Fuente: Prensa Kapital Colombia

Las conversaciones sobre innovación empresarial suelen estar asociadas a inteligencia artificial, automatización, inversión, nuevos modelos de negocio y crecimiento tecnológico. Sin embargo, para muchas pymes, la posibilidad de avanzar en esos frentes depende de una condición previa: contar con flujo de caja suficiente para operar, invertir y responder a nuevas oportunidades de mercado.

En un entorno empresarial cada vez más digital, la competitividad exige adoptar herramientas tecnológicas y, al mismo tiempo, contar con capacidad financiera para implementarlas. Según un estudio de Microsoft, el 67 % de las mipymes colombianas que han incorporado soluciones de inteligencia artificial reportan mejoras en productividad, mientras que la adopción de esta tecnología en la industria pasó del 40 % al 95 % en apenas dos años.

Sin embargo, llevar esa transformación a la práctica requiere recursos para comprar software, contratar talento, fortalecer procesos, ampliar inventarios, cumplir compromisos operativos o sostener proyectos de crecimiento. Para muchas compañías, parte de ese capital ya existe en ventas realizadas, pero permanece inmovilizado en cuentas por cobrar.

“Cada vez más empresas entienden que crecer, competir e incorporar tecnología requiere una planeación financiera más ágil. Muchas compañías tienen ventas realizadas y facturas emitidas, pero deben esperar largos ciclos de pago para acceder a esos recursos. En ese escenario, anticipar el valor de sus cuentas por cobrar puede ayudarles a fortalecer su flujo de caja y tomar decisiones de negocio con mayor oportunidad”, afirmó Vivian Acuña, Country Manager de Kapital Colombia.

En este contexto, el factoring electrónico se ha consolidado como una alternativa de financiación empresarial que permite anticipar recursos de facturas por cobrar antes de su fecha de pago. Su evolución está conectada con la digitalización de la factura electrónica y con herramientas como RADIAN, plataforma administrada por la DIAN para registrar los eventos asociados a la circulación de facturas electrónicas de venta como título valor.

El avance de este ecosistema muestra cómo la infraestructura digital también está transformando el acceso a liquidez para las empresas. De acuerdo con cifras del Sistema de Factura Electrónica de la DIAN, en 2026 se registran 540.692 facturas inscritas en RADIAN por $15,3 billones y 526.980 facturas endosadas por $15 billones.

Para las pymes, este mecanismo representa una forma de convertir ventas ya realizadas en capital disponible para atender necesidades inmediatas de operación o inversión. En lugar de esperar los ciclos tradicionales de pago, las empresas pueden acceder de manera anticipada a recursos que les permitan sostener su crecimiento, cumplir obligaciones, atender nuevos pedidos o avanzar en decisiones estratégicas.

Ese fue el caso de Aliado en Logística & Abastecimiento S.A.S., el primer cliente de factoring de Kapital. “Emprender implica enfrentarse a momentos de incertidumbre, y nosotros vivimos uno de ellos cuando necesitábamos liquidez para mantener la operación. La banca tradicional no fue una opción viable, pero con Kapital encontramos una alternativa rápida y fácil de implementar. Gracias al factoring pudimos acceder a los recursos de nuestras facturas en pocos días, fortalecer nuestro flujo de caja y seguir creciendo con mayor tranquilidad. Lo que esperábamos resolver durante meses, lo logramos en cuestión de días”, afirmó Sandra Cardona, CEO de Aliado en Logística & Abastecimiento S.A.S.

Para compañías como esta, el acceso anticipado a recursos provenientes de facturas por cobrar puede traducirse en mayor margen de maniobra para sostener la operación y responder con más agilidad a las exigencias del mercado.

A medida que la inteligencia artificial, la automatización, los nuevos modelos digitales y la colaboración entre empresas siguen marcando la agenda empresarial, también será necesario ampliar la conversación sobre cómo se financia la innovación. En ese escenario, el factoring electrónico se posiciona como una de las alternativas del mercado para que las pymes conviertan sus cuentas por cobrar en liquidez disponible para operar, invertir y crecer.

Equinix

La inteligencia artificial está transformando la manera en que las empresas operan, innovan y generan valor. Sin embargo, mientras las organizaciones aceleran la adopción de estas tecnologías, surge una pregunta cada vez más relevante para líderes empresariales y áreas de tecnología: ¿cómo aprovechar el potencial de la IA sin ceder el control de la información estratégica del negocio?

De acuerdo con expertos de Equinix, la respuesta está en desarrollar una estrategia de soberanía digital que permita a las organizaciones mantener el control sobre sus datos, infraestructura y operaciones digitales, sin renunciar a la conectividad, la innovación y la escalabilidad que exige el mercado actual.

La conversación cobra especial relevancia en Colombia, donde las empresas están aumentando sus inversiones en inteligencia artificial, servicios en la nube y transformación digital para mejorar su competitividad. Sin embargo, este avance también implica nuevos desafíos relacionados con la gestión de datos, el cumplimiento regulatorio, la ciberseguridad y la resiliencia operativa.

En este contexto, la soberanía digital está dejando de ser un concepto exclusivo de los equipos de tecnología para convertirse en una prioridad estratégica de negocio. Más allá de definir dónde se almacenan los datos, implica que las organizaciones puedan decidir quién accede a la información, cómo se utiliza, bajo qué normativas opera y qué nivel de control mantienen sobre los sistemas que soportan sus operaciones.

Según Equinix, uno de los principales errores es pensar que las empresas deben elegir entre control e innovación. En realidad, las organizaciones pueden aprovechar herramientas como la inteligencia artificial, expandirse a nuevos mercados y conectarse con ecosistemas globales sin perder la gobernanza de sus activos digitales.

Esta necesidad es cada vez más evidente a medida que la IA genera nuevas exigencias alrededor del entrenamiento de modelos, el procesamiento de información sensible y la trazabilidad de los datos. Las compañías necesitan garantizar que la información utilizada por estas tecnologías permanezca protegida, sea auditable y cumpla con los requisitos regulatorios de cada mercado donde operan.

Además, la creciente dependencia de entornos digitales ha elevado la importancia de la resiliencia operativa. Un mayor control sobre la infraestructura tecnológica permite a las organizaciones reducir riesgos asociados a interrupciones, dependencia de proveedores específicos o cambios regulatorios que puedan afectar la continuidad del negocio.

Para Equinix, la soberanía digital no significa aislarse ni limitar el acceso a la innovación. Por el contrario, se trata de construir una infraestructura que permita a las organizaciones mantener su independencia mientras se conectan con clientes, socios, proveedores de servicios y plataformas tecnológicas en todo el mundo.

Amazon Web Services (AWS) anunció la creación de Forward Deployed Engineering (FDE), una nueva organización que contará con una inversión de 1,000 millones de dólares diseñada para integrar ingenieros expertos en Inteligencia Artificial directamente en los equipos de clientes empresariales.

La compañía de Nube propiedad de Amazon detalla que esta nueva iniciativa pretende atender una creciente demanda entre sus clientes para incorporar la IA a casos y flujos de trabajo más complejos. Para cumplir este objetivo, las empresas necesitan ingenieros especializados que trabajarán directamente con sus equipos para construir organizaciones nativas en IA.

AWS FDE se distingue por tres características fundamentales: prioriza sistemas agénticos, comprime cronogramas de meses a días, y está diseñado para que los clientes sean autosuficientes cuando finaliza la implementación.

A diferencia de la consultoría tradicional que evalúa y recomienda tratando cada proyecto como independiente, AWS FDE construye para el largo plazo. Los clientes no sólo obtienen nuevas soluciones, sino también capacidades de ingeniería duraderas, incluyendo sistemas agénticos operando en su propio entorno AWS, habilidades de IA, flujos de trabajo y patrones que pueden usar para innovar independientemente, explica la compañía en un comunicado.

“Los proyectos se estructuran en torno a objetivos compartidos y resultados de negocio, no horas facturables”, señaló Francessca Vasquez, vicepresidenta de Frontier AI Engineering and Services en AWS.

Tecnología de implementación acelerada

AWS FDE utiliza tecnología de implementación agéntica y el ciclo de vida de desarrollo impulsado por Inteligencia Artificial, un nuevo enfoque que enfatiza la ejecución potenciada por IA con supervisión humana y colaboración dinámica de equipos. Los agentes aceleran cada fase del ciclo mientras los ingenieros humanos verifican y guían el proceso.

Dentro de la iniciativa, un componente central es una capa semántica que los equipos FDE implementan en la cuenta AWS del cliente, conectándose a fuentes de datos empresariales y utilizando IA para publicar un gráfico de conocimiento gobernado y versionado. AWS afirma que la seguridad está integrada desde el inicio, con aislamiento basado en hardware, cifrado de extremo a extremo y datos que nunca abandonan el marco de gobernanza del cliente.

AWS FDE ya está trabajando con clientes como el Allen Institute, Cox Automotive, la NBA, Ricoh, Southwest Airlines y la NFL.

Amazon Web Services también anunció la iniciativa Partner-Led Forward Deployed Engineering Motion, que extiende esta capacidad a sus socios de consultoría más estratégicos, quienes construirán equipos de ingeniería acreditados por la empresa de Nube.

AWS busca que la iniciativa FDE sea utilizada por organizaciones que han superado la experimentación y requieren sistemas de IA en producción involucrados en procesos de negocio reales, particularmente en industrias reguladas, servicios financieros y gobierno, con altas demandas de seguridad, gobernanza y velocidad de producción.

El Colobiano

Dos empresas paisas desarrollaron un dispositivo médico implantable capaz de guiar la regeneración de nervios periféricos lesionados y degradarse de forma natural dentro del organismo sin dejar residuos tóxicos. Se trata de un neurotubo bioabsorbible creado por INBIOs Biotechnology y Biotriskel, que participan en el programa FutuMed, el cual busca reducir la necesidad de injertos tomados del propio paciente, uno de los procedimientos más utilizados hoy para reparar este tipo de lesiones.

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Prensa Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial

El Pleno del Foro Nacional de Empresas Emergentes, presidido por la secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, María González Veracruz, ha aprobado hoy la primera evaluación continua de la Ley de Startups (Ley 28/2022), una radiografía completa del estado del ecosistema emprendedor innovador en España elaborada durante el último año por sus tres Grupos de Trabajo.

La evaluación confirma que, casi cuatro años después de la aprobación de esta norma pionera en la Unión Europea, el ecosistema ha crecido, madurado y reforzado su talento. España ha crecido de 3.600 startups en 2024, a cerca de 5.000 en 2025, casi un 40% más. El empleo en startups da muestras de mayor resiliencia: aumenta un 46% desde 2022 y la vida media de las empresas sube a 3,5 años.

El sistema de certificación de empresas emergentes, gestionado por la Empresa Nacional de Innovación (ENISA), está plenamente operativo, con más de 2.100 empresas certificadas y plazos medios de 45 días, muy por debajo del máximo legal de tres meses. Además, los incentivos fiscales ganan tracción: el número de empresas que aplican el tipo reducido en el Impuesto sobre Sociedades se duplicó entre 2023 y 2024.

Según ha destacado María González Veracruz en su intervención, “los datos confirman que la Ley de Startups, pionera en la Unión Europea, está cumpliendo su objetivo: España ha avanzado hacia la consolidación y fortalecimiento de su ecosistema emprendedor. Tenemos un ecosistema más fuerte, más maduro y con más talento. El compromiso del Gobierno de España es seguir acompañando a las empresas emergentes en todo su ciclo de vida y trabajar, junto a todos los agentes del Foro Nacional de Empresas Emergentes, para que ese crecimiento sea también más inclusivo y esté mejor distribuido por todo el territorio”.

El estudio sobre el ecosistema innovador refleja un sector dinámico, con más de 8.500 empresas tecnológicas. La inversión se estabiliza por encima de los 3.100 millones de euros, mientras que la facturación de las startups tecnológicas crece de 11.500 a 14.800 millones de euros entre 2024 y 2025. Entre los retos identificados figuran la transición de startup a scaleup, la disponibilidad de rondas de financiación en fases avanzadas, la concentración territorial en Madrid y Barcelona y la armonización de la medición del ecosistema.

Asimismo, los trabajos confirman que España se consolida como un destino de referencia para el talento internacional: las autorizaciones de residencia amparadas por la Ley 14/2013 han aumentado un 286% entre 2020 y 2024, pasando de 23.608 a 91.170, con especial dinamismo de la figura del teletrabajador internacional.

En materia de igualdad e inclusión, la evaluación reconoce avances. El 42% de las empresas emergentes certificadas por ENISA cuentan ya con al menos una mujer en su equipo directivo. Al tiempo, señala que la presencia femenina en el ecosistema sigue siendo un reto estructural que justifica seguir actuando, con especial atención al emprendimiento rural y al de las personas con discapacidad.

Por su parte, el análisis sobre la normativa digital subraya que más del 74% de las pymes españolas alcanzan ya un nivel básico de intensidad digital, por encima de la media de la Unión Europea; y propone simplificar y acompañar su adaptación a marcos como el Data Act, el Digital Markets Act (DMA) o eI Digital Services Act (DAS).

La evaluación sobre innovación y tecnología ha permitido recopilar y sistematizar información clave para identificar retos y soluciones potenciales orientadas a reforzar la cooperación público-privada en proyectos de I+D+i con startups, incluyendo la mejora de la agilidad administrativa, el acceso a financiación y el fortalecimiento de la confianza entre actores del ecosistema.

Por último, en relación con las iniciativas y buenas prácticas identificadas en distintas regiones, los trabajos aportan una visión complementaria del ecosistema, mostrando cómo se articulan distintos modelos de apoyo territorial a la innovación y permitiendo identificar enfoques replicables para reforzar la coordinación y el impacto de las políticas públicas en todo el territorio.

Durante la sesión, el Pleno ha acordado también la continuidad de los tres Grupos de Trabajo durante el ejercicio 2026–2027, con el objetivo de profundizar en el análisis realizado y formular nuevas propuestas de mejora en cada ámbito.

Las Vegas. En medio de la adopción de la Inteligencia Artificial (IA), en busca de las promesas de mayor productividad y eficiencia, las empresas se enfrentan a múltiples retos como la centralización de decisiones de tecnología o la falta de decisiones ante el riesgo. Para ello, Hewlett Packard Enterprise (HPE) ha desplegado una estrategia orientada a reducir el riesgo de adopción tecnológica, con arquitecturas integradas que permiten a los negocios medir el retorno a la inversión.

“Para nosotros, como grandes proveedores tecnológicos, lo importante es ofrecer a los clientes opciones y decisiones de bajo riesgo. Así es como hacemos avanzar a la industria”, afirmó en entrevista con DPL News, Dale Brown, líder Global de Crecimiento y Ventas de Soluciones de IA en HPE.

El directivo identifica que el principal obstáculo para implementar la IA no es de naturaleza técnica, sino situacional y organizativo. Actualmente, las empresas carecen de un modelo unificado para abordar estos proyectos: no se ha asignado formalmente quién posee la autoridad para autorizar los despliegues de IA y no existe un presupuesto centralizado para la IA.

Esta falta de estructura diluye las responsabilidades. Con frecuencia, son las líneas de negocio (como marketing o atención al cliente) las que impulsan la adopción sin contar con un trasfondo tecnológico, integrando al departamento de TI demasiado tarde.

Por su parte, las áreas de TI se ven obligadas a intentar escalar en producción de herramientas desarrolladas en laboratorios, de las cuales, frecuentemente no cuentan con todos los detalles como durabilidad, cumplimiento regulatorio y ciberseguridad.

“Las empresas tienen un miedo profundo a tomar una mala decisión, a elegir algo que no esté preparado para el futuro o que implique un riesgo elevado frente a uno bajo”, explicó Brown, quien equiparó este momento de transición con los inicios de la metodología DevOps.

Para evitar quedar atrapados en inversiones obsoletas o “callejones sin salida”, Brown destacó que la infraestructura debe ser modular. En ese sentido, HPE basa su oferta en una arquitectura que permite a las empresas comenzar con configuraciones pequeñas e incorporar bastidores de expansión (expansion racks) con GPUs de nueva generación, a medida que el caso de uso demuestra su éxito comercial.

Nube privada de extremo a extremo

Ante el temor de las organizaciones de terminar con una mezcla ineficiente de soluciones de código abierto o herramientas SaaS, que puede enfrentarlas al riesgo de vulnerabilidades, HPE presentó Private Cloud AI como una solución de pila completa (full-stack) completamente integrada y probada de fábrica que se instala en cuestión de horas o días, en lugar de meses.

“Construimos este sistema para eliminar la fricción y ofrecer una solución de bajo riesgo que dé a los clientes un único proveedor al que recurrir con una alta probabilidad de éxito”, enfatizó Brown, al asegurar que la compañía se mantiene como el único competidor en el mercado que ofrece esta experiencia unificada con un inicio de sesión en la Nube y herramientas de control nativas.

Para optimizar el rendimiento y resolver la latencia en sistemas agénticos —los cuales son altamente demandantes de recursos—, la compañía ha integrado directamente la CPU Vera con las GPUs de Nvidia, lo que permite el intercambio de información sin necesidad de recorrer todo el bus del sistema.

“Estamos acomodando las cosas a favor del cliente […], que no estén atrapados en este callejón sin salida donde hoy hiciste una inversión y mañana no valdrá nada, porque no lo saben”, dijo y relató que incluso un cliente admitió que debió haber comprado una configuración más avanzada después de haber tenido éxito con la primera. “La infraestructura no va a disminuir. Podríamos volvernos más eficientes con la energía, pero la huella no va a disminuir”.

Adicionalmente, la plataforma ofrece un modelo de costos acotados, lo que permite blindar a las empresas de las tarifas variables de la Nube pública, donde “el cobro es por cada trago” y los costos de consumo de tokens pueden salirse de control.

Llevar la IA a los datos y el despliegue en el Edge

Al igual que otros proveedores, como chips, dispositivos y servidores, HPE está convencida de que las configuraciones on-premise continuarán ganando terreno, conforme las empresas buscan mantener bajo control los crecientes costos de generar tokens en la Nube. La gran mayoría de los datos del mundo residen en las redes locales de las empresas, no en la Nube pública. Por razones de cumplimiento, soberanía y volumen de transacciones, resulta más práctico y seguro llevar la IA hacia donde viven los datos, explicó Brown.

En ese sentido, estima que este enfoque desbloqueará el verdadero potencial de la IA en el Edge, transformando operaciones en industrias distribuidas como la petroquímica, agricultura, venta al por menor, logística y el sector militar. Al acercar los puntos de decisión e inteligencia directamente a los sensores e infraestructura de IoT, HPE busca facilitar que las empresas dejen atrás la fase de experimentación y se consoliden en la era de los sistemas autónomos y de autorrecuperación (self-healing).

En el momento en que la inteligencia artificial redefine la competitividad empresarial, TELMEX da un paso decisivo: presentó su Ecosistema de Soluciones Tecnológicas, la plataforma más completa disponible en México para acelerar la transformación digital de las organizaciones en donde se anuncio la apertura de dos nuevos Centros de Datos en Tijuana y Chihuahua.

Con estas dos nuevas instalaciones, se contará con una red nacional de siete Centros de Datos estratégicamente interconectados, 3 de ellos certificados bajo el estándar ICREA Nivel VI, la distinción más exigente de la industria, que garantiza una disponibilidad de 99.9999% en la continuidad de las operaciones. Esta infraestructura está conectada directamente a la red troncal de TELMEX, sin dependencia de terceros ni de redes de última milla, lo que se traduce en mayor estabilidad, control y desempeño para las aplicaciones más críticas del negocio.

Héctor Slim Seade, Director General de TELMEX, señaló: “Abrir nuevos Centros de Datos en Tijuana y Chihuahua no es solo una decisión de negocio: es un compromiso con el desarrollo digital de regiones estratégicas para México. TELMEX lleva infraestructura de clase mundial a donde las empresas la necesitan.”

Bajo un único ecosistema tecnológico, las organizaciones acceden a:

• Redes seguras y conectividad de alto desempeño, como columna vertebral de la operación digital.
• Centros de Datos de alta disponibilidad, con certificación ICREA Nivel VI y presencia en los principales mercados del país.
• Nube híbrida —privada y pública— para flexibilidad operativa sin sacrificar control ni seguridad.
• Ciberseguridad con inteligencia artificial, desarrollada en alianza con Scitum, que protege activos digitales, garantiza cumplimiento normativo —incluyendo PCI para pagos seguros— y resguarda la reputación de marca en entornos digitales.

• Servicios administrados y monitoreo en tiempo real, que permiten escalar infraestructura, reducir costos operativos y responder con agilidad a un mercado en constante cambio.

En un entorno donde los ataques cibernéticos, la exigencia regulatoria y la presión competitiva se intensifican, contar con una plataforma integrada —respaldada por la red más grande de México— marca una diferencia concreta para bancos, retailers, industriales y cualquier organización que opere en la economía digital.

TELMEX no solo provee infraestructura. Construye el sistema nervioso digital de las empresas mexicanas para la era de la inteligencia artificial.

Portafolio

Lejos de desacelerarse, las startups continúan creciendo en número, consolidando un mercado que cada vez gana más madurez, especialización y capacidad de adaptación frente a las nuevas dinámicas globales impulsadas por la inteligencia artificial. 

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Fuente: Prensa Telconet

A un año de la inauguración de INNOVAZONE, el Centro de Experiencia Tecnológica de Telconet Latam se consolida como un espacio estratégico para acercar la innovación a las empresas ecuatorianas y vivir la tecnología de forma interactiva, práctica y en tiempo real. Desde su apertura en Mayo del 2025, este moderno showroom tecnológico ha permitido demostrar el potencial de soluciones en conectividad, cloud, colaboración, inteligencia artificial, ciberseguridad, redes y seguridad electrónica.

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La Inteligencia Artificial (IA) debe ser empleada como un “copiloto” o nuevo colaborador dentro de las organizaciones, pero sin que se le permita aún tomar decisiones por sí misma, aseveró Valerio Torres Tovar, director de Desarrollo Tecnológico de Telmex, durante el summit Evolución Digital.

El directivo de Telmex advirtió que la IA está presente y acompaña al ser humano en todas partes, sin embargo, hay muchas organizaciones que no están listas para entenderla y tener claridad de cómo se debe utilizar.

“Se trata de tener las políticas necesarias para usarla de manera correcta. Consideramos que el primer paso para utilizar Inteligencia Artificial dentro de las organizaciones es, sin duda, usarla como copiloto.

“Que te sirva como colaborador, que se entrene, pero que las decisiones finalmente las sigamos tomando a nosotros”, aseveró Valerio Torres.

Añadió que el reto más fuerte que enfrentan las empresas es la falta de políticas de gobierno adecuadas, pues si no se implementan, la IA podría convertirse en un colaborador con la posibilidad de decirle a todo el mundo lo que se hace dentro de la organización.

El directivo enfatizó que no se trata de bloquear la tecnología, sino de establecer las directrices necesarias para su uso correcto.

La evolución de Telmex a una techco

Desde la perspectiva de Telmex, el desafío como operador es soportar la serie de conexiones que existen en la actualidad, y que el Internet seguirá siendo la red principal para la comunicación con los clientes.

La evolución en la industria de las telecomunicaciones ha empujado a Telmex a transformarse de ser sólo una empresa de telefonía y conectividad a consolidarse como una “techco”, aseguró Valerio Torres.

La compañía liderada por Héctor Slim Seade ha acelerado su transición hacia un modelo de servicios empresariales (B2B), donde la conectividad es el cimiento de una pirámide que incluye servicios de Inteligencia Artificial, ciberseguridad avanzada y una red de Centros de Datos.

Torres Tovar explicó que la meta ya no se limita a cuidar los aspectos técnicos, sino a mejorar la calidad de la experiencia del usuario final. Esto se logra mediante la combinación de factores como ancho de banda, latencia y ciberseguridad.

El directivo resumió la reflexión estratégica de la compañía afirmando que como operador, Telmex no trabaja sólo para el cliente, sino para “el cliente de nuestro cliente”, buscando que el huésped de un hotel o el ciudadano tenga la mejor experiencia digital.