Buenos Aires. La Inteligencia Artificial (IA) Generativa detonó una nueva carrera tecnológica, pero su evolución ya está reconfigurando nuevamente el mercado. Para Intel, la siguiente fase de la IA devolverá protagonismo a las CPUs, impulsará una mayor demanda de memoria y acelerará la renovación del parque de computadoras personales.
Durante su participación en el Argentina Digital Summit, Marcelo Bertolami, director de Ventas para Latinoamérica de Intel, explicó que la conversación global sobre IA ya cambió en apenas unos meses.
Si primero el foco estuvo puesto en las GPUs para entrenar grandes modelos, ahora la industria entra en una etapa marcada por agentes de IA, Edge Computing y procesamiento distribuido.
“La CPU vuelve a tener un rol súper importante”, afirmó el ejecutivo.
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Bertolami recordó que la Inteligencia Artificial existe desde hace décadas, pero la irrupción de herramientas como OpenAI y su popularización con ChatGPT acercaron la tecnología al usuario final, al permitir interacción directa mediante lenguaje natural.
Sin embargo, sostuvo que la siguiente ola será la de los agentes de IA, sistemas capaces de ejecutar tareas, coordinarse entre sí y generar resultados autónomos. Ese cambio altera también la arquitectura de los Centros de Datos.
Antes, explicó, una CPU podía administrar múltiples GPUs dedicadas al entrenamiento de modelos. Ahora, con miles de agentes intercambiando datos y requiriendo orquestación constante, la relación tenderá a equilibrarse. “Pasamos de 1 a 8 a 1 a 1”, dijo, al referirse a la proporción CPU-GPU.
Eso implica una creciente necesidad de procesadores tradicionales, además de más memoria y almacenamiento. Según Intel, los grandes hyperscalers que invirtieron masivamente en GPUs ahora están complementando esa infraestructura con CPUs y memoria adicional.
La presión sobre memorias
El ejecutivo vinculó esa transformación con fenómenos visibles en el mercado de consumo, como el encarecimiento de memorias y dispositivos.
“Eso es lo que está impactando lo que ustedes ven hoy en el mercado de las PCs o en el mercado de los móviles, de por qué las memorias están volando por el aire”, señaló.
En otras palabras, parte de las tensiones de precios en computadoras y smartphones responde a la enorme demanda de componentes desde los Centros de Datos enfocados en IA.
IA cerca del usuario
Intel también anticipó una expansión acelerada de la IA en el borde de la red; es decir, en dispositivos y entornos locales sin depender completamente de la Nube.
Bertolami mencionó aplicaciones en manufactura, visión computacional, automatización industrial y ciudades inteligentes. En esos casos, el reto principal será combinar capacidad de procesamiento con eficiencia energética.
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Por ello, destacó la relevancia de chips que integren CPU, GPU y NPU (Neural Processing Unit), capaces de ejecutar cargas de IA con menor consumo eléctrico.
“Cuanto más llevemos la IA al borde, menos vamos a necesitar y depender de la conectividad”, afirmó.
AI PCs serán el nuevo estándar
Para el ejecutivo de Intel, la computadora personal también está entrando en una nueva etapa: la de las AI PCs. Para la compañía, una AI PC no sólo debe incluir una NPU, sino una plataforma integral donde CPU, GPU y NPU trabajen juntas y el software sea capaz de distribuir tareas entre esos motores.
Además, sostuvo que cuando el usuario ejecuta IA Generativa localmente, sin enviar datos a la Nube, pueden utilizarse los tres motores al mismo tiempo, con beneficios en privacidad, seguridad y rendimiento.
Según el directivo, ya 80% de las nuevas PCs se comercializan bajo esta categoría y pronto será una condición estándar del mercado.
Oportunidad para Argentina
Bertolami planteó que la naturaleza híbrida de la IA —entre Nube, Centros de Datos privados, Edge y dispositivos personales— abre oportunidades para países con capacidad energética e infraestructura.
“Argentina tiene espacio. Argentina tiene capacidad para generar energía verde”, afirmó.
No obstante, advirtió que países como Brasil y Chile avanzan con incentivos para atraer inversiones en Centros de Datos, por lo que pidió acelerar condiciones competitivas para captar proyectos vinculados a IA.