Nvidia supera expectativas por demanda de IA y se prepara para dominar la CPU
Pese a las dudas y las advertencias por la posible sobre inversión, la demanda por procesamiento para Inteligencia Artificial (IA) parece imparable y Nvidia se mantiene como la principal beneficiaria de esta tendencia. La compañía diseñadora de GPUs y aceleradores presentó resultados financieros sólidos para el primer trimestre de su año fiscal 2027, superando ampliamente las expectativas de analistas y anunciando una ambiciosa expansión hacia el mercado de procesadores CPU valorado en 200,000 millones de dólares.
La compañía registró ingresos récord de 81,615 millones de dólares, un incremento de 85% interanual que superó ampliamente las estimaciones de analistas de 78,800 millones de dólares, según el consenso de LSEG. Para el trimestre actual, Nvidia proyecta ingresos de 91,000 millones, en la expectativa de la continua demanda de infraestructura de IA.
“La construcción de fábricas de IA —la mayor expansión de infraestructura en la historia humana— se está acelerando a una velocidad extraordinaria”, declaró Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia. “La IA Agéntica ha llegado, realizando trabajo productivo, generando valor real y escalando rápidamente en empresas e industrias”.
El segmento de Centros de Datos casi duplicó sus ventas (92%), tras alcanzar 75,200 millones de dólares. Nvidia está implementando un nuevo marco de reporte con dos plataformas de mercado: Centros de Datos y Computación en el Borde. El segmento de Centros de Datos incluirá dos submercados: Hiperescala y ACIE (Nubes de IA, Industrial y Empresarial).
La compañía detalló en su reporte financiero que los ingresos por cómputo para Centros de Datos alcanzaron un récord de 60,400 millones de dólares, un aumento del 77% interanual, mientras que los ingresos por redes alcanzaron 14,800 millones de dólares, con un impresionante crecimiento de 199% año tras año al primer trimestre fiscal del 2027 (finalizado el pasado 26 de abril).
El crecimiento de los ingresos impulsó también la generación de ganancias de Nvidia. La utilidad operativa se disparó 147% año con año al primer trimestre fiscal para un total de 53,536 millones de dólares, mientras que la utilidad neta quedó en 58,321 millones de dólares, tras un alza de 214%.
Expansión estratégica hacia CPUs
Como parte de los planes de la compañía para dominar cargas de trabajo tanto de entrenamiento como de inferencia, la directora financiera Colette Kress anunció que Nvidia tiene una oportunidad potencial de 20,000 millones de dólares en ingresos por la venta de CPUs independientes para este año. Todos los principales hiperescaladores y fabricantes de sistemas están asociándose con Nvidia para implementar estos procesadores.
“El mundo está reconstruyendo la computación para la IA Agéntica y la IA física robótica”, explicó Huang. “Nvidia se sitúa en el centro de estas transiciones”.
Mientras que las etapas iniciales de la IA se han enfocado en el entrenamiento de modelos, se espera que el crecimiento ahora se centre en el procesamiento de tareas de inferencia de IA. En ese sentido, Nvidia espera que los Agentes de IA impulsen una importante demanda de procesadores centrales para ejecutar tareas autónomas.
Inversionistas poco convencidos
Pese a los sólidos resultados financieros en el periodo, los inversionistas han mostrado dudas respecto a la sostenibilidad en el ritmo de crecimiento de Nvidia. Los títulos del fabricante de chips cayeron 1.77% en el mercado de valores de Nueva York.
Aunque los ingresos de Nvidia mantienen un ritmo de crecimiento en los dos dígitos, con una tasa esperada de crecimiento de aproximadamente 120% para el segundo trimestre fiscal de 2027, los números también muestran que esta tendencia se ha desacelerado respecto a resultados de hace un par de años cuando Nvidia superaba el 200% de crecimiento de sus ingresos.
La compañía se enfrenta actualmente a una creciente competencia por parte de otros diseñadores de chips, así como de los hiperescaladores que han presentado sus propias versiones de aceleradores para IA con promesas de una mejor eficiencia en costos, tales como Trainium de AWS y los TPU usados en Google Cloud.
En contraste, el panorama para Nvidia en China continúa siendo pesimista, a pesar de las gestiones diplomáticas de la compañía y el gobierno estadounidense por reactivar dicho mercado. Aun tras la reciente misión comercial encabezada por Jensen Huang, CEO de Nvidia, y el presidente Donald Trump para explorar nuevas oportunidades, un informe del Financial Times señala que Beijing ha bloqueado la comercialización de la tarjeta RTX 5090D V2, desarrollado exclusivamente para cumplir con las restricciones a la exportación de estos componentes.