OpenAI, la compañía detrás del popular asistente ChatGPT, completó su recapitalización y reestructuración para mantener el funcionamiento de su brazo sin fines de lucro, mientras la compañía avanza en sus planes para ser una corporación con fines de lucro que le permita acceder a nuevos recursos financieros y cumplir su ambicioso objetivo de desarrollar una Inteligencia Artificial General (IAG).

Bret Taylor, presidente del consejo de administración de OpenAI, explica en un blog de la compañía que la organización sin fines de lucro, ahora llamada Fundación OpenAI, posee acciones de la organización con fines de lucro, actualmente valoradas en aproximadamente 130,000 millones de dólares, lo que la convierte en una de las organizaciones filantrópicas con mayores recursos de la historia.

“La misión de OpenAI –garantizar que la IAG beneficie a toda la humanidad– se impulsará tanto a través de la empresa como de la Fundación. Cuanto mayor sea el éxito de OpenAI como empresa, mayor será el valor de su participación accionaria, que la organización utilizará para financiar su labor filantrópica”, asegura el directivo.

Esta recapitalización también otorga a la Fundación una mayor participación, conforme la organización con fines de lucro de OpenAI logre un nuevo hito en su valoración. Mediante el acceso a estos recursos, el directivo afirma que la Fundación se centrará inicialmente en un compromiso de 25,000 millones de dólares para ayudar en dos áreas: salud y resiliencia de infraestructura para IA.

En el caso del sector salud, la Fundación OpenAI financiará iniciativas para acelerar avances que permitan diagnósticos más rápidos, mejores tratamientos y curas. Este trabajo se basará en la creación de conjuntos de datos de salud, de código abierto y desarrollados de forma responsable, además de otorgar financiación para científicos.

Para el segundo objetivo, la Fundación buscará crear una capa de resiliencia paralela para la IA, para lo que destinará recursos para apoyar soluciones técnicas prácticas, con el objetivo de proteger infraestructura crítica para el correcto funcionamiento de la tecnología.

Estos nuevos objetivos se basan en el Fondo IA para las Personas Primero que contaban con recursos por 50 millones de dólares.

La búsqueda para convertirse en una organización con fines de lucro se había mantenido envuelta en la polémica, al enfrentar especialmente la oposición de Elon Musk, uno de los primeros inversionistas de OpenAI, pero que abandonó la junta directiva en 2018 luego de haber fallado en lograr un control mayoritario.

Musk primero demandó a la compañía en 2024, al asegurar que los planes de ser una organización con fines de lucro la alejaban de su misión original. Posteriormente, lanzó una supuesta oferta de compra por 97,400 millones de dólares que fue rechazada por el CEO, Sam Altman. Más recientemente, en agosto de 2025, presentó otra demanda en contra de OpenAI por supuestas prácticas monopólicas citando los acuerdos de la empresa con Microsoft y Apple.

Ahora, bajo una nueva estructura, Taylor afirma que “OpenAI sigue siendo una organización sin fines de lucro” con la misión de lograr una IA que “beneficie a toda la humanidad”. Bajo esta estructura, la empresa con fines de lucro es una corporación de beneficio público, llamada OpenAI Group PBC (Public Benefit Corporationn), que tendrá su objetivo alineado con la Fundación.

“Esta recapitalización se completó tras casi un año de diálogo constructivo con las oficinas de los Fiscales Generales de California y Delaware. Realizamos varios cambios como resultado de esas conversaciones y creemos que OpenAI, y por consiguiente, el público al que servimos, se benefician de ello”, añade Taylor.

A lo largo del año, OpenAI ha anunciado diversos anuncios de capitalización e inversión. En abril, lanzó una ronda de capitalización por 40,000 millones de dólares liderada por SoftBank. Además, ha firmado acuerdos para el acceso a infraestructura con los principales fabricantes de chips como Nvidia, AMD y Broadcom.

Microsoft mantiene un tercio del capital de OpenAI

Microsoft, que se ha mantenido como inversionista desde 2019, mantendrá cerca de un tercio del capital de OpenAI Group PBC bajo la nueva estructura, valorada en aproximadamente 135,000 millones de dólares, lo que representa cerca del 27% sobre una base diluida (ajustada a la conversión), incluyendo a todos los propietarios: empleados, inversores y la Fundación OpenAI.

OpenAI detalla que se mantiene como un socio estratégico de Microsoft, mientras que esta última continúa teniendo derechos exclusivos de propiedad intelectual y exclusividad de la API de Azure hasta la llegada de la Inteligencia Artificial General (IAG).

Entre los principales cambios adoptados por ambas compañías, se incluye que cuando la Inteligencia Artificial General sea declarada por OpenAI, esta tendrá que ser verificada por un panel de expertos independiente.

Microsoft mantendrá derechos de propiedad intelectual para modelos y productos que se extenderán hasta 2032, aunque podrá incluir modelos posteriores a la IAG con las debidas medidas de seguridad. La compañía también mantiene derechos de propiedad intelectual sobre la investigación hasta que el panel de expertos verifique la IAG o hasta 2030, lo que ocurra primero. La propiedad intelectual de la investigación incluye, por ejemplo, modelos destinados exclusivamente a uso interno o investigación.

OpenAI ahora puede desarrollar algunos productos conjuntamente con terceros. Los productos de API desarrollados con terceros serán exclusivos de Azure, mientras que los productos que no sean de API podrán ofrecerse en cualquier proveedor de Nube.

Las compañías también acordaron que Microsoft puede desarrollar la IAG de forma independiente o en colaboración con terceros. Sin embargo, si Microsoft utiliza la propiedad intelectual de OpenAI para desarrollar IAG, antes de que esta se declare oficialmente, los modelos estarán sujetos a límites de capacidad de cómputo.

El acuerdo también revela que OpenAI ha contratado la compra de servicios de Azure por un valor adicional de 250,000 millones de dólares, y Microsoft ya no tendrá derecho de preferencia para ser el proveedor de cómputo de OpenAI.

En el marco del Foro Económico Mundial Davos 2025, expertos discutieron sobre los rápidos avances de la Inteligencia Artificial (IA), los cuales habilitan el camino hacia la IA General y cómo navegará la humanidad en esta superinteligencia en desarrollo.

Los panelistas se cuestionaron si el desarrollo de la IA General es posible a través de un camino que contemple la tecnicidad, la ética y la política en sus mismas proporciones.

Andrew Ng, presidente ejecutivo de LandingAI, señaló que “la posibilidad de alcanzar una superinteligencia podría estar a décadas de distancia o incluso lograrse en una sola generación. Sin embargo, la IA General no podrá dominar rápidamente ningún entorno social debido a la recursividad o la autosuperación que necesita esta tecnología”.

Ng también hizo un llamado a las potencias tecnológicas, como China y Estados Unidos, a que “trabajen juntas en lugar de competir para evitar una carrera que pueda generar desigualdad o tensiones geopolíticas”, destacó Ng.

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Yoshua Bengio, profesor de la Universidad de Montreal, destacó que las máquinas sí pueden representar un riesgo para la humanidad.

“En este momento las máquinas ya superan a los humanos en tareas específicas debido a su capacidad para procesar enormes cantidades de datos y comunicarse rápidamente. En este sentido, el camino hacia una verdadera IA General requerirá abordar las limitaciones de los modelos actuales y explorar formas innovadoras de aprendizaje”, detalló Bengio.

En su turno, la profesora de la Universidad de Stanford, Yejin Choi, comparó el aprendizaje de las máquinas con el de los humanos.

“Las IA actuales aprenden de manera secuencial y restringida. Si bien estas tecnologías pueden sobresalir en tareas complejas, también cometen errores aparentemente triviales debido a su dependencia de los datos disponibles y las soluciones programadas. Por su parte, los seres humanos somos capaces de resolver problemas sin ningún dato previo; lo hemos hecho durante siglos. Así que a las IA actuales les falta mucho, y la IA General puede ser el camino”, aseguró Choi.

“Supongamos que debes criar a tu hijo proporcionándole banda ancha y el bebé tiene que leer el New York Times desde el primer día; no puede hacer ninguna pregunta, no se puede decidir en qué orden leerlo. El bebé aprende de la forma en que aprende y, como resultado, esto conduce a un tipo particular de inteligencia que es bastante diferente de la inteligencia de una máquina”, ejemplificó.

Pero no todos los panelistas consideran a la IA General como el camino hacia “el amanecer de la IA”. Jonathan Ross, fundador y CEO de Groq, cuestionó la “obsesión de todos con la IA General, cuando el verdadero progreso proviene de resolver problemas específicos. Se ha subestimado lo difícil que es replicar habilidades humanas aparentemente simples”.

Los expertos coincidieron en la importancia de trabajar en la colaboración internacional para evitar que una sola potencia tecnológica domine el desarrollo y uso de la IA General, para abordar estos avances con una perspectiva global y responsable.

OpenAI lanzó en modo de prueba o3, su modelo de razonamiento más avanzado, que, según la compañía, se acerca en algunas condiciones a la Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés).

En el último día de su evento de 12 días, la empresa de tecnología anunció que o3 ya está disponible para investigadores en materia de seguridad, con el fin de complementar su proceso de prueba.

La compañía planea lanzar o3 mini ―un modelo más pequeño y optimizado para tareas específicas― en enero de 2025 y más tarde o3 ―la versión más completa que podría realizar tareas generales.

Con esta nueva familia de modelos, la gigante de IA está avanzando hacia la Inteligencia Artificial General, un campo teórico de la IA que busca desarrollar sistemas que posean un autocontrol autónomo, un grado razonable de autocomprensión y la capacidad de aprender nuevas habilidades.

Es decir, hipotéticamente la AGI tendría habilidades humanas y sería capaz de resolver tareas complejas con capacidades cognitivas superiores. Sin embargo, se trata todavía de un campo de investigación en desarrollo y aún no está claro si en realidad se puede materializar.

No obstante, OpenAI señaló que o3 se está acercando cada vez más a la Inteligencia Artificial General. El modelo tuvo una puntuación de 87.5 por ciento en el indicador ARC-AGI, que mide la eficiencia de la adquisición de habilidades de IA en tareas desconocidas, más allá de sus datos de entrenamiento.

En este indicador, el modelo o3 triplicó el desempeño de su predecesor, el 01.

François Chollet, exingeniero sénior de Google y cocreador de ARC-AGI, dijo a través de su cuenta de X, que los resultados de o3 durante la prueba en ARC-AGI “representan un avance significativo para lograr que la IA se adapte a tareas novedosas”.

Today OpenAI announced o3, its next-gen reasoning model. We've worked with OpenAI to test it on ARC-AGI, and we believe it represents a significant breakthrough in getting AI to adapt to novel tasks.

It scores 75.7% on the semi-private eval in low-compute mode (for $20 per task… pic.twitter.com/ESQ9CNVCEA

— François Chollet (@fchollet) December 20, 2024

Aunque reconoció que el modelo representa un hito hacia la Inteligencia Artificial General, Chollet advirtió que no cree que esto sea AGI.

“Todavía hay una cantidad considerable de tareas ARC-AGI-1 muy fáciles que o3 no puede resolver, y tenemos indicios tempranos de que ARC-AGI-2 seguirá siendo extremadamente desafiante para o3”.

“Esto demuestra que todavía es posible crear puntos de referencia interesantes y no saturados que sean fáciles para los humanos, pero imposibles para la IA, sin involucrar conocimientos especializados. Tendremos IA General cuando la creación de tales evaluaciones se vuelva completamente imposible”, explicó François Chollet.

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Las afirmaciones de Chollet indican que o3 aún no es Inteligencia Artificial General, pero el experto admitió que es necesario actualizar la prueba ARC-AGI.

Con la versión actual, “un humano inteligente o un pequeño panel de humanos promedio aún podrían obtener una puntuación mayor a 95 por ciento”, que sería superior a la de 03, detalló.

o3 piensa antes de responder

Los modelos de razonamiento como o3 verifican sus propios datos, por lo que tarda más tiempo en responder para resolver un problema pero puede ser más confiable. En especial, este modelo sirve para resolver problemas en ámbitos como la programación, matemáticas, física y las ciencias duras.

Los especialistas de OpenAI explicaron que el modelo se entrenó mediante  aprendizaje de refuerzo para tener una cadena privada de pensamiento, es decir, el modelo piensa antes de responder.

Cuando recibe una indicación, o3 hace una pausa, fragmenta la solicitud y la relaciona con indicaciones previas para devolver el resultado más preciso de acuerdo con el tiempo de cálculo.

A diferencia de 01, este nuevo modelo en fase de prueba permite configurar el tiempo de cálculo, así que puede brindar resultados en velocidades altas, medias y bajas de procesamiento de datos.

O3, además, no sólo encuentra una solución sino que también es capaz de explicar su razonamiento para llegar a una conclusión determinada.

Por ahora, la nueva familia de modelos está en fase de pruebas de seguridad antes de abrirse al público.

A pesar de los avances que ha logrado OpenAI en sus modelos, todavía no están exentos de riesgos como las alucinaciones y errores importantes en su razonamiento.En cuanto a su nombre, OpenAI decidió ponerle o3 (saltándose el o2) debido a una cuestión de propiedad intelectual, ya que la marca O2 es de la filial británica de Telefónica, que lleva dicho nombre.

En una reciente entrevista con el canal de YouTube Combinator Y, Sam Altman, CEO de OpenAI, compartió su optimismo sobre la Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés) y anticipó que 2025 será un año clave para el avance de esta tecnología.

Cuando el entrevistador le preguntó qué le entusiasmaba más de 2025, Altman respondió: “La AGI. Estoy más emocionado por eso que por cualquier otra cosa. Será lo más emocionante de mi vida”. Para el CEO de OpenAI, el avance hacia la AGI representa un punto de inflexión con el potencial de mejorar la calidad de vida en todos sus aspectos.

Durante la conversación, Altman explicó el recorrido de OpenAI hacia la AGI, un concepto que, aunque sigue siendo tema de debate, se aproxima cada vez más a su realización. A pesar de las dudas iniciales, Altman sostuvo que el ritmo actual de desarrollo en IA sugiere que en pocos años podríamos ver una AGI funcional, capaz de enfrentar desafíos globales complejos.

Según él, la llegada de la AGI podría abrir la puerta a una era de descubrimientos científicos, soluciones al cambio climático, avances en física y exploración espacial.

Sin embargo, Altman señaló que para que la AGI alcance su máximo potencial será fundamental disponer de fuentes de energía abundante y a bajo costo. Explicó que la energía es clave para habilitar la automatización completa de tareas físicas e intelectuales, lo cual impulsaría la robótica y la IA hacia una era en la que la calidad de vida global se vería sustancialmente mejorada.

Altman también animó a los emprendedores a aprovechar las oportunidades del rápido avance de la IA, afirmando que este es “el mejor momento hasta ahora” para crear empresas tecnológicas. Según él, las startups tienen la ventaja de adaptarse rápidamente y aprovechar el potencial de la IA en sectores donde las grandes empresas, con ciclos de planificación a largo plazo, no pueden reaccionar a la misma velocidad.

Desde los inicios de OpenAI, Altman y su equipo han enfrentado críticas por su enfoque hacia la construcción de la AGI, un objetivo que en su momento fue considerado “casi una locura”. Sin embargo, Altman sostiene que la convicción en el potencial de la IA ha sido clave para su progreso.

OpenAI ha apostado por la escalabilidad de la IA, una estrategia que le ha permitido logros significativos en los últimos años y que, según Altman, los acerca cada vez más a alcanzar la AGI.

OpenAI ha desarrollado un nuevo sistema de clasificación interna para evaluar el progreso y la inteligencia de sus modelos de Inteligencia Artificial (IA), según informó Bloomberg. Esta clasificación se asemeja al sistema utilizado en la industria automotriz para medir el grado de automatización de los vehículos autónomos.

La escala de OpenAI abarca desde el nivel 1 hasta el nivel 5. Los chatbots actuales, como ChatGPT, se encuentran en el nivel 1. Sin embargo, OpenAI afirma que está cerca de alcanzar el nivel 2, denominado “razonadores”, que se refiere a sistemas capaces de resolver problemas básicos tan bien como un humano con educación de doctorado.

El nivel 3 incluye a los agentes de IA que pueden realizar acciones en nombre de un usuario. El nivel 4 describe una IA que puede ayudar en la invención. Finalmente, el nivel 5 se define como una IA capaz de realizar el trabajo de una organización entera.

Este último nivel se aproxima a lo que OpenAI ha definido anteriormente como Inteligencia Artificial General (IAG), es decir, sistemas de IA altamente autónomos capaces de superar a los humanos en la mayoría de las tareas.

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El principal objetivo de OpenAI es la construcción de una IAG. Aunque estos sistemas de IA aún no existen, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha mencionado que podrían faltar cinco años o más para alcanzarla.

Esta escala permitirá a la empresa determinar de manera más clara cuándo se ha alcanzado la IAG y establecer un conjunto de medidas de seguridad para evaluar las capacidades de sus modelos. También servirá como referencia para modelos públicos o privados de otras organizaciones.

De acuerdo con un informe de Reuters, los equipos de OpenAI están desarrollando el proyecto “Strawberry”, un enfoque innovador para procesar y refinar modelos de IA después de su entrenamiento. Este proyecto tiene como objetivo dotar a los modelos de habilidades de razonamiento avanzadas, similares a las humanas.

OpenAI está utilizando los modelos Strawberry para enseñar a la IA no sólo a responder preguntas, sino también a planificar con anticipación y navegar de forma autónoma por Internet, siendo capaz de realizar investigaciones profundas por su cuenta.

Mark Zuckerberg, director Ejecutivo de Meta, ha revelado su nuevo objetivo: desarrollar una Inteligencia Artificial General (AGI), es decir, una IA con una inteligencia comparable a la humana.

En sus propias palabras, “nuestra visión a largo plazo es desarrollar la Inteligencia Artificial General, abrirla de manera responsable y hacerla accesible para que todos puedan beneficiarse”.

Publicado por @zuck

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Para lograr esto, Zuckerberg anunció la reorganización de los dos equipos principales de investigación en Inteligencia Artificial de Meta. Estos equipos son la división de Investigación Fundamental de IA (FAIR) y el equipo de experiencias con IA Generativa.

A través de un hilo en su cuenta de Threads, el líder de Meta dijo que la empresa comenzará a reclutar más profesionales con conocimientos en IA Generativa con el objetivo de acelerar el trabajo en este campo crucial.

Además, el ejecutivo dijo que Meta ha estado invirtiendo en la construcción de una infraestructura sólida. La empresa tiene la ambición de contar con 600 mil GPU Nvidia H100 dedicadas al procesamiento de IA para finales de año.

La Inteligencia Artificial complementa la construcción del metaverso

Zuckerberg resaltó la conexión entre la IA y su visión del metaverso, ya que considera que será una herramienta clave para la creación de mundos virtuales y personajes que acompañen a las personas en experiencias inmersivas.

Su predicción es que, para finales de la década, muchas personas van a interactuar con las IA, comunicándose a lo largo del día mientras usan gafas inteligentes, como las Ray Ban de Meta.

En cuanto a la estrategia de Meta, la compañía se inclina hacia la construcción de un modelo de IA General con un enfoque de código abierto. En una entrevista con The Verge, Zuckerberg afirmó: “Mientras tenga sentido y sea lo más seguro y responsable, creo que en general nos inclinaremos hacia el código abierto”.

Meta está entrenando a su modelo de lenguaje grande (LLM) de próxima generación, Llama 3, que a diferencia de Llama 2, esta versión se actualiza con capacidades de razonamiento más avanzadas, como la generación de código. Este desarrollo coloca a Meta en competencia con Google y OpenAI en la carrera por construir la próxima IA de vanguardia.