El salto que ya no se puede posponer

Hace apenas dos décadas, cuando el Wi-Fi empezó a extenderse en oficinas y hogares, era difícil imaginar que se convertiría en el sistema nervioso de la economía digital. Sin embargo, hoy resulta imposible pensar en trabajar, viajar, estudiar o recibir atención médica sin esta tecnología. La pandemia terminó de evidenciarlo: sin conectividad inalámbrica estable, el mundo simplemente se detiene.

Ahora, la industria da un nuevo paso con la llegada de Wi-Fi 7, también conocido como IEEE 802.11be. No se trata de una actualización más en la lista de estándares, sino de un cambio de paradigma que promete velocidades inéditas, menor latencia y una estabilidad que redefine lo que una red inalámbrica puede hacer por los negocios.

El debate de fondo no es si necesitamos Wi-Fi 7, sino cuándo y cómo lo adoptaremos. Porque lo que en un hogar podría considerarse un lujo, en una empresa se convierte en un factor de competitividad.

Qué hay detrás del nuevo estándar

Wi-Fi 7 lleva la etiqueta de “Extremely High Throughput” por una razón. La tecnología incorpora canales de hasta 320 megahercios, el doble de lo que ofrecía Wi-Fi 6E, lo cual amplía enormemente la capacidad de transmisión. 

Su modulación 4096-QAM permite empaquetar hasta 20% más de datos en cada símbolo, un salto que parece técnico, pero que en la práctica se traduce en más usuarios conectados sin sacrificar calidad.

La verdadera joya es la operación multienlace. Por primera vez, los dispositivos pueden comunicarse de manera simultánea a través de las bandas de 2.4, 5 y 6 gigahercios, combinando frecuencias para aumentar el rendimiento y reducir la latencia. 

Esto significa que un hospital, un hotel o una universidad con cientos de usuarios y dispositivos conectados puede mantener un servicio estable sin que la red colapse.

En pruebas empresariales recientes se han registrado conexiones sostenidas de uno a dos gigabits por usuario, con picos que alcanzan hasta diez gigabits en condiciones ideales. Más allá de los números, el avance radica en la posibilidad de ofrecer esa calidad de servicio a muchos usuarios al mismo tiempo, en entornos densos donde antes era común experimentar saturación.

De la técnica al negocio

El gran error sería pensar en Wi-Fi 7 sólo como una cuestión de velocidad. Lo que está en juego es la capacidad de los negocios para mantenerse competitivos en un mundo cada vez más digital. 

Una red más robusta significa, para empezar, que una oficina con cientos de empleados pueda operar sin interrupciones en videoconferencias de alta definición, sin que la descarga de grandes archivos afecte a los demás usuarios. Pero va mucho más allá: abre la puerta a nuevos modelos de negocio.

En hotelería, por ejemplo, la conectividad dejó de ser un servicio adicional para convertirse en un criterio de selección. Un huésped puede tolerar una habitación pequeña, pero no un Wi-Fi lento. Con Wi-Fi 7, los hoteles pueden ofrecer planes diferenciados de conectividad: un servicio estándar incluido en la estancia y opciones premium para clientes que demandan transmisiones en 8K, videojuegos en línea o experiencias de realidad aumentada. 

Además, el mismo sistema puede alimentar la domótica de las habitaciones, desde el control de luces hasta el aire acondicionado, creando experiencias personalizadas que incrementan la satisfacción y el gasto del cliente.

En el comercio minorista, la red inalámbrica ya no sólo conecta cajas registradoras. Con Wi-Fi 7 es posible desplegar probadores virtuales en los cuales el cliente se ve con una prenda mediante Realidad Aumentada, o conocer en tiempo real cómo se mueven las personas dentro de la tienda para optimizar la ubicación de productos y promociones. 

La misma red soporta terminales de pago móvil, sistemas de inventario digital y aplicaciones que integran la experiencia física con la digital.

La educación también se beneficia. Universidades en Estados Unidos ya transmiten clases híbridas en calidad 4K y realizan laboratorios virtuales con estudiantes conectados de manera simultánea. 

Un campus con decenas de miles de alumnos no puede arriesgarse a tener caídas de red. La adopción de Wi-Fi 7 garantiza no sólo una mejor experiencia de aprendizaje, sino la capacidad de atraer a nuevas generaciones de estudiantes que esperan infraestructura digital avanzada.

En salud, la promesa es aún más crítica. Desde consultas de telemedicina hasta monitoreo de pacientes en tiempo real, la latencia mínima puede marcar la diferencia en una intervención quirúrgica asistida por sistemas de realidad aumentada. Una red confiable y de alta capacidad no sólo es conveniente: puede salvar vidas.

En manufactura, la conectividad inalámbrica robusta permite que robots, sensores y sistemas de control trabajen en tiempo real. Wi-Fi 7 facilita la creación de gemelos digitales que reflejan procesos de producción al instante, ofreciendo a los gerentes información precisa para tomar decisiones rápidas. Aquí, la inversión se traduce en reducción de tiempos muertos, mayor eficiencia y ahorros tangibles.

Quién lidera la carrera

El negocio de las redes inalámbricas está marcado por la competencia de gigantes. Cisco mantiene una presencia dominante, HPE Aruba ha logrado consolidarse en sectores clave y Extreme Networks se ha posicionado con fuerza en proyectos de gran escala. Sin embargo, en los últimos años un jugador ha logrado diferenciarse: Juniper Networks.

La compañía ha introducido un enfoque basado en Inteligencia Artificial con su plataforma Mist AI, que permite a los equipos de TI detectar y resolver problemas antes de que impacten al usuario final. 

Esto no sólo simplifica la gestión, también garantiza la calidad de la experiencia. La visión ha sido reconocida por Gartner, que ha colocado a Juniper como líder indiscutible en su Cuadrante Mágico de infraestructura LAN inalámbrica durante seis años consecutivos.

Ese reconocimiento no es sólo un premio de mercadotecnia. Representa la confianza de clientes globales que ven en Juniper un socio tecnológico capaz de anticiparse a los desafíos de la conectividad moderna. Frente a competidores que apuestan más por la robustez de hardware, su apuesta por la automatización y la analítica avanzada marca la diferencia.

El reto de implementarlo

Si algo queda claro es que adoptar Wi-Fi 7 no se limita a instalar un nuevo punto de acceso. Requiere un rediseño integral que abarque cableado, switches, políticas de seguridad y compatibilidad con dispositivos heredados. La transición implica costos y decisiones estratégicas, y muchas empresas carecen del personal o el conocimiento para llevarla a cabo de forma exitosa.

Aquí entran en escena los integradores especializados. Beyond Technology, con más de treinta y tres años de experiencia en diseño e implementación de redes, se posiciona como un aliado natural para las empresas que buscan dar este salto. 

La compañía no sólo ofrece el suministro de equipos de los fabricantes líderes, sino que acompaña todo el proceso: desde el diseño de la red hasta la integración con sistemas existentes y el soporte posterior.

En palabras de sus consultores, el reto no es instalar equipos más modernos, sino construir infraestructuras que aseguren continuidad operativa y abran espacio a la innovación. Wi-Fi 7 no se adopta para resolver un problema puntual, sino para preparar a la organización para los próximos diez años de transformación digital.

La mirada hacia adelante

El debate sobre si Wi-Fi 7 es un exceso tecnológico ya quedó atrás. En un hogar con pocos dispositivos, puede parecerlo. En una empresa con cientos o miles de conexiones simultáneas, con operaciones críticas y clientes que exigen experiencias digitales impecables, la adopción se vuelve una necesidad.

Las organizaciones que lo incorporen no sólo asegurarán productividad y eficiencia, también descubrirán nuevas formas de monetizar la conectividad. La hotelería, el retail, la educación y la salud apenas están explorando cómo transformar el Wi-Fi en una fuente de ingresos y diferenciación.

La conectividad, al igual que la electricidad hace más de un siglo, ha dejado de ser un lujo para convertirse en un servicio esencial. La pregunta ya no es si Wi-Fi 7 llegará, sino qué empresas estarán listas para aprovecharlo desde el primer día. 

Y en esa transición, con Juniper como referente tecnológico y Beyond Technology como socio estratégico, el futuro de la red inalámbrica se perfila más como una oportunidad de negocio que como un simple cambio de estándar.

Hace unos meses, la Suprema Corte de Justicia de la Nación (SCJN) se enfrentó a una pregunta inédita: ¿cómo debía entenderse la Inteligencia Artificial (IA) dentro de un proceso penal? El caso parecía sencillo: se trataba de la utilización de imágenes alteradas con ayuda de programas automatizados. 

La Corte, en su resolución, adoptó una definición de IA muy estrecha, vinculada casi exclusivamente a la manipulación digital de imágenes. Lo que parecía un tecnicismo judicial en realidad puso en evidencia un problema de fondo: si el máximo tribunal del país fija una definición tan limitada, ¿qué pasará cuando esa definición deba aplicarse a otros contextos, como un accidente causado por un vehículo autónomo, un despido decidido por un algoritmo o una obra generada por una máquina creativa?

El dilema no es menor. Definir jurídicamente la Inteligencia Artificial equivale a trazar los límites de un territorio todavía en exploración. Una definición muy abierta puede resultar imprecisa y riesgosa; una definición demasiado cerrada puede dejar fuera fenómenos que ya forman parte de nuestra vida cotidiana. Y lo más grave: si la ley se queda corta desde el inicio, no habrá forma de proteger adecuadamente los derechos de las personas ni de ofrecer certeza a quienes desarrollan y usan estas tecnologías.

La importancia de las definiciones jurídicas

El derecho no es un diccionario técnico, pero las definiciones legales cumplen una función esencial: delimitan el campo de aplicación de la norma. Una palabra mal definida puede desatar efectos jurídicos enormes. En materia penal, por ejemplo, el principio de legalidad exige que las conductas sancionadas estén descritas con precisión; lo mismo ocurre en el derecho civil, donde la responsabilidad depende de qué conducta se considera negligente o indebida.

En el caso de la Inteligencia Artificial, el riesgo de una definición deficiente es doble. Por un lado, deja huecos que los jueces no siempre podrán llenar con interpretaciones. Por el otro, condena a la legislación a una obsolescencia prematura. 

Si la ley mexicana se limita a asociar la IA con imágenes alteradas, ¿cómo responderá cuando un banco utilice algoritmos de crédito para discriminar a mujeres o minorías? ¿Cómo se aplicará cuando un sistema de reconocimiento facial falle y cause la detención indebida de una persona inocente? 

La respuesta es que no habrá marco jurídico claro, y cada caso dependerá de la creatividad judicial.

El reto global de definir la IA

El problema no es exclusivo de México. En el mundo los legisladores se preguntan lo mismo: ¿qué es exactamente la Inteligencia Artificial? No hay consenso absoluto ni en la academia ni en la industria.

La Unión Europea, tras años de debates, aprobó en 2024 la llamada Ley de Inteligencia Artificial, que define la IA como sistemas diseñados para operar con cierto grado de autonomía y que pueden producir resultados como predicciones, recomendaciones o decisiones que influyen en entornos físicos o virtuales. 

La definición europea es amplia, flexible y no depende de una tecnología en particular, lo que le da cierta capacidad de adaptación.

La OCDE adopta un marco parecido: IA es todo sistema basado en algoritmos que, con base en objetivos definidos, puede generar resultados que afectan su entorno. 

Mientras tanto, la UNESCO insiste en que cualquier definición debe incluir principios éticos y de derechos humanos, recordando que lo importante no es sólo la técnica sino sus impactos sociales.

Lo interesante es que todas estas aproximaciones parten de un mismo reconocimiento: la IA no es una herramienta única, sino una familia de tecnologías en constante evolución. Por eso, más que intentar definirla de forma exhaustiva, lo importante es diseñar una definición que resista el paso del tiempo y pueda contextualizarse según el ámbito en que se aplique.

Una definición para México

¿Cómo debería definirse en México? Una buena definición legal debe cumplir con cuatro criterios fundamentales.

El primero es la neutralidad tecnológica. La ley no puede depender de términos técnicos como “redes neuronales profundas” o “Machine Learning supervisado”, porque esas tecnologías podrían volverse obsoletas en cuestión de años.

El segundo criterio es la flexibilidad contextual. La misma definición debe poder servir en materia penal, civil, administrativa y de derechos de autor. No se trata de inventar definiciones distintas para cada rama del derecho, sino de establecer un marco general que cada disciplina pueda precisar.

El tercer criterio es la claridad jurídica. No basta con definiciones elaboradas por ingenieros; la ciudadanía debe poder entender con certeza si una tecnología determinada cae o no dentro del concepto de IA.

El cuarto criterio es el enfoque en riesgos y efectos. Más que atarse a cómo funciona internamente el algoritmo, la ley debe reconocer qué capacidades tiene y qué riesgos genera.

Una propuesta viable podría redactarse así:

“Se entenderá por Inteligencia Artificial todo sistema, programa, modelo o conjunto de algoritmos que, mediante el procesamiento automatizado de datos, presente capacidades de aprendizaje, inferencia, predicción o generación autónoma de contenido o decisiones, con impacto en entornos físicos o digitales.”

Esta redacción es suficientemente amplia para abarcar chatbots, sistemas de diagnóstico médico, algoritmos de crédito o plataformas de reconocimiento facial, pero excluye programas básicos que no aprenden ni deciden, como una hoja de cálculo.

Implicaciones en el derecho penal

En el ámbito penal, una definición robusta de IA permitiría diferenciar entre usos legítimos y usos indebidos. La preocupación central es que los algoritmos puedan emplearse para cometer delitos: manipulación de pruebas digitales, producción de pornografía no consentida, fraudes financieros o ciberataques masivos.

El uso de IA como medio para delinquir debería considerarse un agravante, del mismo modo en que lo es emplear armas o medios especialmente dañinos. Además, la definición permitiría a los jueces determinar cuándo una conducta entra dentro de la esfera penal y cuándo se trata simplemente de un uso neutral de la tecnología.

Implicaciones en el derecho civil

En materia civil, la clave está en la responsabilidad por daños. Pensemos en un vehículo autónomo que atropella a un peatón. ¿Quién responde: el conductor, el fabricante, el programador, el proveedor del software? Una definición clara de IA ayuda a establecer desde el inicio que se trata de un sistema con autonomía relativa y, por lo tanto, que el análisis debe centrarse en la diligencia de quienes lo desarrollaron y lo pusieron en circulación.

Sin una definición legal, los jueces mexicanos tendrían que improvisar, lo que genera incertidumbre para las víctimas y para las empresas. Una definición general, combinada con principios de responsabilidad objetiva, puede ofrecer mayor certeza y proteger mejor a la sociedad.

Implicaciones en los derechos de autor y la intervención humana significativa

La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa ha puesto contra la pared las leyes de propiedad intelectual. En México, como en la mayor parte del mundo, la Ley Federal del Derecho de Autor protege únicamente obras con “creación humana”. 

La pregunta es entonces: ¿qué ocurre con un cuadro pintado por un algoritmo, una novela redactada por ChatGPT o una canción compuesta por un modelo entrenado con miles de obras previas?

Aquí entra la noción de intervención humana significativa. No se trata de un término nuevo: la Oficina de Copyright de Estados Unidos ya lo utiliza al evaluar solicitudes de registro de obras generadas con IA. En esencia, significa que la aportación humana debe ir más allá de pulsar un botón o introducir una instrucción genérica (“píntame un paisaje al estilo de Van Gogh”).

¿Qué cuenta entonces como significativo? Podríamos pensar en al menos tres niveles de participación:

La concepción creativa: cuando el ser humano define de manera detallada la idea, el estilo, la estructura y los elementos centrales de la obra. Un guionista que utiliza IA como apoyo para generar diálogos, pero que decide la trama, los personajes y la atmósfera, aporta creatividad sustancial.

La selección y curaduría: si la IA produce múltiples variantes y el autor humano escoge, edita y ensambla las piezas para darles unidad, esa selección también constituye un acto creativo. El criterio aquí es similar al de la fotografía: la máquina captura la imagen, pero la mirada humana decide el ángulo, el encuadre y el momento.

La transformación y edición posterior: cuando el resultado generado por IA sirve como base, pero el autor realiza cambios sustanciales, ya sea en el lenguaje, la composición musical o los trazos plásticos. En este caso, la obra final se entiende como una creación híbrida en la que la contribución humana pesa lo suficiente para reclamar autoría.

En cambio, no es significativa la intervención mínima o meramente instrumental. Dar una instrucción vaga, elegir un modelo predeterminado o aceptar sin cambios la primera salida de un algoritmo, no genera un derecho de autor. 

En esos supuestos, la obra carece de originalidad atribuible a una persona física y debería considerarse de dominio público o, en su caso, protegerse bajo otras figuras contractuales, como licencias de uso de software.

Definir con mayor precisión qué constituye “significativo” será tarea de los tribunales y de la legislación futura. Una pauta útil podría ser exigir que la aportación humana modifique sustancialmente el resultado en aspectos de forma, contenido o expresión y que pueda acreditarse como fruto de la creatividad personal.

De esta manera, se evita tanto la injusticia de otorgar derechos exclusivos a quien no creó nada, como la tentación de negar protección a quienes, apoyados en la IA, logran producir obras genuinamente originales.

Implicaciones en protección de datos

En el terreno de la privacidad, la definición es clave para garantizar que los mexicanos puedan ejercer el derecho a saber cuándo una decisión que les afecta ha sido tomada por un algoritmo. Si un banco niega un crédito con base en un modelo de IA, el ciudadano debe tener derecho a pedir una explicación y a exigir la revisión de un humano.

Este principio, conocido como “transparencia algorítmica”, depende de que la ley reconozca claramente qué es la IA. Sin esa definición, las empresas podrían argumentar que sus modelos no son “inteligentes” y, por lo tanto, que no están sujetos a reglas de transparencia.

Implicaciones en el derecho administrativo

La administración pública también está adoptando IA: desde sistemas de reconocimiento facial en aeropuertos hasta algoritmos para detectar evasión fiscal. Una definición clara permitirá establecer qué usos son legítimos y cuáles deben prohibirse por atentar contra los derechos humanos.

Por ejemplo, se podría permitir el uso de IA para detectar patrones de evasión, pero prohibir su aplicación en vigilancia masiva sin orden judicial. La definición, en este caso, no sólo protege derechos, también da legitimidad a las instituciones que usan IA de manera responsable.

Hacia una Ley General de Inteligencia Artificial

Todo lo anterior apunta a una conclusión: México necesita una Ley General de Inteligencia Artificial. No basta con parches en el Código Penal o en la Ley de Protección de Datos; se requiere un marco integral que articule principios, definiciones y responsabilidades.

Una ley de este tipo debería incluir, al menos, seis elementos: una definición amplia y flexible de IA, una clasificación de riesgos (bajo, medio, alto, prohibido), principios rectores de uso responsable, reglas de responsabilidad civil y penal, la creación de un Consejo Nacional de Inteligencia Artificial y mecanismos de fomento a la innovación nacional.

El reto es diseñar un marco que no asfixie el desarrollo tecnológico, pero que tampoco deje a los ciudadanos desprotegidos. La definición legal es la piedra de toque de todo ese edificio normativo.

El debate abierto por la Suprema Corte es apenas el inicio de una conversación mucho más amplia. Definir jurídicamente la Inteligencia Artificial no es un ejercicio académico: es un paso crucial para que el Estado mexicano pueda responder a los retos tecnológicos de este siglo.

Si la Corte y el legislador optan por definiciones estrechas, ligadas a casos concretos, la ley nacerá vieja y resultará inútil. Pero si se adopta una definición neutral, flexible y enfocada en riesgos, México tendrá la oportunidad de construir un marco legal moderno, capaz de proteger derechos, fomentar innovación y brindar certeza a todos los actores involucrados.

En el fondo, lo que está en juego no es sólo cómo describimos a la Inteligencia Artificial, sino cómo garantizamos que su uso, inevitable en la vida diaria, sea compatible con una sociedad democrática, justa y respetuosa de los derechos humanos.

La industria manufacturera vive una transformación profunda con la llegada de la Industria 4.0, donde la conectividad confiable y de baja latencia es un habilitador fundamental para la automatización, el monitoreo en tiempo real y la toma de decisiones basada en datos. Dos tecnologías encabezan esta revolución: WiFi 6 y 5G. Aunque ambas ofrecen beneficios significativos, WiFi 6 presenta claras ventajas para entornos de manufactura por razones técnicas, económicas y operativas. 

1. Eficiencia de costos y control total 

Una de las principales ventajas de WiFi 6 es su rentabilidad. A diferencia de 5G, que usualmente requiere suscripciones con operadores, WiFi 6 puede implementarse y gestionarse internamente por el propio personal de la empresa. Esto reduce costos operativos recurrentes y ofrece mayor predictibilidad financiera. Además, permite a los fabricantes tener control absoluto de su infraestructura sin depender de terceros. 

2. Personalización y adaptabilidad a las necesidades industriales 

WiFi 6 brinda la flexibilidad necesaria para diseñar redes ajustadas a las condiciones particulares de cada planta: desde el soporte a sensores IoT, máquinas CNC y robots colaborativos, hasta vehículos guiados automáticamente (AGVs). En contraste, desplegar una red privada 5G con características similares suele implicar inversiones elevadas y complejidad técnica. 

3. Superioridad en entornos de alta densidad de dispositivos

Las plantas de producción modernas albergan cientos o miles de dispositivos conectados. WiFi 6 está diseñado para manejar redes de alta densidad, minimizando interferencias y garantizando conectividad estable. Aunque 5G también soporta gran cantidad de conexiones, su rendimiento puede verse afectado por la ubicación de las celdas y condiciones del entorno. 

4. Baja latencia y confiabilidad en redes locales 

El control de procesos críticos como inspección de calidad automatizada o sincronización de robots requiere comunicaciones en tiempo real. WiFi 6 ofrece latencias ultra bajas y conexiones robustas, ideales para escenarios locales donde la fiabilidad es primordial. Aunque 5G también promete baja latencia, su dependencia de infraestructura externa lo hace más vulnerable a interrupciones. 

5. Facilidad de implementación y escalabilidad 

Instalar una red WiFi 6 en una planta industrial es considerablemente más sencillo que desplegar 5G privado. Requiere menos inversión, menor conocimiento especializado y se integra con mayor facilidad a sistemas ya existentes. Esta simplicidad permite una escalabilidad más eficiente a medida que crecen las necesidades de conectividad. 

6. Optimizado para entornos interiores 

Las instalaciones manufactureras están repletas de maquinaria, estructuras metálicas y barreras físicas. WiFi 6 ha sido mejorado para operar de forma confiable en estos entornos, ofreciendo buena penetración de señal. Por su parte, el 5G está principalmente optimizado para espacios abiertos y requiere infraestructura adicional (small cells) para rendir adecuadamente en interiores.

7. Escalabilidad en la era del IoT industrial 

A medida que las fábricas adoptan más sensores y dispositivos IoT, la capacidad de escalar se vuelve esencial. WiFi 6 está preparado para soportar miles de conexiones simultáneas con eficiencia. Aunque 5G también puede manejar altas densidades, su costo de entrada y operación suele hacerlo menos viable para despliegues industriales pequeños o medianos. 

8. Seguridad avanzada para redes privadas 

WiFi 6 integra el estándar de seguridad WPA3, que fortalece la protección de datos y operaciones industriales. Esto permite construir redes privadas altamente seguras, sin exponer datos críticos a proveedores externos. Si bien el 5G cuenta con medidas de seguridad robustas, su dependencia de operadores introduce posibles vulnerabilidades. 

9. Casos de uso comunes donde WiFi 6 brilla 

– Monitoreo de activos en tiempo real. 

– Mantenimiento predictivo mediante sensores. 

– Trazabilidad de productos y materias primas. 

– Automatización robótica en líneas de ensamblaje. 

– Conectividad para trabajadores en planta (tabletas, escáneres, etc.). 

10. Reflexión regulatoria: una oportunidad para México y América Latina 

La adopción de conectividad industrial avanzada debe ir acompañada de una evolución regulatoria que facilite el despliegue de redes privadas empresariales, especialmente en el sector manufacturero. En México, por ejemplo, la política emergente de asignar espectro con fines de

cobertura social y desarrollo económico, más que recaudatorios, abre la puerta a modelos colaborativos público-privados para redes industriales. 

América Latina debe observar el camino de países más avanzados: 

– Alemania ha destinado espectro específico para uso privado en la industria 4.0, impulsando redes locales seguras y personalizadas. 

– Japón permite a las empresas acceder a bandas compartidas para redes privadas de baja latencia. 

– Estados Unidos, a través del modelo de espectro compartido CBRS, facilita que empresas medianas accedan a conectividad tipo carrier sin depender de un operador. 

La regulación moderna no sólo debe proteger, también habilitar la transformación digital con incentivos para la inversión en tecnologías como WiFi 6 y 5G privado. 

Ambas tecnologías -WiFi 6 y 5G- tienen un lugar en el ecosistema industrial del futuro. Sin embargo, WiFi 6 destaca como la opción más práctica, rentable y flexible para la mayoría de las plantas manufactureras actuales. Su capacidad para ofrecer conectividad confiable, segura y adaptable en entornos interiores lo convierte en el aliado perfecto para acelerar la transformación digital de la industria. 

Adoptar WiFi 6 no sólo mejora la productividad y reduce tiempos de inactividad, sino que allana el camino hacia un modelo de fábrica inteligente verdaderamente conectado y competitivo en el contexto global de la Industria 4.0.

La industria hotelera ha estado entre las más afectadas por la pandemia de coronavirus en los últimos dos años y medio. Dado que grandes partes del mundo se están abriendo una vez más a los viajes y el turismo, la industria tiene una oportunidad sin precedentes para reconstruir mejor e inclusive reinventarse con la ayuda de la robótica, el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA).

Según un informe reciente de “Global Market Estimates”, el futuro de la IA en la hotelería es una nueva referencia. Este informe prevé una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) de 10 por ciento de 2021 a 2026.

Si bien la mayor parte de la tecnología se está implementando en el sector de alimentos y bebidas en este momento, es seguro que el alojamiento experimente un crecimiento más rápido de la IA dentro del segmento.

Parte de este crecimiento, como comenté, se debe a la pandemia. 

Como los clientes prefieren una interacción humana limitada para minimizar la transmisión del coronavirus, la IA es la mejor alternativa. 

Imitar la interacción humana sin enfrentar el riesgo de enfermedad se convertirá en un factor importante en la recuperación y reinvención de la industria.

La personalización de la solución y el avance tecnológico serán el enfoque principal, aunado a que el alto gasto de los hoteles para optimizar sus operaciones comerciales y hacer frente a la dinámica cambiante debido al coronavirus dará como resultado una gran adopción.

Ahora bien, dentro de esta industria, el segmento más afectado y en el que se prevé un cambio definitivo son los viajeros de negocios, puesto que las empresas y sus clientes han roto el tabú de que los negocios se deben hacer en persona. 

Gran parte de los trabajadores ya no han regresado a las oficinas y operan virtualmente, y muchos negocios, juntas y hasta presentaciones de ventas se hacen y cierran de manera remota. 

Esto ha golpeado muy fuerte a la industria del transporte (líneas aéreas) y a los hoteles que están localizados en lugares que no tienen un foco turístico.

Esto ha provocado que haya menos viajeros con el mismo número de hoteles de negocios, lo que significa una competencia más dura. La mayoría de los hoteles pueden estar enfrentando una guerra de precios para atraer a estos clientes y para evitar eso, la lealtad y el atractivo se vuelven esenciales.

Veamos algunos datos sobre viajeros de negocios:

• El 45 por ciento de las personas que viajan por trabajo en EE. UU. son mujeres. El 55 por ciento son hombres.
• Alrededor de 55 por ciento de todos los viajes de trabajo son realizados por personas de 30 a 49 años (muchos de ellos son millennials y esta tendencia sólo irá en aumento).
• El 65  por ciento de los millennials que viajan por negocios ven los viajes corporativos como un símbolo de estatus.
• El 78 por ciento de los millennials dedica tiempo al ocio en viajes de negocios.
• El 69 por ciento de los millennials quiere alargar sus viajes de trabajo por ocio.
• El 56 por ciento de los millennials crean razones para realizar viajes corporativos.
• Cuatro viajes cada año es la cantidad promedio de viajes de negocios para un millennial.

Los millennials quieren viajar, mientras que la generación X está siendo más reacia a hacerlo por la Covid. Además, los millennials quieren tomarse tiempo adicional para conocer y divertirse, y esto es una oportunidad no explotada por los hoteles de negocios.

La tecnología hotelera inteligente ofrece una variedad de ahorros de costos y oportunidades de ingresos, que le permite a los propietarios de hoteles alcanzar nuevos niveles de rentabilidad.

Comenzamos a ver algunas cadenas hoteleras que están adoptando tecnología, ya sea para optimizar procesos o para mejorar la experiencia de esta ola generacional, pero veo que los esfuerzos han sido muy poco completos.

Cadenas grandes de hoteles premium han adoptado medidores de luz y agua inteligentes para ahorrar costos, algunos ya tienen servicio a cuartos vía su aplicación móvil e incluso la cerradura sin llave donde se usa el celular para abrir la puerta de la habitación. 

Otros están lanzando hoteles donde el lobby asemeja los negocios de espacios de trabajo compartidos, en lugar de transformar los hoteles de negocios existentes para que el millenial tenga una experiencia tecnológica extraordinaria, lo cual tiene un costo mucho menor que crear una nueva rama de hoteles.

Hay soluciones para todo, sobre todo en las áreas de gestión inteligente de la energía, mantenimiento predictivo (para todo lo que use energía y plomería), experiencia inteligente y servicios inteligentes (como la llave en el celular, check in y check out remoto, manejo de la temperatura del cuarto inteligente y desde el celular, control remoto de TV en el celular, tecnología de gestión de la reputación en línea, prácticas de marketing inteligente (y explotar esa necesidad de ocio de los millennials a través de venta de excursiones y experiencias, la venta de noches adicionales en fines de semana con este objeto, y anunciar marcas con las que se tengan alianzas vía su app, el teléfono celular y el contenido de la TV, y cobrar por ello), así como manejo de Big Data y protección de datos.

Lo más interesante es que nadie le ofrece todo esto en conjunto a los hoteleros, por lo que van adoptando poco a poco algunas de ellas y les es difícil tener un manejo centralizado, ágil y que se traduzca en una ventaja verdaderamente diferenciadora. 

Los integradores de sistemas como Beyond Technology son la solución a esta problemática, con lo que la industria hotelera podría hacer una reinvención rápida y con un bajo costo.

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1. Disponible en: https://www.globalmarketestimates.com/market-report/ai-in-hospitality-market-3546.
2. Disponible en: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/transportation/business-travel-trends-outlook-2022.html.

Bogotá, Colombia. “Cada año se tala una zona de bosque forestal de unos 22 mil 190 km cuadrados, es decir, un territorio casi tan grande como el departamento colombiano del Valle del Cauca. El 50 por ciento de esa tala ocurre en el Amazonas, el otro 50 por ciento en selvas tropicales”, mencionó Guillermo Solomon, Chief Digital Transformation Officer Latam para Huawei, durante su participación en el evento Colombia 4.0.

Las razones de la deforestación son diversas, desde ganadería e industria del papel, hasta la construcción de caminos, todas ellas ocasionadas por el ser humano.

No se trata de un problema menor si se tiene en cuenta que Colombia alberga 56 mil 343 especies de animales diferentes, lo que lo convierte en el segundo país más diverso del mundo.

Desafortunadamente, al menos 50 mil de esas especies se encuentran en peligro de extinción.

Teniendo en cuenta esta realidad, se han empezado a implementar diferentes tecnologías que ayuden a disminuir el riesgo a la pérdida de biodiversidad en el país.

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Forest Guardians 

Con el fin de prevenir la deforestación ilegal, detener la caza de animales y brindar una biblioteca digital para científicos que recopila todos los datos de las especies en vía de extinción, se creó una alianza entre Forest Guardians y Huawei en la que interviene la Inteligencia Artificial (IA) para brindar toda la información.

Este proceso solía hacerse de forma manual, pero era ineficiente y demorado.

Este nuevo método consiste en instalar ‘un Guardián’ en algunos árboles que monitorean el estado de la selva. El Guardia es una pequeña caja de aproximadamente 30 centímetros, con sensores de sonido que funciona con energía solar e informa si alguien está talando árboles.

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El proceso:

1. Instalación del Guardián para que conozca los sonidos del bosque con Machine Learning.
2. Identifica el sonido de tala de árboles a 3 kilómetros cuadrados. 
3. Una vez instalado, envía los sonidos a Huawei Cloud para que el sistema de Inteligencia Artificial identifique de qué se trata.
4. De tratarse de tala de árboles o caza ilegal, el Guardián envía una alerta a las autoridades del bosque, quienes se dirigen a la zona que requiere atención.

La transformación digital es un proceso en el cual lo digital reemplaza lo tradicional y permite un mayor nivel de rendimiento, innovación y creatividad. 

Tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), el Aprendizaje Automático, la Cadena de Bloques, el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) y el mapeo geoespacial están impulsando la quinta revolución industrial y tienen el potencial de ayudarnos a resolver nuestros objetivos climáticos. Estas tecnologías están impulsando a las organizaciones a resolver problemas tradicionales. 

Necesitamos aprovechar la revolución digital para impulsar la sostenibilidad ambiental mediante una combinación de soluciones de alta y baja tecnología. Necesitamos utilizar la tecnología digital para involucrar y empoderar a los gobiernos, las empresas y los ciudadanos para que adopten prácticas, políticas y modelos comerciales ambientalmente sostenibles.

Los problemas ambientales más graves del siglo XXI tienen el potencial de alterar el curso de la vida en este planeta. El calentamiento global, los desechos tóxicos, la contaminación del agua y del aire, la lluvia ácida y la disminución de los suministros de energía son desafíos aterradores que pueden amenazar nuestro futuro si no los enfrentamos.

¿Hacia dónde se dirige la sostenibilidad a nivel mundial? ¿Qué tecnologías impulsarán las discusiones globales y, además, cuáles tendrán el mayor impacto en 2022?

• Transporte público eléctrico.
• Camiones eléctricos.
• Almacenamiento de energía barato.
• Almacenamiento a largo plazo.
• Reciclaje de plástico.
• Eficiencia de la luz LED.
• Energía solar accesible.
• Redes de telecomunicaciones de bajo consumo energético, adaptadas al medio ambiente, pero más poderosas.
• Captura y almacenamiento de carbono.
• El hidrógeno en la transición energética.
• Monitoreo para el cuidado de nuestros bosques y selvas y su fauna.

Este artículo se refiere precisamente a esta última tecnología.

Cada año se tala y destruye un área de selva tropical equivalente a 2.3 millones de hectáreas. Para que se den cuenta de esta dimensión, sería aproximadamente entre trece y catorce veces el tamaño de la Ciudad de Bogotá, de Sao Paulo o la Ciudad de México. 

Tan sólo en el Amazonas se pierde anualmente 50 por ciento de ese total. Las plantas y los animales que solían vivir en estos bosques mueren o deben encontrar un nuevo bosque como su hogar. Los seres humanos son la principal causa de la destrucción de la selva tropical. 

¿Por qué se destruyen las selvas tropicales? Por muchas razones, entre ellas:

• Madera tanto para construcción como para combustible.
• Agricultura.
• Pastos para el ganado.
• Pulpa para hacer papel.
• Construcción de caminos y carreteras.
• Extracción de minerales y energía.

Las selvas tropicales solían cubrir 14 por ciento del planeta, hoy por hoy sólo cubren menos de 6 por ciento y, a este ritmo, esas selvas sobrevivirán sólo 40 años más. Se calcula que 20 por ciento de las emisiones de carbono provienen por la deforestación y ésta es causada entre 50 y hasta 90 por ciento por la tala ilegal. Estamos llevando a la extinción a 50 mil especies de animales cada año.

Este ritmo de destrucción está contribuyendo fuertemente al calentamiento global. Hoy vamos a platicar de uno de los proyectos tecnológicos que se ha implementado en muchos países del mundo para salvaguardar el tesoro que es la selva tropical.

La misión de la organización “Rain Forest Connection” (RFC) es prevenir la deforestación ilegal, detener la caza furtiva de animales y crear una biblioteca digital que pueda brindar a los científicos acceso instantáneo a una gran cantidad de datos acústicos sin procesar, recopilados de las selvas tropicales de todo el mundo a través del monitoreo bio acústico. 

A esta solución se les llama “los Guardianes”, donde Huawei ha contribuido con tecnologías inalámbricas celulares e Inteligencia Artificial.

Hay dos retos muy importantes para las organizaciones que protegen el medio ambiente como lo es RFC. El primero es detectar con precisión la tala ilegal y la caza furtiva y dar aviso a los guardabosques locales para que intervengan en tiempo real. 

El segundo es recopilar datos sobre el comportamiento y los movimientos de los animales en peligro de extinción para una mejor conservación.

Los guardabosques, biólogos y conservacionistas tienen que rastrear manualmente la migración de animales y detectar la caza y la tala ilegales, lo cual es altamente ineficiente y propenso a errores humanos.

Las soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) como ésta, permiten un sistema colaborativo de detección remota y análisis de datos que hace esta labor altamente eficiente.

En este proyecto intervienen colaborativamente cuatro actores: a) Rain Forest Connection, como inventor de los Guardianes y el integrador de sistemas; b) el operador de telecomunicaciones que brinda la conectividad con la cobertura adecuada; c) Huawei, como proveedor de tecnología, específicamente de Nube, la plataforma de Inteligencia Artificial con motores de aprendizaje y Analítica de Datos y los equipos de comunicación inalámbrica; y c) los guardabosques, los biólogos y conservacionistas, quienes son los operadores del sistema y principales usuarios.

Para recolectar los sonidos, los Guardianes usan lo que tenemos en nuestros bolsillos. En el corazón de cada Guardián hay un teléfono celular Huawei. Cuentan, además, con paneles solares para su energización para poder operar las 24 horas del día, un micrófono para exteriores que ayuda a captar los sonidos de forma más nítida y una caja que protege el equipo del medio ambiente, la humedad y los animales. Es una solución que ha sido muchas veces comprobada como una de las mejores para este tipo de operación.

Cuando existe, por ejemplo, una tala ilegal o caza furtiva, el Guardián que está colocado en los árboles capta el sonido, el cual viaja a través de la red celular hasta la plataforma de Inteligencia Artificial, donde un algoritmo determina qué tipo de sonido es. Si encuentra un identificador predeterminado como una motosierra, disparos o voces humanas, lanza una alarma al guardabosques a través de una aplicación en su celular en tiempo real, indicando el tipo de alarma y su localización, para que entren en acción de forma inmediata.

Cada Guardián cubre aproximadamente 3 kilómetros cuadrados de selva, lo cual equivale a la absorción de 15 mil toneladas de dióxido de carbono o 3 mil automóviles. Además de detectar actividades ilegales en el bosque, recordemos que se está creando una plataforma bioacústica capaz de detectar múltiples llamadas dentro de especies en peligro de extinción críticas para el ecosistema.

Aunque RFC comenzó a operar desde 2014, Huawei inició esta aventura con ellos en el 2020, cuando se cubrían 10 países y 19 millones de impresiones de sonido. El alcance hasta ahora es de 37 reservas en 22 países, monitoreando 144 mil 900 hectáreas, con 483 Guardianes desplegados, donde detectamos, recolectamos y clasificamos 629 especies. 

Analizamos 47 millones de minutos de audio y emitimos alertas para proteger a por lo menos 100 especies en peligro, además de combatir la tala y la caza ilegales.

La tecnología de última generación al servicio de la naturaleza es sin duda un gran paso para un mundo sostenible.

A medida que los fanáticos han comenzado a regresar a los eventos presenciales, existe la necesidad de reinventar la experiencia. El despliegue de 5G en los estadios y principales foros del mundo son la base para desbloquear futuras experiencias y soluciones para los fanáticos en estos recintos.

Al usar 5G para enriquecer la experiencia del espectador, los equipos deportivos atraerán a más fanáticos a sus estadios, al mismo tiempo que venderán más productos, comidas y bebidas. Los fanáticos están comprando más y el estadio está creando más valor con su inversión. 

Gracias a una latencia ultra baja, un ancho de banda muy superior a 4G y nuevos mecanismos como el slicing (que permite aislar el ancho de banda según las necesidades) o el Edge Computing (con computación y almacenamiento de datos cerca de los dispositivos), la tecnología 5G liderará los deportes hacia una era en tiempo real, no sólo en vivo. 

Por un lado, la conectividad en el estadio para los fanáticos de hoy en día, consumidores de contenido enorme y ultra conectados, se ha convertido en una gran prioridad para los clubes deportivos de muchos países de Europa, Asia y Norte América. Por otro lado, transmitir un evento será completamente diferente, sin duda más fácil, con el uso de 5G, con nuevos tipos de creación de contenido, casi en tiempo real.

Esta nueva experiencia deportiva en vivo y ahora en tiempo real está teniendo una importante actualización. Los espectadores dentro de los estadios en muchos países pueden ver la acción en vivo o las repeticiones desde múltiples ángulos en un teléfono 5G, permitiendo a los fanáticos apuntar la cámara de su teléfono al campo y sus estadísticas de rendimiento aparecerán en la pantalla.

5G en el ámbito deportivo: una prioridad para las telecomunicaciones

5G aún está lejos de reemplazar a 4G; sin embargo, muchos estadios en todo el mundo ya están equipados. Los primeros lanzamientos ocurrieron en Asia. Por ejemplo, el estadio de béisbol KT Wiz en Corea del Sur fue el primero del mundo en usar 5G en septiembre de 2019. 

Huawei, junto con Shandong Mobile, MIGU, Shandong Luneng Taishan Football Club y China Sports Media, desarrolló una innovadora solución de estadio inteligente 5G que lanzó en junio de 2020. Más recientemente, los Juegos Asiáticos serán el campo de pruebas para una nueva red 5G de Huawei que se pondrá a prueba en el Estadio del Parque Deportivo Olímpico de Hangzhou ‘Big Lotus’ en China, en asociación con China Mobile del 10 al 25 de septiembre del 2022. 

Vodafone, en colaboración con la Bundesliga, está desplegando 5G en los estadios de fútbol alemanes. En Francia, el Velódromo de Marsella también está habilitando la red gracias a Orange. 

En EE. UU., Verizon y AT&T están implementando tecnología en los estadios de la NBA y la NFL. En términos más generales, 94 por ciento de los operadores de redes móviles europeos han planeado proporcionar nuevos servicios 5G a los operadores de infraestructuras. 

En el caso de América Latina vamos más atrasados. El primer estadio con cobertura 5G fue el Allianz Parque Hall, en Sao Paulo, durante la realización de la primera actuación de holografía en tiempo real sobre una red 5G en Brasil, donde el músico Lucas Lima actuó en el espectáculo “Led Zeppelin In Concert”, y Chile será el pionero de la cobertura con esta tecnología en los Juegos Panamericanos en Santiago 2023, que se llevará a cabo hasta octubre de ese año.

5G ofrecerá nuevas formas de transmitir

5G también cambiará las capacidades e infraestructuras de las emisoras, ya que elimina la necesidad de que las cámaras usen cables, lo que simplifica la cobertura de eventos deportivos en áreas amplias (como carreras de autos, ciclismo, entre muchos otros). 

Por ejemplo, algunas emisoras ya han confiado en 5G para cubrir eventos de golf, lo que permite transmitir más acciones y lugares del área con cámaras que son más fáciles de mover.

El ancho de banda mejorado y la baja latencia de 5G probablemente democratizarán el uso de nuevos tipos de dispositivos como teléfonos inteligentes para integrar videos en vivo con imágenes de alta calidad, incluso en movimiento durante la filmación. 

La conectividad 5G también permitirá a los organismos de radiodifusión trasladar completamente su producción fuera del estadio, lo que reducirá por completo los costos.

A la larga, estos argumentos abren la puerta para que deportes o equipos menos cubiertos consideren oportunidades para transmitir sus eventos deportivos con costos reducidos y menos operadores necesarios in situ.

De compras dentro del estadio 5G

A través de 5G y Edge Computing, las personas pueden comprar más mercancías sin contacto; es súper fácil y rápido. Simplemente entras, tomas lo que deseas comprar y sales, y automáticamente te cobran por la compra.

La flexibilidad de la conectividad 5G también puede facilitar que los estadios reubiquen las tiendas de mercadería y otras concesiones, o establezcan otras nuevas, si es necesario. Podrían, por ejemplo, usar 5G para establecer tiendas temporales en el estacionamiento.

Big Data, un jugador estrella en estadios 5G

Hay plataformas que utilizan Big Data, que ayudan a los propietarios de lugares a obtener información en tiempo real para que puedan tomar decisiones inmediatas que ayuden a mejorar la productividad, la logística y hasta la energía utilizada en el estadio. 

Por ejemplo, en estos eventos, la congestión de personas trae muchas dificultades, por lo que se obtienen a través de cámaras, sensores y conexiones de los teléfonos móviles de los usuarios, una cantidad enorme de datos de posicionamiento, perfil, cantidad, compra, solicitudes, entre otros, que son transmitidos a través de 5G y Edge Computing hacia la plataforma, donde se analizan para determinar, entre otras muchas cosas, el flujo de tráfico y los patrones de congestión casi en tiempo real, y así tomar decisiones expeditas sobre seguridad, logística y, por supuesto, comerciales.

Esa información se puede usar también para desplegar personal o señalización digital y aplicaciones móviles para ayudar a los espectadores a navegar por los lugares para una mejor experiencia general. 

Los conocimientos derivados de los datos recopilados se pueden mostrar en monitores visibles públicamente o compartir directamente con los espectadores en tiempo real mediante la orientación y las interfaces de programación de aplicaciones móviles (APIs), lo que permite a los usuarios tomar decisiones más inteligentes mientras navegan por los lugares. 

Al permitir que los espectadores accedan al estadio rápidamente y luego eviten las filas, 5G puede ayudar a eliminar los cuellos de botella y hacer que la experiencia sea súper divertida. Los asistentes al evento no tendrían que pensar en tener que esperar en la fila de la entrada, del baño o de la tienda.

Para los fanáticos que no pudieron asistir

Esta implementación permitirá abrir nuevos negocios y oportunidades, como puede ser la venta de entradas virtuales. Puede ser difícil y caro transportarse al estadio, sufrir el tráfico o simplemente que tu equipo favorito esté en otra ciudad o en otro país, por lo que antes, sólo podías verlo por televisión, sin vivir la emoción que se siente estar en el estadio, pero ahora los fanáticos pueden acudir virtualmente al partido o inclusive a un concierto con la implementación de portales virtuales y cámaras de 360º que están en lugares privilegiados del evento (donde muy poca gente puede pagar un lugar), por sólo una fracción del costo. 

Esta opción es increíble, porque cuando te levantas y te mueves en tu lugar o inclusive caminas por tu casa, caminas por el estadio, y siempre escuchas el rugido de la multitud como si estuvieras auténticamente ahí.

5G para entrenadores y jugadores

Otra aplicación que se planea emplear con 5G es para ayudar a los equipos deportivos a mejorar las operaciones de exploración, entrenamiento, salud y seguridad el día del juego. La tecnología podría usarse, por ejemplo, para admitir análisis y visualizaciones en tiempo real para entrenadores y jugadores, brindándoles la capacidad de aprender de la última jugada y prepararse para la siguiente.

Las plataformas sociales

Ya podemos comenzar a ver a los fans transmitiendo su propia experiencia del juego, con comentarios y sus propios puntos de vista, compartiéndolos en plataformas como Facebook o Twitch. Podemos ir más allá e imaginar a los fanáticos usando contenido de Realidad Aumentada (RA) sobre el video en sus teléfonos inteligentes, brindando un análisis en tiempo real del juego gracias a los gráficos de RA en el campo.

Y el “branding”

Finalmente, 5G traerá un valor inmenso al entretenimiento y el deporte que las marcas pueden crear para los jugadores a través de la tecnología, la experiencia del jugador, para los espectadores en el sitio para eventos en vivo, para los espectadores en casa a través de transmisiones en vivo y para la comunidad al abrir las instalaciones del lugar al público durante todo el año. 

Todo esto lo podríamos estar haciendo ya en la región. No necesitamos esperar.

La tecnología de reconocimiento facial se convertirá en un futuro cercano en un estándar y se usará en todo, desde cámaras de seguridad hasta teléfonos inteligentes. Existe el problema del derecho a la privacidad en los seres humanos, lo cual depende de las leyes e idiosincrasia de cada país, que afecta en grados distintos geográficamente. 

Los países de Occidente tienden a defender más el individualismo y los de Oriente son más tendientes a defender el beneficio colectivo, es por lo que esta tecnología está siendo utilizada con más frecuencia y éxito en países como China.

Pero si hablamos de animales, la situación es diferente. Los investigadores están entrenando formas de Inteligencia Artificial para reconocer animales individuales sólo por sus rostros, incluso discernir su estado emocional y su salud al leer sus expresiones, determinar su peso, su movimiento, así como la frecuencia de alimentación e hidratación para determinar rápidamente posibles enfermedades contagiosas.

Algunos de los trabajos más innovadores están dirigidos al ganado vacuno y al cerdo de granja. En este artículo me enfocaré en las granjas porcícolas. 

Además de los costos necesarios para mantener a los animales, los productores deben considerar la alta tasa de mortalidad entre los cerdos de granja modernos. Los cerdos que mueren antes del sacrificio o que se consideran no vendibles por otras razones no generan ningún beneficio para los productores y se agregan a los costos de los cerdos vendibles. 

Según la Universidad Estatal de Iowa, se estima que entre 30 y 35 por ciento (uno de cada tres) de los cerdos de granja en Estados Unidos mueren antes del sacrificio, y uno de cada cinco (20% del total) debido a enfermedades infecciosas.

Adicionalmente, los productores de carne de cerdo también necesitan considerar cada vez más los posibles costos legales.

En los últimos años, los productores de carne de cerdo en Estados Unidos enfrentaron un número creciente de demandas y multas por la cada vez más exigente regulación. 

Tener cámaras en las granjas puede ayudar también a cumplir y demostrar más fácilmente el cumplimiento de las nuevas reglas para la calidad de trato a los animales.

La granja industrial típica de cerdos emplea una pequeña cantidad de trabajadores para supervisar cientos, incluso miles, de cerdos, demasiados para que las personas que administran las instalaciones sepan cuáles podrían estar en peligro.

Investigaciones y pruebas llevadas a cabo por Huawei y centros de investigación en China, Estados Unidos y Reino Unido están realizando el trabajo de reconocimiento de emociones de cerdos. Prevén que esta tecnología podría usarse para ayudar a los trabajadores agrícolas a identificar más fácilmente enfermedades y lesiones. 

Si la Inteligencia Artificial puede escanear rutinariamente los cuerpos y las caras de los cerdos y alertar a los trabajadores sobre animales particularmente estresados y con comportamientos cambiantes, el tratamiento puede llegar antes y se puede reducir el sufrimiento, los contagios y la pérdida de producción, que puede afectar por parcela entre 6 a 8 meses significando pérdidas de cientos de miles y hasta millones de dólares.

Como comenté, el reconocimiento facial puede usarse también en cuerpos, no sólo en rostros, y con ello inferir el peso y crecimiento del animal, además de su movimiento rutinario y comparativo entre unos y otros; considerando que hay un monitoreo continuo en línea, estos datos pueden obtenerse de manera sorprendentemente exacta. 

Adicionalmente, con la ayuda de cámaras termales, se infiere la temperatura del animal, lo cual es un elemento significativo para determinar la presencia de alguna enfermedad contagiosa.

En México, por ejemplo, existen alrededor de 1,600 granjas de más de 5 mil cabezas que cuentan con recursos suficientes y que ya están utilizando cierta tecnología para aumentar su calidad y producción. Estas granjas tienen arriba del 75 por ciento de la producción total del país. Esto quiere decir que el mercado está muy concentrado en cuanto a producción, pero también recursos para invertir en esta incipiente tecnología.

Al ayudar a la Inteligencia Artificial a reconocer las expresiones relacionadas con los estados emocionales centrales en los cerdos, su peso, movimiento, alimentación, hidratación y temperatura, los trabajadores agrícolas podrían ser alertados sobre los que experimentan molestias, lo que permite una atención médica más rápida y, sobre todo, el recurso de separación del grupo, que es hasta hoy la mejor manera de evitar contagios.

Instalar una red con cámaras de alta definición y tener un centro de datos pequeño en las granjas puede significar una inversión muy alta, es por eso que hemos experimentado con cámaras inalámbricas que se alimentan de energía a través de paneles solares y se conectan a una red Wi-Fi, que a su vez está conectada a Internet a través de redes celulares 4G y 5G, lo cual permite eliminar cualquier tipo de cableado y utilizar la Nube, la cual alimenta la plataforma de Inteligencia Artificial que a través de Deep Learning y Machine Learning aprende cada vez más sobre los comportamientos normales y anormales de los cerdos, en vez de hacer una inversión inicial onerosa, la granja paga por lo que usa.

Esta información compartida por decenas y eventualmente miles de granjas en el mundo permitirá tener cada vez mayor exactitud y alertar a los granjeros a tiempo. En pruebas iniciales con 1,553 fotografías de 10 cerdos, se encontró que se puede identificar cada individuo con 96.7% de efectividad.

*Desarrollo de una escala de expresión facial utilizando el parto como modelo de dolor en cerdas.  

Pensamos que este 20 por ciento de mortandad por enfermedades infecciosas pudiera bajar gradualmente del 20 por ciento hasta el rango de 1 a 3 por ciento, lo cual beneficiaría inconmensurablemente la productividad y la calidad, no sólo de la carne, sino de la vida de los animales. 

Si consideramos que una parcela tiene 2 mil cabezas y que las pérdidas podrían reducirse de 150 mil dólares a sólo 7 a 15 mil dólares, una granja de 70 mil cabezas podría tener un beneficio de unos 6 millones de dólares anuales gracias a esta tecnología.

En cuanto a la conectividad, muchas de estas granjas se encuentran en zonas rurales que no cuentan actualmente con cobertura celular. Pero si consideramos que un sitio celular pudiese costar entre 40 y 80 mil dólares dependiendo el país y la zona, no parece ser un impedimento, al contrario, es una oportunidad de negocio para los operadores de redes inalámbricas.

En el momento en el cual escribo este artículo, aún no cuento con los posibles costos operativos y de inversión de la red de transporte, pero todo me indica que la cuantificación del beneficio de las granjas pudiera fácilmente cubrir esos costos más un margen razonable para los operadores.

El integrador aquí forma una parte fundamental del ecosistema de esta solución, pues será quien junte la conectividad, la Nube, la plataforma, las aplicaciones, las cámaras e inclusive llevar a cabo parte de la operación.

Estamos al borde de que la Inteligencia Artificial, 5G, el reconocimiento facial y la biotecnología sean la solución al hambre, en un mundo hiperconectado, colaborativo, social y ecológicamente responsable.

La industria de las telecomunicaciones ya no se limita a proporcionar servicios básicos de telefonía e Internet; ahora se encuentra en el epicentro del crecimiento tecnológico, liderado por los servicios móviles y de banda ancha en la era de Internet de las cosas (IoT). Se espera que este crecimiento continúe y que su motor principal sea la Inteligencia Artificial (IA).

Los proveedores de servicios de comunicaciones de hoy se enfrentan a una creciente demanda de servicios de mayor calidad y una mejor experiencia del cliente. Las empresas de telecomunicaciones están aprovechando estas oportunidades utilizando la gran cantidad de datos recopilados a lo largo de los años a partir de sus enormes bases de clientes. Estos datos se extraen de dispositivos, redes, aplicaciones móviles, geolocalización, perfiles detallados de clientes, uso del servicio y datos de facturación.

La industria telco también está aprovechando el poder de la IA para procesar y analizar estos enormes volúmenes de Big Data con el fin de extraer información procesable y proporcionar una mejor experiencia al cliente, mejorar las operaciones y aumentar los ingresos a través de nuevos productos y servicios.

En 2021, hay más de 10 mil millones de dispositivos IoT activos. Se estima que la cantidad de dispositivos superará los 25.4 mil millones en 2030. Para 2025, habrá 152 mil 200 dispositivos IoT conectados a Internet por minuto,¹ por lo que cada vez más operadores se están sumando a esta tendencia, reconociendo el valor de la IA en la industria de las telecomunicaciones.

Los operadores han centrado sus inversiones en IA en cuatro áreas principales:

·   Optimización de la red.

·   Mantenimiento preventivo.

·   Asistentes virtuales.

·   Automatización robótica de procesos (RPA).

En estas áreas, la IA ya ha comenzado a ofrecer resultados comerciales tangibles. IDC indica que 63.5 por ciento de los operadores están invirtiendo en sistemas de IA para mejorar su infraestructura.²

IA para la optimización de la red

La IA es esencial para ayudar a los operadores a construir redes de optimización automática, que brindan la capacidad de que autónomamente la red se optimice en función de la información de tráfico por región y zona horaria. Las aplicaciones de IA en la industria de las telcos utilizan algoritmos avanzados para buscar patrones dentro de los datos, lo que permite a los operadores detectar y predecir anomalías en la red. También les permite solucionar problemas de manera proactiva antes de que los clientes se vean afectados negativamente.

IA para mantenimiento predictivo

El análisis predictivo impulsado por IA está ayudando a las telcos a brindar mejores servicios mediante la utilización de datos, algoritmos sofisticados y técnicas de aprendizaje automático para predecir resultados futuros basados ​​en datos históricos.

Esto significa que los operadores pueden usar información basada en datos para monitorear el estado del equipo, anticipar fallas en función de patrones y solucionar proactivamente problemas con hardware de comunicaciones como torres de telefonía celular, líneas eléctricas, servidores de centros de datos e incluso decodificadores en los hogares de los clientes.

A corto plazo, la automatización y la inteligencia de la red permitirán un mejor análisis de la causa raíz y la predicción de problemas. A largo plazo, estas tecnologías respaldarán objetivos más estratégicos, como la creación de nuevas experiencias para los clientes y el tratamiento eficiente de las necesidades comerciales emergentes.

Uso del mantenimiento preventivo para ayudar a los clientes

El mantenimiento preventivo es eficaz no sólo en el lado de la red, también en el lado del cliente.

La empresa de telecomunicaciones holandesa KPN analiza las notas producidas por los agentes de su centro de contacto y utiliza los conocimientos generados para realizar cambios en su sistema de respuesta de voz interactiva (IVR). KPN también rastrea y analiza el comportamiento de los clientes en el hogar, con su permiso, como cambiar de canal en su módem, lo que puede significar un problema de Wi-Fi. Una vez identificados, KPN realiza un seguimiento proactivo de estos problemas, lo que genera mejores estándares para los equipos técnicos.

Asistentes virtuales para soporte al cliente

Otra aplicación de la IA en las telecomunicaciones son las plataformas de IA conversacional. También conocidos como asistentes virtuales, han aprendido a automatizar y escalar las conversaciones uno a uno de manera tan eficiente que se prevé que reducirán los gastos comerciales hasta 30 por ciento, según un estudio de Deloitte sobre el futuro del servicio al cliente, donde también nos dice que 56 por ciento de las empresas están invirtiendo en tecnología de IA conversacional para mejorar las experiencias entre canales.³

Cada vez más, los clientes no están interesados en pasar tiempo en el teléfono. Cuando necesitan soporte, recurren a sus computadoras o dispositivos móviles, prefiriendo buscar solución a través de bases de datos de autoservicio o mediante agentes de servicio al cliente de mensajería.

Las empresas de telecomunicaciones han recurrido a asistentes virtuales para ayudar a lidiar con la gran cantidad de solicitudes de soporte para la instalación, configuración, resolución de problemas y mantenimiento, que a menudo abruman los centros de servicio al cliente. Con la IA, los operadores pueden implementar capacidades de autoservicio que muestran a los clientes cómo instalar y operar sus propios dispositivos.

Automatización robótica de procesos (RPA) para telecomunicaciones

Los operadores tienen un gran número de clientes involucrados en millones de transacciones diarias, cada una de las cuales es susceptible de errores humanos. La RPA es una forma de tecnología de automatización de procesos empresariales basada en IA que puede brindar una mayor eficiencia a las funciones de telecomunicaciones al permitir que los telcos faciliten sus operaciones administrativas y grandes volúmenes de acciones repetitivas y basadas en reglas.

Al agilizar la ejecución de procesos complejos, laboriosos y que consumen mucho tiempo, como facturación, ingreso de datos, gestión de la fuerza laboral y cumplimiento de pedidos, RPA libera al personal de operaciones para un trabajo de mayor valor agregado.

Según una encuesta de Deloitte, 40 por ciento de los ejecutivos de telecomunicaciones, medios y tecnología dicen que han obtenido beneficios “sustanciales” de las tecnologías cognitivas, y el 25 por ciento ha invertido 10 millones de dólares o más. Más de las tres cuartas partes esperan que la informática cognitiva “transforme sustancialmente” sus empresas en los próximos tres años.⁴

1   Internet of Things statistics for 2021 – Taking Things Apart. Bojan Jovanović 24 de marzo de 2021. Disponible en: https://dataprot.net/statistics/iot-statistics/.

2   The Role of Artificial Intelligence in Telecommunications. Courtney Munroe. Abril de 2020 – Market Perspective – Doc # US46143420.

3   Disponible en: https://www2.deloitte.com/us/en/pages/operations/articles/global-contact-center-survey.html.

4   Disponible en: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/deloitte-analytics/us-da-2017-deloitte-state-of-cognitive-survey.pdf.

En el marco del Digital Innovation Day, Huawei presentó los resultados de diferentes estudios que indican las brechas de infraestructura digital y los desafíos para que las pequeñas y medianas empresas (pymes) adopten las últimas tecnologías digitales, a fin de eliminar las principales barreras para el crecimiento de la economía digital.

Los hallazgos se basan en gran medida en los conocimientos de estudios realizados por Huawei y por las investigaciones de observadores y analistas de la industria, como Boston Consulting Group (BCG), y otros.

Una de las principales barreras es el talento que se necesita para el crecimiento de la economía de la innovación, según los informes.

La pandemia de Covid-19 sólo ha acelerado en gran medida esta transición digital. En la conferencia de prensa con periodistas, Carlos Guillermo Solomón García, director de Transformación Digital para América Latina de Huawei, sostuvo que la pandemia para las pymes fue “o te digitalizas, o desapareces”.

Afirmó que las pymes que se han digitalizado han encontrado más oportunidades de negocio durante la crisis sanitaria.

En la presentación, Solomón mencionó una serie de recomendaciones para los países de América Latina para fomentar la economía digital: cerrar la brecha digital; fomentar la digitalización entre las empresas, en especial las pymes; seguir adelante con la transformación digital de los gobiernos; expandir la cobertura de redes de alta calidad en zonas rurales y remotas; atender las brechas en el capital humano y las habilidades digitales; y contar con un volumen limitado de financiación en iniciativas digitales.

En definitiva, destacaron desde la compañía, lo importante es el desarrollo de infraestructura digital, apoyar a las pymes y el impulso del talento.

Sobre el primer punto, Huawei destaca que la infraestructura como la banda ancha fija, la banda ancha móvil y la computación en la nube se han vuelto cruciales para el desempeño económico. Para 2030, se espera que 5G contribuya entre el 2 y el 5 por ciento del PIB mundial, la Inteligencia Artificial contribuirá con alrededor del 15 por ciento, mientras que Internet de las Cosas contribuirá entre el 12 y el 15 por ciento. Se espera que Blockchain contribuya con alrededor del 4 por ciento.