Como parte de su estrategia para hacer de la Península Ibérica un nodo estratégico para el tráfico de datos entre Europa, África y América Latina, Equinix inauguró su nuevo Centro de Datos, el MD5, en Alcobendas, Madrid.

MD5 se suma a la infraestructura existente de la compañía en la región, diseñada para responder a la creciente demanda de baja latencia, alta disponibilidad y capacidades de cómputo avanzadas que exigen tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), la computación en la Nube y 5G.

Equinix destacó que su oferta de colocación en este nuevo complejo permite a empresas de telecomunicaciones, proveedores de servicios en la Nube y corporativos multinacionales alojar su infraestructura física en un entorno seguro y neutral.

La nueva instalación forma parte de una inversión de 460 millones de euros destinada al campus de Alcobendas, considerado uno de los principales nodos de interconexión de la Península Ibérica.

Durante la inauguración, el director general de Equinix España, Valentín Pinuaga, destacó que el verdadero desafío de la era de la IA es contar con la infraestructura necesaria para operar los sistemas avanzados de esta tecnología de forma segura, escalable y eficiente.

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El Centro de Datos cuenta con más de 4,400 metros cuadrados de espacio de colocation y fue diseñado para soportar cargas de alta densidad asociadas a aplicaciones de IA y procesamiento intensivo de datos.

Madrid ha crecido como un centro relevante en el mapa europeo de infraestructura digital. Según la Comunidad de Madrid, la región concentra la mayor capacidad de Centros de Datos de España y continúa atrayendo inversiones vinculadas a tecnologías emergentes como IA, Internet de las Cosas y 5G.

Hacia 2030, la Asociación Española de Data Centers estima que las inversiones en Centros de Datos alcanzarán los 66,900 millones de euros (unos 77,890 millones de dólares) en España. A su vez, tendría un impacto en el PIB de alrededor de 7,300 millones de euros (8,500 mdd).

De acuerdo con la asociación, Madrid es el principal nodo nacional y regional de Data Centers en España. Y se espera que para finales de década, la capacidad TI instalada llegue a los 612 MW.

El Banco Nacional de Desarrollo Económico y Social (BNDES) aprobó un financiamiento de 300 millones de reales (59.4 millones de dólares) para que Magalu Cloud amplíe su infraestructura de Cloud Computing en Brasil. La operación, realizada a través del programa BNDES Mais Inovação, apoyará inversiones en investigación, desarrollo y expansión operativa de la compañía, incluida la contratación de un nuevo Centro de Datos en Fortaleza.

Creada por la minorista brasileña Magazine Luiza en 2020, Magalu Cloud surgió inicialmente para atender la demanda tecnológica del propio ecosistema digital de la empresa, pero posteriormente comenzó a operar también como proveedora de servicios de Nube para otras compañías. La empresa busca posicionarse como una alternativa nacional en un mercado dominado por grandes grupos globales de tecnología.

Los recursos serán destinados principalmente a la unidad de investigación de la empresa en São Carlos, en el estado de São Paulo, además de la compra de procesadores, equipos de red y la ampliación del equipo técnico. La expectativa es que el área de investigación y desarrollo incorpore 170 nuevos profesionales hasta 2028.

Actualmente, Magalu Cloud opera cinco Centros de Datos —tres en el área metropolitana de São Paulo y dos en Fortaleza— y planea expandir su operación con la contratación de una sexta unidad en la capital del estado de Ceará.

Según el BNDES, se trata de la primera operación del banco enfocada específicamente en la expansión de una empresa nacional de almacenamiento en Nube con infraestructura ubicada en el país y operaciones realizadas en moneda local.

El presidente del banco, Aloizio Mercadante, afirmó que el financiamiento está alineado con la estrategia de fortalecimiento de la soberanía digital y tecnológica de Brasil. Explicó que el proyecto también busca ampliar la participación de empresas nacionales en el segmento de plataformas digitales y estimular la formación de profesionales especializados.

La discusión sobre soberanía de datos ganó relevancia en los últimos años debido a la concentración global del mercado de Cloud en manos de hyperscalers extranjeros como Amazon, Microsoft y Google. El tema también involucra preocupaciones regulatorias relacionadas con el almacenamiento de datos brasileños en infraestructuras sujetas a legislaciones internacionales.

De acuerdo con estimaciones citadas por el BNDES, el mercado brasileño de computación en Nube podría crecer de US$ 20,000 millones en 2024 a cerca de US$ 80,000 millones en 2032, impulsado principalmente por la expansión de la Inteligencia Artificial Generativa y la modernización de aplicaciones digitales.

Thales y Google Cloud se aliaron para lanzar una nueva oferta de Nube soberana europea en Alemania, que proporcionará capacidades de la tecnología de Nube a hiperescala a sus clientes, para que puedan innovar de forma transparente, autónoma y segura mientras se preserva la confidencialidad, la seguridad y la soberanía total de sus datos.

La solución se ejecutará en una infraestructura dedicada que será gestionada y operada por una nueva entidad alemana, que será propiedad y estará bajo el control absoluto de Thales. Asimismo, contará con personal alemán local y estará gestionada exclusivamente por este, con lo que se busca garantizar que ningún tercero, incluidas entidades no europeas, pueda acceder a los datos almacenados o procesados en ella.

La oferta está diseñada para cumplir con los estrictos requisitos de soberanía digital y normativos de las organizaciones del sector público alemán y las industrias altamente reguladas, así como con los criterios del nuevo marco C3A de Alemania.

Se basa en la experiencia de S3NS, la filial de Thales en Francia y operadora de su primera región de Nube soberana europea. De acuerdo con Thales, supone un paso decisivo para satisfacer la demanda alemana de soluciones soberanas que protejan los datos sensibles de las leyes extraterritoriales.

“Con el lanzamiento de esta infraestructura gestionada localmente, ofrecemos una solución que garantiza que las cargas de trabajo sensibles permanezcan protegidas de cualquier alcance extraterritorial, al tiempo que cumplimos con los requisitos específicos de seguridad y cumplimiento normativo de nuestros clientes”, declaró Christoph Ruffner, director nacional y CEO de Thales en Alemania.

“Nuestra alianza con Thales en Alemania representa un hito importante en nuestro compromiso con la soberanía digital en Alemania y Europa. Al combinar la potencia y la escala de Google Cloud con la amplia experiencia de Thales en ciberseguridad y control operativo local, permitimos que las organizaciones alemanas, incluso en los sectores más sensibles, innoven con confianza, mientras cumplen con las salvaguardias legales y operativas específicas exigidas por la normativa local”, asentó, por su parte, Marianne Janik, vicepresidenta de EMEA Norte de Google Cloud.

1. Importancia de los Centros de Datos en la Economía de la IA

¿Qué es un Centro de Datos en el contexto de la IA?

Un Centro de Datos es una instalación física que aloja los equipos de cómputo, almacenamiento y comunicaciones que dan soporte a los servicios de Nube, IA, software empresarial y plataformas digitales (Álvarez, Argente, Chow y Van Patten, 2026).

Sus componentes físicos esenciales incluyen obviamente los inmuebles, las instalaciones de suministro eléctrico y los sistemas de enfriamiento; sus componentes virtuales —Sistemas de IA tales como el software de virtualización, herramientas de automatización, sistemas de gestión y, sobre todo, mecanismos de ciberseguridad— que resultan tan críticos como los físicos.^[1]

En el contexto específico de la IA Generativa, esta infraestructura se reconfigura en torno a “clusters de unidades de procesamiento gráfico (GPU)” especializados en entrenar y operar modelos de gran escala.

La definición operativa que utiliza Waugh (2026) en su clasificación de productos comerciables internacionalmente se centra precisamente en las instalaciones de hiperescala que ejecutan clusters de GPU para entrenamiento e inferencia de modelos de IA.

A diferencia de los Centros de Datos de generaciones anteriores —concebidos como almacenes pasivos de información—, los Centros de Datos modernos operan como portales digitales activos, intermediando el flujo de comercio electrónico, gestión empresarial y servicios cognitivos en tiempo real (Capri, 2024).

En esencia, el Centro de Datos es la Nube: la migración desde sistemas internos hacia infraestructura administrada por terceros ha transformado la organización de la economía digital global.

Estados Unidos concentra alrededor de 40% del mercado mundial, con más de 5,380 Centros de Datos a gran escala operados por proveedores como Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, Equinix e IBM Cloud (Capri, 2024).

El boom de inversión

La expansión reciente no tiene precedentes históricos comparables. Sólo el gasto en Centros de Datos en Estados Unidos superó los 500 mil millones de dólares en 2025, y Estados Unidos lidera globalmente la construcción de capacidad de cómputo para IA, seguido por China, mientras las economías europeas se han rezagado considerablemente (de Soyres, Haag, Liu y Van Leemput, 2026).

El impacto sobre el comercio internacional ha sido proporcional. Las importaciones estadounidenses de productos con alta relevancia para IA crecieron 73% entre 2023 y 2025; en el mismo periodo, las importaciones no relacionadas con IA crecieron apenas 3% (Waugh, 2026).

La divergencia entre ambas categorías comenzó en el primer trimestre de 2024, coincidiendo con la primera ola de anuncios de inversión en Centros de Datos por parte de los grandes proveedores de servicios de Nube.

Para 2025, los productos relacionados con IA representaban 23% de todas las importaciones estadounidenses de mercancías, frente a 15% en 2023 (Waugh, 2026).

El efecto sobre la balanza comercial es igualmente significativo. Las estimaciones sugieren que, en ausencia del boom de IA, el déficit comercial estadounidense de mercancías habría sido aproximadamente 194 mil millones de dólares menor en 2025 (Waugh, 2026).

De manera complementaria, según datos de la Organización Mundial del Comercio citados en de Soyres et al. (2026), durante el primer semestre de 2025 el comercio relacionado con IA explicó cerca de la mitad del crecimiento del comercio global de mercancías, a pesar de representar aproximadamente 15% de su volumen total.

2. La cadena global de valor para la expansión de los Centros de Datos

La construcción y operación de un Centro de Datos moderno requiere bienes y servicios de varias categorías sectoriales de la economía, cada una con su propia geografía de oferta internacional.

Los componentes núcleo incluyen servidores, dispositivos de almacenamiento y equipo de redes, junto con los sistemas de enfriamiento; los Centros de Datos requieren además fuentes de respaldo eléctrico como generadores y sistemas de alimentación ininterrumpida (UPS) para mitigar fallas de suministro (Capri, 2024).

Waugh (2026), apoyado en una clasificación sistemática de las aproximadamente 18,000 fracciones arancelarias HS10 del sistema aduanal estadounidense, identifica seis categorías de productos relevantes para la infraestructura de IA:

• Hardware de cómputo (Compute Hardware): unidades de procesamiento, GPUs, CPUs, memoria, ensamblados de circuitos impresos, servidores y unidades de almacenamiento. Es la categoría que concentra el mayor valor del comercio relacionado con IA y de mayor crecimiento: las importaciones estadounidenses crecieron 145% entre 2023 y 2025 (Waugh, 2026).
• Energía eléctrica (Electrical Power): transformadores, tableros eléctricos, sistemas de respaldo (UPS), baterías, generadores y cables conductores. Soporta la enorme demanda eléctrica de los Centros de Datos.
• Redes y telecomunicaciones (Networking Telecom): fibra óptica, switches, routers, transceptores y cables de comunicación. Es la conectividad interna del Centro de Datos y con el exterior.
• Enfriamiento y climatización (Cooling HVAC): chillers, torres de enfriamiento, unidades CRAH, ventiladores, bombas y refrigerantes.
• Construcción (Building Structure): acero estructural, concreto, varilla, aislamiento térmico y pisos elevados.
• Materiales especiales (Specialty Materials): tierras raras, cobre, aluminio, tantalio y materiales de interfaz térmica.

Las primeras cuatro categorías concentran cerca de 95% del valor del comercio exterior estadounidense clasificado como de alta relevancia para IA (Waugh, 2026).

La geografía global de la oferta no es homogénea entre categorías. Taiwán domina la fabricación de chips avanzados —el insumo más estratégico de la cadena—, mientras que China sigue siendo proveedor relevante en componentes electrónicos y baterías, aunque con presión geopolítica creciente derivada de los controles de exportación estadounidenses (Capri, 2024).

Según los datos de Waugh (2026) para 2024–2025, Taiwán representa 38.5% de las importaciones estadounidenses de hardware de cómputo y México 26.4% en redes y telecomunicaciones, Vietnam encabeza con 24.2% y México le sigue con 17.8%.

En componentes asociados con la electricidad, México lidera con 23.6%, seguido de China con 18.3%; en enfriamiento y climatización, México vuelve a encabezar con 34.6%.

Si se consideran las cuatro categorías en conjunto, México y Taiwán representan aproximadamente la mitad del comercio estadounidense en productos relacionados con IA (Waugh, 2026).

La presión geopolítica refuerza este patrón geográfico. Washington ha utilizado controles de exportación para restringir el flujo de componentes críticos —en particular semiconductores avanzados— hacia Centros de Datos operados por China.

La rivalidad geoestratégica y la carrera en la IA es una dinámica que favorece a proveedores aliados o cercanos a Estados Unidos: México por la vía del T-MEC y los principales productores asiáticos no chinos como Taiwán, Corea del Sur, Vietnam y Tailandia.

Una característica distintiva del caso mexicano es que prácticamente la totalidad de sus exportaciones relacionadas con IA se dirige hacia el mercado estadounidense (de Soyres et al., 2026).

Esta concentración bilateral hace que las exportaciones mexicanas sean particularmente dependientes de las decisiones de inversión de los grandes operadores de Centros de Datos en Estados Unidos (hyperscalers) y, simétricamente, a los cambios en la política comercial estadounidense.

3. Relevancia de las exportaciones de México a Estados Unidos

México se encuentra en un estancamiento a niveles en extremo bajos de crecimiento y en un declive persistente en la inversión bruta fija. Si bien la inversión extranjera directa es creciente, sólo proviene de reinversión de utilidades de las empresas ya establecidas en territorio nacional pero no por la llegada de nuevas inversiones.

Las buenas noticias sólo se ubican en el crecimiento de las exportaciones a Estados Unidos, siendo el único factor de impulso del escaso crecimiento del país.

Identificando y examinando las cuatro grandes categorías de productos relevantes para IA, se observa una heterogeneidad significativa entre ellos.

Las fracciones arancelarias a diez dígitos (HS10) —el máximo nivel de desagregación del sistema aduanal estadounidense— se observa que la participación de México varía sustancialmente entre productos aparentemente similares, y su posición relativa en el patrón de comercio relacionado con los Centros de Datos responde a factores distintos a pesar de ubicarse en un mismo sector o industria.

3.1 Las fracciones HS10 donde México se ubica entre los primeros cinco

Replicando la clasificación de Waugh (2026), se seleccionaron las diez fracciones arancelarias con mayor valor de importación estadounidense en 2025 dentro del subconjunto de fracciones identificadas como de “alta relevancia para IA”.

De ellas, México se ubica entre los cinco principales países exportadores hacia Estados Unidos en seis fracciones. A continuación se describe cada una:

• HS 8471500150 — Unidades de procesamiento de datos (servidores y CPUs en gabinete con almacenamiento, entrada y salida, sin tubo de rayos catódicos). Es el componente computacional central de los servidores que conforman los clusters de GPU, núcleo del cómputo en Centros de Datos de IA (Waugh, 2026).
• HS 8537109170 — Aparatos eléctricos para control y distribución con interruptores y dispositivos para tensiones menores o iguales a 1,000 V. Son los tableros de switchgear que distribuyen energía dentro del Centro de Datos.
• HS 8517620020 — Aparatos de conmutación y enrutamiento (switches y routers). Conforman el núcleo de la red interna del Centro de Datos y de la conectividad con Internet (Waugh, 2026).
• HS 8471804000 — Unidades NESOI (“Not Elsewhere Specified or Included”) para incorporación en máquinas de procesamiento automático de datos. Incluye subensambles, chasis y unidades complementarias destinados al ensamble final de servidores.
• HS 8517620090 — Equipo para recepción, conversión y transmisión de voz, imagen y datos (NESOI). Equipo de telecomunicaciones para enlaces de alta capacidad asociado a la operación de los Centros de Datos.
• HS 8473301180 — Ensamblados de circuitos impresos (PCB) para máquinas de procesamiento de datos (NESOI). Son las placas que integran procesadores, memoria y demás componentes en los servidores; componente núcleo de servidores, GPUs y demás hardware computacional (Waugh, 2026).

3.2 Participación, ranking y dinámica de México

Cuadro 1. Fracciones HS10 con alta relevancia para IA en las que México se ubica entre los cinco principales países exportadores hacia Estados Unidos (importaciones 2025; crecimiento de México 2022–2025).

Notas: CAGR = (V₂₀₂₅/V₂₀₂₂) ^ (1/3) − 1. Tasa compuesta de crecimiento anual de las importaciones estadounidenses provenientes de México. Fuente: cálculos propios con datos del U.S. Census Bureau, USA Trade Online; códigos HS10 según Waugh (2026), tabla 4.

3.3 Trayectoria 2022–2025 de los cinco principales exportadores

Los gráficos siguientes presentan, para cada una de las seis fracciones HS10 en las que México se ubica en el top 5, el valor anual de las importaciones estadounidenses procedentes de los cinco principales países proveedores entre 2022 y 2025.

Figura 1. Importaciones de EE.UU. por HS10 con alta relevancia para IA, top-5 países exportadores (2022–2025). México resaltado en verde. Fuente: U.S. Census Bureau, USA Trade Online, General Customs Value, valor anual; clasificación AI según Waugh (2026).

3.4 Análisis por fracción arancelaria

HS 8471500150 — Unidades de procesamiento de datos. Es el caso más significativo, tanto por magnitud como por dinámica. México ya era el principal proveedor de servidores hacia Estados Unidos en 2022 con 33.2 mil millones de dólares, pero el quiebre estructural ocurre entre 2024 y 2025: las importaciones estadounidenses procedentes de México casi se duplican, pasando de 41.6 a 80.5 mil millones de dólares.

Taiwán también acelera —de 16 a 69 mil millones de dólares— pero México retiene el primer lugar con 49.19%. Esta sola fracción capta casi la mitad del valor de las importaciones estadounidenses de servidores ensamblados.

HS 8537109170 — Switchgear eléctrico. México es el principal proveedor con 41.97% y una posición consolidada. A diferencia del HS10 anterior, la trayectoria mexicana es prácticamente horizontal en torno a 4.8 mil millones de dólares desde 2023; ningún competidor amenaza el liderazgo, pero tampoco existe el dinamismo del cómputo.

Es un mercado en el cual la ventaja comparativa —proximidad geográfica, especialización en manufactura electromecánica— está plenamente aprovechada como ventaja comparativa.

HS 8517620020 — Switches y routers. Hasta 2024 los cinco principales proveedores —Vietnam, México, Tailandia, Taiwán e India— se ubicaban entre 3 y 4 mil millones de dólares, con México como referente.

En 2025 Vietnam se dispara a 11.5 mil millones de dólares mientras México crece moderadamente a 4.9 mil millones, perdiendo el primer lugar.

Este HS10 ilustra que la ventaja mexicana en redes está disputada: Vietnam capturó la fase reciente del boom mediante inversiones de fabricantes como Cisco y Juniper en su ecosistema asiático.

HS 8471804000 — Unidades NESOI para incorporación en máquinas de procesamiento. Taiwán domina y se aleja: pasa de 0.5 mil millones de dólares en 2022 a 10.1 mil millones en 2025, capturando 85.58%.

México se ubica en segundo lugar con 11.78%. La trayectoria mexicana muestra una expansión abrupta en 2024 (a 2.7 mil millones) seguida de un retroceso en 2025 (a 1.4 mil millones). Es un nicho donde el dominio de Taiwan es absoluto.

Pero México logra insertarse en un segundo lugar partiendo de un nivel extremo bajo, de ahí su asombrosa tasa de crecimiento, pero para sostenerse requiere tecnología e inversión de capital. Es un puesto disputable frente al resto de las economías del sudeste asiático.

HS 8517620090 — Equipo de transmisión telecom. Lo distintivo de este HS10 es la redistribución asiática reciente. China, principal proveedor en 2022 con 8.4 mil millones de dólares, cayó a 5 mil millones en 2025.

Tailandia y Vietnam capturaron el vacío, alcanzando 13.8 y 11.7 mil millones de dólares respectivamente.

México creció modestamente de 4.7 a 6.5 mil millones, ubicándose en el tercer lugar con 12.39%. México no logró capturar el desvío de demanda que dejó el desplazamiento de China.

HS 8473301180 — Ensamblados de circuitos impresos para ADP. Taiwán domina con 79.16%.

México ocupa el tercer lugar con 5.15%, pero su trayectoria es la más dinámica de todo el conjunto: pasa de niveles cercanos a cero en 2022 a 2.7 mil millones de dólares en 2025, multiplicándose por 2.6 entre 2024 y 2025.

Es probablemente el ejemplo más claro de “venting in” del boom estadounidense hacia México: una rampa de manufactura nueva, todavía pequeña en términos absolutos pero creciendo a una tasa anual compuesta de 83.6%.

3.5 La ventaja de México y su lugar en la cadena de valor

Los seis casos analizados se ordenan según un patrón económico subyacente. México domina o compite efectivamente donde el insumo crítico es el ensamble industrial y la manufactura electromecánica: servidores completos (HS 8471500150), switchgear (HS 8537109170), subensambles para máquinas ADP (HS 8471804000) y, en menor medida, switches y routers (HS 8517620020).

Por contraste, las fracciones dominadas por proveedores asiáticos son aquellas donde la barrera competitiva radica en la fabricación de semiconductores avanzados o la miniaturización electrónica de precisión: memoria, SSDs (unidades de estado sólido), baterías de ion-litio y, en términos relativos, los PCBs ensamblados.

Esta división refleja, por un lado, la cercanía geográfica de México a los grandes consumidores estadounidenses, la integración productiva derivada del T-MEC, la concentración de plantas EMS (Electronic Manufacturing Services) en la franja fronteriza y en el Bajío, y la disponibilidad de fuerza laboral con experiencia en líneas de ensamble de componentes electrónicos.

Por otro lado, la ausencia de México en los segmentos asiáticos refleja la inexistencia de una industria local de semiconductores y manufactura electrónica avanzada comparable a la de Taiwán, Corea del Sur o crecientemente Vietnam y Tailandia.

La narrativa que se desprende para el debate en vista de la renegociación del T-MEC puede sintetizarse en cuatro puntos.

Primero, el boom de inversión en Centros de Datos en Estados Unidos representa una oportunidad considerable y ya capturada parcialmente: las exportaciones mexicanas en estos diez HS10 sumaron aproximadamente 101.8 mil millones de dólares en 2025, con un crecimiento cercano a 70% respecto de 2024 según cálculos con datos del U.S. Census Bureau.

Esto es consistente con el hallazgo agregado de Waugh (2026) de que México y Taiwán representan en conjunto cerca de la mitad del comercio estadounidense de productos relacionados con IA.

Segundo, el papel de México en la cadena de valor de la IA es el de ensamblador especializado, no de productor de componentes núcleo.

Las exportaciones mexicanas crecen al ritmo del shock positivo de demanda estadounidense porque las plantas instaladas en territorio nacional están posicionadas para responder rápidamente.

Este posicionamiento depende de que las empresas estadounidenses y asiáticas utilizan a México como plataforma de ensamble e integración final.

Tercero, la ventaja competitiva en switchgear y servidores ensamblados es estructural y duradera; la posición en switches/routers, equipo de transmisión telecom y PCB ensamblados es más vulnerable a la competencia asiática, en particular de Vietnam y Tailandia, cuyas capacidades de manufactura electrónica han crecido aceleradamente durante los últimos años.

Cuarto, el riesgo principal es la política comercial. La concentración casi total de las exportaciones mexicanas relacionadas con IA hacia el mercado estadounidense (de Soyres et al., 2026) hace que México sea particularmente sensible a cambios en los aranceles.

Aunque los productos relacionados con IA han recibido un trato arancelario favorable —aproximadamente 69% del valor de las importaciones estadounidenses de alta relevancia para IA están cubiertas por listas de exención (Waugh, 2026)—, este blindaje no está garantizado a futuro y depende de la revisión del T-MEC.

4. Oportunidades y restricciones

La relevancia de México dentro de la cadena de valor global para la creciente industria de Centros de Datos impulsada por la IA es un pieza fundamental dentro de la revisión del T-MEC, de tal forma que conserve su status arancelario actual y se potencialice como hub de suministro para la creciente demanda por Centros de Datos en Estados Unidos.

Estamos entre los principales proveedores de insumos para los Centros de Datos, por lo que deberían de observarse mayores inversiones en capital en tal tipo de infraestructura dentro de territorio nacional que aplacaran la inversión bruta fija que actualmente está en declive.

Sin embargo, la inversión en este sector es relativamente baja respecto al potencial. Las restricciones en suministro eléctrico y agua son factores cruciales.

México se ha consolidado como el segundo hub de infraestructura digital en América Latina, sólo por detrás de Brasil.

En términos de capacidad eléctrica —la métrica industrial estándar— las cifras varían según la fuente y la fecha de la cifra. Se ha proyectado que los ingresos de Centros de Datos en México alcanzarían los 3,870 millones de dólares en 2024.

Entre 2017 y 2024, los ingresos aumentaron en 620 millones de dólares, aunque este incremento siguió una trayectoria irregular en lugar de una tendencia ascendente constante.

Se prevé que los ingresos aumenten de forma sostenida en 1,190 millones de dólares durante el período comprendido entre 2024 y 2029, lo cual refleja una clara tendencia al alza que depende de las condiciones normativas, institucionales, disponibilidad de energía y agua.

La Asociación Mexicana de Data Centers (MEXDC) reporta que actualmente el país cuenta con 280 MW de capacidad instalada detrás de Brasil, con 600 MW.

La distribución espacial está concentrada en Querétaro con 79% de la capacidad nacional operativa y representó 57 MW de los 83 MW que estaban en construcción durante 2025.

Los principales operadores —Telmex (Triara), KIO Networks, Equinix, CloudHQ y MetroCarrier— representan en conjunto el 66% de la capacidad nacional.

Las restricciones al crecimiento configuran un caso donde la inversión en capital físico (racks, edificios, servidores) puede materializarse más rápido que la capacidad de provisión de los insumos críticos no comerciables internacionalmente.

1. Restricción eléctrica. Es la más severa y la que ha capturado mayor atención. La electricidad representa hasta 75% de los costos operativos totales y los retrasos de interconexión a la red en regiones como Querétaro requieren innovación energética.

Se ha reconocido que necesitaría 900 MW adicionales para atender un mayor número de proyectos, mientras medios especializados documentan cuellos de botella en la red de 115 kV bajo los escenarios de carga previstos a 2028.

Para mitigar este cuello de botella, muchos operadores recurren a modelos híbridos que incluyen generación propia y desarrollo de subestaciones dedicadas.

En este mismo estado, donde 60% de la demanda eléctrica proviene del sector industrial, el crecimiento de parques industriales y Centros de Datos ha tensionado la infraestructura de transmisión y distribución.

Sin duda, los Data Centers, las plantas de manufactura y los parques industriales están agotando la capacidad disponible de energía eléctrica, un dilema clásico de asignación de recursos escasos entre usos rivales.

La Ley del Sector Eléctrico de 2025 limita la inversión en fuentes renovables conectadas a la red al estar siempre subordinadas a la CFE, pero permite los PPAs (Power Purchase Agreement o Acuerdo de Compra de Energía) privados para autoabastecimiento o para venta a CFE.

Las caídas frecuentes de voltaje obligan a sobredimensionar las plantas de UPS, lo que infla el Capex y la huella de carbono.

Es por ello por lo que la MEXDC ha advertido que la falta de infraestructura eléctrica y la incertidumbre regulatoria podrían poner en riesgo hasta 19,200 millones de dólares (aprox. 1,500 MW) en inversiones proyectadas para 2030.

2. Estrés hídrico. La actual Ley de Aguas no da certidumbre sobre el abastecimiento continuo de agua, al centralizar las decisiones de asignación del recurso y eliminar el mercado secundario de permisos.

El crecimiento que ocurre en Querétaro con estrés hídrico y eléctrico documentado por el NYT,^[2] puede llevar a la oposición social a los beneficios locales de tales instalaciones.

De todas formas, las restricciones normativas y de disponibilidad de ambos recursos obstaculizan el tener un boom de Centros de Datos dadas las ventajas geográficas y del patrón de comercio actual y esperado con Estados Unidos.

La materialización de la inversión de Centros de Datos en México depende de resolver simultáneamente: (i) ampliar la capacidad de generación y transmisión eléctrica al ritmo de la demanda, (ii) gestionar el conflicto de usos del agua y la energía entre sectores, y (iii) ofrecer certidumbre regulatoria suficiente para anclar inversiones de horizonte largo e intensivas en capital.

La conjunción de la geografía de la fibra transfronteriza y el boom de IA convierte a México en una pieza estratégica del mapa norteamericano geoestratégico de la carrera global en la IA.

Referencias

Álvarez, F. E., Argente, D., Chow, J., y Van Patten, D. (2026). Data Centers and Local Economies in the Age of AI: A Shift–Share Approach. NBER Working Paper No. 35194, mayo.

Capri, A. (2024). The Geopolitics of Modern Data Centers. Hinrich Foundation Report, mayo.

de Soyres, F., Haag, A., Liu, M., y Van Leemput, E. (2026). The Global Trade Effects of the AI Infrastructure Boom. FEDS Notes, Board of Governors of the Federal Reserve System, 13 de febrero. https://doi.org/10.17016/2380-7172.3994

Waugh, M. E. (2026). Trade in AI-Related Products. NBER Working Paper No. 35053, abril. Datos y código: https://github.com/tradewartracker/ai-trade-index

^[1] “What is a data center?”, https://www.zscaler.com/zpedia/what-is-data-center

^[2] Disponible: https://www.nytimes.com/2025/10/20/technology/ai-data-center-backlash-mexico-ireland.html?searchResultPosition=12.

Buenos Aires, Argentina. La discusión sobre la soberanía de datos se ha convertido en uno de los ejes centrales del desarrollo de la computación en la Nube en América Latina. No obstante, desde Amazon Web Services (AWS) advierten que este concepto suele malinterpretarse y va mucho más allá de la localización de los datos.

“La soberanía no implica residencia de datos. La Nube es soberana por diseño”, aseguró Natalia Iregui, directora de Políticas Públicas para Latinoamérica (excepto México y Brasil) de AWS, en entrevista con DPL News en el marco del Argentina Digital Summit 2026.

Según explicó, el control recae en el cliente: “los datos son propiedad del cliente. El cliente decide dónde ponerlos, cómo manejarlos, cuáles son las llaves de seguridad”. En el caso de AWS, las opciones de residencia incluyen regiones como Brasil y México, y proyecta nuevas infraestructuras en Chile.

También destacó capacidades de seguridad de los datos que “están cifrados de principio a fin. En cuanto a resiliencia, la arquitectura de la Nube permite continuidad operativa incluso ante fallas, pues dentro de cada región tenemos como mínimo tres zonas de disponibilidad, lo que quiere decir que la infraestructura es completamente resiliente”, mencionó Iregui.

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La ejecutiva de AWS expuso el ejemplo de Ucrania, que al sentirse amenazada antes de la guerra “solicitó migrar sus datos fuera del país, y es gracias a ello que hoy en día, sus empresas continúan operando porque sus datos no fueron atacados”.

Para AWS, todos estos elementos hacen parte integral de lo que define la soberanía de datos, que no se limita a la ubicación, sino que se sustenta en el control, la seguridad y la resiliencia que garantizan la integridad de la información.

Iregui también se refirió al momento decisivo que atraviesa América Latina en la adopción de tecnologías como la Nube e Inteligencia Artificial (IA), pero que aún enfrenta retos estructurales que podrían frenar su desarrollo.

“La adopción de Nube, que presenta unos amplios índices de crecimiento a nivel global, aún es significativamente menor a los índices que vemos en otras geografías como Estados Unidos, Europa y Asia”, advirtió Iregui.

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De acuerdo con datos citados por la compañía IDC, el gasto en Nube en América Latina crecería a una tasa compuesta anual de entre 25% y 30% hasta 2027, superando incluso a mercados desarrollados. Sin embargo, el principal obstáculo sigue siendo el capital humano. “La brecha de talento digital se estima que llegará a los 2.5 millones para el 2026”, indicó la ejecutiva de AWS.

Por ello, la compañía ha intensificado sus programas de formación. “En el 2020, AWS se comprometió a entrenar a 29 millones de personas y lo logramos un año antes, con más de 31 millones de personas”, explicó. Además, ha capacitado a más de 2 millones de personas desde 2017.

La ejecutiva también destacó iniciativas como AI Ready, enfocada en habilidades de IA, y programas como Restart, Educate y Skills to Job, este último orientado a conectar formación con empleabilidad.

“Trabajamos unos catálogos de entrenamiento para poder entrenar acorde a lo que está demandando la fuerza laboral, y luego hacemos rondas para que los estudiantes encuentren trabajo”, especificó Natalia Iregui.

Regulación de IA: foco en uso, no en la tecnología

Sobre el auge del uso de la IA y la proliferación de iniciativas regulatorias, la directora de políticas públicas para Latinoamérica de AWS dijo que la compañía propone un enfoque basado en riesgos y centrado en el uso de la tecnología.

Hay que “regular el uso de la IA, no de la IA como tal. La tecnología no debería regularse per se”. El reto consiste en “regular el uso sin frenar la innovación, que es claramente la palanca más poderosa que tiene América Latina”, sostuvo.

La ejecutiva también resaltó que la región cuenta con ventajas competitivas: “Tenemos talento joven y somos creativos, que es fundamental para el desarrollo y adopción de IA. Por ello, debemos hablar más de adopción antes de hablar de regulación, pues no es lo mismo usar la tecnología para una intervención médica que para una recomendación de un restaurante”.

Asimismo, subrayó que “en América Latina existen más de 300 iniciativas regulatorias en seguimiento, pero sólo Perú y El Salvador han aprobado normativas específicas, enfocadas en promover la adopción. Estos han sido proyectos de ley de principios y Perú definió los usos por regulación secundaria que puede ser modificada o adaptada”.

En ese contexto, AWS hace un llamado a construir marcos que acompañen la evolución tecnológica sin limitar su potencial.

Lumen Technologies, operador de redes de fibra óptica, anunció la adquisición de Alkira, una plataforma de red nativa de la Nube e independiente del operador que permite a las empresas diseñar, implementar y operar servicios de conectividad y red en entornos híbridos y multicloud. La transacción está valorada en 475 millones de dólares totalmente en efectivo.

Mediante esta transacción, la compañía espera combinar el plano de control nativo de la Nube de Alkira —la capa de software que programa y organiza la conectividad— con su propia red de fibra, lo que le permitirá avanzar en su objetivo de formar una plataforma digital y red programable para ofrecer un consumo similar a la Nube para redes empresariales globales.

“Durante décadas, el networking se desarrolló en segundo plano. Hoy en día, es el sistema nervioso central el que determina qué tan rápido puedes moverte, cuánto gastas y si tus inversiones en IA producen valor”, dijo Kate Johnson, CEO de Lumen Technologies. La compañía señala que la fusión de ambas compañías le permitirá atender las nuevas demandas a partir del crecimiento de tráfico de IA, y ayudar a las empresas a evolucionar sus redes que permanecen estáticas, manuales y fragmentadas.

Al finalizar la transacción, las soluciones de Alkira unificarán los servicios dentro y fuera de la red de Lumen, Cloud-on ramps y puertas de enlace multicloud en una única plataforma programable. De tal forma, los clientes tendrán un plano de control único para orquestar la conectividad entre las principales Nubes, Centros de Datos, regiones de IA, ecosistemas asociados y operadores.

Además, Lumen señala que las capacidades de Alkira le permitirán evolucionar su negocio hacia la conectividad de Nube a Nube y de interconexión de Centros de Datos (este-oeste), el segmento de redes empresariales de más rápido crecimiento. La combinación de ambas compañías les permitirá acceder a un mercado total de 70,000 millones de dólares.

En la actualidad, Alkira presta servicios a clientes empresariales en los sectores de servicios financieros, tecnología, comercio minorista, atención médica y fabricación a nivel mundial. Al cerrar la transacción, Lumen planea comenzar a ofrecer los principales servicios de conectividad este-oeste de Alkira a su base empresarial, seguido de una integración más profunda de la plataforma.

“Construimos Alkira con una única convicción: las redes empresariales debían reinventarse para la era de la Nube y la IA – programables, bajo demanda, consumidas, no construidas”, afirmó Amir Khan, CEO de Alkira.

“Al unirnos a Lumen, combinaremos nuestra orquestación nativa de la Nube con una de las redes de fibra más expansivas del mundo y un motor comercial probado, estableciendo un nuevo estándar para la forma en que las empresas construyen y gestionan redes en un mundo multicloud y de IA”, agregó.

Lumen detalla que se espera que la operación no afecte al margen a corto plazo y que genere beneficios a medida que la plataforma digital crezca, se fortalezca el flujo de caja libre de Lumen a largo plazo y reduzca el riesgo de ejecución del desarrollo de la plataforma y la intensidad de capital.

Se estima que la transacción se cierre en el tercer trimestre de 2026, sujeta a las aprobaciones regulatorias habituales y las condiciones de cierre.

Amazon aseveró que la restauración de las operaciones de computación en la Nube en Bahréin y los Emiratos Árabes Unidos, que sufrieron daños durante el conflicto en Medio Oriente, se prolongará durante varios meses.

La compañía subrayó la gravedad del impacto en su infraestructura tecnológica en la región. Amazon afirmó que la complejidad de los daños requerirá un periodo extendido para normalizar completamente sus servicios.

“Los Centros de Datos de Amazon en la región fueron alcanzados por ataques de drones iraníes a principios de marzo, lo que interrumpió los servicios en la Nube”, acusó la empresa.

Este incidente paralizó los servicios en la Nube, llevando a la empresa a implementar un plan de contingencia para mitigar los efectos en sus usuarios globales.

Ante la situación, AWS, que es el mayor proveedor de computación en la Nube del mundo y el segmento más rentable de Amazon, recomendó a sus clientes trasladar todos los recursos accesibles a otras regiones operativas y restaurar los recursos inaccesibles utilizando copias de seguridad remotas lo antes posible.

De acuerdo con el sitio de AWS donde reporta el estado de sus servicios, hasta la semana del 30 de abril, 31 servicios en Bahréin y Emiratos Árabes Unidos continúan interrumpidos, con algunos problemas que se remontan a inicios de marzo.

Los daños en las operaciones de Bahréin y los Emiratos Árabes Unidos han escalado hasta provocar la suspensión de las operaciones de facturación de la compañía en dicha región.

Entre los clientes de AWS afectados se encuentran grandes corporaciones como Netflix, BMW y Pfizer, además de instituciones financieras, grupos de medios y organizaciones del sector público.

Aumentan ingresos y Ebitda de Amazon

Amazon reportó durante el primer trimestre de 2026 un aumento de sus ingresos netos a 30,300 millones de dólares, en comparación con los 17,100 millones de dólares del mismo periodo de 2025.

Además, el flujo operativo (Ebitda) aumentó 30% hasta alcanzar 148,500 millones de dólares en los doce meses finalizados el 31 de marzo de 2026, frente a los 113,900 millones de dólares del mismo periodo del año anterior.

“Cada día hacemos que la vida de nuestros clientes sea más fácil y mejor en todos nuestros negocios, y su respuesta está impulsando un crecimiento significativo.

“AWS está creciendo un 28%, nuestro mayor crecimiento en 15 trimestres, sobre una base muy sólida, nuestro negocio de chips superó los 20,000 millones de dólares en ingresos anuales”, comentó Andy Jassy, ​​presidente y director ejecutivo de Amazon.

En 2006, Amazon Web Services (AWS) debutó en Estados Unidos con un solo servicio: el almacenamiento en la Nube. A lo largo de estas dos décadas se ha expandido a una veintena de países, con cerca de 40 regiones donde ofrece ya más de 200 servicios, y se ha vuelto esencial para la Inteligencia Artificial (IA).

En el marco de su XX aniversario, DPL News publica esta entrevista con Luis Caro, líder de Nube e IA de AWS en Latam, con motivo de la reciente celebración de Colombia Digital Summit.

Raúl Parra (RP): ¿Cómo la Nube democratiza el acceso a la Inteligencia Artificial bajo demanda y a escala?

Luis Caro: La Nube ha sido el gran habilitador para democratizar el acceso a la Inteligencia Artificial, al eliminar barreras históricas como la inversión inicial en infraestructura, la complejidad técnica y el acceso limitado a capacidades de cómputo avanzado. Hoy, gracias a modelos bajo demanda, cualquier organización, desde una startup hasta una gran empresa, puede acceder a capacidades de IA Generativa, Machine Learning y analítica avanzada pagando sólo por lo que realmente necesita.

Este modelo permite escalar de manera flexible según la demanda, un factor clave en un entorno donde el entrenamiento y la inferencia de modelos exigen altas capacidades de cómputo. Además, la Nube ofrece servicios gestionados que simplifican el desarrollo, despliegue y operación de modelos, reduciendo la carga operativa y permitiendo a las organizaciones enfocarse en acelerar la innovación.

Sin embargo, la democratización de la IA no depende únicamente del acceso a la tecnología, sino también del desarrollo de talento. En AWS consideramos que la educación es la base del desarrollo social y económico, especialmente en países como Colombia, donde la industria de software y TI está transformando el mercado laboral a gran velocidad.

Hoy existe una brecha importante, donde según el IDC, América Latina enfrentará un déficit de 2.5 millones de profesionales tecnológicos para 2026, y en Colombia se estima una necesidad de cerca de 85,000 profesionales, que seguirá creciendo hacia 2030. Al mismo tiempo, el impacto de la Nube en el empleo ya es evidente: un estudio de FTI Consulting proyecta que los servicios de Nube pública generarán 2.3 millones de empleos en el país para 2038, mientras que la demanda de habilidades en IA crece 3.5 veces más rápido que otros roles, de acuerdo con PwC.

La tecnología sólo genera impacto real cuando las personas tienen las habilidades para usarla, adaptarla y escalarla. Por eso, cerrar la brecha de talento no es sólo un desafío, sino una oportunidad para impulsar la innovación, fortalecer el ecosistema digital y garantizar que más personas y organizaciones puedan beneficiarse del potencial de la IA.

RP:¿Qué elementos se requieren para desarrollar infraestructura de Centros de Datos y regiones de Nube?

Luis Caro: El desarrollo de infraestructura de Centros de Datos y regiones de Nube requiere una base sólida en términos de energía, conectividad y condiciones regulatorias. Es fundamental contar con acceso a fuentes de energía confiables, así como redes de alta capacidad que garanticen baja latencia y una experiencia óptima para los usuarios.

A esto se suma la importancia de un entorno regulatorio claro que fomente la inversión y establezca lineamientos en temas como protección de datos, privacidad y seguridad. La ubicación geográfica también es clave, ya que permite acercar los servicios a los usuarios finales y responder a requerimientos de residencia de datos.

Actualmente, AWS tiene 39 Regiones y 123 Zonas de Disponibilidad. En América Latina, desde 2011 tenemos activa la región de Brasil, anunciamos la apertura de la región México (Central) en enero de 2025 y la futura región Sudamérica (Chile), prevista para 2026. Estas regiones traerán grandes beneficios para toda América Latina, como una latencia significativamente reducida, mejorando la experiencia del usuario final y acelerando la transformación digital.

Por otra parte, AWS cuenta con un Amazon CloudFront Edge Location en Colombia. Este tipo de infraestructura es un punto de presencia (PoP) de la red de distribución de contenido (CDN) de AWS, estratégicamente ubicado en ciudades alrededor del mundo para acercar el contenido digital a los usuarios finales.

Sin embargo, el desarrollo de infraestructura no se limita a lo físico. Para que estas inversiones generen valor, es necesario un ecosistema que acompañe su adopción, incluyendo talento capacitado, alianzas estratégicas y un entorno empresarial dispuesto a innovar. En este sentido, la Nube se convierte en un habilitador del desarrollo digital del país, al sentar las bases para que empresas y gobiernos puedan escalar sus capacidades tecnológicas de manera sostenible.

RP:  ¿Qué papel desempeña Colombia en la estrategia de expansión de AWS en América Latina?

Luis Caro: Colombia se ha consolidado como un mercado estratégico para AWS en América Latina, impulsado por su creciente ecosistema digital, la adopción acelerada de tecnologías en la Nube y el dinamismo de sectores como el financiero, retail, telecomunicaciones y sector público.

Desde 2017, AWS ha venido liderando la innovación en el país, acompañando a organizaciones de todos los tamaños en sus procesos de transformación digital. Este crecimiento también está respaldado por el mercado, ya que el IDC proyecta que la Nube en Colombia crecerá a una tasa compuesta anual de 18.3% hasta 2028 y posiciona a AWS como líder con 54% de participación en modelos IaaS (Infraestructura como Servicio).

Más allá del liderazgo, nuestro compromiso está en contribuir a la construcción de país. Hoy, muchas de las empresas más relevantes y queridas por los colombianos operan sobre la Nube de AWS, lo que refleja el papel que juega la tecnología en la competitividad y modernización del tejido empresarial. En el sector financiero, entidades como Bancolombia, Grupo Aval e Itaú; en fintech, compañías como Bold; en retail y consumo masivo, marcas como Arturo Calle, Olímpica, Cencosud y Ramo; así como nuevas propuestas en el sector energético como Erco y BIA, están impulsando su innovación sobre AWS. Asimismo, trabajamos con entidades del sector público como alcaldías y organizaciones como la Fundación Cardiovascular, y con instituciones educativas como diferentes universidades, contribuyendo a fortalecer capacidades en distintos frentes del desarrollo nacional.

De igual manera, contamos con grandes casos de éxito de organizaciones implantando Inteligencia Artificial Generativa como Alpina, que ha reducido el tiempo de preparación de informes en un 90%, transformado procesos que duraban días en minutos. Nequi, que desarrolló un asistente virtual junto a AWS que gestiona 50% de las consultas por chat con una eficacia de 90% en la resolución de preguntas frecuentes; además, en su departamento de marketing, la IA Generativa ha aumentado las tasas de conversión de las campañas en más de un 20%, lo que le ha permitido pasar de cuatro experimentos mensuales a más de 40 pruebas semanales. Por otro lado, Tpaga ha empezado a ofrecer un nuevo servicio de pagos mediante comandos de voz impulsado por Inteligencia Artificial. El sistema, desarrollado con tecnología de Anthropic y AWS Bedrock, permite a los usuarios realizar transacciones simplemente con frases como “Págame la factura de la luz”, “Recárgame el celular” o “Envíale dinero a mi mamá”. La Inteligencia Artificial procesa la solicitud e inicia la transacción de forma automatizada.

Adicionalmente, Colombia se convirtió en el primer país de América Latina donde proveedores de tecnología locales pueden ofrecer sus soluciones a través de AWS Marketplace, facilitando a las empresas acceder, implementar y escalar software de terceros de manera más ágil.

No sólo es un mercado de crecimiento, sino un hub clave de innovación en la región, donde la combinación de talento, adopción tecnológica y colaboración entre sectores está acelerando la transformación digital y posicionando al país como referente en América Latina.

RP: Además de la infraestructura, ¿qué se necesita para aprovechar las capacidades de la Nube y la Inteligencia Artificial?

Luis Caro: Aprovechar el potencial de la Nube y la Inteligencia Artificial requiere mucho más que infraestructura, implica una transformación organizacional que combina cultura, talento y una estrategia clara de adopción tecnológica.

Las organizaciones que realmente están generando valor con IA son aquellas que entienden que el cambio no es sólo tecnológico, sino también cultural. La diferencia está en democratizar el acceso a estas capacidades dentro de sus equipos, permitiendo que colaboradores de todas las áreas puedan utilizarlas para innovar, tomar decisiones más informadas y rediseñar procesos completos.

Las soluciones de la Nube no democratizan únicamente el acceso a la tecnología, también abren oportunidades económicas y sociales. Por eso, en AWS estamos comprometidos con el desarrollo de talento como un pilar fundamental de esta transformación. En AWS creemos que la tecnología genera impacto real cuando se diseña para las personas. Por eso, acompañamos a las organizaciones en este proceso con iniciativas de capacitación, reskilling y demostración de valor, que buscan reducir la resistencia al cambio y facilitar la adopción. Se trata de que cada usuario, sin importar su nivel técnico, entienda cómo la Nube y la IA pueden mejorar su trabajo y generar resultados concretos.

Un ejemplo de este enfoque es La AcademIA de Protección, un programa desarrollado junto a Protección y 3HTP Cloud Services, que busca formar talento en Inteligencia Artificial no sólo desde el componente técnico, sino también estratégico. Esta iniciativa, estructurada en niveles que van desde fundamentos hasta liderazgo, promueve una cultura orientada al dato, el aprendizaje continuo y la toma de decisiones basada en IA. Casos como este evidencian que el verdadero valor de la tecnología se activa cuando las personas tienen las capacidades para aprovecharla.

A nivel global, hemos capacitado a más de 31 millones de personas en habilidades de Nube e IA, y en América Latina nos hemos propuesto entrenar a 2 millones de personas para 2028, incluyendo iniciativas como AWS Entrena Colombia, la mayor iniciativa nacional de capacitación tecnológica impulsada por la compañía en el país, la cual busca formar a 500,000 personas de manera gratuita y en español hasta 2028. Este programa tiene como objetivo preparar talento que acelere la transformación digital tanto en el sector privado como en el público, y se desarrolla en colaboración con actores clave como Ramo, Tigo, Nequi, Fenalco y las alcaldías de Medellín, Cali y Bogotá, entre otras.

Adicionalmente, los datos desempeñan un rol fundamental, ya que contar con una estrategia sólida de gestión, calidad y gobernanza de datos es clave para desarrollar soluciones de IA efectivas. A esto se suma la necesidad de adoptar principios de uso responsable, garantizando que estas tecnologías se implementen de manera segura, ética y confiable.

Las organizaciones que logren alinear tecnología, talento y cultura serán las que capitalicen de manera más efectiva las oportunidades de la Nube y la IA, avanzando hacia modelos más innovadores, ágiles y competitivos.

RP: ¿Cómo impactará a las industrias la transición de la IA Generativa a la IA Agéntica?

Luis Caro: La transición de la IA Generativa hacia la IA Agéntica representa un cambio estructural en la forma en que las organizaciones operan y generan valor. Mientras que la IA Generativa se enfoca en crear contenido o asistir tareas específicas, la IA Agéntica introduce sistemas capaces de tomar decisiones, ejecutar procesos complejos y adaptarse dinámicamente a nuevos escenarios sin supervisión constante.

Hoy estamos en un punto de inflexión, donde los avances en modelos con mayor capacidad de razonamiento, la disponibilidad de infraestructura robusta y opciones más rentables, junto con herramientas de desarrollo más sofisticadas, han hecho que los Agentes de IA sean prácticos y accesibles para empresas de todos los tamaños. De hecho, Gartner proyecta que para 2028, más de un tercio de las aplicaciones empresariales estarán impulsadas por Agentes de IA, y al menos 15% de las decisiones laborales se tomarán de forma autónoma.

El impacto en las industrias ya es tangible. En Colombia, organizaciones como Banco de Occidente han optimizado sus procesos de atención, reduciendo tiempos de revisión y aumentando significativamente la eficiencia. Además, los agentes no operan de forma aislada. Una de sus mayores fortalezas es la capacidad de colaborar entre sí, intercambiando información y coordinando acciones dentro de sistemas más amplios. Esto habilita casos de uso avanzados en industrias como manufactura, donde pueden optimizar cadenas de suministro y mantenimiento predictivo, o en servicios financieros, donde analizan transacciones y gestionan riesgos en tiempo real.

Esta tendencia también muestra un crecimiento acelerado y se estima que el mercado de Agentes de IA pasará de US $390 millones en 2024 a más de US $3,800 millones en 2030, reflejando el potencial transformador de esta tecnología. Para países como Colombia, esta transición representa una oportunidad única para cerrar brechas de competitividad, permitiendo que las organizaciones reasignen talento humano hacia tareas de mayor valor estratégico, mientras los agentes gestionan operaciones con mayor eficiencia.

En este contexto, surgen nuevas capacidades como los llamados Agentes Frontera. AWS lanzó sus primeros tres enfocados en el ciclo de vida del desarrollo de software. El primero, centrado en el desarrollo de software (agente autónomo Kiro): el agente autónomo; aborda tareas de desarrollo full‑stack, aprendiendo sobre tu proyecto mientras trabaja en segundo plano para mejorar continuamente. Ahora los desarrolladores tienen más tiempo ininterrumpido para trabajo de alta prioridad, en lugar de estar lidiando con tareas repetitivas. El segundo, con un foco especial en seguridad (AWS Security Agent), ayuda a crear aplicaciones seguras desde el inicio, incorporando experiencia profunda en seguridad desde el diseño hasta el despliegue. Finalmente, el tercero, especializado en operaciones (AWS DevOps Agent), se encarga del trabajo operativo pesado, resolviendo y previniendo incidentes de manera proactiva, mientras mejora continuamente la confiabilidad y el rendimiento. Está “de turno” cuando ocurren incidentes.

Estamos entrando en una nueva etapa donde la IA no sólo asiste, sino actúa. Las organizaciones que adopten esta tecnología de manera estratégica, con una visión clara y un enfoque responsable, no sólo responderán al cambio tecnológico, también estarán en posición de liderar la transformación de sus industrias en los próximos años.

Telconet anunció un plan de inversión de 550 millones de dólares hasta 2027, con el objetivo de desarrollar infraestructura crítica y estratégica en América Latina, enfocada en conectividad internacional, Centros de Datos, Inteligencia Artificial (IA) e infraestructura digital de próxima generación.

La inversión se atenderá en diferentes frentes, uno de ellos es el avance de la fase final del Cable Submarino CSN-1 (Carnival Submarine Networks-1), un sistema que conectará directamente a Estados Unidos, Panamá, Colombia y Ecuador, para mejorar la resiliencia de las redes, reducir la latencia y aumentar la capacidad de transmisión de datos en la región.

Este proyecto está diseñado para atender conexión directa a Estados Unidos desde los mercados del Sur de México por su futuro aterrizaje en Cancún, Grand Cayman y Jamaica, y posibles conexiones hacia Perú y Chile desde la unidad de bifurcación en el Océano Pacifico frente a Ecuador.

Telconet informó que también desarrolla una red de Centros de Datos Edge distribuidos en Estados Unidos, Colombia, Panamá y Ecuador, con el fin de “acercar el procesamiento de datos a los usuarios y responder a la creciente demanda de servicios en la Nube, analítica avanzada e IA”.

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En paralelo, la empresa fortalece su capacidad de cómputo avanzado mediante alianzas estratégicas, incorporando servidores de alto rendimiento para el desarrollo de soluciones de IA desde infraestructura localizada en Ecuador. Este enfoque busca garantizar el procesamiento y almacenamiento de datos bajo criterios de seguridad y soberanía digital.

Además, Telconet evalúa la construcción de un nuevo Centro de Datos de gran escala en Quito, con una capacidad inicial de 10 megavatios y potencial de expansión de hasta 100 megavatios, diseñado para soportar cargas de IA, servicios en la Nube y almacenamiento masivo de datos, bajo criterios de sostenibilidad energética.

De acuerdo con la compañía, este plan no sólo transformará la infraestructura tecnológica de Ecuador, sino que lo posicionará “como un nodo relevante dentro del nuevo mapa digital de América Latina”.

“Estamos construyendo infraestructura crítica para el futuro del Ecuador y de la región. Nuestra visión es clara: conectar mejor, procesar más cerca, alojar con soberanía, y habilitar una nueva generación de servicios digitales y de Inteligencia Artificial desde Ecuador para el mundo”, aseguró Francisco Villacreses, vicepresidente comercial de Telconet Latam.

Huawei Cloud registró un crecimiento superior al 50% en los ingresos de sus socios en América Latina y consolidó su posición como el tercer mayor proveedor de Infraestructura como Servicio (IaaS) en la región, con lo que reforzó su avance en el mercado de la Nube pública, informó la compañía durante COMPASS 2026.

Durante el evento, el CEO de Huawei Cloud, Peter Zhou, resaltó que la región de Latinoamérica desempeña un papel clave en la expansión global de la compañía y se está consolidando como uno de sus pilares estratégicos.

Huawei Cloud reunió en COMPASS 2026, organizado del 17 al 19 de marzo en Shenzhen, China, a más de 150 líderes empresariales, representantes del sector público, socios y expertos de la Nube.

Según la compañía, el crecimiento se debe a la creciente adopción de soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y estrategias multicloud por parte de empresas y gobiernos de la región. Huawei enfatizó que su oferta se caracteriza por combinar flexibilidad, seguridad y capacidad de innovación.

La empresa informó, asimismo, que obtuvo 92 puntos en satisfacción del cliente, con un 83.4% de recomendaciones, lo que refleja el fortalecimiento de su estrategia centrada en el cliente y la expansión de sus equipos locales.

Presencia latinoamericana

Huawei cuenta con más de 20 oficinas y cerca de 4,400 empleados en América Latina, de los que más del 70% son profesionales locales. Y reporta que genera más de 100,000 empleos indirectos.

A través de infraestructura digital y energía y dispositivos inteligentes, la compañía llega a más de la mitad de la población de la región y mantiene alianzas con miles de empresas.

Mientras que Huawei Cloud sustenta su estrategia en cinco pilares: capacidades avanzadas de IA, una oferta completa de Nube híbrida, relaciones con grandes organizaciones, cumplimiento normativo y soporte continuo en español y portugués.

Nuevas soluciones potencian industrias

Adicionalmente, Huawei Cloud presentó diversas soluciones durante el evento, entre las que se encuentran plataformas como Huawei Cloud Foundation, AI DataLake, TaurusDB, ModelArts, AgentArts y CodeArts, que abarcan desde la infraestructura hasta el desarrollo de aplicaciones.

Estas tecnologías se están aplicando en sectores como el gobierno, las finanzas y el retail, para impulsar iniciativas de digitalización, operaciones basadas en datos y una mejor experiencia del cliente.

La estrategia de la compañía también se basa en el enfoque 1+3, que combina una base en la Nube con tres capacidades principales: Inteligencia Artificial, modernización de aplicaciones y Big Data, lo que permite a las empresas acelerar los resultados de eficiencia e innovación.

En ese contexto, la compañía informó que la IA ya impacta aproximadamente al 90% de las operaciones comerciales, con lo que ha dejado de ser una herramienta para convertirse en un motor de productividad, según expuso Tim Tao, presidente de Ventas de Soluciones de Huawei Cloud.