IA ayudará a los operadores a pasar de la eficiencia a la generación de valor: Oracle
Barcelona, España. La Inteligencia Artificial (IA) representa una oportunidad de transformación crítica para los operadores de telecomunicaciones en América Latina, que les permitirá transicionar desde un enfoque centrado en la mera reducción de costos hacia la generación de nuevas fuentes de ingreso. Si bien la mayoría de los casos de uso actuales se centran en la eficiencia operativa, existe una clara transición hacia modelos más orientados al negocio, afirmó Ángel Alija, SVP de telecomunicaciones para América Latina de Oracle.
“En las telco estamos muy bien posicionados porque muchas ya tienen nuestras bases de datos, nuestras aplicaciones, nuestra capa de datos y tienen nuestra infraestructura de Nube. Eso nos coloca en una posición única para evolucionar, pero no es una tarea fácil. Tienes que tener un proyecto de transformación”, explicó Alija en entrevista con DPL News durante el pasado MWC 2026.
El enfoque actual de los operadores se encuentra principalmente en la eficiencia. Un 80% de los casos de uso atendidos por Oracle tienen que ver con la reducción de costos, de los cuales “el 50% tienen que ver con call centers“. Sin embargo, Alija prevé una evolución significativa hacia la generación de ingresos mediante el uso de tecnología como IA, datos y Nube, que hoy representa apenas el 20% de los casos de uso.
Conforme los operadores exploran nuevos casos de uso para la generación de ingresos, el empleo de Agentes autónomos y Fábricas de IA les permitirá acelerar la autonomía de sus procesos. Por ejemplo, atender casos de uso más orientados al negocio como promociones y ofertas, nivel de servicio de los clientes o churn prediction, entre otros.
Asimismo, los operadores han construido una importante experiencia en la venta de productos servicios a las empresas (B2B), lo que podría adicionar la venta de soluciones avanzadas como Nube e IA sobre sus propias plataformas, al aprovechar su enorme red de distribución.
Las fábricas de IA, que pueden construir con Oracle para su propia operación, algunos casos de uso “van a ser replicables para sus propios clientes. Entonces creemos que la telco puede estar muy bien posicionada para convertirse en una fábrica de AI para sus propios clientes en las diferentes industrias”, aseveró.
Datos: la verdadera ventaja del sector
Alija se mostró confiado en que los operadores de telecomunicaciones cuentan ahora con las herramientas requeridas para esta transformación, desde la disponibilidad de datos como ninguna otra industria hasta el uso de Agentes entrenados en esa misma información.
Por un lado, afirmó que “las telecomunicaciones siempre han sido privilegiadas porque tienen una retroalimentación que ninguna otra industria tiene de sus clientes”, gracias a los datos relacionados con el servicio, número de llamadas, ubicación, y otras que pueden ser almacenados y procesados. Aunque ya habían existido intentos para su uso mediante Analytics, la IA va a cambiar el modo en que estos datos son ingeridos y procesados.
“Una de las ventajas que tiene Oracle es que los modelos que tiene la plataforma van a aprender con datos privados de las empresas y los resultados de esos datos se van a entregar a las empresas, de manera privada”, afirmó Alija. Además, estos datos podrán usarse para construir Agentes propios, que se complementarán con los más de 100 Agentes que la compañía tiene preprogramados para soluciones como ERP, EPM, etcétera.
Por otro lado, Alija explicó que la compañía ha logrado acercar la tecnología a los tomadores de decisión, lo que agiliza la formación de casos de uso para el negocio. “Hemos llevado la tecnología a las manos del negocio sin tener que pasar por los procesos largos de desarrollo de sistemas. El tiempo para llegar al mercado con una idea nueva del negocio se acorta de manera importantísima”, indicó.
En general, Alija apuntó también a otras ventajas de los operadores de telecomunicaciones, tales como infraestructura sólida en capacidad, banda ancha y latencia, calificando las redes latinoamericanas como “de primer nivel, comparable con cualquier red del mundo”. Adicionalmente, cuentan con “la conexión final entre el usuario y la red“, lo que le permite ofrecer servicios en el borde de la red a sus clientes.
El reto de la transición
A pesar de las fortalezas en datos e infraestructura, Alija advirtió que la transformación para monetizar la IA no es inmediata, por lo que deben atender los desafíos en la evolución del modelo de negocio. El “reto más grande para los operadores es transformarse de una telco a un proveedor de servicios”. La dificultad radica en “evolucionar de un play exclusivo de telco, donde vendes banda ancha y conectividad a generar servicios de valor arriba”, explicó.
Asimismo, aunque reconoció que las redes están preparadas en capacidad, consideró que el principal limitante se encuentra en la “capa de aplicaciones”. Se necesita el desarrollo de partners y ecosistemas que tomen las capacidades de la red y de la IA para crear casos de uso específicos para las diferentes industrias.
Finalmente, dijo que la adopción de la IA es también una “transformación cultural” para las empresas, si bien “se ha democratizado el AI” y está permeando áreas como legal, atención al cliente y recursos humanos.