Barcelona. Tras la saturación de términos técnicos que inundaron el lanzamiento de la categoría de computadoras con Inteligencia Artificial (IA), Lenovo busca devolver el enfoque a la utilidad pragmática. Para la compañía, el enfoque para la venta de la PC con IA no debería residir en la velocidad de los “bits y feeds” o de su Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU), sino en la capacidad de este hardware para habilitar casos de uso que transformen la productividad y la seguridad empresarial.
“A veces en la industria tecnológica definimos las tendencias y confundimos a la gente hablando de velocidades. En este caso, con AI PC, empezamos diciendo que era sobre el NPU, pero en realidad es sobre lo que haces con el dispositivo”, afirmó en entrevista para DPL News, Steve Long, SVP del Segmento Comercial en el Grupo de Dispositivos Inteligentes (IDG) de Lenovo.
A partir del lanzamiento de la PC con IA, el ecosistema se impuso ambiciosos objetivos de venta, los cuales estarían impulsados por el interés del mercado en las nuevas capacidades de la IA, así como la finalización del soporte para Windows 10. El propio Intel apostó a la venta de 100 millones de PCs con IA para finales de 2025.
En entrevista durante el MWC 2026, Long destacó que el fabricante ha avanzado rápidamente en la integración de IA para dispositivos, ya que para mediados de 2027 la totalidad de los lanzamientos de Lenovo integrará capacidades de IA de forma nativa. Sin embargo, subrayó que el hardware debe preceder al software para que los desarrolladores puedan aprovechar la arquitectura.
Asimismo, el directivo celebró que la demanda es alta y la migración de Windows 10 a Windows 11 está avanzada en dos tercios de la base instalada. El directivo se mostró confiado en que la compañía podrá cumplir sus metas, pese a las presiones externas actuales sobre el sector de PC, especialmente, ante el creciente costo de las memorias, requeridas para la construcción masiva de Centros de Datos para IA.
Ante este escenario, Lenovo ha optado por absorber parte de estos costos para mantener la competitividad, apoyándose en servicios consultivos como los AI Fast Start Programs. Estos programas ayudan a las empresas a decidir, mediante el análisis de datos de uso real, qué colaboradores necesitan realmente una PC de alto rendimiento y dónde se están generando los cuellos de botella de productividad.
Al cliente lo que pida
Pese al auge del marketing centrado en IA, los datos de Lenovo indican que las prioridades de los compradores siguen siendo fundamentales. Cuando un cliente demanda una PC con IA, sus requisitos primarios suelen ser autonomía, con mayor duración de la batería; productividad, con capacidad de manejar cargas de trabajo intensas, independientemente de los “workloads” específicos de IA; y eficiencia, que no sacrifiquen potencia por nuevas funciones experimentales.
Un ejemplo crítico de esta implementación es la ciberseguridad. Mediante soluciones como Sentinel One en ThinkShield, el sistema utiliza la NPU para procesar amenazas de forma local, optimizando el rendimiento general del equipo. “Es sólo un ejemplo, pero habrá centenares de estos que usen la arquitectura; esto apenas está empezando”, añadió el directivo.
Como parte de su estrategia de distribuir el cómputo por todas partes –desde la Nube hasta el Edge–, Lenovo presentó en la pasada edición del MWC nuevos dispositivos, como prototipos que muestran los límites actuales de la tecnología, aprovechando el evento para medir su posibilidad de llegar al mercado.
Algunos de estos incluyen dispositivos híbridos como una tableta con pantalla extendible, a la que pueden adaptarse un par de mandos de videojuegos para transformarlo en un dispositivo gaming portátil, pero que también puede conectarse a un teclado inalámbrico para tareas de productividad.

Otro dispositivo fue un asistente de IA, que tiene el objetivo de estar presente en los escritorios de los ejecutivos para realizar tareas de forma proactiva. Por ejemplo, puede escuchar una conversación entre empleados para realizar una presentación de ventas, y el asistente tendrá un borrador listo al finalizar la reunión.

Cómputo distribuido y el nuevo rol de las operadoras
La estrategia de Lenovo no se limita al escritorio. Bajo una visión de cómputo distribuido, la compañía busca conectar todo el ecosistema, desde la infraestructura de Nube hasta el Edge y el smartphone. Long reveló que durante el MWC se reunió con representantes de operadores como Orange y Deutsche Telekom, así como otras estadounidenses, que ven a la IA y el 5G privado como una vía para monetizar sus redes más allá de la simple conectividad.
“Las operadoras quieren pasar de construir las ‘autopistas’ a ofrecer servicios de valor. Nos buscan como socios para llegar a las pymes con una oferta que incluya desde el dispositivo y el wearable hasta planes de datos y soluciones de IA”, explicó Long.
“Ven a la IA como una razón por la cual tienen que cambiar su modelo de negocio. Eso ya lo venían viendo desde los Cloud Service Providers. Ellos pueden ser una solución de Private 5G donde nosotros armamos dispositivos y ellos ofrecen la conectividad”, agregó.