México puede ser un polo de desarrollo en Inteligencia Artificial si sigue estos 10 principios

El Centro México Digital presentó 10 principios para una IA confiable y segura

México puede convertirse en un polo de desarrollo de Inteligencia Artificial si aprovecha su potencial y aplica una serie de principios para desarrollar dicha herramienta de forma segura.

El Centro México Digital, dirigido por Salma Jalife, presentó diez principios como una guía para promover el desarrollo y aplicación confiable, responsable y segura de la Inteligencia Artificial (IA) en México.

La ex Subsecretaria de Comunicaciones de México explicó que los principios fueron resultado de una amplia participación del ecosistema digital. Buscan que México se convierta en uno de los principales polos de desarrollo de Inteligencia Artificial, para un futuro más justo, próspero y sostenible.

Durante el evento, dijo que la IA es una herramienta poderosa para impulsar la calidad y universalidad de servicios de gobierno, un motor para la productividad y la competitividad. “Por ello, buscamos que se utilice de manera responsable y con perspectiva de género.” 

“México debe y puede convertirse en un jugador relevante a nivel mundial en el desarrollo y la aplicación de la Inteligencia Artificial con un enfoque democrático, ético y confiable”, dijo.

Estos son los diez principios que propone el CMD:

  1. Beneficio social e inversión. El desarrollo y uso de la IA en México debe tener como objetivo primordial mejorar el bienestar de todas las personas y abordar desafíos como pobreza, desigualdad, prevención y atención de la salud, enseñanza y aprendizaje, capacitación y empleo, seguridad pública, así como la conservación del planeta.
  2. Centrada en el ser humano y respeto a los derechos. La IA debe desarrollarse y aplicarse respetando los derechos humanos, la dignidad, la libertad, la autonomía y la privacidad de las personas. Debe mitigarse cualquier desarrollo que cause daño o vaya en contra del interés público.
  3. Igualdad, equidad y no discriminación. Los sistemas de IA deben ser justos, inclusivos y contar con mecanismos para prevenir sesgos que puedan resultar en discriminación por raza, género, edad, orientación sexual, discapacidad, multiculturalidad u otros aspectos.
  4. Transparencia, explicabilidad y auditabilidad. Debe proporcionarse información clara sobre cuándo se interactúa con un sistema de IA.
  5. Robustez, seguridad y protección. Los sistemas de IA deben estar protegidos durante todo su ciclo de vida contra vulnerabilidades que puedan causar daños y desarrollarse e implementarse con estándares de seguridad.
  6. Privacidad y protección de datos. La IA debe desarrollarse y usarse respetando plenamente el derecho fundamental a la privacidad, protección de datos personales y propiedad intelectual.
  7. Sostenibilidad ambiental. Debe promover la eficiencia energética, protección ambiental, conservación de biodiversidad y recursos naturales y combate efectivo al cambio climático.
  8. Colaboración multisectorial y apoyo a mipymes. Se requiere fomentar una colaboración continua y efectiva entre gobierno, industria, academia, sociedad civil y comunidad técnica, impulsando diálogo abierto, intercambio de conocimientos, desarrollo de estándares, buenas prácticas y participación social.
  9. Desarrollo de talento e investigación multidisciplinarios. El sistema educativo debe promover la formación en IA con perspectiva de género, capacitación continua a profesionales y alfabetización digital a toda la población.
  10. Cooperación internacional y liderazgo. México debe asumir el liderazgo en los esfuerzos internacionales para promover el desarrollo confiable, democrático y responsable de la IA.

Recomendaciones

El CDM también planteó las siguientes recomendaciones para el desarrollo de la IA. 

  1. Protección a la propiedad intelectual.
  2. Principios plasmados en tratados internacionales. 
  3. Compromisos de inversión y metas.
  4. Políticas públicas para generación y disponibilidad de datos. 
  5. Mecanismos de gobernanza articuladora. 
  6. Indicadores para medir el avance en infraestructura digital; uso, desarrollo, gobernanza, innovación e implementación de IA. 

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