AT&T apuesta por la infraestructura distribuida para hacer más eficiente la IA
Ciudad de México. El crecimiento exponencial de la Inteligencia Artificial (IA) está llevando la capacidad de cómputo global a un punto de inflexión sin precedentes. Según Jerónimo Díez de Sollano, CTO de AT&T México, los datos funcionan como el alimento esencial para la IA, generando una demanda que crece más rápido de lo esperado y que requiere infraestructura, energía y sistemas de enfriamiento cada vez más sofisticados.
Durante su participación en la más reciente edición del M360 organizado por la GSMA, el directivo destacó que México se consolida como un centro de infraestructura digital en la región, impulsado por tres factores clave: la creciente demanda de IA y Agentes empresariales, el potencial del nearshoring con Estados Unidos, y la disponibilidad de conectividad avanzada. Sin embargo, este crecimiento enfrenta desafíos significativos relacionados con la concentración geográfica de recursos.
Advirtió que aunque hay crecimiento en infraestructura de Centros de Datos, ésta se concentra en cuatro hubs principales: Querétaro, Ciudad de México, Monterrey y Guadalajara. Desde el punto de vista de la empresa, esta concentración genera retos como el suministro energético, el enfriamiento eficiente sin consumo excesivo de agua y la transmisión confiable de los datos desde diferentes puntos geográficos del país.
Para resolver esta tendencia, AT&T México está implementando una estrategia basada en Centros de Datos distribuidos y tecnología Edge. La compañía cuenta actualmente con más de 30 micro Data Centers a nivel nacional que originalmente servían para telefonía móvil, pero que ahora están disponibles para implementación de servicios de transmisión y almacenamiento de datos e IA, más cerca de los usuarios finales.
Esta infraestructura distribuida ofrece ventajas significativas: mayor resiliencia ante cortes de fibra óptica, optimización en la generación y distribución de energía, menor latencia para inferencias de IA en tiempo real, y mejor soporte para analítica industrial, IoT y continuidad operativa.
“La única solución que podrá soportar la demanda de energía será la infraestructura distribuida”, concluyó el ejecutivo, ya que se encuentra del usuario donde se requiere el procesamiento de datos, que a su vez ofrece una operación más eficiente y sostenible para enfrentar el crecimiento proyectado hacia 2030.
Privacidad de datos e inversión requeridos para transformación digital en América Latina
Durante el panel Impulsando el juego basado en datos, expertos en infraestructura digital y tecnología analizaron los desafíos y oportunidades que enfrenta América Latina en su transformación digital, quienes apuntaron a la necesidad crítica de inversión en infraestructura, regulación inteligente y protección de datos.
Georgina Santiago, Asesora Senior en Estrategia Económica, enfatizó la importancia de realizar análisis del inventario regulatorio antes de legislar. La especialista recomendó que primero se debe entender el estado de desarrollo y necesidades de la industria, y luego decidir. En muchos casos la solución puede ser la eliminación, pero también incluye rediseñar normativas. Al mismo tiempo advirtió contra el riesgo de crear normas genéricas en lugar de soluciones preventivas adaptadas al mercado.
Por su parte, Rodrigo Forero, Head Network Foundation Mexico de NTT Data, explicó el cambio de paradigma entre generaciones de redes móviles. Mientras que en el 4G se administraban redes enfocándose en analizar fallas por estación, el enfoque de 5G requiere big data en tiempo real para liberar su verdadero potencial en el uso de datos, lo que pasa por entender los requerimientos diversos que requieren aplicaciones como el Internet de las Cosas (IoT) contra el streaming de video cirugía, por ejemplo
El experto subrayó que a través de iniciativas como Open Gateway, se habilitan APIs que permiten a desarrolladores implementar seguridad y confiabilidad para sectores críticos como fintech, facilitando transacciones en tiempo real con garantías de privacidad.
Kevin Bresnahan, SVP de Americas y mercados emergentes de MeetKai, introdujo el concepto de IA soberana como elemento fundamental para la autonomía tecnológica. Señaló que este concepto se basa en la seguridad, control y competitividad futura que las naciones pueden obtener para desplegar y controlar sus propios modelos y aplicaciones dentro del territorio con talento nacional.
Ryan Bisch, Chief Investment Officer de Caban Energy, abordó los retos energéticos que plantea el crecimiento de la infraestructura digital. Afirmó que los siguientes diez años serán de los más interesantes y retadores para el mercado energético. Destacó que aunque las soluciones renovables y el almacenamiento en baterías resolverán algunos desafíos, “la realidad es que requeriremos de todo tipo de soluciones, algunas que no existen hoy”.
Los panelistas coincidieron en que los datos sin procesar carecen de valor hasta encontrar capas de servicio que permitan crear productos monetizables. Asimismo, la privacidad se posiciona como requisito fundamental para la confianza en la economía digital, lo que demanda no solo políticas sino arquitecturas de software que garanticen seguridad, manejo adecuado y trazabilidad de la información.