LACNIC 43 | Estrategias para automatizar la infraestructura telco con Inteligencia Artificial
Durante LACNIC 43, el uso de Inteligencia Artificial (IA) para enfrentar la complejidad de las redes de telecomunicaciones fue el eje de la presentación del profesor Christian Esteve Rothenberg (Unicamp). En una clase técnica, pero llena de ejemplos prácticos, mostró cómo los algoritmos de Aprendizaje Automático con la Inteligencia Artificial ya están siendo utilizados para predecir fallos, automatizar decisiones y optimizar el rendimiento de redes móviles y ópticas.
Según Rothenberg, la creciente superposición de tecnologías como 4G, 5G, Edge, Cloud y Content Delivery Networks ha vuelto las redes demasiado complejas como para ser gestionadas sólo con lógica humana.
Técnicas como la detección de anomalías, clasificación de tráfico, predicción de patrones de uso y asignación dinámica de recursos están ganando terreno con el apoyo de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
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Uno de los ejemplos centrales de la charla fue el uso de IA para estimar la calidad de experiencia (QoE) en videos adaptativos —como los de YouTube— en redes 4G y 5G. En un entorno de laboratorio, su equipo analizó patrones en el espacio entre paquetes, sin acceder al contenido cifrado, y logró predecir congelamientos y cambios de resolución con alta precisión.
Luego, la investigación se trasladó a escenarios reales, donde estudiantes reprodujeron videos mientras sensores registraban datos de red, GPS y de la propia aplicación.
Otro estudio abordó las redes ópticas y el concepto de network digital twin (gemelos digitales), que permiten simular cambios en la red antes de implementarlos, aportando mayor seguridad y eficiencia.
A pesar de los avances, Rothenberg advirtió sobre desafíos como la recolección estructurada de datos, la no transferibilidad de modelos entre redes distintas, la necesidad de entrenamiento constante y el riesgo de decisiones automatizadas sin explicación clara. “Si no estás recopilando datos operacionales con calidad, estás perdiendo el tiempo”, subrayó.
La presentación concluyó con recomendaciones prácticas y sugerencias de lectura, especialmente dirigidas a quienes buscan aplicar la IA en el mundo real de las telecomunicaciones, donde contar con los datos correctos y un buen modelo puede marcar toda la diferencia.