IBM invierte 10,000 millones de dólares en computación cuántica junto a Estados Unidos
Yorktown Heights, Nueva York. En el marco de la NY Tech Week 2026, el CEO de IBM, Arvind Krishna, reveló los detalles de una inversión de 10,000 millones de dólares ejecutada junto al gobierno de Estados Unidos para desarrollar una computadora cuántica comercial a gran escala y una nueva fundición cuántica. La presentación se dio durante una entrevista en vivo para el podcast Masters of Scale, conducido por Bob Safian.
Mientras la mayoría de los líderes empresariales luchan por adaptarse a la Inteligencia Artificial (IA) y el mercado se satura justificando gastos masivos en infraestructura tradicional, IBM ha decidido destinar presupuesto a una tecnología que muchos aún consideran de ciencia ficción. Bajo la premisa de que quien conquiste este terreno primero obtendrá una hegemonía económica absoluta, Krishna definió la visión de la compañía:
“En nuestra industria, la industria tecnológica, se ha demostrado que si logras adelantarte a la curva y lo que estás haciendo es lo suficientemente difícil como para tener un par de años de ventaja, puedes generar retornos extraordinarios para ti y para tus clientes. Sentimos que la computación cuántica va a ser una de esas tecnologías”.
El proyecto no es un esfuerzo aislado del sector privado. El hecho de que la administración pública estadounidense co-financie la fundición cuántica valida que la ciencia detrás del proyecto ha superado la fase teórica. “La prueba de esto está tanto en nuestra inversión de 10,000 millones de dólares (lo que significa que esperamos ver un retorno real) como en el hecho de que el gobierno haya aceptado invertir, porque esa es una señal de que hicieron su tarea y coincidieron en que es hora de escalar esto como industria”, indicó Krishna.
El salto cuántico en la medicina comercial
Durante la plática, Arvind Krishna detalló que mientras las CPU tradicionales y las GPU (diseñadas para mapas de matrices que permiten la IA) procesan de forma lineal o paralelizada, la computación cuántica resuelve problemas que a los chips actuales les tomaría una eternidad calcular. “Ser 10,000 veces más rápido es un montón; de hecho, puedes hacer algo en un día que te habría llevado años completar. ‘Años’ significa que no es práctico”, argumentó.
Mencionó que esta capacidad ya muestra aplicaciones comerciales e industriales. A través de su alianza de investigación médica con la Cleveland Clinic, IBM ha registrado una aceleración sin precedentes en la simulación de estructuras atómicas:
-Verano de 2025: El sistema simulaba únicamente moléculas de 5 átomos.
-Invierno pasado: La capacidad se elevó a 300 átomos.
-Abril de 2026: Rompieron la barrera histórica alcanzando los 12,000 átomos, logrando mapear la tripsina (una parte esencial de las proteínas).
“En abril, hicieron 12,000 átomos. Ahora están entrando en el reino de las proteínas… Si puedes comprender las propiedades de una proteína utilizando unos pocos minutos de computación, ahora puedes entender qué molécula (es decir, un fármaco) puede unirse a ella para detener su comportamiento nocivo. Acabamos de abrir una vía completamente nueva para la medicina que ni siquiera existía antes”.
En contraste con el optimismo cuántico, Krishna lanzó una severa advertencia sobre los flujos de capital que se están inyectando en el mercado de la Inteligencia Artificial, calificando las proyecciones financieras de la industria como insostenibles a largo plazo. Al analizar la masiva construcción de infraestructura, el ejecutivo detalló que si las promesas de activar 125 gigavatios en Centros de Datos de IA en los próximos dos o tres años se consolidan como compromisos reales, el gasto de capital (CapEx) global escalará a niveles astronómicos.
“Eso representa entre 8 y 12 billones en gastos de capital (CapEx) en total. No en un año, sino en total. Ahí es donde llego al punto en que no veo la lógica económica de eso en absoluto. Porque eso implicaría cerca de un billón de dólares en ganancias, lo que en el mejor de los casos significaría 4 billones o más en ingresos”.
El ejecutivo anticipó una dura corrección del mercado donde algunos van a prosperar, pero otros van a decepcionar. Además, apuntó que debido a que los modelos fundacionales de IA se están transformando rápidamente en productos genéricos (commodities), “no hay espacio para una docena de modelos fundacionales. ¿Hay espacio para tres o cuatro? Probablemente. Pero dado que hay una docena compitiendo a nivel mundial, te indica que no todos van a funcionar”.
Proyecto Lightwell: IA defensiva contra el cibercrimen
También dio a conocer que IBM invertirá 5,000 millones de dólares para el Proyecto Lightwell. Esta iniciativa de emergencia identifica y parcha, de forma automatizada, las vulnerabilidades surgidas tras el lanzamiento de modelos de IA accesibles como Mythos (Anthropic), los cuales han democratizado el cibercrimen al rebajar las barreras técnicas.
Krishna aceptó que herramientas como Mythos han facilitado los ataques masivos: “Lo que sí hizo fue ampliar la superficie de ataque, de modo que ya no necesito a uno de esos 100 expertos para hacerlo, ahora lo puede hacer alguien con habilidades promedio. Eso es definitivamente algo de lo que preocuparse”.
El Proyecto Lightwell utiliza la propia IA defensiva de IBM para revertir la situación, actuando como una central de inteligencia que distribuye parches de seguridad de forma anónima y masiva: “Sí, estamos dedicando a mucha gente a esto, pero a pesar de dedicar a tanta gente, sin el uso de las herramientas de IA actuales habría sido imposible para nosotros avanzar y decir: ‘Si nos das una pieza de código abierto, podemos darte lo que creemos que es un parche o una corrección muy bien construida contra esa vulnerabilidad'”.
Krishna concluyó reiterando que ignorar los presupuestos de seguridad en la era digital es una falla inminente: “¿Por qué estás atacando la infraestructura cibernética? Porque hoy ahí es donde están los datos, que es donde está el dinero… Yo diría que si no estás pensando en protegerte, es solo cuestión de tiempo. Terminará ocurriendo”.