¿Qué acciones necesitamos implementar para lograr el éxito de la automatización en la industria?

Seúl. Entre todas las tecnologías de nueva generación, la Inteligencia Artificial (IA) y el análisis de datos (D&A) forman parte de las agendas de las compañías, como parte vital en sus estrategias de organización interna y lanzamiento de productos.

Las tecnologías no sólo prometen mejorar la eficiencia y eficacia de las operaciones; también proporcionarán la base para una amplia gama de nuevos productos. De hecho, de acuerdo con un reporte de KPMG, más de un tercio de los actuales líderes empresariales dicen que ven la IA como el futuro de los ingresos.

Si bien hay mucha preocupación en torno a la IA (por ejemplo, si conducirá a la pérdida masiva de empleos), la realidad es que tendrá un gran impacto en cómo operan las organizaciones.

IA será clave para abordar la escasez de habilidades en el envejecimiento de las fuerzas de trabajo, mejorando habilidades de los trabajadores y automatizando tareas repetitivas para liberar tiempo para centrarse en servicios de valor añadido tales como análisis de datos.

Las organizaciones son cada vez más ambiciosas con sus planes de inversión en IA. Del total de compañías encuestadas por KPMG, más de la mitad han invertido más de 10 millones de dólares en IA, mientras que más de un tercio ya han asignado 50 millones de dólares o más a sus esfuerzos de automatización.

Estos niveles de financiación sugieren que este campo se está moviendo más allá de las pruebas piloto.

KPMG destaca algunas acciones que las organizaciones deberían considerar para exponenciar el empleo de tecnologías de automatización: destaca reconocer que la IA es un asunto de negocios y una oportunidad.

Se debe reconsiderar el núcleo operativo y considerar los avances que la IA puede habilitar. Se trata de reinventar el negocio, no perseguir una tecnología específica sin tener proyectos de inversión.

Las organizaciones necesitan liderazgo para implementar iniciativas de IA desde una perspectiva estratégica, por lo que se requiere de un líder que entienda su valor. Además se debe asegurar la colaboración entre unidades de negocio, ejecutivo gestión y las tecnologías de la información.

Poner en marcha estrategias que integren tecnologías como IA, servicios de la nube, blockchain, datos avanzados y análisis. También es importante pensar en programas de capacitación que aseguren una correcta gestión del trabajo entre humano y máquina. Si bien se debe asegurar que el capital, los recursos y el tiempo adecuados se asignen a la capacitación del personal, también se debe de ser realista respecto a la cantidad de fuerza laboral que es posible mantener, y cuántos tienen que salir de la organización.

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