Amazon y Nvidia invierten en universidades de Japón y EE.UU. para impulsar la investigación en IA
Amazon y Nvidia financiarán programas de investigación, proporcionarán recursos informáticos y capacitarán a estudiantes y emprendedores en Inteligencia Artificial, con el objetivo de cerrar la brecha de talento al acelerar la innovación en el campo.
Amazon y Nvidia se comprometieron a invertir 25 millones de dólares cada una durante 10 años en la Universidad de Washington en Seattle y la Universidad de Tsukuba en Tokio, con el objetivo de impulsar la investigación en Inteligencia Artificial (IA) capacitando a la próxima generación de talentos en esta tecnología de vanguardia.
La iniciativa fue presentada durante una ceremonia que se llevó a cabo el 9 de abril en el Departamento de Comercio en Washington, D.C., previo a la cumbre de cooperación entre Japón y Estados Unidos.
El acuerdo valorado en un total de 110 millones de dólares forma parte de una asociación estratégica más amplia respaldada por ambos países y financiada por empresas tecnológicas, la cual busca avanzar en el campo de la IA al empoderar a las universidades para mantener el liderazgo de dichas naciones y acelerar la innovación.
En esta asociación, Amazon se comprometió a financiar cuatro programas clave, incluyendo la investigación en IA a través de una convocatoria anual de propuestas, becas postdoctorales y de doctorado para investigadores emergentes, un programa de investigación de verano de 10 semanas para estudiantes universitarios, y un bootcamp de emprendimiento de tres semanas.
Mientras que Nvidia se encargará de proporcionar a estudiantes y profesores acceso a recursos informáticos de alto rendimiento, así como planes de estudio de formación avanzada para capacitarlos en habilidades clave sobre IA.
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Además, Nvidia anunció recientemente una colaboración con el Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada (AIST) de Japón para cerrar la brecha de talento en IA y tecnología cuántica.
Ambas empresas esperan que esta inversión apoye la investigación en áreas críticas, donde la IA puede tener un mayor impacto, como la robótica, la atención médica, el cambio climático y las ciencias atmosféricas.
