Las conversaciones sobre la reforma de la Ley de Inteligencia Artificial (IA) de la Unión Europea (UE) se estancaron esta semana, lo que desató una oleada de reproches políticos.

Tras horas de negociaciones, los legisladores y los países de la UE no lograron un acuerdo para flexibilizar estas normas. 

Y es que de acuerdo con información de agencias, los partidos de izquierda, como Los Verdes, culparon a la Comisión Europea y a una alianza de centroderecha que se extiende por las instituciones, acusándolos de buscar la desregulación, posiblemente con la ayuda de la extrema derecha.

Informaron que el principal obstáculo de las negociaciones fue la presión para disminuir las normas de la UE que afectan a la IA en el sector industrial.

Hay que recordar que esta petición fue respaldada públicamente por el canciller alemán Friedrich Merz, y cuenta con el apoyo de miembros del Parlamento como Arba Kokalari, del Partido Popular Europeo (PPE).

La eurodiputada de Los Verdes, Kim van Sparrentak, calificó esta maniobra como un “golpe de Estado del PPE alemán junto con la extrema derecha”. 

Por su parte, la ponente del PPE, Kokalari, defendió que el Consejo de la UE debe demostrar que realmente quiere reducir la burocracia en la legislación europea de IA.

La Comisión Europea también se encontró en el centro de las críticas. Varios asistentes a las conversaciones indicaron que fue la comisaria de Tecnología de la UE, Henna Virkkunen, también miembro del PPE, quien sugirió retrasar las conversaciones.

En tanto, el legislador Brando Benifei advirtió que el fracaso podría generar “caos y retrasos” para las empresas de la UE.

Uno de los motivos clave de este paquete de reformas era posponer las normas para los sistemas de IA de “alto riesgo”, que deben empezar a aplicarse en agosto. 

A pesar del estancamiento, las negociaciones se reanudarán probablemente en unas dos semanas.

Honor apuesta por democratizar la Inteligencia Artificial (IA), para lo que impulsa ecosistemas y funciones basadas en IA, incluso en los dispositivos de segmentos más asequibles. Este 2026, con miras a fortalecer ese objetivo, la compañía de tecnología de consumo se enfoca en la renovación de sus series N y Magic Lite en Colombia, asentó Lola Huang, su CEO en el país, en entrevista con DPL News.

Raúl Parra (RP): ¿Cuál es la estrategia de Honor para democratizar la Inteligencia Artificial en América Latina, y en particular en Colombia?

Lola Huang (LH): Honor ha enfocado gran parte de sus esfuerzos en ofrecer tecnologías integrales en todos sus niveles, desde los modelos más masivos hasta los más premium. Nuestros últimos lanzamientos han llevado esta promesa a nuevos niveles, incorporando en dispositivos de gama de entrada tecnologías de pantalla, batería o procesamiento que antes eran exclusivas de segmentos más altos.

Sin embargo, gracias a la iniciativa global de Honor, hemos ido un paso más allá al integrar funciones basadas en IA en todo nuestro portafolio, algo que ninguna otra marca ha hecho con tal profundidad. Tradicionalmente, la IA en los smartphones ha estado asociada con los segmentos más costosos, convirtiéndose en un “lujo de pocos”. Esto suponía una brecha amplia para que el usuario común, independientemente de su presupuesto, pudiera vivir los beneficios que esta tecnología ofrece.

Honor entendió esta necesidad y hoy gran parte de nuestra oferta cuenta ya con funciones optimizadas con IA. Esto permite que cada vez más personas lleven su creatividad a nuevos límites, utilizando herramientas antes reservadas para una minoría y rompiendo así las barreras impuestas históricamente por la industria.

RP: ¿Cuáles son los pilares en los que la empresa basa su expansión en el mercado colombiano?

LH: Desde el nacimiento de Honor, la filosofía Human-centric o centrada en el ser humano ha sido un pilar fundamental; no sólo define nuestra identidad como marca, sino que también es nuestra principal consideración para el crecimiento a nivel global.

La relación con los consumidores en Colombia se ha construido sobre la base de la confianza, beneficios claros y una atención que hemos perfeccionado con el tiempo. Estamos permanentemente escuchando y atendiendo las recomendaciones y solicitudes de nuestros usuarios; esto nos ha proporcionado insights sumamente valiosos y ha representado un factor decisivo a la hora de tomar decisiones como compañía.

RP: ¿Cómo ha cambiado la demanda de teléfonos inteligentes desde la aparición de la IA?

LH: Realmente, la Inteligencia Artificial es un fenómeno global que está presente en todo: redes sociales, canales de noticias y una influencia que permea cada vez más a personas de todas las edades en todo el territorio nacional. Justo por ello, el usuario es cada vez más consciente de los beneficios que la IA puede traer a su vida.

Sin embargo, no se trata de tecnologías complejas o difíciles de utilizar; por el contrario, el usuario busca soluciones prácticas, que sean pertinentes y que puedan ser fácilmente adaptables a distintas rutinas y estilos de vida. Una tendencia creciente en el mercado es que los usuarios están cada vez más informados; conocen más y llegan a los puntos de venta con criterios claros sobre qué tipo de tecnología quieren. Estamos orgullosos de decir que, detrás de cada necesidad de los usuarios, hay una respuesta tecnológica por parte de Honor.

RP: ¿Cómo han cambiado los hábitos de los usuarios desde que Honor incorporó la IA directamente en el dispositivo?

LH: Hemos tenido la fortuna de ser pioneros en distintas tecnologías con IA. Por ejemplo, la función de Imagen a Video, una herramienta que transforma imágenes estáticas en videos cortos. También contamos con funciones enfocadas en la navegación, como el Honor Magic Portal, una interfaz que permite a los usuarios trabajar con imágenes, textos o documentos y trasladarlos a otras aplicaciones simplemente arrastrándolos.

Otras herramientas que han tenido una excelente recepción son el Expansor de Imagen, que genera fondos adicionales para adaptar fotografías a diferentes formatos, y el Honor Upscale, que permite reescalar la resolución de las imágenes para darles una nueva vida.

RP: ¿Qué medidas tomará la empresa para fortalecer su presencia en todos los segmentos del país?

LH: El 2026 viene lleno de momentos clave. Primero, el fortalecimiento de nuestras líneas de smartphones: este año lanzamos el último modelo de la línea Honor Magic Lite Series, una serie enfocada en la resistencia que incorporó en su versión más reciente, el Honor Magic8 Lite, la capacidad de batería más amplia del mercado nacional con más de tres días de uso continuo, además de la tecnología de resistencia más sobresaliente en un smartphone en Colombia.

Este año también vamos a renovar la línea Honor N Series, nuestra gama enfocada en la Inteligencia Artificial. Por último, y no menos importante, vamos a ampliar como nunca en nuestra historia el portafolio de ecosistema, ofreciendo a los colombianos nuevas soluciones tecnológicas para el transporte, el estilo de vida, el entretenimiento y el hogar.

La Estrella de Panamá

El ecosistema emprendedor panameño se encuentra en un punto de inflexión. Mientras el acceso al financiamiento alcanza niveles históricos —con una cartera de crédito que supera los $41 mil millones y más de 5.2 millones de obligaciones activas —, una nueva frontera de desafíos emerge: la gestión de la Ciberseguridad y la integración de la Inteligencia Artificial (IA).

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Fuente: Senacyt

Este encuentro se realizó en la sede de la Senacyt en el marco de la conmemoración del 250 aniversario de fundación de los Estados Unidos, a través del programa “U.S. Speakers Program”, iniciativa que promueve la participación de expertos estadounidenses en actividades académicas, gubernamentales y de la sociedad civil, fomentando el intercambio de conocimientos y experiencias.

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Un grupo de empleados de Google ha enviado una carta abierta dirigida al CEO, Sundar Pichai, expresando su profunda preocupación por las negociaciones actuales entre la empresa y el Departamento de Defensa de Estados Unidos.

Los trabajadores, especializados en Inteligencia Artificial (IA), solicitaron formalmente que se rechace el uso de sistemas de IA para “cargas de trabajo clasificadas”.

De acuerdo con la carta hecha pública, los trabajadores argumentan que estas tecnologías podrían centralizar el poder, cometer errores peligrosos y ser utilizadas para fines inhumanos, como el desarrollo de armas autónomas letales o vigilancia masiva.

“Como expertos en este campo, entendemos que la IA tiene el potencial de ser utilizada para fines inhumanos, incluyendo el desarrollo de armas autónomas letales, la vigilancia masiva y la supresión de las libertades civiles. 

“También entendemos que los sistemas de IA son propensos a errores y sesgos, y que su uso en contextos militares y de inteligencia podría tener consecuencias catastróficas”, advirtieron los empleados de la compañía.

En la misiva enfatizan que colaborar en este tipo de proyectos militares causaría un daño irreparable a la reputación y al negocio de Google. 

Los empleados hicieron un llamado a actuar bajo los valores fundacionales de la compañía y a garantizar que la IA se utilice exclusivamente para beneficiar a la humanidad, evitando que la empresa se asocie con daños a libertades civiles o infraestructuras críticas.

“Creemos que Google tiene la responsabilidad moral y ética de garantizar que sus tecnologías de IA se utilicen para el beneficio de la humanidad, y no para causar daño. La construcción y el despliegue de tecnología de IA para cargas de trabajo clasificadas socavaría los valores fundamentales de Google y dañaría irreparablemente su reputación y su negocio.

“Le pedimos que tome una posición pública en contra del uso de la IA de Google para cargas de trabajo clasificadas y que se comprometa a trabajar con la comunidad de IA para desarrollar normas internacionales que prohíban el uso de la IA para fines inhumanos”, señalaron en la carta.

Prensa Antel

El lanzamiento de esta convocatoria se realizó en el salón Los Robles del Latu, con la presencia del director nacional de Telecomunicaciones, Pablo Siris; la presidenta del Latu, Lucila Arboleya; la directora ejecutiva de Agesic, Cristina Zubillaga; el presidente de Antel, Alejandro Paz; el vicepresidente Pablo Álvarez; la gerenta general Laura Saldanha, autoridades de Microsoft y representantes de organismos públicos.  

El Laboratorio de IA para el Bien es un programa de colaboración entre el Ministerio de Industria, Energía y Minería (Miem), Antel, LATU, Uruguay Innova, Agesic, ANII, ANDE y Microsoft.

Busca desarrollar soluciones de inteligencia artificial (IA) con impacto social, fortaleciendo las capacidades del país y promoviendo una adopción ética y responsable de la IA.

Uno de sus principales objetivos es apoyar a instituciones públicas y organizaciones vinculadas al interés público para el diseño soluciones de IA aplicadas a desafíos reales. Además, busca fortalecer capacidades técnicas locales y transferir conocimiento y buenas prácticas.

Apoyo a 16 proyectos
La presidenta del Latu informó que, a partir de esta convocatoria, el programa seleccionará y brindará apoyo a 16 proyectos en un programa intensivo de tres meses.

Arboleya destacó que los seleccionados recibirán capacitación y acompañamiento a lo largo de todo el proceso. El plazo de presentación vencerá el 22 de mayo. 

Ideas de impacto social
El gerente general de Microsoft en Uruguay, Alejandro Pazos, expresó que la iniciativa apuesta a “buscar ideas de impacto social en la salud, educación, en el gobierno y en la ciudadanía del país entero”.

Por su parte, la manager de Microsoft, Elianne Elbaum, detalló los requisitos de postulación, y resaltó que se brindará un apoyo económico que permitirá a los equipos comenzar a desarrollar cada uno de sus proyectos sin la necesidad de invertir en infraestructura.

Criterios de selección
El director nacional de Telecomunicaciones del Miem, en tanto, indicó que cinco instituciones públicas, junto a Microsoft, trabajarán en el análisis de los proyectos que se presenten.

Explicó que los criterios que se tendrán en cuenta para la selección serán: pertinencia institucional, escala del impacto, equidad y no discriminación, protección de datos personales e información estratégica, sostenibilidad y articulación con las otras áreas del ecosistema de IA. 

“Se trata de desarrollar un modelo que luego podamos aplicar de manera soberana”, subrayó Siris.

Un nuevo actor quiere un lugar en la carrera global por la Inteligencia Artificial (IA). Las compañías Cohere, de Canadá, y Aleph Alpha, de Alemania, anunciaron sus planes para unir fuerzas y crear una empresa enfocada en IA soberana.

El nuevo actor buscará liderar un segmento cada vez más demandado por gobiernos, empresas estratégicas y sectores altamente regulados que buscan mantener control sobre sus datos, infraestructura y modelos tecnológicos.

La operación dará origen a un grupo transatlántico con presencia en Alemania y Canadá, que combinará la escala global y capacidad comercial de Cohere con la experiencia técnica, institucional y regulatoria de Aleph Alpha en Europa.

De esta manera, las empresas apuestan por construir una alternativa independiente frente a la creciente concentración del mercado de IA en manos de un pequeño grupo de proveedores estadounidenses.

Reducir la dependencia tecnológica

La nueva entidad buscará posicionarse como un proveedor capaz de ofrecer modelos y sistemas de IA que puedan desplegarse bajo leyes locales, marcos regulatorios nacionales y requerimientos culturales específicos.

Se trata de una propuesta pensada para organizaciones públicas y privadas que no quieren depender de una sola Nube, jurisdicción o proveedor extranjero, en el marco de un reciente acuerdo entre Canadá y Alemania sobre IA soberana.

La fusión entre Cohere y Aleph Alpha llega en un momento en que Europa intenta reducir su dependencia tecnológica de Estados Unidos y China, mientras gobiernos de múltiples regiones exploran estrategias nacionales de IA.

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Cada vez más, las empresas y gobiernos de Europa, Asia y América Latina observan la soberanía digital como una prioridad ante el panorama geopolítico actual.

A medida que la IA se vuelve infraestructura crítica para las economías, la defensa, los servicios públicos y las telecomunicaciones, los países comienzan a exigir mayor autonomía tecnológica.

Según cifras citadas por las compañías, el mercado global de servicios de IA podría superar un billón de dólares anuales, mientras que el segmento vinculado a soluciones soberanas alcanzaría cerca de 600,000 millones de dólares.

Aidan Gomez, cofundador y director ejecutivo de Cohere, señaló que la alianza permitirá acelerar la expansión global de la empresa y responder a organizaciones que exigen “control absoluto sobre su pila de IA”.

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El director ejecutivo añadió que la combinación del talento de investigación, infraestructura y valores compartidos entre Canadá y Alemania coloca a la nueva compañía en una posición privilegiada para competir a escala internacional.

La empresa resultante centrará su oferta en industrias con altos requerimientos regulatorios y de seguridad; entre ella, sector público, finanzas, defensa, energía, manufactura, telecomunicaciones y salud.

Schwarz Group inyectará capital e infraestructura

Como parte del acuerdo, las empresas del Grupo Schwarz —matriz de Lidl y Kaufland y actor creciente en servicios digitales— encabezarán la próxima ronda Serie E de Cohere con un compromiso de financiamiento estructurado por 600 millones de dólares.

Además, la infraestructura soberana en la Nube STACKIT, desarrollada por Schwarz Digits, será uno de los pilares técnicos del nuevo proyecto. Esto apunta a que la entidad fusionada avanzará también en fortalecer su capacidad de cómputo e infraestructura local.

Meta anunció una alianza con Amazon Web Services (AWS) para integrar decenas de millones de núcleos de procesadores Graviton en su portafolio de cómputo, con el objetivo de impulsar cargas de trabajo vinculadas con la Inteligencia Artificial (IA) Agéntica.

Este acuerdo muestra un cambio relevante en la arquitectura tecnológica que sostiene a la nueva generación de IA. Hasta ahora, la demanda había recaído principalmente en las GPU de Nvidia, utilizadas para entrenar grandes modelos.

Durante los últimos años, las GPU han sido las protagonistas de la computación de alto rendimiento. Pero algunas empresas como Intel y AWS proyectan que las CPU serán igual de valiosas para procesar las cargas de trabajo de la IA, especialmente ante la creciente adopción de la IA Agéntica.

En ese sentido, Meta y AWS ponen el foco en los CPU (unidades centrales de procesamiento) de alto desempeño para procesos como inferencia, coordinación de agentes, generación de código, búsqueda en tiempo real y manejo de flujos de trabajo distribuidos, tareas donde la eficiencia energética y la relación costo-rendimiento son críticas.

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AWS señaló que Meta se convertirá en uno de los mayores clientes globales de Graviton, una familia de chips basados en arquitectura Arm desarrollada por Amazon para sus Centros de Datos. El despliegue comenzará con decenas de millones de núcleos y podría ampliarse en el futuro.

Además, la colaboración se suma a la relación previa entre ambas compañías, que ya trabajaban con servicios de Nube y herramientas de IA como Amazon Bedrock.

Para Meta, la decisión también forma parte de su estrategia de diversificación tecnológica. Simultáneamente, la empresa está invirtiendo en GPUs de Nvidia, chips de AMD y diseños propios para IA, mientras busca reducir dependencias en un mercado marcado por la escasez de hardware avanzado y por costos crecientes de entrenamiento e inferencia.

Incorporar Graviton le permite sumar capacidad de cómputo especializada sin depender exclusivamente de un solo proveedor.

Microsoft y OpenAI anunciaron la modificación de su acuerdo con el objetivo de simplificar su alianza para adaptarse al acelerado ritmo de la innovación.

Las compañías informaron que este cambio busca beneficiar a sus clientes, enfocándose en la flexibilidad, la certeza y la distribución generalizada de los beneficios de la Inteligencia Artificial (IA).

Explicaron que la enmienda al acuerdo busca ofrecer mayor previsibilidad para que ambas empresas puedan desarrollar y operar plataformas de IA a gran escala. Además, otorga a las compañías la flexibilidad necesaria para explorar nuevas oportunidades de negocio en el futuro.

En cuanto a la infraestructura, Microsoft sigue siendo el principal socio en la Nube para OpenAI. Los productos de OpenAI se lanzarán primero en Azure, salvo que Microsoft decida no ofrecer las funcionalidades requeridas.

Sin embargo, el nuevo acuerdo aclara que OpenAI ahora tiene la libertad de ofrecer todos sus productos a clientes de cualquier otro proveedor de Nube.

“Microsoft seguirá teniendo una licencia para la propiedad intelectual de OpenAI para modelos y productos hasta 2032. La licencia de Microsoft ahora no será exclusiva“, informaron.

El acuerdo también introduce cambios financieros significativos: Microsoft dejará de pagar un porcentaje de sus ingresos a OpenAI. Por otro lado, los pagos de participación en los ingresos que OpenAI realiza a Microsoft continuarán hasta 2030, con el mismo porcentaje pero sujetos a un límite máximo total, sin importar el progreso tecnológico de OpenAI. Microsoft también conserva su rol como accionista mayoritario de OpenAI.

“Si bien esta enmienda simplifica la colaboración, el trabajo que realizamos juntos sigue siendo ambicioso.

“Desde la ampliación de gigavatios de capacidad de Centros de Datos hasta la colaboración en silicio de última generación, pasando por la aplicación de la IA para mejorar la ciberseguridad, y mucho más, nos entusiasma seguir colaborando para impulsar y expandir la IA en beneficio de personas y organizaciones de todo el mundo”, agregaron.

Meta reforzó su estrategia energética para sostener la expansión de sus Centros de Datos e infraestructura de Inteligencia Artificial (IA) con dos acuerdos poco convencionales: uno para obtener energía solar generada en el espacio y otro para desplegar almacenamiento eléctrico de muy larga duración.

La compañía explicó que el crecimiento acelerado de la IA exige nuevas fuentes de energía confiables, capaces de operar de manera ininterrumpida, más allá de los límites actuales de la energía solar terrestre o la eólica.  

El primer acuerdo fue firmado con Overview Energy, una startup que desarrolla satélites capaces de captar radiación solar en órbita geoestacionaria —a unos 35,000 kilómetros de la Tierra— donde la luz del sol es prácticamente constante.

Esa energía sería enviada a instalaciones solares en tierra mediante haces de luz infrarroja de baja intensidad, para luego convertirse en electricidad e inyectarse a la red. El objetivo es aprovechar la infraestructura solar ya existente y permitir que los parques fotovoltaicos sigan produciendo energía incluso de noche.  

Meta aseguró una reserva de hasta 1 gigawatt (GW) de capacidad bajo este esquema, equivalente a la potencia de un reactor nuclear de gran escala. Si la tecnología cumple sus hitos, la primera demostración orbital ocurriría en 2028 y el suministro comercial podría comenzar hacia 2030.

Para Meta, la apuesta no sólo consiste en comprar electricidad futura, sino en acelerar una tecnología emergente que podría cambiar la economía de las energías renovables.

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El segundo acuerdo lo firmó con Noon Energy, empresa especializada en almacenamiento de ultra larga duración. Meta reservó hasta 1 GW/100 gigawatt-hora (GWh) de capacidad, una escala pensada para alimentar cargas críticas durante varios días.

A diferencia de las baterías de ion-litio convencionales, diseñadas para respaldos de pocas horas, Noon utiliza celdas reversibles de óxido sólido y materiales abundantes como carbono y oxígeno para almacenar energía durante más de 100 horas continuas.

El convenio comenzará con un proyecto piloto de 25 megawatts/2.5 GWh, previsto para 2028. Si funciona, se desplegarían fases posteriores para abastecer instalaciones de Meta.

Esta tecnología permitiría guardar excedentes renovables cuando hay sol o viento y liberarlos durante varios días cuando la generación cae o la demanda aumenta. Para los Centros de Datos, eso significa reducir riesgos de interrupción y depender menos de plantas fósiles de respaldo.

Actualmente, la carrera global por la IA está convirtiendo a la energía en un insumo estratégico, al mismo nivel que los chips avanzados o la conectividad.

Los grandes hiperescaladores necesitan gigawatts adicionales para nuevos campus de Centros de Datos, pero enfrentan redes saturadas, retrasos regulatorios y escasez de generación firme.

En ese contexto, Meta optó por diversificar riesgos: apostar simultáneamente por generación disruptiva y por almacenamiento masivo.