Deep fakes amenazan las elecciones del 2020 en Estados Unidos

Los deep fakes o videos falsos creados por el aprendizaje automático, se han convertido en una amenaza para las elecciones del 2020 en Estados Unidos.

Adam Schiff, presidente del Comité de Inteligencia de la Cámara de Representantes, presionó a las redes sociales para mejorar sus esfuerzos contra este tipo de contenido.

Mediante una carta enviada a los ejecutivos de Facebook, Twitter y Google, Schiff preguntó a las compañías qué tecnologías estaban desarrollando para detectar los videos falsos.

La palabra deep fake proviene de una combinación de aprendizaje profundo y falso en inglés. Esta categoría apareció por primera vez en Reddit, por el usuario que publicó un software con Inteligencia Artificial para crear videos falsos pornográficos.

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De acuerdo con la carta de Schiff, el riesgo de estos videos se encuentra en que se usen para manipular contenido en donde aparezca un candidato político, “para decir o hacer algo que no hizo”.

Facebook confirmó recibir la carta y dijo que respondería a la solicitud, mientras que Twitter y Google no hicieron ningún comentario. Sin embargo, Twitter ha implementado políticas que restringen la automatización maliciosa y las cuentas falsas.

Aunque aún no ha surgido un video fake muy bien elaborado como para atraer consecuencias políticas al país norteamericano, es cierto que este contenido sigue teniendo un gran potencial de manipulación para la opinión pública.

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Un ejemplo es el caso del video de la Presidenta de la Cámara de Representantes, Nancy Pelosi, el cual a pesar de tener una edición manual pudo obtener un gran impacto en la imagen de su discurso.

Mark Zuckerberg comentó que Facebook está considerando desarrollar políticas específicas para este tipo de videos.