IA Agéntica: ¿una nueva oportunidad para el periodismo?
Expertos y directivos de medios advierten que la Inteligencia Artificial ya no es una promesa lejana, sino un tsunami que plantea tanto riesgos como oportunidades para los medios y los periodistas.
En la 81ª Asamblea General de la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP), celebrada en Punta Cana, República Dominicana, los líderes del sector discutieron los desafíos que enfrenta el periodismo en una era marcada por la Inteligencia Artificial (IA) y la transformación digital.
Uno de los temas más destacados fue el surgimiento de la llamada IA Agéntica, es decir, agentes digitales autónomos capaces de interactuar, buscar información y entregar noticias de forma personalizada, así como los retos para recuperar la confianza del público y encontrar modelos sostenibles en un ecosistema mediático cada vez más incierto.
Rosental Calmon Alves, fundador del Centro Knight para el Periodismo en las Américas, afirmó que la IA es una ola que está transformando el periodismo a una velocidad sin precedentes.
En opinión del periodista brasileño, estamos entrando en una etapa en la que los Agentes de IA podrán actuar de manera independiente, dialogar entre sí y ofrecer contenidos ajustados a las necesidades de cada usuario.
“La disrupción que viene es más grande que la que ya vivimos. Estamos entrando en una era de agentes autónomos que no sólo ejecutan órdenes, sino que piensan, planean y evolucionan”, señaló Rosental Alves.
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“Si le pido a mi agente que me traiga noticias de Córdoba, él decidirá cuándo y cómo buscar esa información. Y tu medio deberá tener su propio agente para dialogar con el mío”, ejemplificó Alves.
Esta dinámica, señaló, transformará por completo la relación entre medios y audiencias, al pasar de un consumo pasivo de noticias a un intercambio más personalizado y directo.
Aunque se podría pensar que esto representa una nueva amenaza para los medios de comunicación, Rosental Alves consideró que la IA podría convertirse en una aliada estratégica si los medios aprenden a aprovecharla.
Alves consideró que las herramientas automatizadas permitirán explorar nuevas formas de monetización, como micropagos entre agentes o productos personalizados para públicos específicos.
El periodista y académico brasileñó expuso que los periodistas no serán sustituidos por la IA, sino por quienes no sepan usarla: “Hoy es más fácil que un periodista pierda su trabajo por no dominar la Inteligencia Artificial que por ser reemplazado por ella”.
Desinformación y relación con las empresas tecnológicas
Si bien la Inteligencia Artificial podría presentar oportunidades para el periodismo y los medios de comunicación, también trae consigo importantes riesgos derivados de la automatización de ciertas tareas y la intensificación de la desinformación.
Alves habló de un “shock epistemológico”, refiriéndose a la dificultad creciente para distinguir entre lo real y lo falso. A esto se suma un aumento en los errores y alucinaciones que cometen las herramientas de IA Generativas.
De acuerdo con los datos presentados durante la asamblea, las tasas de imprecisión en las respuestas de IA se duplicaron en el último año, pasando de 18% a 35%.
La preocupación por la desinformación y la pérdida de credibilidad se reflejó en otras sesiones del encuentro. La directora ejecutiva de The Texas Tribune, Sonal Shah, recordó que los medios deben adaptarse a las nuevas necesidades de su público, acostumbrado a consumir entretenimiento e información a través de sus dispositivos.
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Para adaptarse a los nuevos hábitos de consumo, el medio texano ha empezado a experimentar con chatbots informativos que responden preguntas del público y, cuando la IA no puede hacerlo, intervienen los periodistas. El objetivo es recuperar la confianza del lector a través de la interacción y la transparencia.
Otra de las preocupaciones ante el avance acelerado de la tecnología es la relación de los medios con las plataformas digitales y los algoritmos.
En Canadá, la Online News Act busca que las grandes plataformas compensen a los medios por el uso de su contenido. Para los medios, cualquier modelo futuro de IA de las empresas tecnológicas debería respetar tres principios fundamentales: consentimiento, compensación y crédito a las fuentes informativas.