Qualidade dos dados são definitivos para sucesso ou fracasso dos projetos com IA generativa nas empresas.
A afirmação é de Diego Puerta, presidente da Dell no Brasil e se ampara na experiência da empresa junto a outras com quem tem trabalhado para desenvolver projetos pilotos com inteligência artificial generativa (Gen IA) a fim de pôr em funcionamento a tecnologia de forma a agregar valor aos seus negócios.
Puerta argumentou que, embora a jornada para a nuvem seja bem-sucedida, a IA generativa possui características que a tornam mais eficiente em uma infraestrutura on-premise, proporcionando previsibilidade de custos e segurança às empresas.
“A Dell está firmemente comprometida em auxiliar os clientes nessa jornada, alavancando seu portfólio diversificado, equipe de consultoria e serviços, além de destacar parcerias estratégicas com líderes de mercado como NVIDIA, Intel, Red Hat e AMD”, declarou.
O executivo também salientou que as demandas únicas desse novo paradigma de inteligência artificial, requerem considerações especiais em termos de processamento, GPUs, dados e velocidade de transmissão.
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Importância dos dados
Os dados, sobretudo, são definitivos para o sucesso de aplicações com IA generativa, mas também são uma das barreiras mais comuns para adoções bem-sucedidas. Alguns dados apresentados mostram que entre os desafios apontados pelas empresas estão: falta de ou problemas na qualidade dos dados (18%), tipos e volumes de dados coletados (9%) e preocupações legais, riscos ou problemas de conformidade (6%).
“Algumas empresas têm capacidade de aprender com os erros e continuar tentando, mas vemos que a grande maioria deixam os projetos morrerem quando o piloto não dá certo”, disse Diego Puerta.
Impacto da IA generativa nos negócios
Com base em dados do IDC e pesquisas internacionais, Joel Brawerman, VP de pré-vendas da Dell Technologies para a América Latina, afirmou que o Mercado Total Endereçável (TAM) de inteligência artificial deverá crescer a uma taxa composta de 18% nos próximos quatro anos, para mais de US$ 120 bilhões.
Também se prevê que as ferramentas baseadas em IA, especialmente aquelas alimentadas por geração de linguagem natural (GLN), aumentem a programação e a produção de conteúdo em cerca de 20%, enquanto dados globais produzidos exclusivamente por IA generativa podem alcançar 10%.