Las grandes plataformas en línea lucran a expensas de los derechos de los usuarios, por lo que el Consejo de Europa realizó una Recomendación que exige la rendición de cuentas a todas las firmas digitales en la Unión Europea.

El Consejo acusó que, actualmente, el ecosistema digital se caracteriza porque un pequeño número de plataformas poderosas tienen la capacidad de dictar lo que los usuarios ven y con lo que interactúan, todo a través de sistemas que son opacos y carecen de rendición de cuentas.

“El diseño impulsado por el lucro a menudo se realiza a expensas de los derechos de los usuarios y la integridad de la información.

“Esto puede dejar a las personas expuestas a riesgos, sin la transparencia ni las herramientas necesarias para tomar decisiones informadas sobre su experiencia en línea”, señala el Consejo de Europa.

Ante esta situación, el Comité de Ministros del Consejo de Europa, que agrupa a los gobiernos de sus 46 Estados miembros, ha adoptado formalmente una nueva Recomendación clave.

Explicó que este instrumento se centra en la seguridad en línea y el empoderamiento de los usuarios y creadores de contenido. Su objetivo es establecer un enfoque integral basado en los derechos humanos para asegurar la rendición de cuentas de todas las plataformas digitales en el territorio europeo.

Específicamente, la Recomendación demanda una mayor transparencia y una supervisión más estricta de los algoritmos de las plataformas en línea. Exige también una rendición de cuentas democrática y una vigilancia reforzada por parte de las autoridades públicas independientes y la sociedad civil.

El Consejo de Europa agregó que esto se aplicará a la forma en que las plataformas que alojan contenido generado por los usuarios, en particular las de gran tamaño, diseñan sus interfaces y evalúan los riesgos para los derechos humanos y los procesos democráticos.

Además, este nuevo marco jurídico reafirma que la protección de los usuarios y las garantías sólidas para la libertad de expresión son elementos esenciales de las normas de rendición de cuentas de las plataformas.

Dijo que busca promover un entorno seguro y propicio para la libertad de expresión en línea, permitiendo que todas las personas, incluidos grupos que enfrentan mayores riesgos como mujeres y niños, participen de forma libre y segura.

“Se requiere un enfoque que empodere a los usuarios desde el diseño, para brindarles un control significativo sobre su experiencia en línea a través de herramientas y derechos concretos, y para apoyar a los creadores de contenido en el cumplimiento de sus responsabilidades al generar y compartir material”, puntualizó el Consejo.

IBM presentó nuevos procesadores, innovaciones en software y avances en algoritmos, acompañados por mejoras en su proceso de fabricación, como parte de su hoja de ruta para acelerar la carrera en computación cuántica práctica para finales de 2026 y un sistema completamente tolerante a fallos para 2029. 

En el marco de la Conferencia Anual de Desarrolladores Cuánticos, que se desarrolla en Yorktown Heights, Nueva York, Estados Unidos, la compañía presentó el procesador IBM Quantum Nighthawkm con el que promete más potencia y complejidad, diseñado para ejecutar circuitos un 30% más complejos que los de generaciones anteriores. 

Este chip cuenta con 120 qubits interconectados mediante 218 acopladores ajustables, lo que permite que cada qubit se conecte con sus cuatro vecinos en una cuadrícula. Esta mejora representa un incremento de más del 20% en la conectividad frente a su predecesor, el procesador IBM Quantum Heron.

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De acuerdo con el comunicado oficial de IBM, Nighthawk puede ejecutar circuitos de 2 qubits en hasta 5,000 compuertas, que se conocen como operaciones que manipulan el estado de los qubits y determinan cuántos pasos o transformaciones complejas puede ejecutar un procesador antes de que el ruido afecte sus resultados. 

De lograr cruzar ese umbral de 5,000 compuertas de dos qubits, IBM se acercaría a la posibilidad de ejecutar cálculos demasiado complejos para los supercomputadores tradicionales.

La empresa proyecta que para 2026 el procesador podrá alcanzar 7,500 compuertas, en 2027 llegará a 10,000 y en 2028 alcanzará las 15,000 compuertas de dos qubits, con sistemas que integrarán más de 1,000 qubits interconectados mediante acopladores de largo alcance. Asimismo, la compañía planea entregar los primeros procesadores Nighthawk a los usuarios de su red cuántica antes de que finalice 2025.

La compañía también anunció algunas evoluciones en su software cuántico Qiskit, que ahora incorpora circuitos dinámicos capaces de modificar su comportamiento en tiempo real, según los resultados de mediciones previas, esto permite escalar los cálculos a más de 100 qubits y aumentar la precisión de los resultados en un 24%.

Asimismo, la compañía presentó una nueva interfaz C-API y un soporte mejorado para entornos de computación de alto rendimiento (HPC), lo que reduce más de 100 veces el costo de mitigación de errores, gracias a una integración más eficiente entre la computación cuántica y la clásica. 

Estas mejoras convierten a Qiskit en una herramienta más poderosa y accesible para la comunidad científica y empresarial que trabaja en optimización, simulaciones y machine learning.

En paralelo, IBM trabaja junto con entidades como Algorithmiq, BlueQubit y el Flatiron Institute en un rastreador comunitario de ventaja cuántica (“quantum advantage tracker”), una plataforma abierta que permite comparar los resultados de experimentos cuánticos frente a los obtenidos mediante simulaciones clásicas. 

Esta iniciativa busca fomentar la transparencia y establecer métricas estándar para evaluar el progreso hacia la verdadera ventaja cuántica.

IBM Quantum Loon: camino hacia la tolerancia a fallos

IBM también presentó Quantum Loon, un procesador experimental que integra todos los elementos necesarios para la computación cuántica tolerante a fallos. Este chip introduce nuevas capas de enrutamiento de múltiples niveles de alta calidad y baja pérdida, que permiten conectar qubits distantes mediante acopladores denominados “c-couplers”.

Loon también incluye tecnología para reiniciar qubits entre cómputos, una característica esencial para la corrección de errores, y un sistema de decodificación de errores en tiempo real, capaz de operar en menos de 480 nanosegundos utilizando códigos qLDPC (quantum low-density parity-check codes). 

Con este logro, IBM se adelanta un año a lo previsto en su hoja de ruta original para lograr un sistema cuántico capaz de corregir errores de manera autónoma.

A esto se suma una producción cuántica de mayor escala, con obleas de procesamiento cuántico de 300 mm que se producen en el complejo Albany NanoTech de NY Creates, en Albany, Nueva York. 

El uso de estas obleas facilita la fabricación paralela de múltiples diseños, acelerando el ritmo de la producción y la experimentación de nuevos tipos de qubits, acopladores y arquitecturas. 

“Estos avances marcan un hito clave en el camino de IBM hacia la entrega de la ventaja cuántica, el punto en el que los sistemas cuánticos pueden superar a las computadoras clásicas en tareas útiles, y en última instancia, lograr una computación cuántica totalmente tolerante a fallos”, aseguró la compañía.

La estrategia, también va a acompañada de un desarrollo algorítmico, en donde IBM reportó tres experimentos “para la optimización cuántica en la estimación de observables, problemas variacionales y problemas con verificación clásica eficiente”, detalló en el documento.

Además, la compañía señaló que los avances logrados con Qiskit y Nighthawk permiten ejecutar algoritmos más largos y complejos con menor impacto del ruido cuántico, un paso crucial para que la computación cuántica comience a ofrecer ventajas prácticas en campos como la química computacional, la Inteligencia Artificial (IA) y la optimización industrial.

Una vez, IBM alcance la ventaja cuántica verificable, que planea hacerlo antes de que finalice 2026, la compañía se enfocará en ampliar el ecosistema de software cuántico en 2027, con bibliotecas dedicadas a simulaciones de Hamiltonianos, ecuaciones diferenciales, optimización y aprendizaje automático.

Luego, planea desarrollar un sistema cuántico completamente tolerante a fallos para 2029, con capacidades que permitan corregir errores sin intervención externa y mantener cálculos sostenidos a gran escala.

Ciudad de México. Previo al Mundial de 2026 que se celebrará en México, dentsu ha entrado de lleno en el segmento de deportes y entretenimiento, al grado de que este año lanzó una nueva unidad de negocio dedicada a ello, expuso Said Gil, CEO de Dentsu Creative México.

En el marco del dentsu day, Gil expuso que el Mundial representa una gran oportunidad por cuatro factores: la pasión local, con un escenario global; el poder del barrio; las tribus digitales conectadas y emociones compartidas y, por último, la posibilidad de construir una conversación que hable del legado cultural del país.

En ese sentido, Gil concluyó con un pentálogo de recomendaciones de cara a la Máxima competición futbolística de la que el país será sede por tercera vez: pasar de ser espectadores a participantes; diseñar experiencias, no activaciones; buscar escalar el patrocinio, o el activo deportivo, con un propósito conectado al espíritu de la marca; mediar la relevancia cultural y, finalmente, construir localmente para tener una resonancia global.

La Era del Algoritmo: conquistar nuevos formatos

Durante su presentación, Gil explicó que, en la actualidad, el mundo se debate entre el ascenso de las máquinas –como lo demuestra toda la producción habilitada por Inteligencia Artificial (IA) y el comercio agéntico– y lo que dentsu denomina “el poder de la humanidad” –en la que, por ejemplo, los creadores son los nuevos emisores, la comunidad es la nueva escala y las redes sociales el nuevo escaparate–.

La intersección entre ambos, detalló, provoca la creación de la Era del Algoritmo, un mundo donde los algoritmos controlan cada vez más lo que vemos y compramos. Por ello, enfatizó, todas las marcas y empresas enfrentan el mismo desafío: ganarle al algoritmo.

Para vencer al algoritmo, prosiguió, es necesario ganar en dos frentes: el cultural, donde convergen la pasión, el paso y la asociación; y el comercial, en el que se encuentran el rendimiento, la presencia y la personalización. Y el puente que conecta a ambos es la idea, que es precisamente lo que aporta una agencia como Dentsu Creative.

Durante el panel “El juego cambió: cómo el Mundial refleja el pulso cultural de una nueva era”, representantes del ecosistema de medios compartieron cómo ha cambiado el consumo del torneo futbolístico más importante del mundo: Tlatoani Carrera expuso la transición de los periódicos a una revista especializada en deportes como Sports Illustrated, de la que actualmente es su director general en México; mientras que Francia Flores, Head del Mundial 2026 para Televisa Univisión, relató el paso de la televisión tradicional al streaming, con Vix.

En tanto que Miguel Román, Sports Marketing Storyteller, dijo que el de 2026 será un Mundial que no veremos desde multipantallas, sino desde multicontextos, considerando que el porcentaje de quienes presenciarán los partidos desde los estadios es muy pequeño.

Agência Câmara de Notícias

A Comissão de Comunicação da Câmara dos Deputados aprovou projeto de lei que altera a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) para obrigar a revisão humana obrigatória em certas decisões automatizadas no tratamento de dados pessoais.

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En la actual era de la información, los avances en el procesamiento de cómputo están transformando rápidamente la forma de abordar y resolver problemas complejos que de forma tradicional no podrían ser abordados. Una tecnología y tendencia del futuro es la computación cuántica, la cual requiere algoritmos sofisticados para resolver problemas.  

Importancia de la computación cuántica

La importancia de la computación cuántica radica en su capacidad para resolver problemas complejos que están más allá del alcance de los sistemas de cómputo básicos. 

Al aprovechar las propiedades de superposición y entrelazamiento cuántico, los algoritmos cuánticos pueden procesar y analizar grandes cantidades de información de manera paralela y simultánea, lo cual les permite explorar múltiples soluciones en un tiempo considerablemente más corto.

Los algoritmos cuánticos emergen como una poderosa herramienta para resolver problemas específicos de manera más eficiente en comparación con los algoritmos clásicos y tienen la capacidad de superar las limitaciones de la computación clásica en ciertos dominios.

Una característica clave de los algoritmos cuánticos es su capacidad para procesar información en paralelo, gracias al fenómeno de superposición cuántica. 

Mientras que los algoritmos clásicos procesan la información secuencialmente, los algoritmos cuánticos pueden considerar múltiples estados simultáneamente, lo que les permite explorar una amplia gama de soluciones en un tiempo mucho más corto.

Algoritmo cuántico vs. algoritmo clásico

Un algoritmo clásico se basa en la lógica booleana y utiliza bits para representar información. 

Los bits sólo pueden estar en uno de dos estados: 0 ó 1. Un algoritmo clásico procesa la información de manera secuencial, siguiendo una serie de instrucciones paso a paso. Las operaciones en un algoritmo clásico se realizan de forma determinista, lo cual significa que cada operación produce un resultado predecible y reproducible.

Un algoritmo cuántico, por el contrario, aprovecha las propiedades de la mecánica cuántica para realizar cálculos. Utiliza cúbits, unidades de información cuántica, para representar y manipular datos. 

A diferencia de los bits clásicos, los cúbits pueden estar en superposición, lo cual significa que pueden representar simultáneamente múltiples estados. Además, los cúbits pueden estar entrelazados, lo que permite correlaciones cuánticas entre ellos.

La principal diferencia entre un algoritmo cuántico y uno clásico es la capacidad de procesamiento en paralelo que tienen los algoritmos cuánticos. 

Mientras que un algoritmo clásico procesa la información de manera secuencial, evaluando una solución a la vez, un algoritmo cuántico puede considerar múltiples soluciones simultáneamente debido a la superposición cuántica. 

Esto permite que los algoritmos cuánticos exploren una amplia gama de soluciones en paralelo y encuentren la respuesta deseada más rápidamente.

Otra diferencia importante es la interferencia cuántica. En un algoritmo cuántico los estados pueden sumarse o cancelarse entre sí mediante interferencia cuántica. Esto permite que los algoritmos cuánticos aumenten la probabilidad de obtener la respuesta correcta y disminuya la probabilidad de obtener respuestas incorrectas.

Es importante destacar que los algoritmos cuánticos no reemplazan los algoritmos clásicos. 

Hay problemas específicos para los cuales los algoritmos clásicos son más eficientes y suficientes. 

Sin embargo, los algoritmos cuánticos ofrecen ventajas significativas en otros ámbitos, como la factorización de números grandes, la búsqueda en bases de datos no estructuradas y la simulación de sistemas cuánticos complejos.

Un ejemplo de un algoritmo cuántico revolucionario es el de Shor, diseñado para factorizar números enteros grandes. 

En la computación clásica, la factorización de números grandes es un problema extremadamente complejo y consume una cantidad significativa de tiempo de cómputo. 

Sin embargo, el algoritmo de Shor aprovecha la propiedad de superposición cuántica y la transformada cuántica de Fourier para realizar la factorización de manera exponencialmente más rápida que cualquier algoritmo clásico conocido. 

Esta capacidad de factorizar rápidamente números grandes tiene implicaciones significativas para la criptografía, ya que muchos sistemas de seguridad se basan en la dificultad computacional de la factorización.

Otro ejemplo es el algoritmo de búsqueda cuántica de Grover, que puede encontrar un elemento específico en una lista desordenada mucho más rápido que los algoritmos clásicos. 

Mientras los algoritmos clásicos necesitan realizar una búsqueda secuencial, que lleva tiempo proporcional al tamaño de la lista, el algoritmo de búsqueda cuántica de Grover puede encontrar el elemento deseado en un número de operaciones proporcional a la raíz cuadrada del tamaño de la lista. 

Esta mejora cuadrática en la eficiencia de búsqueda tiene aplicaciones potenciales en campos como la optimización y la recuperación de información.

Además de la capacidad de procesar información en paralelo, los algoritmos cuánticos también se benefician de otra propiedad cuántica crucial: la interferencia cuántica. Ésta permite que los estados cuánticos se sumen o cancelen entre sí, lo que puede aumentar la probabilidad de obtener la respuesta correcta y reducir la probabilidad de obtener respuestas incorrectas. 

Esto es especialmente útil en algoritmos de optimización, donde se busca encontrar el mínimo o máximo global de una función dada. 

Los algoritmos cuánticos como el algoritmo del recocido cuántico o el algoritmo de simulación cuántica pueden aprovechar la interferencia cuántica para encontrar soluciones óptimas en menos tiempo que los métodos tradicionales.

¿Para qué sirven los algoritmos cuánticos?

Toda esta explicación técnica debe tener una utilidad práctica. Los algoritmos cuánticos tienen el potencial de brindar beneficios significativos en diversas aplicaciones prácticas. 

Aunque la computación cuántica todavía se encuentra en sus etapas iniciales y enfrenta desafíos técnicos, se espera que los algoritmos cuánticos puedan tener un impacto en diversas áreas como la criptografía y el Aprendizaje Automático.

Por ejemplo, los algoritmos cuánticos pueden tener un impacto considerable en la criptografía, al mejorar la seguridad mediante el desarrollo de métodos criptográficos más robustos basados en principios cuánticos, como la criptografía cuántica. 

El mencionado algoritmo de Shor puede factorizar números grandes de manera más eficiente, lo que podría amenazar los sistemas de criptografía asimétrica utilizados en la actualidad.

Los algoritmos cuánticos también pueden resolver problemas de optimización de manera más eficiente en áreas como logística, planificación de rutas, asignación de recursos y optimización financiera. Lo anterior permite mejorar la eficiencia y reducir los costos.

Los algoritmos cuánticos permiten la simulación de sistemas físicos, moleculares y químicos complejos con mayor precisión y velocidad que los métodos clásicos. Lo anterior tiene aplicaciones en el diseño de materiales, la investigación farmacéutica y la comprensión de fenómenos cuánticos.

Desde luego, se utilizan para mejorar el Aprendizaje Automático y acelerar el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial. Es decir, tiene el potencial de impulsar avances en reconocimiento de patrones, análisis de Big Data, optimización de decisiones y procesamiento del lenguaje natural. 

Como se ha dicho, los algoritmos cuánticos pueden procesar grandes conjuntos de datos y realizar cálculos complejos más eficientemente que los algoritmos clásicos, lo que puede conducir a mejoras en el rendimiento y la precisión de los modelos de Inteligencia Artificial.

Consulta y descarga la Revista Digital Trends 4 sobre computación cuántica aquí:

Proceso Jorge Bravo

El reciente mensaje de Mark Zuckerberg sobre los cambios en las políticas de moderación de contenido en Facebook, Instagram y Threads es un viraje controversial en un momento crítico para la democracia global. 

La decisión de eliminar los verificadores de datos y reemplazarlos por un sistema de “notas comunitarias” revela una alineación con las políticas de Donald Trump y un cambio estratégico en la lucha contra la desinformación. 

Este giro ocurre en un contexto en el cual Meta enfrenta diversos desafíos regulatorios y críticas internacionales por el uso indebido de datos personales y la difusión de desinformación.

Zuckerberg estructuró su discurso en torno a seis puntos que buscan justificar su decisión de restaurar la “libre expresión”. El principal es la eliminación de los verificadores de datos. El fundador de Facebook argumenta que los verificadores son políticamente sesgados, cometen errores, generan censura y han erosionado la confianza en lugar de fortalecerla.

La iniciativa de los verificadores de datos nació como respuesta a la crisis de desinformación que explotó tras las elecciones presidenciales de 2016 en Estados Unidos. En aquel momento las redes sociales fueron acusadas de facilitar la difusión de noticias falsas afectando procesos democráticos en todo el mundo. Facebook implementó un sistema que trabajaba con organismos y medios independientes para revisar contenidos sospechosos y reducir su alcance. Aunque imperfecto y debatible, el esfuerzo era un compromiso con la responsabilidad social de una plataforma global.

Otro punto es la simplificación de las políticas de contenido. Meta eliminará restricciones en temas como inmigración y género. Sostiene que estas medidas han sido usadas para silenciar opiniones, lo cual podría desproteger a comunidades vulnerables frente a discursos de odio disfrazados de opiniones.

El historiador Yuval Noah Harari ha advertido sobre el poder de los algoritmos en plataformas como Facebook para amplificar discursos de odio y confundir a la opinión pública. Los sistemas algorítmicos no son neutrales sino que aprenden y se adaptan a los sesgos de los usuarios con tal de alcanzar objetivos preprogramados. 

Al simplificar las políticas de contenido y depender de notas comunitarias, Meta delegará en algoritmos y usuarios una responsabilidad que debería ser gestionada y revisada por expertos.

La cereza en el pastel y la motivación de estos cambios es la colaboración con el gobierno de Estados Unidos para –¡vaya ambición!– “defender la libre expresión a nivel global”, una declaración de alineamiento con las políticas tecnológicas de Trump matizada de intervencionismo político y regulatorio. Este punto resulta especialmente alarmante, dado el historial de Trump en la utilización de las redes sociales para amplificar desinformación y polarizar la opinión pública.

En palabras de Zuckerberg, vamos a “colaborar con el gobierno de EU para defender la libre expresión a nivel global. Trabajaremos con el expresidente Trump y otros para contrarrestar las presiones de gobiernos que atacan a empresas estadunidenses y promueven la censura. EU tiene las protecciones constitucionales más fuertes para la libre expresión, pero en otras regiones como Europa, América Latina y China, la situación es cada vez más restrictiva. Necesitamos el apoyo del gobierno estadunidense para revertir esta tendencia global”.

Mientras Zuckerberg aboga por la “libre expresión”, Meta enfrenta restricciones y sanciones en diversas regiones. La Comisión Europea la multó con 797.72 millones de euros por infringir las normas de defensa de la competencia al vincular su servicio de anuncios clasificados en línea (Marketplace) a Facebook e imponer condiciones comerciales desleales a otros proveedores.

Meta excluyó a Europa del lanzamiento de su Inteligencia Artificial “debido a la naturaleza impredecible del entorno regulatorio europeo”. En Brasil las autoridades suspendieron el lanzamiento de Meta AI por uso indebido de datos personales para el entrenamiento de sistemas de IA Generativa. En Estados Unidos enfrenta la demanda de 41 estados de la Unión Americana por afectar la salud mental de infantes y adolescentes.

La decisión de Meta coincide con el regreso de Trump a la Presidencia de EU y se alinea con su enfoque hacia las grandes tecnológicas: menos regulación y más libertad para difundir contenido, independientemente de sus responsabilidades. Se abre una enorme preocupación global, dado que las políticas digitales de Estados Unidos tienen un impacto significativo en otros países.

Si coincidimos en que la libertad de expresión es un pilar fundamental de la democracia, también lo es la responsabilidad de las plataformas digitales como espacios públicos para prevenir daños sociales. Las palabras de Zuckerberg representan no un regreso a los orígenes sino un retroceso en el compromiso de Meta con la moderación responsable y un intento de congraciarse con el sistema militar industrial que gobierna Estados Unidos.

¿Meta está protegiendo la libre expresión o es un escudo para la desinformación y el odio? ¿La estrategia es un reflejo de los auténticos valores de Zuckerberg o una jugada temporal para agradar a la administración Trump?

Las plataformas de redes sociales moldean el debate público. Zuckerberg puede hablar de volver a las “raíces” de la libertad de expresión, pero las raíces requieren de un suelo fértil con auténticos nutrientes de principios y valores democráticos (derechos de las minorías, representación, igualdad, fraternidad, racionalidad, cooperación, pluralismo, tolerancia, legalidad, ciudadanía, paz social, convivencia con la diversidad, participación, procesamiento de intereses diversos, gobernabilidad, derechos individuales y colectivos) que garanticen que el árbol no produzca frutos contaminados ni una sombra tóxica para la sociedad con noticias falsas, discursos de odio y desinformación.

X: @beltmondi

Está en trámite en la Cámara de Diputados el Proyecto de Ley 3088/24, que propone modificaciones a la Consolidación de las Leyes del Trabajo (CLT) de Brasil para incluir medidas de protección a los trabajadores frente a las particularidades de la Inteligencia Artificial (IA), cada vez más presente en los modelos de trabajo.

La propuesta, que está en análisis por las comisiones de Ciencia, Tecnología e Innovación; de Trabajo; y de Constitución y Justicia y de Ciudadanía, fue presentada por un diputado de la derecha, Júnior Mano, y aborda la importancia de establecer un marco que garantice la transparencia en los procesos automatizados, evite la discriminación y asegure que los algoritmos utilizados en la selección y promoción de trabajadores sean auditables.

El proyecto también prevé la capacitación periódica de los trabajadores para que comprendan mejor el funcionamiento de la tecnología y sus impactos, además de exigir la supervisión humana en decisiones críticas tomadas por IA, lo que ya está previsto en el texto actual del Marco Legal de Inteligencia Artificial, igual en tramitación, pero en el Senado.

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El proyecto también establece directrices para la prevención de enfermedades físicas y psicológicas causadas por el uso excesivo de la IA en el entorno laboral, defendiendo que los empleadores adopten medidas para prevenir el estrés y la ansiedad.

El Poder Ejecutivo podrá emitir directrices sobre el uso de la IA y crear un sello de reconocimiento para las empresas que adopten buenas prácticas, además de prever sanciones para aquellas que no cumplan con las normas. El texto tramita en carácter conclusivo por las comisiones mencionadas, pero para convertirse en ley, también necesita la aprobación del Senado.

Hipertextual-Rubén Chicharro

OpenAI ha lanzado un nuevo algoritmo para entender mejor a sus IAs, y más específicamente, a sus modelos de lenguaje pequeños —tales como ChatGT— que se nutren de otros modelos de lenguaje de mayor tamaño —como GPT-4— para responder las dudas o cualquier consulta que realiza el usuario. El objetivo, según la compañía, es que los modelos más débiles puedan crear textos que los humanos puedan entender de una manera más efectiva y, por ende, mejorar la legibilidad de los mismos.

En un artículo publicado por la propia OpenAI y titulado “Los juegos de comprobación y verificación mejoran la legibilidad de los resultados de los LLM”, la compañía destaca que hasta ahora han optimizado “el proceso de resolución de problemas de modelos sólidos” con el objetivo de únicamente obtener una respuesta correcta. Pero que, sin embargo, en la mayoría de ocasiones estas soluciones pueden ser difíciles de entender.

La solución para este problema es crear un sistema de juegos de comprobación y verificación, donde, por un lado, se garantiza que la respuesta que ofrece la IA sea correcta, a la vez que fácil de entender por el usuario y fácilmente verificable por otros sistemas de IA.

“Comprender y abordar el equilibrio entre rendimiento y legibilidad puede conducir a aplicaciones de IA más efectivas y confiables, beneficiando una amplia gama de campos donde la comunicación precisa y clara es esencial”.

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TikTok ha desmentido el informe de Reuters sobre la creación de una versión alternativa de su algoritmo que funcione sin la intervención de su matriz china, ByteDance, con el objetivo de satisfacer a los legisladores estadounidenses que buscan prohibir la aplicación.

En una publicación en la red social X, TikTok declaró que “la historia de Reuters es engañosa y objetivamente inexacta”. La plataforma de videos también citó un fragmento de la demanda que interpuso contra el gobierno de Estados Unidos, subrayando que forzar su venta es imposible comercial, tecnológica y legalmente, especialmente dentro del plazo de 270 días impuesto por la ley.

La ley de desinversión, firmada por el presidente Joe Biden en abril, obliga a ByteDance a separar sus operaciones y el algoritmo de la aplicación bajo el control de una entidad estadounidense encargada de gestionar los datos de los más de 170 millones de usuarios de la plataforma en EE. UU.

Según Reuters, los ingenieros de ByteDance y TikTok han estado trabajando en separar millones de líneas de código, creando una base de código independiente de la versión china de TikTok, Douyin. Este esfuerzo tiene como objetivo eliminar cualquier vínculo con China y facilitar una posible desinversión futura, a pesar de que TikTok afirmó anteriormente que vender sus activos estadounidenses sería inviable.

No obstante, si TikTok logra completar la separación del algoritmo, existe el riesgo de que la versión estadounidense de la aplicación no pueda ofrecer el mismo nivel de rendimiento que la versión existente, ya que depende en gran medida de los ingenieros de ByteDance en China para actualizar y mantener el código.

El País

Más de un siglo después de su aparición, las ideas de la mecánica cuántica siguen generando resultados sorprendentes. Entre ellos, la computación cuántica, que promete dar lugar a los ordenadores más potentes conocidos, ocupa un lugar destacado. Pero para poder usarse de manera efectiva, estos diseños enfrentan una grave dificultad: su funcionamiento es tremendamente sensible al ruido, hasta el punto de que este hace imposible la ejecución de cálculos complejos. Las matemáticas permiten describir este fenómeno y mejorar los algoritmos cuánticos actuales, según muestran recientes resultados.

El ruido aparece debido a la interacción del sistema con el entorno, en el que la temperatura hace que los átomos se muevan de forma aleatoria. Tiene el efecto de corromper los estados de los cúbits, la unidad básica de procesamiento de información del ordenador cuántico. Esto introduce errores que se propagan cuando se ejecutan algoritmos complejos, arruinando todo el potencial de cálculo que a priori podría proporcionar esta nueva forma de computación.

Frente a este problema, las opciones más obvias son bajar la temperatura de funcionamiento al límite de lo posible o construir procesadores cuánticos con la mayor inmunidad al ruido. Sin embargo, a pesar de los esfuerzos realizados en estas dos vías, la tecnología actual parece haber tocado fondo en estos enfoques. Aquí es donde las matemáticas, y en concreto el álgebra compleja, desempeñan un papel crucial. En primer lugar, permiten modelar los procesos que tienen lugar en los ordenadores cuánticos y analizar el ruido. Además, las conclusiones de estos estudios permiten diseñar algoritmos más robustos que dan resultados aceptables aún en presencia de ruido.

El ruido se modela a través de canales cuánticos, quedescriben cómo la información se propaga en un algoritmo cuántico a medida que se ejecuta en un ordenador. Estos canales sonun conjunto de operaciones matemáticas que interactúan con los estados cuánticos del sistema, modificándolos. Por ejemplo, el canal de amplitud produce una disminución de energía en un estado cuántico –similar a la fricción que frena cualquier movimiento–, mientras que el canal de fase representa la pérdida de información provocada por el cambio de una combinación de estados en otra diferente.El resultado de esta formulación es un conjunto de ecuaciones que describe cómo se propagan y acumulan los errores en un sistema cuántico. También permite identificar las fuentes de ruido y diseñar algoritmos cuánticos corrección de errores en tiempo real.

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