Si alguien preguntara cuáles son las tecnologías más disruptivas y revolucionarias de nuestra época, sin duda la respuesta sería la red 5G y la Inteligencia Artificial (IA). Si bien se suele hablar de ellas de forma individual, la realidad es que su poder combinado tiene el potencial de transformar el futuro de nuestro mundo como lo conocemos.

El despliegue de la nueva generación de redes móviles como 5G nos da la posibilidad de transmitir grandes cantidades de datos de forma inalámbrica, rápidamente y con una mínima latencia a millones de dispositivos de forma simultánea.

De la misma forma en que las redes 5G ofrecen una velocidad de conectividad sin precedentes, los modelos de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML) nos brindan la posibilidad de que otras tecnologías, máquinas y sistemas funcionen con una capacidad de inteligencia similar a la de los humanos, de modo que pueden percibir, razonar y reaccionar de forma intuitiva.

Cuando llegue la sexta generación de redes móviles (6G) habremos alcanzado la consolidación de la llamada conectividad inteligente. La siguiente fase de 5G (5G Advanced) allanará el camino para que 6G nazca como la primera generación de redes móviles basada en datos y nativa con IA.

Avance e integración de la Inteligencia Artificial en Redes de Nueva Generación

Pero para llegar a este punto es indispensable conseguir la completa integración de la IA en la red, dando como resultado un mundo digitalizado con una inteligencia totalmente distribuida, que aprende constantemente a través de un sinfín de dispositivos conectados que permitirán experiencias más personalizadas.

En conjunto, 5G y la IA son los ingredientes esenciales para impulsar la verdadera transformación digital. La relación entre ambas tecnologías es casi simbiótica, una necesita de la otra para prosperar y desarrollar todo su potencial.

Existen varias formas como la IA ayudará a mejorar el rendimiento y eficiencia de la propia red 5G. A su vez, la velocidad de las nuevas tecnologías inalámbricas potenciará las experiencias impulsadas por la IA.

IA para optimizar la red y mejorar su mantenimiento

Con la ayuda de modelos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático se puede optimizar la eficiencia de la gestión operativa de la red 5G. Esto es posible a través del análisis en tiempo real de grandes cantidades de datos generados por la red con los cuales se pueden identificar patrones y tendencias de uso en el tráfico de datos, picos de congestión y otros problemas de rendimiento.

De esta manera los operadores pueden realizar ajustes para asignar recursos de manera más eficiente mitigando los problemas de congestión del tráfico, dando como resultado una latencia reducida y velocidades más rápidas para una experiencia general más fluida.

Asimismo, al integrar el análisis con IA a las redes también se puede mejorar el mantenimiento de los equipos de red, mediante el uso de algoritmos que pueden analizar la infraestructura y componentes para detectar y mitigar posibles fallas antes de que ocurran.

El llamado mantenimiento predictivo es una forma como se puede asegurar la confiabilidad de las redes al reducir significativamente los fallos en los equipos y las interrupciones de servicio, lo cual es crítico para los principales casos de uso como en la telemedicina, la conducción autónoma o en una fábrica automatizada, donde unos segundos de desconexión pueden ser catastróficos. 

IA para mejorar la seguridad de la red

La Inteligencia Artificial también será de gran utilidad para aumentar la seguridad en las Redes de Nueva Generación, ayudando a detectar y prevenir ciberamenazas en tiempo real, como malware, y a proteger mejor los datos de los usuarios.

Los sistemas de IA son capaces de identificar anomalías y ataques maliciosos en los sistemas de seguridad antes de que ocurran, gracias al análisis y monitoreo en tiempo real del tráfico de la red.

La IA puede reconocer actividades sospechosas, aprender y adaptarse continuamente a nuevas amenazas. El análisis de los datos y detección temprana puede ayudar a los operadores de red a mejorar la respuesta y mitigación de amenazas.

IA para reducir costos y garantizar el retorno de inversión

La aplicación de IA en las redes 5G representa una oportunidad para que los operadores puedan ahorrar en relación con los costos operativos de implementación, planificación y mantenimiento de la infraestructura de red.

De acuerdo con un informe de Ericsson, la IA también puede garantizar el retorno de las inversiones en la red y generar nuevas fuentes de ingresos con la creación de nuevos servicios personalizados. 

Enfoque de usos y pruebas de IA por parte de los proveedores de servicios 5G 

(Gis: modificar la palabra “arroyos” por “ahorros” en la gráfica)

Otra forma en la cual la IA puede ayudar a los operadores es con la optimización del consumo de energía de la red al analizar los patrones de demanda del tráfico de datos para ajustar los recursos de acuerdo al consumo. Esto genera importantes ahorros en los costos operativos y reduce la huella energética de las redes, lo que contribuye a los objetivos de sustentabilidad.

IA para mejorar la calidad del servicio y crear experiencias personalizadas

Dado que la IA tiene la capacidad de optimizar el rendimiento de las redes y mejorar su seguridad gracias a la automatización de procesos y resolución de problemas, esto repercute en una mejora considerable en la calidad de la red y en la prestación del servicio.

Al mismo tiempo, el análisis del comportamiento del usuario beneficiará a la industria de telecomunicaciones con nuevas fuentes de ingresos que llegarán con la creación de servicios personalizados, como asistentes de voz intuitivos enormemente mejorados, los cuales mejorarán la experiencia del cliente en muchas formas. 

IoT y Edge Computing

La automatización de las Redes de Nueva Generación será indispensable para resolver el principal desafío de un mundo totalmente conectado: la gestión eficaz de miles de millones de dispositivos, sensores e incluso robots o drones conectados a Internet.

Por un lado, la tecnología 5G se encarga de proporcionar la conectividad con la velocidad necesaria para la implementación de dispositivos IoT, mientras que la IA es la responsable de analizar y procesar todos los datos generados por estos dispositivos.

La convergencia entre la Internet de las Cosas (IoT), 5G e IA se intensificará en los próximos años para permitir los principales casos de uso que transformarán todo tipo de industrias, incluidos los vehículos autónomos, la telecirugía, las experiencias de Realidad Virtual y Aumentada, ciudades y fábricas inteligentes y mucho más.

La Computación en el Borde (Edge Computing) también es necesaria para que el procesamiento de datos sea más rápido sin depender únicamente de la Nube, lo cual puede reducir aún más la latencia, mejorar los tiempos de respuesta y, por lo tanto, abrir la puerta a una mejor toma de decisiones por parte de las empresas o industrias.

Conectividad más inteligencia es el combo perfecto para la transformación digital

Como vemos, al combinar las fuerzas de 5G con la Inteligencia Artificial podemos desbloquear un nivel de productividad sin precedentes que transformará las industrias y otros aspectos de la vida de las personas.

En el caso de la industria de las telecomunicaciones, las redes 5G habilitadas para IA tienen el potencial de mejorar la gestión de la red y el servicio al cliente. Pero a medida que estas tecnologías siguen evolucionando, las posibilidades de casos de uso y su constante mejora prometen impulsar las innovaciones de un futuro digital.

Consulta y descarga la Revista Digital Trends 5 sobre Redes de Nueva Generación aquí:

Además, permitirá acelerar la evolución de la mayoría de tecnologías que hoy en día son claves para la transformación digital, tales como 5G, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT), robótica, Blockchain y ciberseguridad.

Básicamente, los avances cuánticos están destinados a converger con otras tecnologías, generando un impacto exponencialmente mayor, fortaleciendo a muchas de ellas y amenazando con romper la seguridad de otras.

Por ejemplo, su relación con la Inteligencia Artificial y la robótica llevará al desarrollo de sistemas más inteligentes y capaces de realizar tareas más difíciles. La computación cuántica permitirá mejorar aplicaciones como el procesamiento del lenguaje natural o la visión artificial.

De acuerdo con el Monitor de Tecnología Cuántica 2023 de la consultora McKinsey & Company, los cuatro tipos de problemas en los que la computación cuántica puede representar una gran ventaja son:

Problemas de simulación

Las computadoras cuánticas podrían simular sistemas físicos, químicos o biológicos complejos, facilitando el avance del conocimiento científico y tecnológico.

Problemas de optimización

Los algoritmos cuánticos pueden solucionar problemas operativos en todas las industrias mucho más rápido y con múltiples variables, minimizando el costo.

Problemas de Aprendizaje Automático

La computación cuántica, en conjunto con la tradicional, puede reducir el tiempo de entrenamiento de los modelos de Inteligencia Artificial.

Problemas de criptografía

La tecnología cuántica puede proporcionar protocolos de encriptación avanzados para proteger la seguridad de las comunicaciones y los servicios financieros.

El potencial de la computación cuántica

Si bien esta tecnología aún se encuentra en una etapa experimental y de desarrollo, se espera que los casos de uso hasta ahora encontrados para la computación cuántica tengan un alto impacto social e industrial con aplicaciones directas en diversos campos, como la medicina, las finanzas, la energía, el transporte o la meteorología.

Se estima que las primeras cuatro industrias con mayor probabilidad de experimentar un impacto económico temprano gracias al avance de la computación cuántica serán las ciencias de la vida y la salud, la industria automotriz, la industria química y los servicios financieros.

Estas industrias pueden ganar potencialmente casi 1.3 mil millones de dólares en valor de mercado para 2035, según McKinsey & Company.

Los servicios financieros de banca corporativa, prevención de riesgos y ciberseguridad son los casos de uso más valiosos con un potencial económico de hasta 700 mil millones de dólares.

Gráfico complementario: 

Valor económico potencial de la computación cuántica en cuatro industrias clave para 2035

Cifras en mil millones de dólares

Fuente: Monitor de Tecnología Cuántica 2023, McKinsey & Company.

¿Qué problemas puede resolver la computación cuántica?

Combatir el cambio climático

La computación cuántica podría marcar la diferencia en el desarrollo de soluciones sostenibles, ayudando a eliminar y reducir las emisiones de carbono en algunos de los sectores que más contaminan como la energía y la agricultura.

También podría acelerar el desarrollo a gran escala de mejores baterías para vehículos eléctricos y tecnologías de generación de energía renovable. Esto es posible gracias a que la computación cuántica revolucionará la industria química y muchas de las tecnologías sostenibles involucran sistemas químicos complejos que nadie comprende completamente.

Por ejemplo, la electroquímica de las baterías de litio o la descarbonización del proceso de la producción de amoníaco, una molécula utilizada como base para fertilizantes y su producción es responsable de 2 por ciento de todo el dióxido de carbono a nivel mundial.

De acuerdo con datos de la consultora McKinsey, la computación cuántica podría ayudar a desarrollar tecnologías climáticas capaces de reducir hasta 7 gigatoneladas al año de carbono para 2035, lo cual nos permitiría alcanzar el objetivo de limitar el calentamiento global en 1.5°C.

También puede ayudar en el descubrimiento de nuevos materiales que ayuden en la transición energética y a la economía circular.

Descubrir nuevas curas y tratamientos

La computación cuántica tiene un enorme potencial en la salud como la medicina, biología o genética y especialmente en la industria farmacéutica.

Las simulaciones cuánticas reducirán los tiempos de investigación y desarrollo  en el descubrimiento de nuevos medicamentos y vacunas, así como para encontrar la cura a enfermedades que hoy en día son consideradas incurables como el cáncer, Alzheimer, Parkinson o la esclerosis múltiple.

La computación cuántica también permitiría que esta industria renuncie por completo a las pruebas en animales.

Habilitar el transporte autónomo

La industria automotriz es otra de las grandes beneficiadas al emplear la computación cuántica para mejorar el diseño de productos y la gestión de cadenas de suministro inteligentes, así como la reducción de tiempos en el proceso de fabricación, logística y distribución.

Pero el caso de uso más relevante es cuando la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático se fusionan con un ordenador cuántico. Es entonces cuando será posible acelerar el aprendizaje de algoritmos de navegación de vehículos autónomos, gracias al rápido procesamiento en paralelo y en tiempo real de grandes cantidades de datos provenientes de múltiples sensores IoT.

Además, la computación cuántica puede ser útil para la optimización de rutas y gestión del tráfico. También mejorar la seguridad de la conducción conectada y ayudar en la transición a la electrificación.

Mejorar la gestión del riesgo financiero

La computación cuántica tendrá un gran impacto en la economía y las finanzas, en donde puede elaborar modelos de pronósticos económicos más precisos, así como optimizar las decisiones de inversión, comercio, gestión de riesgos y detección de fraudes.

Por ejemplo, un ordenador cuántico podría evaluar el impacto de diferentes escenarios macroeconómicos y políticos en el mercado financiero, generando recomendaciones estratégicas que ayuden en la toma de decisiones.

Crear comunicaciones más seguras

La criptografía cuántica permitirá crear sistemas de comunicación a distancia más seguros que garanticen la privacidad, confidencialidad y la autenticidad de los datos. Las empresas de telecomunicaciones se convertirán en operadores de redes cuánticas.

Un ejemplo es China, que fue el primero en desplegar un satélite para telecomunicaciones espaciales cuánticamente encriptadas en 2016. También se plantea la creación de una red de Internet cuántico, que sería fundamental para garantizar la seguridad en el intercambio de información codificada entre dispositivos cuánticos.

***

En conclusión, la computación cuántica promete ser el siguiente empujón para la transformación digital de muchas industrias. Más allá de los desafíos técnicos que aún enfrenta, el futuro cuántico nos ofrece una visión optimista sobre el impacto positivo y transversal que puede tener en nuestra sociedad.

Consulta y descarga el número completo de la revista Digital Trends sobre computación cuántica

En el contexto del juicio antimonopolio contra Google por su dominio en las búsquedas web, la compañía ha solicitado información clave a tres de sus principales competidores en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA): OpenAI, Perplexity AI y Microsoft. Estas citaciones buscan reforzar el argumento de Google de que enfrenta una competencia significativa en el mercado de búsquedas debido al avance de la IA Generativa.

Entre las demandas de información, Google ha requerido datos sobre el uso de ChatGPT a OpenAI, así como detalles de sus acuerdos con Microsoft y Perplexity, y estrategias de distribución. A Microsoft, se le ha solicitado información relacionada con sus acuerdos con OpenAI, detalles sobre el entrenamiento de modelos de lenguaje y el uso de herramientas de IA en publicidad. En cuanto a Perplexity, las solicitudes incluyen estrategias de monetización y datos relacionados con la percepción competitiva en el mercado.

Las respuestas de los citados han sido variadas. OpenAI y Microsoft han accedido parcialmente a entregar la información solicitada, mientras que Perplexity ha planteado objeciones sobre algunos requerimientos y planea responder en enero.

Recomendamos: El embrollo de la propiedad intelectual en la Inteligencia Artificial

La estrategia de Google es evidente: demostrar que su posición en el mercado no constituye un monopolio debido al auge de herramientas basadas en IA que compiten con las búsquedas tradicionales.

Sin embargo, el gigante tecnológico enfrenta riesgos significativos, como la posibilidad de que se le obligue a desprenderse de su navegador web Chrome, lo que representaría un golpe crucial a su estructura.

Según analistas, aunque empresas emergentes como OpenAI y Perplexity están ganando terreno, es poco probable que desafíen a Google en el corto plazo, ya que el dominio de Google persiste gracias a la facilidad de uso de la búsqueda tradicional.

El juicio antimonopolio podría tener consecuencias históricas para el sector tecnológico, ya que se espera que la IA Generativa tenga un impacto significativo en el mercado de búsquedas y publicidad en línea.

Huawei ha dado un paso decisivo hacia la independencia tecnológica con el lanzamiento de su nueva serie de teléfonos inteligentes Mate 70.

Este lanzamiento se ve acompañado por la introducción de HarmonyOS NEXT, su sistema operativo desarrollado internamente, que rompe definitivamente con el código abierto de Android y refuerza su apuesta por un ecosistema tecnológico autónomo.

HarmonyOS NEXT se posiciona como una alternativa a Android e iOS en el mercado chino, respaldado por un ecosistema que ya cuenta con más de 15 mil aplicaciones y planes ambiciosos para expandir esta cifra a 100 mil en los próximos meses. 

Este avance demuestra la recuperación de Huawei en el mercado, con entregas que han superado los 10 millones de unidades por cuarto trimestre consecutivo, según datos de Canalys.

El Mate 70, disponible en versiones estándar, Pro y Pro+, ha sido descrito por Richard Yu, CEO de consumo de Huawei, como “el teléfono Mate más poderoso de la historia”.

Entre sus principales innovaciones destaca la integración de HarmonyOS NEXT, que mejora el rendimiento en un 40 por ciento respecto a generaciones anteriores y ofrece herramientas avanzadas de Inteligencia Artificial (IA), como edición de fotos y videos, junto con compatibilidad con aplicaciones clave en el mercado chino, como Alipay.

La serie Mate 70 también incorpora el avanzado chip Kirin 9100, fabricado por SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corporation), que refleja los avances tecnológicos de Huawei en semiconductores, a pesar de las restricciones impuestas por Estados Unidos.

Además, Huawei anunció que HarmonyOS NEXT estará disponible en dispositivos anteriores a través de actualizaciones, fortaleciendo su ecosistema y atrayendo a más desarrolladores para ampliar su catálogo de aplicaciones.

Junto al Mate 70, la compañía presentó el Mate X6 plegable, consolidando su presencia en este segmento emergente. Se prevé que los envíos de la serie Mate 70 superen los 10 millones, según Counterpoint Research, reflejando la fuerte demanda y el impacto de esta nueva generación de teléfonos inteligentes.

realme ha presentado oficialmente el realme GT 7 Pro en México, marcando un hito en el mercado de smartphones premium. Este dispositivo promete una experiencia de nivel insignia sin precedentes, combinando un rendimiento extremo, características innovadoras para gaming y un avanzado sistema de cámaras potenciadas por Inteligencia Artificial (IA), que lo posiciona como uno de los smartphones más interesantes del año.

El realme GT 7 Pro estará disponible en México a partir de diciembre a través de Mercado Libre, en dos elegantes colores: Naranja Marte y Gris Espacial, con una configuración de 12GB de RAM y 512GB de almacenamiento. Aunque su precio oficial será anunciado en los próximos días, se perfila como una opción altamente competitiva frente a marcas consolidadas como Samsung, Xiaomi e incluso Apple.

“Con el lanzamiento del realme GT 7 Pro en México, no sólo estamos ingresando al mercado premium, sino que estamos trayendo un dispositivo que desafía todo lo que los usuarios pensaban saber sobre rendimiento e innovación, el realme GT 7 Pro está construido para superar las expectativas de los usuarios más exigentes, y estamos seguros de que rápidamente se convertirá en el favorito del segmento de smartphones de gama alta”, declaró Jesús Mejía, PR Manager de realme México.

Rendimiento extremo

El realme GT 7 Pro, impulsado por el potente Snapdragon 8 Elite, redefine lo que un smartphone puede lograr. Este procesador, considerado el más avanzado de Qualcomm, alcanza una puntuación récord de 3 millones en AnTuTu, superando al iPhone 16 Pro Max y marcando un incremento del 40 al 50 por ciento en rendimiento frente a su predecesor.

Gracias a su arquitectura y capacidad térmica, el GT 7 Pro maneja juegos como PUBG y Genshin Impact a una fluidez asombrosa, manteniendo una velocidad de fotogramas estable de 120 fps hasta agotar la batería.

Su sistema de refrigeración de 11,480 mm², el más avanzado en su segmento, mantiene el dispositivo fresco durante largas sesiones de juego, optimizando el rendimiento y garantizando horas de entretenimiento ininterrumpido.

Además, la IA integrada mejora la calidad gráfica y la resolución de los juegos, alcanzando hasta 1.5K con 120 fps, brindando una experiencia inmersiva ideal para gamers exigentes.

Una pantalla que lleva el gaming a otro nivel

El realme GT 7 Pro cuenta con una pantalla Eco2 OLED Plus desarrollada en conjunto con Samsung, de 6.78 pulgadas, con resolución de 2780 x 1264 píxeles, tasa de refresco adaptativa de 120 Hz y un brillo máximo de 6,500 nits.

Los gráficos en esta pantalla prometen visualizarse con una gran claridad, color y suavidad que hacen que cada movimiento se sienta más realista. Además, es una pantalla con un muy bajo consumo energético que asegura que la experiencia de juego no se vea limitada por la batería.

Batería inagotable y carga ultraveloz

Con una batería de 6500 mAh, el realme GT 7 Pro permite hasta 23 horas de navegación en redes sociales ó 20 horas de reproducción de video. Para quienes necesitan una recarga rápida, su tecnología 120W UltraCharge ofrece un 50 por ciento de carga en sólo 14 minutos, eliminando tiempos de espera y maximizando la productividad.

Fotografía y creatividad con Inteligencia Artificial

Aunque está diseñado para el rendimiento, el GT 7 Pro también brilla en el apartado fotográfico. Está equipado con una cámara principal Sony IMX882 de 50 MP, acompañada de un teleobjetivo Sony IMX906 de 50 MP para mejores retratos.

Pero lo más interesante es que es el primero en ofrecer un modo submarino que permite tomar fotografías hasta dos metros debajo del agua como si fuera una cámara de acción, gracias a que cuenta con una clasificación de resistencia IP69, la más alta para agua y polvo, además de un lector de huellas ultrasónico que puede usarse también bajo el agua.

Asimismo, el realme GT 7 Pro viene con una experiencia innovadora de fotografía con funciones habilitadas por IA, de las cuáles destacan Sketch-to-Image AI, que convierte un simple dibujo en imágenes de alta calidad con diferentes estilos en 3D.

También cuenta con la función AI Motion Blur, que permite eliminar con un solo clic el desenfoque en fotografías mediante IA, ya sea por manos temblorosas o por escenarios en donde el sujeto se encuentra en movimiento.

Primeras Impresiones: una bestia en todos los sentidos

Tras una primera experiencia con el realme GT 7 Pro, su diseño elegante, especialmente en el color Naranja Marte, y su sólida construcción dejan una impresión de calidad premium. Aunque su peso puede ser notable, pero es comprensible debido a su gran batería y sistema de refrigeración interno.

En pruebas de rendimiento, el dispositivo ha demostrado ser una verdadera bestia: gráficos fluidos, velocidad de procesamiento y una experiencia inmersiva en la pantalla que no tiene nada que envidiar a los gigantes de la industria. El realme GT 7 Pro es una opción para gamers, pero también para profesionales y creadores de contenido que buscan un dispositivo versátil y de alto rendimiento.

Con un balance perfecto entre innovación, potencia y diseño, el realme GT 7 Pro llega para desafiar a los líderes del mercado y establecer un nuevo estándar en la gama premium.

Amazon ha intensificado su apuesta por la Inteligencia Artificial (IA) Generativa fortaleciendo aún más su asociación con Anthropic, la startup detrás de la familia de modelos de IA Claude y uno de los principales competidores de OpenAI. 

La compañía anunció una inversión adicional de 4 mil millones de dólares, posicionando a Amazon Web Services (AWS) como el principal socio en la Nube y de capacitación de Anthropic.

Este nuevo compromiso amplía un acuerdo inicial firmado en septiembre, que ya incluía una inversión de 4 mil millones. Según los términos del convenio, Anthropic utilizará los centros de datos de AWS y los chips personalizados Trainium e Inferentia para entrenar y desplegar sus modelos de lenguaje más avanzados, con un enfoque en optimizar el rendimiento y garantizar altos estándares de privacidad y seguridad.

Además, AWS brindará a sus clientes acceso exclusivo y anticipado a la capacidad de personalizar los modelos Claude con datos propios, una funcionalidad que ofrece una ventaja significativa para las empresas que buscan soluciones personalizadas de Inteligencia Artificial.

“Nuestra colaboración no sólo impulsará las capacidades tecnológicas de Trainium, sino que también ampliará las posibilidades para los clientes que utilizan IA generativa en Amazon Bedrock”, destacó Matt Garman, director ejecutivo de AWS.

Por su parte, Dario Amodei, CEO y cofundador de Anthropic, señaló la importancia del acuerdo: “Nuestra asociación con Amazon ha sido clave para llevar las capacidades de Claude a millones de usuarios. Estamos entusiasmados de entrenar y desplegar nuestros modelos más avanzados, maximizando el potencial de esta tecnología de vanguardia”.

Una apuesta multimillonaria en un mercado competitivo

La inversión expone las crecientes demandas de capital en el desarrollo de modelos de IA generativa, donde los costos continúan escalando. Se estima que los gastos en el desarrollo de modelos podrían alcanzar los 100 mil millones en los próximos años.

Aunque Anthropic enfrenta desafíos como retrasos en el lanzamiento de su modelo Claude 3.5 Opus, la compañía ha ganado terreno como un competidor clave de OpenAI, que recaudó 6.6 mil millones en octubre con una valoración de 157 mil millones.

Escrutinio regulatorio sobre las grandes inversiones tecnológicas

Las grandes inversiones de gigantes tecnológicos como Amazon y Google en startups de IA han generado preocupaciones entre los reguladores sobre su impacto en la competencia del mercado emergente. 

Aunque la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido aprobó las inversiones previas, el Departamento de Justicia de los Estados Unidos ha iniciado investigaciones para determinar si estas asociaciones podrían limitar la competitividad en el sector de la IA. 

En el informe anual de la Comisión de Revisión Económica y de Seguridad entre Estados Unidos y China, se enfatizó la urgencia de que el Congreso estadounidense establezca y financie un programa de investigación y desarrollo de gran escala, inspirado en el histórico “Proyecto Manhattan”, con el objetivo de garantizar el liderazgo estadounidense en el desarrollo de la Inteligencia Artificial General (AGI).

El paralelismo con el ‘Proyecto Manhattan’

El ‘Proyecto Manhattan’, llevado a cabo durante la Segunda Guerra Mundial (1942-1946), fue un esfuerzo científico y militar de Estados Unidos para construir las primeras armas nucleares del mundo. Este ambicioso proyecto cambió el curso de la historia, y el informe sugiere que un esfuerzo similar es necesario para afrontar el desafío actual de la competencia tecnológica con China.

¿Qué es la AGI y por qué es crucial?

La Inteligencia Artificial General (AGI) se refiere a sistemas de IA capaces de realizar tareas cognitivas al nivel de un ser humano o superior en múltiples campos. A diferencia de las IA actuales, que se especializan en tareas específicas, la AGI podría tener un mayor impacto en sectores como la economía, la ciencia, la defensa y la sociedad en general.

Según el informe, el país que lidere en AGI obtendrá una ventaja estratégica decisiva en el siglo XXI. “La AGI no es sólo una herramienta tecnológica; es una revolución potencial que determinará el equilibrio de poder global”, advierte el documento.

Recomendaciones clave

El informe propone una serie de acciones para asegurar el liderazgo de Estados Unidos en AGI, incluyendo:

1. Establecer un programa nacional prioritario:
   
   
   • Crear un enfoque integral con inversiones plurianuales y la colaboración entre el sector público y privado para desarrollar AGI a gran escala.

2. Contratación multianual:
   
   
   • Expandir la capacidad de empresas líderes en Inteligencia Artificial, Computación en la Nube y Centros de Datos mediante contratos sostenidos que permitan investigación de alto impacto.
3. Prioridad nacional para componentes clave:
   
   • Clasificar los elementos del ecosistema de IA como de “prioridad nacional” por parte del Departamento de Defensa, asegurando recursos estratégicos y financiamiento continuo.

4. Colaboración internacional:
   
   
   • Trabajar estrechamente con aliados clave para evitar duplicaciones de esfuerzos y fortalecer una coalición tecnológica que compita con China.

La competencia con China

El informe advierte que China está avanzando rápidamente en AGI gracias a importantes inversiones respaldadas por el Estado, una estrategia unificada y acceso a vastos conjuntos de datos. Aunque Estados Unidos mantiene ventajas en áreas como semiconductores avanzados y modelos de IA, la brecha se está cerrando rápidamente.

China ha aprovechado tecnologías emergentes, como la computación cuántica, para reforzar su posición, y su enfoque coordinado contrasta con el panorama fragmentado de las iniciativas en Estados Unidos.

Reacciones en el Congreso y la industria

La propuesta ha generado interés en el Congreso. “El Proyecto Manhattan demostró lo que nuestra nación puede lograr cuando nos unimos frente a un desafío existencial. Hoy necesitamos esa misma visión para liderar en IA“, declaró la senadora Karen Whitmore, presidenta del Comité de Ciencia, Espacio y Tecnología.

En la industria tecnológica, figuras como Sundar Pichai, CEO de Google, y Sam Altman, CEO de OpenAI, han respaldado este tipo de iniciativas, destacando la importancia de una colaboración estrecha entre el gobierno y las empresas tecnológicas para abordar el reto.

¿Qué sigue?

El Congreso debatirá la viabilidad de un programa nacional de esta magnitud. El informe de la Comisión enfatiza que el tiempo es un factor crítico: “Cada día que retrasamos esta decisión, cedemos terreno en una competencia que definirá el futuro”, concluye el documento.

La Inteligencia Artificial General, alguna vez vista como un concepto de ciencia ficción, está cada vez más cerca de ser una realidad. Para Estados Unidos, la AGI no solo representa una oportunidad, sino una necesidad estratégica para mantener su posición de liderazgo global. 

La forma en que los adultos jóvenes se informan está cambiando rápidamente, impulsado por el crecimiento de los “influencers de noticias” como fuentes clave de información. 

Según un nuevo estudio del Pew Research Center, casi el 40 por ciento de los estadounidenses menores de 30 años depende de estas figuras para mantenerse al día sobre política, cuestiones sociales y acontecimientos actuales, superando la influencia de los medios tradicionales en este grupo demográfico.  

El ascenso de los influencers de noticias

La gran mayoría de estos influencers (77%) no tiene formación periodística tradicional ni experiencia en organizaciones de medios, lo que marca un contraste significativo con las normas del periodismo convencional. Sin embargo, su alcance en redes sociales como X (antes Twitter), TikTok, Instagram y YouTube les ha permitido establecerse como una alternativa influyente para millones de personas.  

Plataformas como TikTok y YouTube destacan como los principales destinos para influencers de noticias que monetizan su contenido. En TikTok, por ejemplo, el 84 por ciento de los influencers no tiene experiencia en periodismo, y la mayoría utiliza estrategias de monetización como donaciones, venta de productos y suscripciones exclusivas. 

Este modelo les permite operar con independencia total, mezclando hechos, opiniones y posturas personales sobre temas actuales, algo que estaría fuera de los límites de ética profesional para los periodistas tradicionales que deben seguir lineamientos editoriales estrictos. 

La política y las redes sociales

De acuerdo con el estudio, el impacto de los influencers en las noticias se ha visto mayormente notable en el marco de las recientes elecciones presidenciales de Estados Unidos, dado que los partidos políticos han redefinido su estrategia de comunicación utilizando estas plataformas como principal medio de difusión. 

Tanto republicanos como demócratas reclutaron a estos creadores de contenido para cubrir convenciones, movilizar votantes e incluso entrevistar candidatos. Donald Trump, por ejemplo, evitó a los medios tradicionales en favor de entrevistas con celebridades digitales como Joe Rogan y Logan Paul, mientras que NBC contrató influencers para cubrir los Juegos Olímpicos de París, otorgándoles credenciales de prensa y cubriendo sus gastos de viaje.  

Elon Musk, propietario de X, respaldó agresivamente este cambio, declarando tras la victoria de Trump: “Ustedes son los medios ahora”. Su red social sigue siendo la plataforma más popular entre los influencers de noticias, pero el alcance de estas figuras se expande a múltiples plataformas. 

Una fuente alternativa y polarizada de información

A pesar de la falta de una línea editorial, los seguidores de los influencers valoran la autenticidad y accesibilidad de sus contenidos. Según Pew, el 65 por ciento de los adultos que consumen noticias de influencers afirma que les han ayudado a comprender mejor los acontecimientos actuales gracias a su forma de presentar el contenido.

Sin embargo, esta independencia plantea desafíos éticos. Los influencers pueden expresar opiniones políticas abiertamente, monetizar contenido relacionado con noticias e incluso aceptar pagos de fuentes, lo que crea un posible conflicto de intereses. Aun así, la percepción de que ofrecen una perspectiva única sigue atrayendo a millones de usuarios.  

El futuro de las noticias: colaboración entre influencers y medios tradicionales

El estudio de Pew sugiere que el modelo híbrido podría ser el futuro de las noticias. Yahoo News, por ejemplo, ha lanzado un programa que paga a influencers una parte de los ingresos por publicidad a cambio de publicar contenido en su sitio. Este modelo podría servir de referencia para otros medios que buscan atraer audiencias jóvenes y diversificar sus fuentes de ingresos.  

Los influencers de noticias están transformando la forma en que los jóvenes consumen información, especialmente en un contexto de desconfianza hacia los medios tradicionales. Aunque su independencia genera preguntas sobre la veracidad y los sesgos de la información que difunden, su impacto en las elecciones de 2024 y en el panorama mediático general es innegable. 

A medida que su relevancia crece, tanto los medios tradicionales como los creadores independientes deberán adaptarse a un ecosistema informativo cada vez más descentralizado y competitivo.  

En el marco del Foro inaugural de IA para la Ciencia, Google anunció un ambicioso fondo de 20 millones de dólares para apoyar investigaciones científicas que utilicen Inteligencia Artificial (IA) para abordar algunos de los problemas más complejos de nuestra época.

La iniciativa busca promover avances científicos interdisciplinares, especialmente en campos como la investigación de enfermedades raras, la biología experimental, la sostenibilidad y la ciencia de los materiales.

Este fondo se suma a los más de 200 millones de dólares que Google ha destinado en los últimos cinco años a organizaciones que aplican la IA para resolver desafíos globales.

El anuncio se produce tras el reciente anuncio del Premio Nobel de Química otorgado a Demis Hassabis y John Jumper por el impacto de AlphaFold, la herramienta de IA de Google DeepMind que ayudó en la predicción de estructuras de proteínas. 

AlphaFold ya ha sido utilizado por más de 2 millones de investigadores en 190 países, acelerando investigaciones para la lucha contra la malaria, enfermedades parasitarias mortales y tratamientos para el Parkinson. Este logro demuestra el potencial transformador de la IA en la ciencia.

Además de la financiación, Google proporcionará 2 millones de dólares en créditos de Google Cloud y asistencia técnica gratuita por parte de sus empleados expertos en IA. La identificación de las organizaciones beneficiarias será realizada en colaboración con Google DeepMind, Google Research y expertos externos en el ámbito científico.

Entre las organizaciones previamente apoyadas por Google están Materiom, que desarrolla plásticos sostenibles; el Instituto del Cáncer de la Mujer, que mejora la detección y tratamiento de esta enfermedad; y Médicos Sin Fronteras, que emplea IA para combatir la resistencia a los antibióticos.

En un mundo cada vez más moldeado por la Inteligencia Artificial (IA), la poesía, considerada como un baluarte de la creatividad humana, parece haberse rendido al encanto de los algoritmos.

Un reciente estudio publicado en Nature por los investigadores Brian Porter y Eduard Machery revela que los lectores no expertos no sólo son incapaces de distinguir entre poemas generados por IA y los escritos por humanos, sino que incluso califican como “mejores” las obras creadas por máquinas. Este hallazgo pone en cuestión nuestra percepción de la creatividad y la autenticidad en el arte literario.

El fenómeno “más humano que humano”

Los resultados del estudio muestran que los participantes identificaron erróneamente el 46.6 por ciento de los poemas generados por IA como de autoría humana. Más sorprendente aún, los poemas generados por IA fueron más populares, recibiendo calificaciones más altas en cualidades como el ritmo y la belleza.

Según los investigadores, esta preferencia se explica por la simplicidad y claridad de la poesía generada por IA, que comunica emociones, imágenes y estados de ánimo de manera más directa y accesible para lectores no expertos. En contraste, los poemas humanos, cargados de metáforas complejas y abiertos a múltiples interpretaciones, fueron percibidos como “menos comprensibles” o incluso “sin sentido” por quienes no están acostumbrados al análisis poético profundo.  

Este fenómeno, denominado “más humano que humano”, pone en evidencia cómo las expectativas erróneas sobre las capacidades creativas de la IA distorsionan nuestra percepción. La conexión inmediata que ofrece la poesía generada por IA se malinterpreta como una señal de autenticidad humana, mientras que la complejidad inherente a la poesía tradicional puede ser vista como una deficiencia por los lectores menos habituados.  

Implicaciones culturales y éticas

Estos hallazgos no son exclusivos de la poesía. Estudios previos han señalado que las imágenes y rostros generados por IA, así como los chistes automatizados, ya son indistinguibles –y en ocasiones preferidos– frente a sus contrapartes humanas. 

Sin embargo, la poesía, a menudo considerada como un ámbito donde la creatividad y la introspección humana prevalecen, era uno de los últimos bastiones de resistencia frente a la creciente sofisticación de los modelos generativos.

El impacto cultural de este hallazgo es significativo. Si los lectores prefieren la poesía generada por IA, ¿qué implica esto para los poetas y sus obras? ¿Estamos redefiniendo el arte como algo más accesible y directo, o simplemente degradando nuestra capacidad para interpretar y valorar la profundidad de las expresiones humanas?  

A estas preguntas se suman preocupaciones éticas y de transparencia. La creciente sofisticación de los modelos de IA plantea desafíos para reguladores y desarrolladores. Dada la incapacidad de los lectores para distinguir entre textos generados por IA y escritos por humanos, los investigadores proponen la implementación de regulaciones que aseguren la transparencia en el uso de estas tecnologías.  

Propuestas recientes de la Casa Blanca y la Unión Europea buscan obligar a las plataformas a revelar cuándo un contenido ha sido generado por IA. Sin embargo, estudios muestran que muchos usuarios ignoran estas etiquetas, poniendo en duda su efectividad. Esto señala la necesidad de desarrollar métodos más efectivos para informar al público y garantizar un uso ético de la IA.  

Los resultados de este estudio no sólo confirman el avance técnico de los modelos generativos, sino que también invitan a reflexionar sobre nuestra interacción con el arte y la tecnología. En un futuro donde lo “más humano” podría ser creado por máquinas, la verdadera pregunta no es si la IA puede producir arte, sino qué consideraremos como humano en el arte que consumimos.