Leer en español
A Anthropic alertou que o rápido avanço da inteligência artificial ( IA ) está chegando a um ponto em que ela pode se aprimorar sozinha. Diante desse cenário, a empresa indicou que seria necessário o que descreve como um “botão de pausa” que permita às pessoas avaliar a situação, fortalecer a supervisão e adaptar as estruturas de governança antes que as capacidades dos sistemas continuem a avançar.
O apelo surge de uma nova análise publicada pelo Instituto Antrópico, na qual a empresa argumenta que, se a IA receber o poder de processamento necessário, ela será capaz de projetar e desenvolver seu próprio sucessor de forma completamente autônoma, o que é conhecido como autoaperfeiçoamento recursivo.
“Ainda não chegamos a esse ponto, e o aprimoramento contínuo não é inevitável. Mas pode acontecer antes do que a maioria das instituições está preparada”, explicou a Anthropic. É por isso que a organização acredita ser importante “ter mais tempo para lidar com as enormes implicações” da situação.
Essa abordagem faz parte do documento “When AI Builds Itself” (Quando a IA se Constrói Sozinha), no qual a Anthropic analisa o progresso em direção à chamada autoaperfeiçoamento recursivo (RSI, na sigla em inglês).
A empresa explica que, durante décadas, os humanos estiveram diretamente envolvidos em todas as fases da criação de modelos de IA, mas agora uma proporção crescente dessas tarefas está sendo realizada pelos próprios sistemas.
Como pode ser visto na imagem, as decisões nem sequer passam por um computador, muito menos por uma pessoa.
Como prova dessa tendência, a Anthropic destaca que a capacidade dos modelos de concluir tarefas de forma autônoma aumentou rapidamente.
Segundo os dados, a duração das tarefas que os sistemas conseguem executar de forma confiável praticamente dobrou a cada quatro meses. Enquanto o Claude Opus 3 conseguia resolver tarefas equivalentes a cerca de quatro minutos de trabalho humano em março de 2024, o Claude Sonnet 3.7 alcançou tarefas de cerca de uma hora e meia um ano depois, e o Claude Opus 4.6 conseguiu realizar tarefas de até 12 horas.
Nesse sentido, a empresa estima que, se essa tendência continuar, até 2027 os sistemas poderão estar realizando tarefas que atualmente exigem semanas de trabalho humano , aproximando-se de um ponto em que poderão contribuir significativamente para a pesquisa e o desenvolvimento de novas gerações de IA.
A Anthropic também revelou que, em maio deste ano, mais de 80% do código incorporado à sua base de código havia sido escrito por Claude. Antes do lançamento do Claude Code em fevereiro de 2025, essa proporção permanecia em um dígito.
Segundo a empresa, “essa transformação ajudou suas equipes de engenharia a produzir significativamente mais software do que nos anos anteriores”. De fato, os engenheiros da Anthropic estão entregando atualmente oito vezes mais código por trimestre do que no período entre 2021 e 2025”, explicou a empresa.
E embora pareça um aumento de produtividade, a própria empresa reconhece que “medir a produtividade apenas pela quantidade de código gerado pode exagerar os ganhos reais de eficiência”.
Além disso, a Anthropic afirma que “Claude conseguiu diagnosticar e corrigir falhas críticas nos processos de treinamento em questão de horas, tarefas que normalmente exigiriam vários dias de trabalho humano. Da mesma forma, a qualidade do código produzido se aproximou rapidamente daquela produzida por engenheiros humanos”. Eles chegam a afirmar que esperam que o desempenho da IA nessa área supere o dos humanos no próximo ano .
A Anthropic afirma que “ empresas com 100 pessoas poderiam fazer o trabalho de organizações com 10.000 ou 100.000 pessoas ”.
Apesar desses avanços, a empresa acredita que os seres humanos ainda mantêm vantagens significativas em áreas como a compreensão de contextos mais amplos, a definição de objetivos e a tomada de decisões estratégicas.
“A vantagem comparativa dos humanos neste momento continua sendo a capacidade de enxergar o panorama geral e pensar além dos limites da tarefa imediata”, detalha a análise.
Reconhece também o potencial de uma IA capaz de gerar seus próprios sucessores, especialmente em descobertas científicas e avanços na área da saúde, mas também enfatiza o possível aumento do risco de as pessoas perderem a capacidade de supervisão.