En el momento en que la inteligencia artificial redefine la competitividad empresarial, TELMEX da un paso decisivo: presentó su Ecosistema de Soluciones Tecnológicas, la plataforma más completa disponible en México para acelerar la transformación digital de las organizaciones en donde se anuncio la apertura de dos nuevos Centros de Datos en Tijuana y Chihuahua.

Con estas dos nuevas instalaciones, se contará con una red nacional de siete Centros de Datos estratégicamente interconectados, 3 de ellos certificados bajo el estándar ICREA Nivel VI, la distinción más exigente de la industria, que garantiza una disponibilidad de 99.9999% en la continuidad de las operaciones. Esta infraestructura está conectada directamente a la red troncal de TELMEX, sin dependencia de terceros ni de redes de última milla, lo que se traduce en mayor estabilidad, control y desempeño para las aplicaciones más críticas del negocio.

Héctor Slim Seade, Director General de TELMEX, señaló: “Abrir nuevos Centros de Datos en Tijuana y Chihuahua no es solo una decisión de negocio: es un compromiso con el desarrollo digital de regiones estratégicas para México. TELMEX lleva infraestructura de clase mundial a donde las empresas la necesitan.”

Bajo un único ecosistema tecnológico, las organizaciones acceden a:

• Redes seguras y conectividad de alto desempeño, como columna vertebral de la operación digital.
• Centros de Datos de alta disponibilidad, con certificación ICREA Nivel VI y presencia en los principales mercados del país.
• Nube híbrida —privada y pública— para flexibilidad operativa sin sacrificar control ni seguridad.
• Ciberseguridad con inteligencia artificial, desarrollada en alianza con Scitum, que protege activos digitales, garantiza cumplimiento normativo —incluyendo PCI para pagos seguros— y resguarda la reputación de marca en entornos digitales.

• Servicios administrados y monitoreo en tiempo real, que permiten escalar infraestructura, reducir costos operativos y responder con agilidad a un mercado en constante cambio.

En un entorno donde los ataques cibernéticos, la exigencia regulatoria y la presión competitiva se intensifican, contar con una plataforma integrada —respaldada por la red más grande de México— marca una diferencia concreta para bancos, retailers, industriales y cualquier organización que opere en la economía digital.

TELMEX no solo provee infraestructura. Construye el sistema nervioso digital de las empresas mexicanas para la era de la inteligencia artificial.

Portafolio

Lejos de desacelerarse, las startups continúan creciendo en número, consolidando un mercado que cada vez gana más madurez, especialización y capacidad de adaptación frente a las nuevas dinámicas globales impulsadas por la inteligencia artificial. 

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Fuente: Prensa Telconet

A un año de la inauguración de INNOVAZONE, el Centro de Experiencia Tecnológica de Telconet Latam se consolida como un espacio estratégico para acercar la innovación a las empresas ecuatorianas y vivir la tecnología de forma interactiva, práctica y en tiempo real. Desde su apertura en Mayo del 2025, este moderno showroom tecnológico ha permitido demostrar el potencial de soluciones en conectividad, cloud, colaboración, inteligencia artificial, ciberseguridad, redes y seguridad electrónica.

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La Inteligencia Artificial (IA) debe ser empleada como un “copiloto” o nuevo colaborador dentro de las organizaciones, pero sin que se le permita aún tomar decisiones por sí misma, aseveró Valerio Torres Tovar, director de Desarrollo Tecnológico de Telmex, durante el summit Evolución Digital.

El directivo de Telmex advirtió que la IA está presente y acompaña al ser humano en todas partes, sin embargo, hay muchas organizaciones que no están listas para entenderla y tener claridad de cómo se debe utilizar.

“Se trata de tener las políticas necesarias para usarla de manera correcta. Consideramos que el primer paso para utilizar Inteligencia Artificial dentro de las organizaciones es, sin duda, usarla como copiloto.

“Que te sirva como colaborador, que se entrene, pero que las decisiones finalmente las sigamos tomando a nosotros”, aseveró Valerio Torres.

Añadió que el reto más fuerte que enfrentan las empresas es la falta de políticas de gobierno adecuadas, pues si no se implementan, la IA podría convertirse en un colaborador con la posibilidad de decirle a todo el mundo lo que se hace dentro de la organización.

El directivo enfatizó que no se trata de bloquear la tecnología, sino de establecer las directrices necesarias para su uso correcto.

La evolución de Telmex a una techco

Desde la perspectiva de Telmex, el desafío como operador es soportar la serie de conexiones que existen en la actualidad, y que el Internet seguirá siendo la red principal para la comunicación con los clientes.

La evolución en la industria de las telecomunicaciones ha empujado a Telmex a transformarse de ser sólo una empresa de telefonía y conectividad a consolidarse como una “techco”, aseguró Valerio Torres.

La compañía liderada por Héctor Slim Seade ha acelerado su transición hacia un modelo de servicios empresariales (B2B), donde la conectividad es el cimiento de una pirámide que incluye servicios de Inteligencia Artificial, ciberseguridad avanzada y una red de Centros de Datos.

Torres Tovar explicó que la meta ya no se limita a cuidar los aspectos técnicos, sino a mejorar la calidad de la experiencia del usuario final. Esto se logra mediante la combinación de factores como ancho de banda, latencia y ciberseguridad.

El directivo resumió la reflexión estratégica de la compañía afirmando que como operador, Telmex no trabaja sólo para el cliente, sino para “el cliente de nuestro cliente”, buscando que el huésped de un hotel o el ciudadano tenga la mejor experiencia digital.

El País

Como parte de las actividades por sus 40 años, Urudata realizó el encuentro “IA: de la conversación a la acción”, subtitulado “Una mirada desde la industria, la academia y el Estado sobre el impacto de la IA en Uruguay”, una instancia que reunió a más de 170 inscriptos y convocó a referentes empresariales, académicos y del ámbito público para debatir sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones y el desarrollo del ecosistema tecnológico en Uruguay.

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Presidencia Uruguay

La Unesco presentó en Uruguay la integración del Consejo Empresarial por la Ética de la Inteligencia Artificial, un espacio de intercambio entre empresas de todos los sectores y de distintos tamaños, orientado a promover un marco ético tanto en el diseño como en el uso de esta herramienta. Si bien es una instancia que nuclea a empresas, actuará como espacio de intercambio con representantes del sector público vinculados a la temática. 

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Portafolio

La compañía, especializada en soluciones para la gestión de talento humano y recursos humanos, proyecta crecer 60% en Colombia durante 2026, mientras fortalece su apuesta por empresas de mayor tamaño en mercados como México y Perú. 

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Portafolio

La modernización tecnológica, la ciberseguridad y la inteligencia artificial se han convertido en prioridades para las organizaciones, impulsadas por la acelerada transformación digital que atraviesan las empresas en Colombia.

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La Inteligencia Artificial (IA), la ciberseguridad y la escasez de talento son los principales desafíos para las empresas en México y Centroamérica durante 2026, revela el estudio Riesgos en México y Centroamérica 2026 de KPMG México, el cual advierte que las organizaciones enfrentan un entorno cada vez más complejo por la volatilidad geopolítica, los ciberataques y la aceleración tecnológica.

En México, 81% de las compañías considera que los cambios en el entorno geopolítico representan el principal riesgo de corto plazo, seguido de los ciberataques con 79%. Además, 65% identifica como amenaza no aprovechar las ventajas de utilizar IA y el mismo porcentaje advierte dificultades para atraer o retener talento.

En Centroamérica, el panorama muestra una tendencia similar. Los cambios geopolíticos encabezan la lista de riesgos con 78%, mientras que los ciberataques alcanzan 73%. También destacan la pérdida o falta de atracción de talento con el 58% y el impacto de la IA en el modelo de negocio o en los procesos con un 57%.

El informe señala que la evolución de los ciberataques y el uso acelerado de IA están modificando la forma en que las organizaciones gestionan sus riesgos. Las amenazas ya no se limitan a aspectos tecnológicos, sino que incluyen privacidad, propiedad intelectual, filtración de datos y riesgos reputacionales.

IA avanza, pero persisten rezagos

Durante la presentación del estudio, Juan Carlos Reséndiz, socio líder de Asesoría en Gobierno Corporativo, Riesgo y Sostenibilidad de KPMG México, explicó que el informe mostró que las empresas reconocen el potencial de la IA para mejorar procesos y fortalecer capacidades analíticas, aunque todavía existen rezagos importantes en su adopción y gobernanza.

Agregó que en México, 50% de las organizaciones afirmó que da seguimiento a la evolución tecnológica y tendencias relacionadas con IA, mientras que 39% ya incorporó factores de vulnerabilidad de la información, como exposición a ciberataques o filtración de datos. Sin embargo, 26% reconoció que aún no incluye la IA en sus procesos de gestión de riesgos.

En Centroamérica, 48% indicó haber integrado riesgos relacionados con vulnerabilidades de información y 25% dijo evaluar riesgos éticos asociados con IA, como posibles sesgos algorítmicos o impactos en la equidad. Aun así, 38% admitió que todavía no incorpora IA en sus procesos de gestión de riesgos.

El reporte también revela que los Consejos de Administración aún se encuentran en una etapa inicial respecto a la gestión de IA. En México, 39% expresó preocupación por oportunidades desaprovechadas o riesgos asociados al uso de IA, mientras que sólo 8% aseguró haber definido una estrategia integral de IA para toda la organización. En Centroamérica, este último porcentaje alcanza 10%.

Talento y capacitación, entre los mayores desafíos

La falta de habilidades digitales y la resistencia al cambio aparecen como obstáculos relevantes para avanzar en la adopción tecnológica.

En México, 42% de las empresas identificó desafíos éticos relacionados con el uso de IA en las operaciones y 38% reportó retrasos derivados de la falta de competencias digitales adecuadas. Además, 23% alertó sobre fuga de talento por resistencia o falta de preparación para gestionar el cambio organizacional.

En Centroamérica, 43% también señaló desafíos éticos asociados al uso de IA y 33% mencionó retrasos por carencia de habilidades digitales. Asimismo, 22% indicó riesgos de fuga de talento debido a la incapacidad para adaptarse o convivir con herramientas de IA.

El estudio subraya que la capacitación del personal y la definición de lineamientos claros serán determinantes para evitar implementaciones desordenadas o poco efectivas.

Ciberseguridad y gestión de riesgos ganan prioridad

La investigación también indica que muchas empresas todavía operan con esquemas limitados de gestión de riesgos. Aunque 56% de las organizaciones en México y 65% en Centroamérica cuentan con procesos internos de evaluación y monitoreo, 17% y 10%, respectivamente, aún no tienen un programa integral de gestión de riesgos empresariales.

A ello se suma un rezago tecnológico importante. El estudio revela que 65% de las empresas en México y 54% en Centroamérica todavía no utilizan herramientas especializadas para la gestión de riesgos.

“Fortalecer los planes de continuidad del negocio y la gestión integral de riesgos es clave para anticipar disrupciones, proteger la operación y mantener la confianza en un entorno cada vez más volátil”, afirmó Federico García, Socio de Asesoría de Soluciones de Riesgos de KPMG Costa Rica.

El estudio, realizado durante marzo y abril de 2026 con la perspectiva de 170 especialistas de múltiples industrias, concluye que las empresas en México y Centroamérica deben fortalecer sus modelos de gestión ante un entorno marcado por la volatilidad geopolítica, ciberataques y la disrupción tecnológica de la Inteligencia Artificial. El reporte indica que la resiliencia dependerá de la capacidad para actuar de forma proactiva, integrar la IA en la estrategia de negocio bajo supervisión del Consejo y fortalecer el capital humano mediante capacitación digital para mitigar la fuga de talento.

La aceleración repentina en el uso de aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) ha tomado a múltiples empresas por sorpresa, lo que revela una fractura entre la innovación tecnológica y la planificación estratégica. Según los hallazgos de Thales, aunque 59% de las organizaciones ya se encuentran en etapas avanzadas de implementación, la falta de una estrategia de gobernanza unificada está exponiendo activos sensibles a riesgos sin precedentes.

“El desafío es que la IA nos alcanzó sin haber planificado adecuadamente como industria. No es un problema de la tecnología en sí; el desafío que enfrentamos es un problema de toma de decisión”, afirmó en entrevista para DPL News, Román Baudrit, vicepresidente de Cloud Protection and License para Thales América Latina.

Uno de los puntos más críticos identificados por Thales es la desconexión de acceso a información clave entre los ejecutivos de la junta directiva y los responsables de ciberseguridad. Mientras que 78% de los altos mandos asegura no haber sufrido brechas de seguridad, sólo 57% de los especialistas técnicos respalda esa afirmación.

Esta falta de visibilidad y percepción de la importancia de la seguridad impacta directamente en la planeación de presupuestos. De acuerdo con Thales, sólo 37% de empresas encuestadas cuenta con un presupuesto dedicado para la seguridad de la IA, en tanto que 46% está utilizando presupuesto existente que ya tenían de ciberseguridad.

Es decir, están utilizando fondos existentes de ciberseguridad para cubrir las necesidades de la IA, obligando a los equipos a “hacer lo que ya hacían más asegurar la IA” con los mismos recursos.

“Muchos [ejecutivos] en las juntas directivas no entienden el impacto que esto puede tener. Tenemos que apoyar el proceso de concientización porque no están dimensionando el riesgo”, advirtió Baudrit.

El dato como el nuevo perímetro

En un mundo donde el 80% ó 90% de la información es no estructurada, la tarea de proteger los datos se vuelve “titánica e imposible” de forma manual, explicó el directivo. Baudrit expuso la visión de Thales, que propone un cambio de paradigma: si la única forma de acelerar la adopción de la IA es dándole acceso a datos sensibles (finanzas, I+D, etc.), el dato mismo debe convertirse en el perímetro de control.

Esta visión se basa en la protección de los datos desde su origen y antes de ser utilizados en modelos de IA. Baudrit reconoció desafíos para la implementación de esta estrategia, tales como sistemas legados y la evolución del DevOps (Development Operations) hacia DevSecOps (Development, Security, Operations), lo que lleva a la coexistencia de aplicaciones poco seguras con aquellas aseguradas desde el diseño.

“Tenemos obsolescencias tecnológicas, tenemos falta de control sobre la superficie de autenticación automatizada del sistema contra el sistema y no hemos implementado la autenticación de los usuarios automatizados como los robots o los agentes”, alertó.

Este escenario se complica con la aparición de la Shadow AI, donde los empleados utilizan herramientas de Inteligencia Artificial sin el control de las áreas de seguridad, a menudo compartiendo información con terceros a través de APIs que no fueron diseñadas bajo principios de seguridad.

Desafíos técnicos: del Legacy al Machine-to-Machine

Al respecto, Baudrit destacó que muchas empresas ni siquiera han completado su inventario de APIs ni sus proyectos de autenticación multifactor (MFA) para humanos, cuando el mercado ya demanda asegurar conexiones de máquina a máquina. Según el directivo, existen 50 veces más conexiones de máquina a máquina que de usuario a máquina.

Para atender estos desafíos, la compañía ha desarrollado herramientas como la plataforma de identificación OneWelcome que utiliza autenticación multi-factor para combatir el robo de credenciales mediante deepfakes.

A principios de 2025, la compañía de seguridad europea anunció también que desplegó cortAIx en Alemania. Esta iniciativa tiene como objetivo contribuir al desarrollo de soluciones de IA transparentes y fiables, especialmente para sistemas críticos y aplicaciones militares. La plataforma está ya presente en Francia, el Reino Unido, Canadá y Singapur.

Para Thales, la solución no es aislar la tecnología, sino integrar tres pilares fundamentales: el área de tecnología, la de ciberseguridad y los tomadores de decisión de negocio. Sólo mediante esta coordinación se podrá gestionar el entrenamiento de modelos (ambientes RAG) y el uso de APIs de forma segura.

“Debemos dejar de hablar de tecnología de manera aislada y empezar a hablar de cuál es el negocio, cuáles son los riesgos asociados y cuál es el nuevo tipo de gobernanza. Las compañías se mueven dentro de lo que pueden, pero el éxito depende de las etapas de control y cumplimiento”, concluyó el directivo.