NEURA Robotics y Qualcomm Technologies anunciaron el inicio de una colaboración estratégica a largo plazo para acelerar el desarrollo de robótica y las plataformas físicas de Inteligencia Artificial (IA). Ambas compañías trabajarán en habilitar robots inteligentes que se diseñarán para trabajar de forma segura y eficaz junto con los humanos en entornos industriales, de servicios, domésticos y otros.

La asociación anunciada entre ambas empresas tecnológicas busca aprovechar la experiencia de cada una en sus respectivas áreas, incluyendo cómputo y conectividad de parte de Qualcomm, y los sistemas robóticos y software de IA de NEURA, lo que permitirá la implementación a escala de inteligencia robótica.

Las empresas se centrarán en arquitecturas de referencia “Cerebro + Sistema Nervioso” que combinan cognición de alto nivel (percepción, razonamiento, planificación) con control en tiempo real de latencia ultrabaja para sistemas robóticos. Los procesadores robóticos de Qualcomm, incluida la serie Dragonwing IQ10, la aceleración física de IA y la pila de software, y las plataformas de conectividad, se combinarán con las plataformas de hardware de NEURA y la pila de software de IA.

Adicionalmente, las empresas planean fomentar un ecosistema y un mercado de desarrolladores global para aplicaciones físicas de IA y robótica, habilitando la innovación de terceros.

La colaboración alineará la arquitectura robótica de extremo a extremo de Qualcomm (que reúne computación de borde heterogénea, IA de borde, sistemas de criticidad mixta, software, operaciones de Aprendizaje Automático y un volante de datos de IA) con la estrategia de plataforma de NEURA para ayudar a acelerar una implementación sólida en múltiples factores de forma robótica.

Asimismo, las compañías señalan que uno de los objetivos es que la robótica pase de la investigación a su implementación, por lo que la colaboración incluye planes para un tiempo de ejecución estandarizado y una interfaz de implementación para respaldar cómo se despliegan, validan y actualizan las cargas de trabajo de IA en plataformas robóticas.

Se prevé que la plataforma Neuraverse de NEURA sirva como entorno central para simulación, capacitación, orquestación y gestión del ciclo de vida de cargas de trabajo físicas de IA para Neura Robots que se ejecutan en procesadores Dragonwing Robotics.

Los sistemas robóticos de NEURA, incluidos brazos robóticos, robots móviles, robots domésticos y de servicios, y plataformas humanoides, pueden servir como plataformas de referencia para el desarrollo, las pruebas y la validación en el mundo real. La colaboración enfatiza la seguridad funcional, la capacidad de respuesta en tiempo real y el diseño centrado en el ser humano como principios fundamentales, aprovechando un enfoque basado en datos para mejorar continuamente la confiabilidad, el determinismo y el rendimiento de la IA.

A medida que los tiempos cambian, cocinar se ha convertido en una tarea estresante para muchas personas que no tienen el gusto, habilidad, ni el tiempo para hacerlo. Asimismo, las nuevas generaciones están cada vez más preocupadas por saber exactamente qué están comiendo y recurren a otras necesidades dietéticas.

En vista de esta realidad, la cocina tradicional se está transformando con nuevas tecnologías como robots y electrodomésticos inteligentes que prometen eliminar estos problemas y hacer que cocinar en casa sea simple, rápido y saludable.

Durante el CES 2022, los pioneros en la industria de la cocina inteligente abordaron cómo estas soluciones pueden ayudar a las personas a adoptar una alimentación saludable y ahorrar tiempo sin necesidad de sacrificar el sabor.

La digitalización y la generación de datos nutricionales son otros de los beneficios clave de estas tecnologías para más experiencias culinarias personales capaces de satisfacer las necesidades dietéticas de los consumidores.

Robin Liss, directora Ejecutiva de Suvie, señaló que uno de los principales problemas en este mercado en crecimiento es que aún existe resistencia por parte de las personas hacia adoptar nuevas tecnologías en la cocina. Esto sucede porque el acto de cocinar está ligado con el concepto de familia y con el amor maternal.

Pero también está relacionado con que las personas no tienen el conocimiento acerca de las preparaciones ni los medios para cocinar rápidamente. La directora de Suvie destacó que para lograr la adopción del usuario se necesita enseñarle a través de contenidos editoriales que le permitan aprender a usar los dispositivos.

Según Khalid Aboujassoum, de Else Labs, creadores de otro robot de cocina llamado Oliver, la automatización de la cocina permite mejorar la cocción, la temperatura e incluso la elección de los ingredientes para cocinar.

Khalid considera que los robots pueden hacer más accesible la cocina para todas las personas brindándoles todo un ecosistema de recetas personalizadas combinadas con datos sobre su ingesta de alimentos, nutrición y más. Sin embargo, dice que llegar a este punto de automatización en la comida tomará mucho tiempo, y la ruptura de los viejos hábitos será uno de los desafíos más importantes.

Los expertos coincidieron en que el éxito de gadgets como Thermomix o las freidoras de aire ha ayudado mucho en la educación de los consumidores para allanar el camino hacia la cocina autónoma.

Kai Schaeffner, ejecutivo de Vorwerk (creadores de Thermomix), agregó que los dispositivos de cocina inteligente o autónoma también son herramientas que permitirán acercar a las personas a la comida saludable y reducir enfermedades causadas por una mala alimentación como diabetes, ataques cardíacos o accidentes cerebrovasculares.

Mientras que el Dr. Dochui Choi, vicepresidente senior de Samsung Electronics, dijo que en el futuro no necesitaremos cocinas y sólo usaremos un dispositivo para preparar nuestros alimentos. La industria de la cocina inteligente y autónoma también viene a resolver otros problemas como la falta de espacio inmobiliario y a reducir el desperdicio de alimentos, por lo que también tiene un impacto positivo en el medio ambiente.

Telefónica, en colaboración con Cisco, ZTE, Securitas Seguridad España, Alisys y la Universidad de Vigo, implementó la primera red europea 5G independiente (SA, por sus siglas en inglés) privada con capacidades de network slicing de extremo a extremo para el sector de vigilancia. Se trata de un proyecto de cooperación para probar funcionalidades de la tecnología que estarán disponibles en la red comercial “a mediano plazo”.

El uso del robot Spot de Boston Dynamics se conecta a 5G para completar tareas de videovigilancia en la Universidad de Vigo. Se desplegó, con ese objetivo, una red virtual específica para servicios críticos, con garantía de ultra baja latencia y un ancho de banda suficiente para el control remoto. La red es “flexible y escalable como para garantizar los recursos de red adecuados en el momento en que se necesitan”, dijeron los implicados.

Se abordarán dos escenarios. En el primero, el robot será controlado de forma remota desde un centro de control y acompañará al vigilante en sus rondas habituales con el foco puesto en complementar y ampliar sus capacidades perceptivas físicas –visión térmica, zoom o visión 360°–. En el otro caso, el robot realizará una inspección previa en entornos de riesgo potencial para la integridad física del vigilante.

Cisco proveyó el núcleo de la red 5G independiente y el software para la virtualización, orquestación y automatización de servicios, también recursos de computación y transporte. En tanto, ZTE facilitó soluciones comerciales de radio 5G SA y smartphones. Alisys dio el robot y la plataforma de software para su teleoperación, y la universidad funcionó como colaborador activo en el diseño y puesta en marcha. Securitas colaboró en la implementación de la herramienta de seguridad basada en tecnología.

“La tecnología network slicing, aplicada a las redes 5G SA, permitirá ofrecer servicios a medida de cada cliente, con una calidad de servicio específica. La presencia de un orquestador de red es esencial para otorgar el dinamismo necesario que permite que nuestra red se adapte en tiempo real a las necesidades demandadas”, amplió la gerente de Innovación de Telefónica España, Mercedes Fernández.

La industria de la minería está en plena evolución. Empresas como la brasileña Vale trabajan en el desarrollo de robots con Inteligencia Artificial que ayudan a los trabajadores en actividades de riesgo.

Vale reveló que actualmente trabaja con tres modelos de robots, principalmente. Dos de ellos han sido desarrollados por el Instituto Tecnológico Vale (ITV- Mineração), que de acuerdo con la compañía son semejantes a un carro, y un tercer robot fue adquirido a una empresa externa, llamado Anymal, que los mineros de Vale han apodado “Cachorro”.

La compañía explicó que en 2010 crearon el área de robótica y desde entonces han desarrollado robots, drones y soluciones de Inteligencia Artificial (IA) para operaciones. Agregó que, en 2015, el área de Espeleología de Vale inició el proyecto SpeleoRobô, que al año siguiente fue asumido por ITV en alianza con la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG).

Vale detalló que el dispositivo robótico operado de forma remota, con cámaras y un sistema de iluminación, capaz de moverse sobre terreno accidentado, fue inicialmente diseñado para ayudar a los espeleólogos que trabajan para Vale mediante el mapeo de cuevas cercanas a las operaciones.

“El SpeleoRobô ya se ha utilizado en más de 15 servicios diferentes en las operaciones de Minas Gerais, Espírito Santo y Pará. Su sistema de locomoción intercambiable permite que el robot se mueva utilizando ruedas, neumáticos, orugas o patas, proporcionando condiciones de movilidad en diferentes tipos y su sistema de detección permite inspecciones de alta resolución, generación de mapas tridimensionales y otras capacidades modulares.

“Recientemente, algunos de los módulos de percepción de robots desarrollados por ITV fueron entregados a la NASA, la agencia espacial estadounidense. ITV está produciendo tres unidades más de este robot, que se arrendarán a operaciones de cobre en Pará y operaciones de mineral de hierro en Vitória e Itabira, donde se utilizarán en inspecciones de molinos, oleoductos y otros ambientes confinados”, explicó Vale.

Otro desarrollo de la empresa brasileña es el Robot para Servicios de Inspección (ROSI) que desarrolla ITV en asociación con la Universidad Federal de Río de Janeiro (UFRJ). Este robot es funcional para la inspección en las áreas operativas de Vale y se enfoca en las cintas transportadoras, un equipo crítico para la minería.

Vale explicó que ROSI lleva un brazo robótico capaz de actuar con destreza en el entorno operativo, y permite reposicionar sensores y recolectar muestras en lugares de difícil acceso. El robot comenzó a desarrollarse en 2017 y actualmente se encuentra en fase de prueba.

“Estos robots fueron creados dentro de Vale por los propios empleados y son una tecnología en constante evolución. El desarrollo es de código abierto, completamente abierto desde el hardware al software, y su estructura es modular. Todo lo que se desarrolle puede ser utilizado en otros robots y equipos, y adaptarse a nuevas situaciones o funcionalidades utilizando recursos dentro de Vale”, explicó el investigador Gustavo Pessin, de ITV.

Por otro lado, el robot Anymal es un cuadrúpedo creado por Anybotics, una empresa suiza, que ha sido utilizado además en otras industrias. Este “Cachorro” fue adaptado para operaciones mineras con el apoyo de un equipo de Vale. Este año se realizó una prueba de concepto en la planta de Cauê, en Itabira (MG), y tras su éxito la brasileña decidió adquirir la unidad.

Detalló que durante la prueba de concepto, el robot maniobró alrededor de la plataforma y superó obstáculos como subir y bajar escaleras. Asimismo, creó y desplegó un mapa digitalizado del área bajo inspección, ejecutó la planificación de rutas y definió el camino a seguir, enfocado en objetos e instrumentos específicos, transmitió imágenes, registró imágenes térmicas con medidas de temperatura, entre otras funciones.

“Con el robot eliminamos los riesgos relevantes para las actividades de inspección, como las piezas giratorias de los equipos, el ruido y el polvo. También eliminamos las actividades que tienen riesgo ergonómico, donde el empleado necesita realizar una tarea en una posición incómoda. El robot también nos da acceso a espacios reducidos, como el interior de un molino”, explicó Rayner Teixeira, analista operativo responsable del desarrollo de Anymal en Vale.