A evolução da IA exige a promoção do seu uso e a prevenção de regulamentações prematuras: Intel
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Cidade do México . A evolução da Inteligência Artificial (IA) está gerando uma demanda sem precedentes por semicondutores especializados e poder computacional, o que reforça a necessidade de promovê-la em vez de regulamentá-la prematuramente, afirmou Carlos Rebellón , Diretor de Assuntos Governamentais da Intel para as Américas, México e Canadá.
Ao falar sobre as fases evolutivas da IA na Cúpula Digital do México , Rebellón explicou que, embora a IA Generativa tenha entrado na fase de desilusão , com o uso generalizado de GPTs para consultas básicas, as fases seguintes prometem uma disrupção ainda maior, como a IA Agêntica, que se refere à tomada de decisões autônoma, e a IA Física, que engloba máquinas que tomam decisões no mundo real, como veículos autônomos.
Essa evolução está transformando as demandas de computação, com a Intel estimando que 80% do poder computacional será dedicado à inferência em vez do treinamento. De acordo com um estudo da empresa, o volume de dados processados por sistemas massivos de IA generativa está aumentando 140 vezes por mês, exigindo maior capacidade, menor latência e componentes tecnológicos otimizados .
No entanto, as taxas de adoção permanecem baixas, com apenas 14,5% das empresas utilizando atualmente IA de agentes para automatizar tarefas. De acordo com Rebellón, essa adoção limitada se deve a três desafios principais: falta de conhecimento, dados empresariais despreparados (metade de todos os dados corporativos não está pronta para aplicações de IA) e a necessidade de nova infraestrutura de telecomunicações.
O executivo alertou que, embora muitas organizações afirmem usar IA, a maioria utiliza apenas aplicações básicas de GPT (Global Processing Technology). O risco reside na complacência em relação aos níveis de adoção da IA, o que pode levar a lacunas tecnológicas significativas à medida que aplicações de IA mais avançadas surgirem.
Rebellón enfatizou que os governos latino-americanos têm se concentrado principalmente na regulamentação da IA em vez de promover seu desenvolvimento. Ele citou o exemplo positivo do Brasil, que implementou o Plano Nacional de IA (PBIA) com US$ 3 bilhões alocados para componentes e treinamento, em contraste com as abordagens regulatórias de outras regiões.
No caso do México, ele alertou que, embora o país possua a maior capacidade de projeto de semicondutores da região, o que já representa uma vantagem para o desenvolvimento de IA especializada, também enfrenta desafios como a ausência de políticas para estimular a demanda.
Para que a América Latina se mantenha competitiva na era da IA, Rebellón defende planos nacionais de desenvolvimento de IA que priorizem o desenvolvimento de infraestrutura, a formação de talentos e a implementação prática em vez de regulamentações prematuras.
“Ainda há muito a ser feito em políticas públicas para promover a Inteligência Artificial. Vamos aproveitar nossas capacidades existentes em projeto e desenvolvimento de semicondutores; não precisamos de regulamentação, porque qual o sentido de regulamentar algo que não adotamos ?”, concluiu Rebellón.