OpenClaw y PCs agénticas: nuevo potencial (y riesgo) de la IA

El uso de Agentes impulsados por Inteligencia Artificial (IA) ha sido señalado como uno de los casos de uso más relevantes de la tecnología, ya que podrán encargarse de múltiples tareas de forma autónoma y con mínima intervención humana. Ahora, esta capacidad agéntica podrá ser integrada en las PCs, donde las compañías de chips esperan demostrar el verdadero potencial de las unidades de procesamiento neuronal (NPU) e impulsar el interés de los usuarios por estas plataformas.

Lanzada oficialmente en enero de este año, OpenClaw se ha posicionado rápidamente como una herramienta popular para programar Agentes de IA. Sus principales ventajas son: ser de código abierto (lo que permite su uso libre para cualquier empresa o usuario), su capacidad de ejecución local (dependiendo del modelo de IA) y su compatibilidad con populares plataformas de chat como WhatsApp o Telegram.

En medio de un creciente interés por el uso de Agentes, así como la introducción de nuevos dispositivos y componentes –NPU, GPU, etc.– con mayor capacidad para el procesamiento local de modelos de IA, OpenClaw se convirtió en uno de los repositorios de más rápido crecimiento en GitHub, superando las 60,000 estrellas en tres días.

Algunos de los casos de uso que OpenClaw puede atender incluyen desde tareas básicas como transcribir reuniones, obtener resúmenes de correos no leídos o convertir recibos de compras en una hoja de cálculo de gastos, hasta otros más avanzados como programación instantánea de software y aplicaciones con apenas un mensaje desde Telegram o incluso programar un bot para dar respuestas automáticas en redes sociales.

Más allá de un chatbot con respuestas inmediatas obtenidas de Internet, la plataforma espera convertirse en un colaborador o asistente para tareas personales y de trabajo, disponible a toda hora, con la principal ventaja de que puede tener acceso a nuestros archivos e información personal.

Entre otras características, cuenta con capacidad total para administrar una PC para ejecutar comandos de terminal (Shell), gestionar archivos y navegar por Internet, además de que se puede conectar a otras soluciones de productividad como Gmail, Calendar, Drive, Slack y Discord, entre otras.

En cuanto a rendimiento para IA, OpenClaw posee memoria a largo plazo, ya que recuerda el contexto y tareas anteriores, a la vez que permite la creación y programación de subagentes de IA especializados.

Potencial para el mercado de PC

Al considerar su potencial para facilitar el uso de Agentes, la plataforma ha atraído el especial interés de los mayores fabricantes de chips. Al menos durante los últimos tres años, estos fabricantes han buscado acelerar la adopción del NPU entre los usuarios, asegurando que la mayoría de las cargas de trabajo se harán desde la PC o dispositivos locales cercanos a donde se originan los datos.

Hasta el momento, buena parte de nuestra experiencia como usuarios de IA ha sido a través de chatbots en la Nube (ChatGPT, Gemini, Copilot, etc), por lo que OpenClaw podría ser la solución que acelere la evolución de la PC como un componente central en la adopción de IA, ejecutada de forma local.

Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha llamado a OpenClaw el “sistema operativo de la IA personal”. “OpenClaw abrió la siguiente frontera de la IA a todo el mundo y se convirtió en el proyecto de código abierto de mayor crecimiento de la historia. Este es el momento que la industria estaba esperando: el comienzo de un nuevo renacimiento del software”, agregó.

Por su parte, AMD introdujo el concepto Agent Computer como “una nueva categoría de dispositivo diseñado para ejecutar Agentes de IA a tiempo completo. Puede estar en su casa u oficina, siempre encendido, siempre disponible y siempre funcionando”.

Las compañías de chips esperan que la integración de capacidades de IA en la PC impulse el interés de usuarios y empresas por renovar sus dispositivos. Al incorporar una NPU, el componente encargado del  procesamiento de tareas de IA, la PC ofrece ciertas ventajas en comparación a la Nube, por ejemplo, más control sobre la seguridad y la privacidad, menores costos de operación, menor latencia al procesarse de forma local y mayor disponibilidad.

En ese sentido, OpenClaw encaja en la estrategia de estos fabricantes, al convertirse en la plataforma que pueda facilitar la integración de la IA en el dispositivo personal, reduciendo la actual dependencia hacia la Nube en la mayoría de los modelos.

Sin embargo, AMD también es cautelosa. “Es importante ser claros: la industria aún está en una fase de experimentación y, aunque vemos un potencial muy relevante, la adopción masiva dependerá de cómo evolucionen los casos de uso y la experiencia de usuario”, indicó la compañía en una consulta de DPL News.

Cabe aclarar que el procesamiento local para el funcionamiento de OpenClaw depende en buena medida del modelo grande de lenguaje (LLM) que se seleccione. Los modelos Claude de Anthropic y OpenAI dependerán de una conectividad a la Nube, pero otras opciones como LM Studio permitirán el procesamiento local.

Al respecto, AMD reconoció que configurar una Agent Computer puede requerir cierto nivel de conocimiento técnico, especialmente al trabajar con herramientas como OpenClaw, WSL2 o configuraciones específicas de modelos. AMD y Nvidia ofrecen actualmente guías paso a paso para la instalación de OpenClaw y garantizar que el procesamiento se hace de manera local.

Como es de esperar, la competencia en este nuevo terreno se está intensificando entre estos fabricantes, conforme ya han comenzado a trabajar directamente con el software para ofrecer optimizaciones y configuraciones exclusivas.

Por ejemplo, AMD asegura que sus componentes (Ryzen AI Max+ y GPUs Radeon) ofrecen ventajas como soporte de cargas de trabajo de uno o múltiples agentes, incluyendo concurrencia avanzada, optimización de software (incluyendo LM Studio), gestión eficiente de memoria (hasta 96 GB de memoria gráfica dinámica) y un ecosistema diseñado para la ejecución local.

De igual forma, Nvidia apunta que sus GPUs RTX aceleran la inferencia de LLM mediante Tensor Cores y herramientas optimizadas con CUDA como Llama.cpp y Ollama, lo que permite flujos de trabajo agentivos más ágiles de forma completamente local.

Recientemente, la compañía anunció la introducción de su pila de software NemoClaw, que permite a los usuarios de OpenClaw instalar LLMs Nemotron y el entorno de ejecución OpenShell con un solo comando, con configuraciones específicas de privacidad y seguridad de datos.

Intel, por su parte, propone un modelo híbrido en el que un Agente pueda realizar procesamiento en la Nube para información pública, y aprovechar las capacidades de procesamiento local para información personal. Este enfoque asegura aspectos como la privacidad y un menor costo de generación de tokens, pero continúa aprovechando las capacidades de procesamiento de la Nube.

“La IA híbrida es el camino a seguir, la cual fusiona lo mejor de lo local con las ventajas de la computación en la Nube. Las futuras soluciones de IA híbrida también evolucionarán al siguiente nivel con una colaboración profunda entre los modelos locales y en la Nube. Por ejemplo, los modelos en la Nube pueden desglosar tareas complejas y guiar a los agentes locales para procesar cargas de trabajo más pequeñas y datos en el propio dispositivo”, señala Olena Zhu, directora de Soluciones de IA, Ecosistema de PC de Intel.

Manejo de riesgos

Dentro de todas las funcionalidades que ofrece la plataforma OpenClaw para hacerse cargo de forma autónoma de múltiples tareas, la realidad es que no está exenta de riesgos, desde la privacidad y seguridad de los datos hasta su potencial para explotar código malicioso.

Como se mencionó anteriormente, el funcionamiento de la plataforma requiere privilegios completos del sistema, por lo que cuenta con acceso total para leer archivos, ejecutar comandos y hacer llamadas a interfaces de programación (API), sin requerir la supervisión de un usuario humano.

La propia guía de instalación de OpenClaw de Nvidia sugiere utilizarla en una “computadora limpia y sin datos personales“, advirtiendo que es fundamental controlar qué información se le suministra y a qué cuentas se le otorga acceso para la ejecución de sus tareas. Una configuración errónea o descuidada podría exponer los datos de los usuarios.

La funcionalidad autónoma y total de una PC también implica el riesgo de que un Agente pueda tomar decisiones y ejecutar acciones no deseadas por el usuario si el sistema es comprometido. Esto es especialmente relevante luego de que se detectaran “skills” o extensiones diseñadas para robar datos, contraseñas o realizar compras no autorizadas por el usuario.

En China, las agencias gubernamentales y empresas estatales ya recibieron una orden a principios de marzo para evitar la instalación de OpenClaw en dispositivos de oficina, según información de Bloomberg.

El Equipo Técnico/Centro de Coordinación de Respuesta a Emergencias de Redes Informáticas Nacionales de China advirtió que entre los principales riesgos se encuentran el acceso a instrucciones maliciosas en páginas web para que sean leídas por OpenClaw; mala interpretación de instrucciones o intenciones del usuario; y la presencia de vulnerabilidades graves.

El propio sitio de OpenClaw advirtió de la vulnerabilidad CVE-2026-25253, que permite la ejecución de comandos arbitrarios, lo que puede resultar en una violación total de la seguridad de la máquina.

OpenClaw y el concepto de las Agentic Computers representan un punto de inflexión en la adopción de la IA, impulsando la evolución de la PC como un componente central. Sin embargo, sus capacidades autónomas y los permisos otorgados para su funcionamiento pueden representar importantes riesgos si no son administrados con cautela y supervisión.