El proyecto SpikeHERO, financiado por la Unión Europea y liderado por Fraunhofer IIS, trabaja en el desarrollo de chips de Inteligencia Artificial (IA), basados en redes neuronales, para mejorar significativamente la calidad de la señal y aumentar la velocidad de transmisión de datos en la fibra óptica.
La firma Fraunhofer IIS explicó que la creciente demanda de mayor ancho de banda y menor latencia en las redes futuras, especialmente en 6G, presenta un desafío considerable, pues a medida que aumentan las velocidades de datos, la calidad de la señal tiende a degradarse.
Afirmó que, actualmente, los procesadores de señales digitales se utilizan para compensar las interferencias, pero estos conllevan altos costos y un consumo de energía insostenible a largo plazo, lo que limita los avances en las velocidades de datos de fibra óptica.
Por ello, SpikeHERO propone una solución innovadora con una arquitectura de procesador de IA que combina un chip de red neuronal con picos ópticos y eléctricos.
Añadió que estas redes neuronales monitorearán continuamente el canal de comunicación, analizarán las señales y corregirán las interferencias en el receptor. Lo anterior, detalló la empresa, permitirá triplicar el ancho de banda de 10 GHz a 30 GHz, reducir la latencia de 10 microsegundos a menos de 6 nanosegundos y disminuir el consumo de energía de 7-10 vatios a sólo 1-2 vatios.
“Las redes neuronales de picos se consideran un avance prometedor en Inteligencia Artificial. Su modo de funcionamiento imita los principios del cerebro humano: la información se procesa en forma de pulsos (o “picos”) y sólo cuando se supera un umbral crítico de relevancia. Esto las convierte en la opción ideal para aplicaciones de IA que requieren capacidad de respuesta en tiempo real y eficiencia energética”, explicaron.