San Francisco, EE. UU. AMD reforzó su apuesta por el segmento de los robots y la Inteligencia Artificial (IA) Física con el lanzamiento de los procesadores AMD Ryzen AI Embedded X100 Series.

Esta nueva línea de procesadores buscará ofrecer una solución integrada para cada uno de los componentes de robots humanoides y de manufactura, lo que permitirá acelerar el tiempo desde su concepción hasta el desarrollo.

En la era de la IA Física, AMD sostiene que la IA Física requiere plataformas de cómputo de alto desempeño que integren CPU, GPU y NPU para ejecutar distintas cargas de trabajo de manera simultánea. Por eso, afirmó que la suya se trata de la única solución integrada capaz de cubrir el cómputo requerido desde el “cerebro” hasta las articulaciones del robot.

Los procesadores Ryzen AI Embedded X100 Series integran hasta 16 núcleos CPU AMD “Zen 5” de alto rendimiento, una GPU integrada y una NPU eficiente en consumo energético, todo en un único SoC (System-On-Chip) embebido. AMD asegura que este enfoque en una arquitectura integrada acelera cargas de trabajo de percepción, razonamiento y control en tiempo real, ofreciendo determinismo y baja latencia.

Durante el Advancing AI 2026, evento anual de AMD, la compañía demostró diferentes factores de forma de robots, desde humanoides hasta manufactura.

En opinión de Sankaet Pathak, fundador y CEO de Foundation, empresa especializada en robots humanoides, el factor de forma humanoide es un diseño conveniente, ya que se trata de un robot de propósito general. Conforme estos robots se integran a tareas complejas como transporte de carga en pisos de manufactura, hasta tareas básicas en el hogar, se espera que su adopción mejore la escala y el abaratamiento de componentes.

Según las especificaciones técnicas, estos procesadores ofrecen hasta 2.1 veces mayor rendimiento multihilo en CPU, comparado con procesadores Intel Core Ultra Series 3, un incremento de 1.7 veces en rendimiento gráfico y 3.5 veces mayor throughput en generación de tokens con 1.4 veces más rapidez en tiempo hasta el primer token, según pruebas internas de AMD.

Ecosistema completo para el desarrollo robótico

AMD complementa el lanzamiento del X100 con el AMD Kria AI System on Module (SOM) y la plataforma Oria AI Robotics Developer. El SOM integrado se combina con una tarjeta carrier que proporciona conectividad completa para programación robótica.

Adicionalmente, la compañía introdujo el AMD Robotics Software Suite, basado en estándares abiertos que incluye Linux, ROCm, Xen Hypervisor y frameworks estándar como PyTorch, ONNX y TensorFlow.

AMD espera que este sistema pueda atender las demandas de robótica y automatización industrial en áreas como salud, aeroespacial y defensa, pues tiene la capacidad de operar en un rango de temperatura de -40 a 105°C, con soporte de funcionamiento 24/7 durante hasta 10 años en entornos exigentes.

La presentación a clientes comenzó en junio de 2026, con disponibilidad de producción esperada para el cuarto trimestre de 2026. Los clientes podrán aprovechar plataformas de referencia AMD y módulos system-on-module de socios como Arbor, Congatec, iBase, IEI, Sapphire y Seavo.

Red de socios de AMD

En conjunto con las soluciones de cómputo para robótica, la compañía presentó también la AMD Robotics Partner Network, una iniciativa con el objetivo de fortalecer la colaboración entre el ecosistema para acelerar el desarrollo y despliegue de sistemas de robótica e IA Física impulsados ​​por plataformas de AMD.

El programa incluye a fabricantes de diseño original (ODM), proveedores de software independientes (ISV), proveedores de simulación, empresas de sensores y percepción, socios especializados en seguridad y evaluación comparativa (benchmarking).

“Ninguna empresa por sí sola construirá el futuro de la IA Física. La creación de robots requiere integrar modelos de IA, middleware, sensores, herramientas de simulación, integradores de sistemas y hardware de producción. Con demasiada frecuencia, estos componentes provienen de proveedores desconectados entre sí y con escasa validación mutua”, explicó Amey Deosthali, director sénior de los segmentos industrial, robótica y atención sanitaria (división de sistemas integrados) en AMD.

En ese sentido, la iniciativa buscará reducir los esfuerzos de integración, acortar los ciclos de desarrollo y permitir que los especialistas en robótica pasen de las plataformas de referencia a los sistemas de producción con mayor flexibilidad, portabilidad y confianza.

China Unicom y Huawei marcaron un hito reciente al asegurar una conectividad superior durante la Media Maratón de Beijing E-Town, un evento único donde corredores humanos y robots humanoides compitieron de forma simultánea.

De acuerdo con ambas compañías, este logro se alcanzó gracias a la implementación exitosa de la tecnología GigaUplink 5G-A, la cual utiliza la combinación de la red 5G avanzada e Inteligencia Artificial (IA).

Explicaron que el objetivo principal fue ofrecer un enlace ascendente de datos rápido, de gran capacidad y baja latencia, esencial para la organización de la carrera, los servicios de medios, la interacción digital, además de facilitar la participación de los robots humanoides.

“La tecnología 5G-A y la IA son infraestructuras digitales esenciales que nos permiten integrar la IA en el deporte. Ante la nueva dinámica del desarrollo de la IA, redoblaremos nuestros esfuerzos en conectividad, capacidad de procesamiento, servicios y seguridad para fortalecer nuestra ventaja competitiva como socio de telecomunicaciones preferido para el deporte inteligente y como facilitador clave de la transformación digital de la industria”, comentó Qin Yang, subdirector general de China Unicom.

Para gestionar la prueba, China Unicom y Huawei implementaron la tecnología 5G-A 3CC, logrando una cobertura de enlace ascendente confiable y constante. Las pruebas de campo mostraron una velocidad máxima impresionante de 677 Mbps. Informaron que este rendimiento robusto fue crucial para soportar la transmisión de video en ultra alta definición (4K/8K), la edición y recopilación de contenido en tiempo real, y para que los aficionados pudieran compartir sus propios videos sin problemas.

La experiencia de conectividad de primer nivel no sólo dependió de la velocidad de la red, sino también de una gestión flexible de las operaciones. Ambas compañías utilizaron estaciones base que incorporan funciones inteligentes para crear canales 5G-A flexibles.

Esta innovación permitió priorizar de forma diferenciada la programación de servicios, asegurando que las transmisiones en vivo, las llamadas de voz y video, y los videos cortos funcionaran de manera fluida, incluso en los momentos de mayor saturación de la red.

“Más allá de redefinir la conectividad para el deporte, nos ha mostrado cómo serán la producción y la vida inteligentes en el futuro. 

“Nos dedicamos a construir excelentes redes 5G-A junto con los operadores, basadas en la innovación centrada en el usuario, para garantizar GigaUplink, baja latencia y alta fiabilidad para servicios de IA móvil diferenciados”, señaló Samuel Chen, vicepresidente de Marketing de Negocios de Redes Inalámbricas de Huawei.

¿Cómo es un medio maratón con robots?

Lo más innovador del evento fue la inclusión de robots humanoides compitiendo en el mismo recorrido que los humanos. Explicaron que estos robots estaban divididos en dos grupos: uno de navegación autónoma y otro de control remoto.

Para funcionar eficazmente, cada robot requería alrededor de 10 Mbps de enlace ascendente constante para la transmisión de video, detección ambiental, control de su marcha y navegación.

Ambas empresas detallaron que gracias a la tecnología 5G-A, se lograron reservar segmentos de enlace ascendente dedicados, garantizando una latencia promedio de menos de 30 ms y una precisión de posicionamiento extremadamente alta, lo que permitió a los robots esquivar obstáculos, tomar curvas y hacer sprints.

Primicias

Ahora habla de forma didáctica de cómo su organización trata de impulsar un acceso igualitario por parte de los países y de la población a los robots. Pero también de los límites de la robótica humanoide y de la velocidad a la que avanzan estas tecnologías. Compara la situación actual de la robótica con la que vivía la IA cinco años atrás. Hablamos con él en un receso durante el pasado Mobile World Congress, donde este año hubo un enorme trasiego de robots.

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La primera dama de Estados Unidos, Melania Trump, presentó la semana pasada en la Casa Blanca un robot humanoide de fabricación estadounidense, identificado como Figure 03, en el marco de un encuentro internacional que reunió a representantes de 45 países para discutir el futuro de la educación y la Inteligencia Artificial (IA).

Esta reunión forma parte de la iniciativa “Fomentando el Futuro Juntos”, y es la mayor asamblea internacional organizada por una primera dama de los Estados Unidos en la Casa Blanca.

Durante su intervención, Melania Trump aseguró que “el futuro de la IA es personificado, tendrá forma humana. Muy pronto, la IA pasará de nuestros teléfonos móviles a humanoides que brindarán utilidad”.

Además, planteó tres pilares clave para el futuro, como el uso de la IA para personalizar el aprendizaje, la aparición de humanoides como herramientas educativas en el hogar y el papel de la tecnología como impulsor económico.

Durante la cumbre, delegaciones de al menos nueve naciones, entre ellas Estados Unidos, Francia, Polonia, Emiratos Árabes Unidos y Marruecos, presentaron sus estrategias nacionales para integrar la IA en los sistemas educativos, reflejando el creciente interés global por el uso de esta tecnología como motor de desarrollo.

La reunión fue calificada por la primera dama como “una muestra impresionante de cómo la innovación tecnológica está modernizando nuestras comunidades. Es gratificante ser parte de la construcción de nuestro futuro, especialmente con empresas líderes como Meta, Microsoft, OpenAI, X, Palantir, Google, Zoom y Adobe. Cada una actúa como catalizador del descubrimiento”, aseguró.

Trump enmarcó la IA como el inicio de una nueva etapa histórica, a la que denominó la “Era de la Imaginación”, comparable con hitos como la Revolución Industrial, la electrificación, la carrera espacial y el nacimiento de Internet.

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Asimismo, advirtió que esta tecnología podría “transformar el orden mundial y reequilibrar el poder”, por lo que subrayó la necesidad de preparar a las nuevas generaciones para desenvolverse en este nuevo escenario, a través de iniciativas que impulsen la inversión, amplíen el acceso y fomenten oportunidades para el desarrollo de habilidades digitales.

“Tenemos la obligación de asegurar que nuestros hijos se conviertan en la generación más tecnológicamente avanzada y con mayor nivel educativo del mundo”, advirtió Melania.

A esta cumbre global y al proyecto Fomentando el Futuro Juntos se suman otras iniciativas apoyadas por Melania Trump, como el Presidential AI Challenge, que impulsa a estudiantes y docentes a usar IA para resolver problemas reales; y su respaldo público a la ley Take It Down Act, que penaliza la publicación y distribución de imágenes íntimas reales o manipuladas mediante IA.

Hyundai Motor Group y su subsidiaria de robótica Boston Dynamics presentaron la nueva versión de Atlas, un robot humanoide capaz de asumir trabajos físicamente exigentes o peligrosos, liberando a las personas de tareas de alto riesgo o esfuerzo constante. 

La presentación de Atlas tuvo lugar durante el Hyundai Media Day en Las Vegas, en el marco del marco del CES 2026 (Consumer Electronics Show), donde el robot salió del laboratorio por primera vez y fue exhibido públicamente como un producto listo para su despliegue industrial, pues la fabricación iniciará de inmediato y se espera que las primeras flotas se envíen en el transcurso de este mismo año a instalaciones como el Robot Metaplant Application Center (RMAC) de Hyundai.

Además, Boston Dynamics anunció una alianza estratégica con Google DeepMind, para impulsar una nueva era de Inteligencia Artificial (IA) en robots humanoides e integrar los modelos básicos de IA de Gemini Robotics con los nuevos robots Atlas. La alianza pretende que los humanoides realicen una amplia variedad de tareas industriales y que se conviertan en un motor de la transformación de la fabricación, comenzando por la industria automotriz, por lo cual se espera que la investigación inicie en los próximos meses.

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Según las empresas, la colaboración combinará la “inteligencia física” de Boston Dynamics con la IA de DeepMind para desarrollar robots más autónomos y versátiles, ampliando su impacto más allá de la fabricación hacia sectores como logística, energía, construcción y gestión de instalaciones.

Hyundai Motor Group tiene planes ambiciosos para integrar miles de estos robots en sus líneas de producción en todo el mundo. De hecho, la compañía está construyendo una nueva planta capaz de fabricar hasta 30,000 robots al año para 2028, cuando se espera que Atlas comience sus primeras tareas industriales reales, como la secuencia de piezas en fábricas, con una expansión posterior hacia operaciones más complejas como ensamblaje de componentes.

Atlas es un robot humanoide completamente eléctrico concebido para operar fuera de los ámbitos exclusivamente experimentales.

Está diseñado con 56 grados de libertad, un término técnico que se refiere a la cantidad de movimientos independientes que puede realizar su cuerpo, de forma similar a cómo se mueven las articulaciones humanas.

Además, cuenta con articulaciones totalmente rotativas y manos con sensores táctiles, por lo que sus creadores consideran que esta generación está preparada para adaptarse a entornos industriales complejos, realizar tareas repetitivas y colaborar con trabajadores humanos de forma segura y eficiente.

La presentación de Atlas es parte de la estrategia “AI Robotics” de Hyundai Motor, que busca posicionar a la compañía a la vanguardia de la automatización centrada en el ser humano.

El roboticista Rodney Brooks advierte en un reciente estudio que a pesar de las grandes inversiones que se están destinando a la robótica humanoide, los métodos actuales son insuficientes para que esas máquinas desarrollen una destreza a nivel humano.

Brooks sostiene que existen obstáculos fundamentales, tanto físicos como de diseño y aprendizaje, que impedirán que los robots humanoides aprendan a manipular objetos tan ágilmente como lo hacemos nosotros.

El roboticista afirma que aunque compañías como Tesla, Figure y múltiples startups del ecosistema de Inteligencia Artificial (IA) y robótica apuestan fuerte por robots con forma humana, esas máquinas no lograrán igualar nuestra capacidad manual en el corto ni mediano plazo, debido a que agarrar, desplazar o ensamblar objetos depende no sólo de la visión o de algoritmos de aprendizaje, sino de una combinación sofisticada de sensores táctiles, retroalimentación de fuerza, planificación motora y adaptación rápida al entorno.

Brooks señala que los métodos actuales tienden a depender en exceso de redes neuronales que aprenden “por imitación”, estrategia que, según él, “no puede capturar los matices de la sensibilidad humana ni reproducir la flexibilidad con la que las personas manipulan el mundo”.

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Explica que “no basta con entrenar robots en laboratorios o almacenes controlados”. Para que un robot sea verdaderamente funcional en entornos humanos complejos como hogares, edificios o espacios compartidos, se necesitaría un nivel de adaptabilidad que los enfoques actuales aún no pueden garantizar.

Los principales retos que enfrentan los robots humanoides, según el científico, son los sensores táctiles insuficientes, debido a que “los dedos humanos están repletos de receptores que detectan presión, vibración, deslizamientos y texturas finas”, una capacidad sensorial que aún está muy lejos de ser replicada en máquinas y, por el momento, no se pueden reemplazar por sistemas que faculten a las máquinas de tal sensibilidad.

Además, la concepción de aprendizaje es inadecuada, pues para el científico, los enfoques dominantes en robótica apelan al aprendizaje por refuerzo, pero esos métodos “no contemplan la necesidad de planificación motora intermedia ni la modulación continua de acciones con señales sensoriales”.

Según su análisis, los robots deben aprender “qué plan ejecutar y cómo ajustar ese plan a partir de señales sensoriales de contacto, fricción y resistencia”, una habilidad que hoy sigue fuera de su alcance.

Otro problema crítico es la movilidad, ya que “caminar erguidos sobre dos piernas no es natural para las máquinas”, advierte Brooks. Explica que los humanos reciclan energía a través de músculos, tendones y articulaciones, mientras que los robots “gastan enormes cantidades de energía y corren el riesgo de caídas catastróficas”.

Incluso recomienda mantener “una distancia prudente de al menos tres metros” respecto a los robots grandes cuando se mueven, dado el riesgo físico que implican sus caídas o desequilibrios.

Brooks recuerda que “aumentar el tamaño de un robot no es una tarea lineal”. La masa crece con el cubo de la escala, mientras la resistencia estructural sólo crece con el cuadrado, lo que genera relaciones desfavorables entre peso y fuerza. Por ello, copiar exactamente la forma humana a escalas mayores resulta, en sus palabras, “físicamente costoso y potencialmente peligroso”.

En su artículo, el experto también critica lo que denomina “ilusión del robot completo”: la creencia de que un único modelo humanoide podrá un día hacer todo lo que hace un ser humano en cualquier entorno, sin reconfiguraciones. Esta expectativa “es una fantasía comercial y técnica”, asegura.

Tras esta realidad, Rodney Brooks anticipa que dentro de 15 años habrá muchos robots humanoides, pero que “no se parecerán realmente a los humanos”. Tendrán “ruedas en lugar de piernas, múltiples brazos o manos simplificadas con pinzas o ventosas”, adaptadas a funciones específicas más que a una apariencia antropomórfica.

En su opinión, gastar menos en “mercadeo de humanoides” y más en investigación fundamental sería una estrategia más realista.

“La verdadera revolución no vendrá de construir máquinas que parezcan humanas, sino de crear robots que puedan hacer cosas útiles de maneras nuevas”, afirma.

Brooks prevé que muchas de las compañías que hoy promueven humanoides “terminarán olvidadas o reemplazadas cuando surjan diseños más pragmáticos”. Sin embargo, cree que los desarrollos actuales podrían dejar aprendizajes valiosos sobre mecánica, sensores y planificación que servirán de base para la próxima generación de robots.

Huawei Technologies y UBTech Robotics se aliaron para acelerar la transición de los robots humanoides desde las innovaciones de laboratorio a la adopción a gran escala en escenarios industriales, domésticos y otros.

Según el acuerdo, Huawei ayudará a UBTech a establecer un centro de innovación centrado en la Inteligencia incorporada, una forma de Inteligencia Artificial (IA) que integra procesos cognitivos en el cuerpo. Además, las compañías planean colaborar para crear fábricas inteligentes con robots humanoides y desarrollar robots de servicio bípedos o con ruedas para uso doméstico.

El acuerdo se firmó el pasado 12 de mayo en el centro tecnológico de Shenzhen, en la provincia meridional de Guangdong, donde ambas compañías tienen su sede.

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La asociación pretende aprovechar el potencial de los procesadores Ascend y Kunpeng AI, de Huawei, así como en sus tecnologías de computación en la Nube y de modelos de IA a gran escala.

Además, responde al propósito de China de fomentar y robustecer el mercado de la robótica que prevé duplicar el mercado nacional este año, alcanzando los 5 mil 300 millones de yuanes (732 millones de dólares), según la consultora industrial LeadeRobot.

En noviembre de 2024, Huawei lanzó un Centro global de Innovación para Inteligencia Incorporada y firmó asociaciones estratégicas con 16 empresas, incluidas Huayan Robotics y Leju Robot, ambas con sede en Shenzhen, lo que reafirma el propósito corporativo y nacional de fortalecer el mercado de robots en el mundo.

Veinte robots humanoides se unieron a miles de corredores en la media maratón (21 km) de Yizhuang, en Beijing, el 19 de abril. Los robots que participaron eran de fabricantes chinos como DroidVP y Noetix Robotics; algunos medían menos de 1.2 m y hasta 1.8 m.

Su participación en la maratón demostró que los robots humanoides chinos están pasando de las llamativas demostraciones de laboratorio a los escenarios reales y fue parte de una estrategia de marketing para resaltar la creciente industria robótica de China, según ejecutivos y expertos.

En total, 6 de los 21 robots lograron completar la carrera y el primero en cruzar la meta fue Tiangong Ultra, con un tiempo de 2 horas, 40 minutos y 42 segundos; mide 1.8 metros de altura y 55 kilogramos de peso. En el proceso recibió tres cambios de baterías y se cayó una vez. Aun así, no logró superar el tiempo del ganador humano que completó la media maratón en una hora, 2 minutos y 32 segundos.

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Tiangong Ultra cuenta con articulaciones compactas y resistentes al calor, un control de movimiento preciso, algoritmos centrales robustos, así como estabilidad, fiabilidad, duración de batería y capacidad para afrontar terrenos complejos como pendientes y curvas. Sin embargo, no bastaba con completar la maratón.

“El objetivo no era sólo cruzar la línea de meta, sino probar tecnologías clave mediante los rigores de una carrera de larga distancia, luego mejorar los avances tecnológicos y, finalmente, sentar las bases para que los robots ingresen a las fábricas y a los servicios de la vida diaria”, aseguró Xiong Youjun, director ejecutivo del Centro de Innovación de Robots Humanoides de Beijing, desarrollador de Tiangong Ultra, según cita China Daily.

Por otro lado, varios de los 20 robots que participaron sufrieron caídas en medio de la media maratón.

China pretende producir más de 10 mil robots humanoides en 2025, lo que representa más de la mitad de la producción mundial, y generar 8 mil 240 millones de yuanes en ingresos por ventas. Con la reducción de costos y la maduración de los ecosistemas, la industria de los robots humanoides está a punto de dar el salto de los proyectos piloto a la comercialización a gran escala, lo cual podría impulsar el crecimiento económico del país.

En China viven en el futuro. La startup de robótica MagicLab presentó una flota de robots humanoides colaborativos en una fábrica para la formación laboral.

La compañía dio a conocer un video en el que se puede observar a los robots humanoides, de nombre MagicBot, inspeccionando productos, manipulando materiales, haciendo trabajo de selección y colocación de piezas, escaneo y almacenamiento.

Los humanoides también demuestran operaciones colaborativas a pequeña escala, mostrando su capacidad para trabajar juntos de manera eficiente.

Fue en enero de este 2024, cuando MagicLab presentó su robot humanoide de tercera generación, MagicBot, diseñado para competir con Atlas de Boston Dynamics. En febrero, la startup presumió al robot asando malvaviscos, realizando trucos de magia y bailando.

De acuerdo con analistas, MagicLab se suma a una ola creciente de empresas que implementan robots en entornos industriales, ya que China apunta a producir humanoides en masa para 2025 y dominar el mercado para 2027.

MagicLab quiere más fábricas con robots humanoides

Aunque MagicLab fue fundada apenas en diciembre de 2023, ya se centra en revolucionar la búsqueda y el rescate, la logística y la fabricación con sus robots humanoides.

Las capacidades de MagicBot en la inspección de productos, la manipulación de materiales, la toma de componentes y las tareas de escaneo de códigos se muestran en el reciente video, en donde además se puede observar a los robots trabajar en equipo.

En un escenario, un robot transfiere un paquete de materiales a otro robot en una estación de trabajo después de levantarlo del punto de montaje. La eficiencia de su cooperación se demuestra entonces cuando el segundo robot saca los componentes de la caja y los transfiere a la maquinaria de procesamiento.

MagicBot at Work: Multi-Robot Collaboration in Action
Recently deployed to production lines, these intelligent machines are mastering tasks like product inspections, material transport, precision assembly, barcode scanning, and inventory management. pic.twitter.com/gyyz20LEbP

— MagicLab (@MagicLab244144) December 2, 2024

“En comparación con los robots compuestos tradicionales, los robots humanoides tienen una mayor adaptabilidad a entornos complejos con sus características antropomórficas y pueden adaptarse a diferentes tareas laborales y diseños de líneas de producción.

“Es especialmente adecuado para 3C, electrodomésticos y otras fábricas que necesitan cambiar con frecuencia las líneas de producción”, dijo Wu Changzheng, director de Magic Atom Company.

Los informes indican que el robot humanoide MagicBot, actualmente desplegado en la fábrica, presenta 42 grados de libertad en todo su cuerpo. Sus brazos pueden levantar hasta 20 kilogramos, mientras que su cuerpo completo puede cargar hasta 40 kilogramos.

Estambul, Turquía. La simbiosis entre robótica humanoide e Inteligencia Artificial móvil respaldada por redes 5.5G está avanzando a pasos agigantados y redefine la interacción humano-máquina, desde industrias hasta el ámbito personal y en el hogar.  

Ambas tecnologías integradas se perfilan como ejes de transformación para la industria y la vida diaria. 

Durante el Mobile Broadband Forum 2024 de Huawei, se presentaron desde robots capaces de dirigir el tráfico y asistir en fábricas hasta el uso de asistentes virtuales para personalizar nuestras experiencias móviles, gracias a la convergencia de redes ultra veloces y de muy baja latencia 5.5G con IA y robótica.

Chang Lin, CEO de Leju Robotics, habló sobre la industrialización de robots humanoides y cómo pueden integrarse en distintos sectores productivos y en los hogares de las personas en el corto plazo, por ejemplo, para ayudar en el trabajo doméstico.

Chang destacó los avances en algoritmos de control y percepción, clave para que los robots manejen tareas complejas como el equilibrio del hardware y los movimientos continuos en entornos industriales. 

En colaboración con compañías interesadas en la automatización y la adopción de robots humanoides en sus procesos productivos, Leju emplea robots en escenarios reales, desde guías asistentes en exposiciones de arte hasta auxiliares en tiendas de autoservicio y fábricas de automóviles y equipos electrónicos. 

A través de una plataforma, Leju permite una integración fluida de hardware y software, aprovechando 5G para la optimización y evolución de la inteligencia colectiva en sus robots.

Chang resaltó el uso de tecnologías avanzadas para la recolección de datos y simulación en entornos reales, así como su compromiso por lanzar nuevas generaciones de robots adaptados a las necesidades actuales. 

Este avance continuo, indicó, le ha permitido posicionarse como una de las empresas más rápidas en industrializar robots humanoides en China.

En su oportunidad, Yang Chaobin, presidente de Productos y Soluciones ICT de Huawei, profundizó en la integración de redes 5.5G con Inteligencia Artificial móvil y dispositivos cada vez más sofisticados.

Yang detalló que 5.5G permitirá una nueva era de interacciones personalizadas, donde los asistentes virtuales y los robots humanoides podrán controlar múltiples dispositivos y ofrecer respuestas instantáneas. 

Explicó que en términos de infraestructura  conlleva mayor eficiencia en la transmisión de datos en tiempo real, crucial para aplicaciones de movilidad inteligente, como los autos conectados que transformarán el concepto de transporte en experiencias de oficina, entretenimiento y descanso sobre ruedas.

Yang enfatizó que esta nueva red requiere una infraestructura robusta y de baja latencia, capaz de soportar un vasto número de conexiones y consumo energético optimizado mediante tecnologías de auto-gestión y recolección de energía.

“Los robots impulsados por IA en fábricas ya comienzan a asumir tareas generales con visión mixta y modelos de interacción humanoide, preparándose para un futuro de colaboración más amplia con los seres humanos”, señaló.

La simbiosis entre robótica humanoide e Inteligencia Artificial móvil respaldada por redes 5.5G redefine la interacción humano-máquina, desde industrias hasta el ámbito personal y en el hogar.

Mayara Figueiredo y Jorge Bravo, enviados.