La IA nos volvió a engañar: fotos falsas de Katy Perry en la Met Gala se vuelven virales
Imágenes generadas con IA de las cantantes Katy Perry, Rihanna y Dua Lipa desfilando en la alfombra de la Met Gala en Nueva York lograron engañar a todo Internet fácilmente.
Una vez más, se ha demostrado lo fácil que es engañar a las personas en redes sociales con imágenes generadas por Inteligencia Artificial (IA).
En esta ocasión, la Met Gala, uno de los eventos más importantes de la industria de la moda celebrado anualmente en el Museo Metropolitano de Arte (Met) de Nueva York, fue el escenario perfecto para engañar a millones de internautas con fotografías falsas de celebridades que ni siquiera asistieron al evento.
Las imágenes virales en redes sociales como Instagram y X mostraban a cantantes pop como Katy Perry, Rihanna, Dua Lipa y hasta Lady Gaga luciendo vestidos elaborados con adornos florales que se ajustaban al tema de la gala: “El jardín del tiempo”.
Katy Perry desmintió el engaño compartiendo en su Instagram las imágenes falsas con la leyenda “No pude asistir al Met”, e incluso publicó una conversación con su madre, quien elogió el vestido falso, admitiendo que pensó que era real. “Mamá, la IA también te engañó, ten cuidado”, respondió Perry.
Aunque Rihanna tampoco estuvo presente en la Met Gala, sus fotografías falsas con un vestido imaginario también se volvieron virales en redes sociales. Por su parte, Dua Lipa sí apareció en el evento, pero previamente se difundieron imágenes suyas en donde usaba un atuendo completamente diferente al que mostró realmente en la gala.
A pesar de los errores evidentes en las imágenes, como los colores reales de la alfombra, los fans de estas artistas compartieron las fotos creyendo que eran auténticas.
Este caso, al igual que otros anteriores como las imágenes falsas del Papa Francisco o el supuesto arresto de Donald Trump en 2023, demuestra cómo las herramientas de IA para generar imágenes sin etiquetas claras se están convirtiendo en un problema creciente, dificultando cada vez más la detección de desinformación por parte del público.
