¿Cómo la Inteligencia Artificial puede combatir el cáncer de mama?
La integración de IA en el sector salud para optimizar el diagnóstico de cáncer de mama, exige infraestructura crítica y soluciones especializadas desde los equipos hasta el procesamiento de datos.
El cáncer de mama es una de las principales causas de muerte entre las mujeres de todo el mundo. En América Latina, el Observatorio Global del Cáncer registró un total de 220 mil 124 casos de cáncer de mama en 2022, con 59 mil 876 muertes relacionadas, lo que representa una tasa de mortalidad del 8 por ciento.
Integrar nuevas tecnologías que ayuden a un rápido diagnóstico y transformen la asistencia sanitaria de las mujeres es una urgencia mundial. La herramienta de Inteligencia Artificial Mia, desarrollada por Kheiron Medical en el Reino Unido, identificó con éxito signos de cáncer de mama pasados por alto por los radiólogos en 11 mujeres.
A través de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Profundo es posible analizar mamografías y detectar anomalías mínimas, mejorando el pronóstico a través de diagnósticos más tempranos y precisos.
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Sin embargo, para que herramientas como IA Mia funcionen de manera eficaz y sin interrupciones, se necesita un nuevo tipo de infraestructura digital crítica con un diseño convergente que soporte el procesamiento de la informática de alto rendimiento en tiempo real.
También, soluciones desde el chip hasta la red, gestión de energía, sistemas de alimentación ininterrumpida, tableros de distribución, busway, switchgears, baterías, gestión térmica con las que disponen empresas como Vertiv. Tecnologías y soluciones que optimizan el procesamiento de los datos en dispositivos médicos, reduciendo la velocidad de interpretación de las imágenes y mejorando los tiempos de respuesta diagnóstica y ofreciendo servicios precisos y ágiles.