La etnia, color de piel y género son los principales problemas del reconocimiento facial en EUA

La tecnología de reconocimiento facial promete ser un aliado, principalmente para la seguridad de los gobiernos y sus ciudadanos. No obstante, aún tiene sesgos importantes, que lejos de ayudar podrían poner en riesgo a las personas que son mal identificadas, ya sea por su etnia o color de piel.

Un estudio realizado por el Instituto Nacional de Estándares de Tecnología (NIST, por sus siglas en inglés) de Estados Unidos encontró que, al realizar un tipo particular de búsqueda en la base de datos conocida como coincidencia “uno a uno”, muchos algoritmos de reconocimiento facial identificaron erróneamente caras afroamericanas y asiáticas 10 a 100 veces más que caras caucásicas.

Además, el informe reveló que las mujeres afroamericanas son más propensas a ser identificadas falsamente en el emparejamiento uno a uno, que puede usarse para reconocer a una persona en investigaciones criminales.

El NIST, que forma parte del Departamento de Comercio, probó 189 algoritmos de 99 proveedores de software, en su mayoría comerciales, que enviaron voluntariamente su tecnología para revisión.

Microsoft se encontró entre las principales empresas tecnológicas que participaron en la investigación junto con docenas de proveedores de videovigilancia menos conocidos y numerosas empresas con sede en China como SenseTime, Hikvision y Tencent.

Amazon no participó en el proyecto debido a que su software basado en la nube no funciona con los procedimientos de prueba de la NIST, aunque se comercializa en agencias de policía estadounidenses.

En el caso de Microsoft, se encontró que tuvo casi 10 veces más falsos positivos para las mujeres de color que los hombres de color en algunos casos, durante una prueba de uno a muchos. Su algoritmo mostró poca discrepancia en una prueba de uno a muchos con fotos sólo de hombres blancos y negros.

Asimismo, la empresa china SenseTime produjo un falso positivo más de un 10 por ciento del tiempo al mirar fotos de hombres somalíes, lo que, si se desplegaba en un aeropuerto, significaría que un hombre somalí podría pasar un control aduanero una de cada 10 veces que usara pasaportes de otros somalíes hombres.

El congresista y Presidente del Comité de Seguridad Nacional de la Cámara de Estados Unidos, Bennie Thompson, dijo que los hallazgos del NIST eran peores de los esperados. “La administración debe reevaluar sus planes para la tecnología de reconocimiento facial a la luz de estos resultados impactantes”, explicó.

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