La modernización tecnológica es clave para integrar operadores tras las fusiones: Amdocs

Barcelona, España. La industria de telecomunicaciones atraviesa un proceso de consolidación que no es exclusivo de América Latina, sino que responde a una tendencia global impulsada por costos crecientes y la necesidad de generar retornos sobre inversiones tecnológicas cada vez más exigentes. En entrevista con DPL News, Fabián Monge, CBE de Amdocs, sostuvo que los operadores buscan ganar escala y eficiencia en un entorno donde la operación de redes y la actualización tecnológica incrementan continuamente los costos.

Según Monge, la consolidación obliga a las empresas a integrar rápidamente sistemas, procesos y plataformas, especialmente cuando se producen fusiones o adquisiciones entre operadores que actúan en múltiples países. En ese contexto, las plataformas tecnológicas juegan un papel clave para acelerar la integración y modernizar las operaciones. “Ser ágil significa que esas consolidaciones se puedan hacer lo más rápido posible a nivel de sistemas”, explicó, al destacar que las telco también avanzan hacia arquitecturas en la Nube y experiencias digitales completas para el cliente, desde la compra hasta la provisión del servicio.

El ejecutivo consideró que el actual momento de transformación tecnológica representa una oportunidad para acelerar inversiones en modernización. El despliegue de 5G en la región, la demanda de servicios con menor latencia y el fin de ciclo de muchas plataformas legacy obligan a los operadores a replantear sus infraestructuras. A esto se suma la presión de incorporar Inteligencia Artificial en las operaciones. En este marco, Amdocs presentó su plataforma aOS (Agentic Operating System), un sistema diseñado para aplicar Inteligencia Artificial en procesos operativos de las telco y mejorar la eficiencia en entornos con múltiples proveedores tecnológicos.

Más allá de la tecnología, Monge subrayó que la transformación también implica cambios culturales dentro de las organizaciones. La evolución hacia operaciones más automatizadas requiere revisar procesos internos, capacitar a los equipos y adoptar nuevas formas de trabajo centradas en la agilidad y la experiencia del cliente. “La gente está en el centro de la transformación”, afirmó, al advertir que la introducción de nuevas herramientas y agentes de Inteligencia Artificial puede implicar desafíos organizacionales y culturales para compañías acostumbradas a modelos operativos tradicionales.

En cuanto a los modelos de negocio, el ejecutivo destacó el crecimiento de esquemas “as a service” en la industria, que permiten a los operadores acceder a capacidades tecnológicas mediante suscripción en lugar de realizar grandes inversiones iniciales. Estos modelos, junto con el uso de IA para monitorear redes, optimizar campañas comerciales y mejorar la atención al cliente, apuntan a reducir costos y acelerar el retorno de inversión. “La clave es implementar soluciones que generen beneficios desde el día cero”, concluyó Monge, al señalar que el objetivo es lograr una operación más eficiente y orientada al cliente final.