La Inteligencia Artificial arrasa en los Premios Nobel 2024
La Inteligencia Artificial triunfó en los Premios Nobel 2024. Geoffrey Hinton ganó el Nobel de Física por sus avances en redes neuronales, mientras que dos científicos de Google DeepMind recibieron el Nobel de Química por su trabajo en la predicción de estructuras proteicas.
Este año, los Premios Nobel han destacado los avances en el campo de la Inteligencia Artificial (IA), reconociendo a científicos que han revolucionado disciplinas clave como la física y la química.
Geoffrey Hinton, considerado el “padrino de la IA”, ha sido galardonado con el Premio Nobel de Física 2024, mientras que Demis Hassabis y John Jumper, científicos de Google DeepMind, han compartido el Premio Nobel de Química por su revolucionario trabajo en la predicción de estructuras proteicas mediante IA.
Geoffrey Hinton y John Hopfield: Nobel de Física por avances en IA
Geoffrey E. Hinton, pionero del Aprendizaje Profundo, compartirá el prestigioso Nobel de Física con John J. Hopfield, creador de las redes neuronales que han sido la base del aprendizaje automático moderno. Su trabajo, que data de las décadas de 1980 y 1990, ha permitido el desarrollo de los modelos de IA más avanzados que hoy son utilizados en diversos campos, desde la medicina hasta la tecnología de consumo.
Hinton ha sido clave en el desarrollo de la retropropagación, un algoritmo que permite que las redes neuronales aprendan de manera eficiente. Aunque Hinton se ha convertido en una figura controversial y catastrofista al expresar su preocupación por los riesgos que presenta el rápido avance de la IA, su trabajo ha sido esencial para la tener lo que hoy conocemos como IA y su expansión en la vida cotidiana.
El comité del Nobel destacó cómo las técnicas estadísticas basadas en la física han permitido a los sistemas de IA mejorar continuamente. “Sus contribuciones han sido esenciales para el Aprendizaje Automático en redes neuronales artificiales”, señaló el comunicado oficial.
Nobel de Química para científicos de Google DeepMind
Demis Hassabis y John Jumper, junto con David Baker de la Universidad de Washington, han sido premiados con el Nobel de Química por resolver un problema que llevaba 50 años sin solución: predecir la estructura tridimensional de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos. A través del sistema AlphaFold, desarrollado por DeepMind, han transformado la biología estructural, facilitando el descubrimiento de fármacos y la comprensión de enfermedades.
Su trabajo ha permitido predecir la estructura de casi 200 millones de proteínas conocidas, mejorando la comprensión de la resistencia a los antibióticos y facilitando la creación de enzimas capaces de descomponer plásticos.
Hassabis, cofundador de DeepMind, y Jumper han liderado investigaciones que amplían el uso de la IA en áreas más allá de los juegos o la tecnología de consumo, presionando para su aplicación en biología y química. “Estamos ante una era dorada donde la IA será clave en los grandes descubrimientos”, comentó Jumper tras recibir el galardón.
La era dorada para la Inteligencia Artificial
Estos premios destacan el impacto creciente de la Inteligencia Artificial en la ciencia moderna. Aunque los logros son impresionantes, tanto Hinton como Hassabis advierten sobre los riesgos potenciales de esta tecnología. “Deberíamos estar emocionados, pero también ser cautelosos”, afirmó Hassabis al referirse al futuro de la IA.
Los premios Nobel de 2024 marcan un momento histórico para la Inteligencia Artificial, demostrando ser una tecnología transformadora en disciplinas tan diversas como la física y la química, y abriendo nuevas posibilidades para el futuro de la ciencia y la medicina.