Ciudad de México. En medio de cuestionamientos respecto a la adopción y efectividad de las soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) dentro de los procesos productivos de las empresas, directivos de Oracle recomendaron que la tecnología debe ir acompañada de estrategias de gestión de datos e implementación en casos de uso específicos, para que eventualmente sea adoptada por toda la empresa.
Ante los desafíos que enfrentan las organizaciones en la adopción de IA, Oracle busca abordar las principales preocupaciones relacionadas con la calidad de los datos, la infraestructura energética y la implementación práctica.
Oracle recomendó que, para tener éxito en la implementación de IA, se debe iniciar por identificar los “puntos de dolor” de la empresa, definir qué se busca resolver, e iniciar por casos de uso pequeños pero de gran visibilidad que cambien gradualmente la cultura de toda la organización.
Sandra Daza, directora Senior de Inteligencia Artificial y Arquitectura Cloud en Oracle México, recomendó seguir una metodología estructurada para asegurar el éxito en la implementación de IA, empezando por la identificación de los principales problemas del negocio; luego hacer una evaluación de la viabilidad técnica; analizar la prioridad del negocio, y calcular el retorno a la inversión (ROI).
Jerónimo Santamarina, vicepresidente de Operaciones de Negocio en Marvik, aseguró que la IA es fundamental para la empresa, pero consideró que su adopción se trata de un cambio cultural y no técnico, por lo que se debe abordar bajo un enfoque de negocio.
En general, el directivo observa un mayor nivel de madurez en América Latina, al haber pasado desde una simple curiosidad por datos hacia un compromiso estratégico.
Marvik actualmente atiende algunos casos de uso relevantes sobre el uso de IA. En asociación con Oracle, ha logrado actualizar el proceso de búsqueda en la aplicación de Rappi, pasando de palabras clave a la semántica, lo que permite mejoras como predecir la intención del usuario y hasta reducir la cancelación de pedidos.
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Infraestructura y agentes
Maribel Dos Santos, vicepresidenta senior de América Latina y directora general de México en Oracle, destacó que un pilar fundamental de la estrategia de la compañía es su iniciativa multicloud, lanzada hace tres años para garantizar la interoperabilidad con otros grandes proveedores de hiperescala como Amazon, Microsoft y Google.
Este enfoque permite a los clientes utilizar los servicios de Oracle independientemente de su proveedor de Nube principal, simplificando los contratos y mejorando la accesibilidad.
En México, Oracle cuenta con una sólida presencia gracias a sus dos Centros de Datos hiperescalables en Querétaro y Monterrey. A diferencia de otros proveedores, aseguró que se ha garantizado el suministro de energía mediante acuerdos B2B, garantizando así la estabilidad operativa y la capacidad de crecimiento. Estas instalaciones están equipadas para soportar servicios exigentes, incluyendo clústeres de GPU Nvidia, y permiten brindar servicios a Estados Unidos.
En particular, Daza apuntó también a la seguridad y la gobernanza de datos como piezas fundamentales de la infraestructura de la compañía. Explicó que Oracle implementa un modelo de responsabilidad compartida que garantiza la seguridad física y lógica de los datos en toda su infraestructura.
Sus Centros de Datos en México aseguran la soberanía local de los datos, facilitando la adopción de IA para clientes con estrictos requisitos regulatorios.
La compañía también está avanzando en el desarrollo de agentes de IA, creando soluciones integradas dentro de su infraestructura y aplicaciones. Recientemente, en el Oracle AI World en Las Vegas, anunció el lanzamiento de un mercado donde socios y proveedores de software independientes pueden desarrollar soluciones de IA complementarias. El enfoque sigue centrado en resolver problemas empresariales específicos, en lugar de implementar la IA por sí misma.
Konesh, empresa mexicana dedicada a temas fiscales, ha ampliado el uso de las soluciones e infraestructura de Oracle en México para ayudar a sus clientes. Hector Gutierrez, director ejecutivo de Konesh, indicó que las soluciones de datos de la tecnológica le han permitido mejorar la defensa de sus clientes frente al Servicio de Administración Tributaria.
Por ejemplo, desarrolló Datzilla como herramienta de Big Data para analizar millones de datos y documentos para atender los estrictos requerimientos de la autoridad fiscal. Más recientemente, introdujo Koni, su primer agente de IA para temas fiscales que actualmente está disponible de forma gratuita para sus clientes, para que pueda aprender de casos reales y generar tráfico a la página.
La compañía planea ampliar los casos de uso de Koni, como vincularla a Datzilla para ayudar a sus clientes a entender obligaciones fiscales e identificar patrones de riesgo como el lavado de dinero.
También pretende usarla con su solución Orus para el mercado masivo y de pequeñas y medianas empresas, a fin de facilitar la emisión de facturas que cumplan con todos los requisitos de ley, y finalmente, Koni también estará disponible para el análisis vectorial y gramatical.