Bogotá, Colombia. “La Inteligencia Artificial (IA) ha permitido que millones de personas y organizaciones innoven ‘sin límites’ y reimaginen la forma en que la tecnología puede resolver problemas y transformar industrias”, aseguró Daniel Saldarriaga, director de AWS Colombia, en el marco del AWS Summit 2026.
Saldarriaga hizo un llamado para enfrentar el momento decisivo en la adopción de la Inteligencia Artificial (IA), ya que, durante el último año, más de 130,000 empresas han incorporado esta tecnología, lo que equivale a que una nueva empresa la adopte aproximadamente cada cinco minutos.
Sin embargo, advirtió que, aunque más del 80% de las organizaciones ya mide el retorno de sus iniciativas de IA, menos de la mitad (49%) continúa haciéndolo de forma consistente, lo cual es un llamado de atención para las empresas que buscan maximizar el valor de estas inversiones.
El ejecutivo de AWS recordó que la estrategia de AWS durante sus más de 20 años de operación se ha basado en cinco pilares: seguridad, disponibilidad, elasticidad, optimización de costos y agilidad, “principios que han guiado el desarrollo de cada uno de nuestros servicios y las inversiones de largo plazo que se realizan de manera continua para ampliar sus capacidades y ofrecer nuevas herramientas a nuestros clientes”.
Desde esta perspectiva, Saldarriaga celebró el avance que ha tenido Colombia y aseguró que “AWS ha visto cómo las startups se convierten en referentes nacionales y cómo empresas tradicionales han logrado reinventarse gracias a la tecnología“.
Como ejemplo del impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en las organizaciones, Saldarriaga destacó el caso de Grupo Aval, específicamente de Banco de Bogotá, que enfrentaba un alto volumen de peticiones, quejas, reclamos y sugerencias (PQRS), además de una elevada rotación de personal y un modelo de atención ineficiente.
Para resolver esta situación, la entidad desarrolló AIA 2.0, un sistema multiagente construido sobre Amazon Bedrock, capaz de investigar cada caso, generar resoluciones y redactar respuestas personalizadas. Según explicó, la solución permitió revisar los casos 17 veces más rápido, alcanzar una precisión del 95% y procesar más de 14,000 casos.
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También resaltó la implementación del Sistema Inteligente de Auditoría de ADRES, una solución basada en Inteligencia Artificial Agéntica para agilizar la auditoría médica y la gestión de reclamaciones por accidentes de tránsito. “Es tecnología al servicio de las personas, que convierte procesos fragmentados en soluciones que responden a necesidades reales”, afirmó.
IA Agéntica para AWS
James Gutiérrez, director general de Tecnología e Innovación de AWS para América Latina, aseguró que la IA Agéntica está generando resultados en producción.
“Los agentes están construyendo aplicaciones, respondiendo preguntas de los clientes y tomando decisiones inteligentes. Ya estamos viendo resultados tangibles”, afirmó.
El ejecutivo explicó que AWS está enfocando su estrategia en cuatro pilares: agentes que ayudan a las personas a trabajar de forma más eficiente, agentes para el desarrollo de software, herramientas para fortalecer la seguridad y soluciones que impulsan la creatividad.
En ese contexto, la empresa tecnológica presentó Amazon Q, el asistente de IA de la compañía, diseñado para integrar información de correos electrónicos, documentos, aplicaciones empresariales y herramientas de colaboración, con el fin de automatizar tareas y acelerar la productividad.
En materia de desarrollo de software, Gutiérrez destacó que las organizaciones ya están obteniendo ganancias significativas gracias a la IA Generativa.
Citó el caso de Carvajal Digital, que logró reducir de varios meses a una semana el desarrollo de algunos proyectos, además de disminuir en 70% el tiempo dedicado a la documentación técnica y las pruebas unitarias, y reducir en 30% el trabajo de reprocesos mediante el uso de herramientas de AWS para generación y modernización de código.
Asimismo, explicó que AWS continúa ampliando su portafolio de herramientas para automatizar el ciclo completo de desarrollo de software, desde la generación y revisión de código hasta su despliegue, mantenimiento y modernización de aplicaciones heredadas, con el objetivo de acelerar la innovación sin comprometer la seguridad.