Huawei presenta su solución para almacenamiento en Centros de Datos para IA
En el Foro de Infraestructura de Datos Innovadora (IDI) de Huawei 2026, celebrado el 21 de mayo, Huawei presentó su nueva solución integral de infraestructura de datos para Centros de Datos encargados de Inteligencia Artificial (IA), con lo que buscará adaptar estas instalaciones a los requerimientos demandados por la era agéntica y el consumo de tokens empresariales.
Yuan Yuan, vicepresidente de Huawei y presidente de la Línea de Productos de Almacenamiento de Datos de Huawei, presentó la nueva solución integral de infraestructura de datos de la compañía diseñada para acelerar la inteligencia en la industria. La solución estaría preparada para evolucionar esta infraestructura en torno a los siguientes pilares: lagos de datos, plataformas de datos de IA, capacidad de procesamiento, modelos, marcos de agentes y resiliencia de datos.
La solución incluye el sistema de almacenamiento OceanStor Pacific Scale-Out de alta densidad que ofrece una capacidad de 11 PB en un espacio de 2U, lo que permite el almacenamiento masivo de datos con un costo total de propiedad óptimo. DME Omni-Dataverse, la solución unificada de espacio de datos de la compañía, admite la importación de datos multimodales, entre sitios y en tiempo real, visibilidad y gestión global de datos.
Para clústeres de inferencia a ultraescala, Huawei presenta el primer sistema de almacenamiento de memoria contextual (CMS) del sector, compatible con potencia de cálculo heterogénea. CMS admite el paso directo semántico de clave-valor (KV) o utiliza la unidad de procesamiento de datos (DPU) dedicada para la descarga semántica. Puede expandirse a un pool de caché KV compartido a escala de petabytes y reducir el tiempo hasta el primer token (TTFT) en un 90%.
Para los escenarios de inferencia de IA de las empresas, la plataforma de datos de IA 3+1, pionera en la industria y desarrollada por Huawei, integra aceleración de caché KV, una base de conocimiento con una precisión de recuperación superior al 95% y un banco de memoria en constante evolución. Además, el Administrador de Caché Unificado (UCM) de Huawei permite una programación y gestión fluidas, mejorando la precisión de la inferencia en un 30%.
ModelEngine de Huawei facilita el uso y despliegue de modelos con adaptación sin código. Gracias a su programación inteligente, optimiza los recursos computacionales permitiendo que una xPU cumpla múltiples funciones de manera eficiente.
La plataforma de agentes ModelEngine Nexent genera agentes directamente mediante interacción basada en lenguaje natural, lo que simplifica el desarrollo y reduce el tiempo de implementación en un 80%.