M360 | Industria ve en la IA una nueva era para monetizar datos y construir ecosistemas inteligentes
Ciudad de México. La Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo el futuro de las telecomunicaciones y obligando a los operadores a replantear desde sus modelos de negocio hasta la forma en que desarrollan talento, monetizan datos y despliegan infraestructura. Expertos de la industria coincidieron en que la región enfrenta una transformación profunda que exige acelerar inversiones, fortalecer la gobernanza y colocar a las personas en el centro de la transición tecnológica, durante el panel “IA para redes, redes para IA” en el M360 2026.
Luis Adrián Salazar Solís, consultor internacional y experto en tecnologías emergentes, aseguró que la industria vive una disrupción distinta a cualquier evolución previa de las telecomunicaciones. “No está ocurriendo algo que es simple y sencillamente coyuntural, está ocurriendo una disrupción en donde la historia no va a ser igual que antes”, afirmó.
El especialista señaló que las empresas deben prepararse no sólo en infraestructura o capacidades de Inteligencia Artificial, sino también en el entendimiento de los cambios económicos, regulatorios y geopolíticos que impactan al sector.
Salazar advirtió que uno de los mayores riesgos es que la digitalización amplíe las desigualdades existentes. “Lo que debemos evitar es que las tecnologías digitales se conviertan en una brecha de brechas”, sostuvo.
Asimismo, destacó que las nuevas arquitecturas de red están siendo diseñadas específicamente para IA, a diferencia de hace algunos años, cuando las empresas adaptaban infraestructura tradicional para soportar estas tecnologías. “Hoy sí son nativos”, comentó al referirse a los nuevos sistemas de redes y Centros de Datos preparados para Inteligencia Artificial.
Por su parte, Nicolas Girard, CEO de OXIO, comentó que la gran oportunidad económica para las telecomunicaciones está en el aprovechamiento de los datos generados por las redes. “La oportunidad más importante es monetizar los datos que van a la red de telecomunicación”, aseguró.
Girard explicó que los operadores poseen información estratégica sobre comportamiento, ubicación y uso de dispositivos de millones de usuarios, pero gran parte de ese potencial sigue sin aprovecharse. “Hay 8 billones de personas conectadas a las redes de teléfono, y los operadores no están exponiendo esa inteligencia”, indicó.
El directivo afirmó que la información de las redes puede aplicarse en planeación urbana, movilidad, modelos financieros y servicios digitales más personalizados. También recordó que durante la pandemia de Covid-19, operadores europeos utilizaron datos móviles para analizar desplazamientos y estimar patrones de propagación del virus.“Si puedes conectar ese dato dentro de un plan de privacidad y ejecutar un modelo IA, ahora hay mucho más dinero que viene de este lado”, explicó.
Desde el sector tecnológico, Gabriel Dutra Alvarez, directivo de Qualcomm, señaló que uno de los principales desafíos es trasladar los desarrollos de IA desde entornos controlados hacia operaciones reales en América Latina. “Cuando uno hace un despliegue en campo, los KPIs son otros”, afirmó.
El ejecutivo explicó que las compañías deben equilibrar eficiencia, costos, regulación, rentabilidad y operación continua de software, además de enfrentar una creciente complejidad derivada de la incorporación de IA.
Dutra advirtió que la región debe replantear su estrategia de formación de talento y fortalecer el desarrollo de capacidades para responder al avance de la IA. Anticipó una transformación de los perfiles tecnológicos. “Los desarrolladores en general ya no son más desarrolladores, son arquitectos en soluciones”, sostuvo.
Además, señaló que los usuarios exigirán experiencias conectadas continuas entre hogares, vehículos, dispositivos móviles y wearables, independientemente del tipo de red utilizada. “La IA usable es agnóstica a las condiciones de borde en torno al usuario”, afirmó.
Mientras tanto, Raza Jafri, fundador y CEO de MetaWorldX, afirmó que la Inteligencia Artificial representa una oportunidad de crecimiento para toda la industria digital y energética. “La oportunidad que presenta la Inteligencia Artificial puede componerlo todo”, expresó.
Jafri consideró que los datos deben verse como infraestructura estratégica nacional debido a su impacto en seguridad, gobernanza y desarrollo económico. “Tenemos que mirar esto como infraestructura nacional”, enfatizó.
El empresario añadió que la monetización de datos y el despliegue de IA deben enfocarse en elevar la calidad de vida de las personas. “El objetivo es utilizar estas tecnologías para aumentar la calidad de la vida humana”, indicó.
Durante la charla, los participantes coincidieron en que el futuro de las telecomunicaciones dependerá de la capacidad de los operadores para integrar redes, APIs, plataformas, Inteligencia Artificial y nuevos modelos de negocio dentro de ecosistemas interoperables. También advirtieron que la velocidad del cambio tecnológico obliga a acelerar decisiones estratégicas para evitar que América Latina pierda competitividad frente a otras regiones.