Bill Gates espera que la IA enseñe a tus hijos en unos meses: «será tan buen tutor como una persona»
Bill Gates espera que la inteligencia artificial revolucione el mundo de la misma manera que lo hizo Internet a finales del siglo pasado. El magnate cree que la tecnología tiene aún mucho potencial y puede ayudar a mejorar el mundo. Pronto, podría convertirse en un importante apoyo educativo para los niños y, eventualmente, incluso en un sustituto de los educadores.
En una conferencia reciente en la ciudad estadounidense de San Diego, Gates afirmó que «las IA alcanzarán la capacidad para ser tan buenos tutores como cualquier ser humano». En los próximos 18 meses, la inteligencia artificial, a través de herramientas generativas como ChatGPT o Bard (en las que está trabajando Google), podría ayudar a los niños a mejorar su escritura y lectura, y también tiene un gran potencial en la enseñanza de las matemáticas.
«Si solo tengo en cuenta los próximos 18 meses, las IA entrarán como asistentes del maestro y le darán retroalimentación sobre la escritura. Y luego ampliarán lo que somos capaces de hacer en matemáticas», dijo el filántropo.
Gates destacó que la inteligencia artificial puede actuar como un nivelador social, especialmente en términos de salud y educación. «Tener acceso a un tutor es demasiado costoso para la mayoría de los estudiantes, y especialmente hacer que ese tutor se adapte y recuerde todo lo que ha hecho y revise todo su trabajo», dijo Gates. Algo que podría solventar la inteligencia artificial si sigue desarrollándose.
A pesar del potencial de chatbots como ChatGPT para corregir textos o responder dudad, la inteligencia artificial sigue estando lejos de ser infalible. Expertos en este campo llevan tiempo alertando acerca de los fallos que cometen y sobre su potencial para generar desinformación. Al final, este tipo de herramientas están entrenadas con ingentes cantidades de datos procedentes de Internet, y no todo lo que se puede encontrar en la Red es correcto.
En lo que se refiere a matemáticas, aplicaciones de este tipo pueden resolver problemas de ecuaciones matemáticas de las que ya tienen alguna noción gracias a su entrenamiento. Pero no son particularmente buenas resolviendo problemas por su cuenta. Para mejorar en este ámbito es necesario mejorar las habilidades de razonamiento de las máquinas. Precisamente, esas habilidades son las que permitirán que, en el futuro, estas máquinas puedan funcionar como una suerte de tutor para los estudiantes.