Nokia propone crear redes inteligentes que entreguen bits y tokens

Barcelona, España. En su primera asistencia al MWC de Barcelona como CEO y presidente de Nokia, Justin Hotard, presentó oficialmente su visión para el desarrollo de redes nativas de Inteligencia Artificial (IA), con la intención de que sean más eficientes para la transmisión tradicional de bits, pero también prepararlas para la entrega de tokens para los dispositivos del futuro: robótica, coches autónomos, sensores, y otros.

Según datos presentados por Nokia, actualmente se registran 1.3 billones de sesiones de IA al año, más de 100 billones de tokens diarios y 77 exabytes de tráfico mensual.

Sin embargo, Hotard advierte que “estamos apenas al principio del hiperciclo” de IA, ya que la mayoría de estas interacciones son provocadas por humanos. El verdadero potencial llegará con la comunicación máquina a máquina (M2M), que generará una aceleración exponencial en tokens, sesiones y tráfico.

Advirtió que a diferencia de las cargas de trabajo anteriores —voz, datos y video— que eran predecibles y lineales, el tráfico de IA es variable y dinámico. “No se trata solo de más capacidad”, dijo Hotard. Un dispositivo autónomo puede solicitar imágenes en un momento, transmitir datos al siguiente, y recibir instrucciones en tiempo real, todo de forma interactiva con patrones dinámicos de uplink y downlink.

Nokia lo ejemplicó a través de un robot conectado a la red, de la que demanda cómputo en el RAN para sus tareas de inferencia, a la vez que se conecta a una central de IA para recibir ir información y regresa a la Nube o AI Factory para nuevas actualizaciones y entrenamiento del modelo.

Esta variabilidad hace insuficientes las tecnologías actuales como el network slicing tradicional, que no pueden mantener enormes segmentos abiertos esperando picos de demanda, explicó el directivo.

Para Hotard, la arquitectura de las redes tradicionales no está preparada para las nuevas demandas del mercado basadas en IA. El directivo señaló que las redes del futuro requieren de un enfoque determinístico, por ejemplo, garantizar que un robot reciba el token necesario para funcionar bajo parámetros de baja latencia exactamente cuando lo necesita.

En ese sentido, Nokia propone abandonar el modelo tradicional de silos (RAN, transporte, centro de datos, núcleo, Nube) por una arquitectura aplanada y dinámica que integre cómputo, control y conectividad. Además, estas redes nativas de IA requieren transparencia y programabilidad integrada tipo “glassbox”, para permitir que la red evolucione según lo que esté pasando en el momento.

Este nuevo enfoque, permite no solo optimizar el rendimiento, sino que también garantiza seguridad y confianza, evitando que tokens no autorizados lleguen a vehículos autónomos u otros dispositivos críticos.

AI como impulso a la industria telco 

Directivos de Nokia y otras empresas como Nvidia y Oredoo Hutchinson consideraron que esta evolución es necesaria para evitar que se repita la pérdida de valor y participación en la cadena de valor que experimentaron los operadores desde la introducción del 3G.

En la visión de Nvidia, “la red debe convertirse en una plataforma que, a partir de ahora, procese todo esto simultáneamente”, entregando bits y tokens al mismo tiempo, según afirmó Ronnie Vasishta, senior Vice President, Telecom, Nvidia.

“Los operadores móviles no pueden seguir gastando miles de millones de dólares en construir redes de un solo uso. Si se quieren mover en la cadena de valor, deben construir una red que sea una plataforma y exponga sus capacidades para que los innovadores puedan ofrecer nuevos productos y servicios”, añadió.

Vikram Sinha, President Director & CEO, Indosat Ooredoo Hutchison, coincidió en que el sector de telecomunicaciones puede recuperar su lugar en la cadena de valor mediante la combinación de la red con cómputo con un enfoque soberano y ayudar a la resolución de problemas reales. 

Colaboración y asociaciones estratégicas

Hotard enfatizó que esta evolución no puede estar a cargo de una sola compañía, sino que se debe impulsar a través de asociaciones entre operadores de redes, fabricantes, proveedores de Nube, expertos en seguridad y fabricantes de dispositivos.

Algunas de las asociaciones clave de Nokia, incluyen el uso de Agentes embebidos en las redes de Orange y Du, con capacidades de AWS; la expansión de nodos de Edge en España con Telefónica, clave para la soberanía digital; y el desarrollo de AI-RAN con Nvidia.

“No se trata de instalar una GPU y permitir el acceso a la capacidad de inteligencia. Se trata de construir una arquitectura de radio programable dinámica. Una arquitectura que pueda proporcionar el ancho de banda, la capacidad, el rendimiento y los servicios necesarios. Se trata de optimizar la entrega de tokens, optimizar el rendimiento, gestionar nuestro robot y gestionar la energía”, puntualizó Hotard.

Nokia introduce Doksuri para AI-RAN

Como parte de esta transición, Nokia anunció la introducción de Cabezales de Radio Remotos (Radios) Doksuri para acelerar la incorporación de inteligencia en las redes. Estos nuevos equipos, basados en el SoC ReefShark de Nokia, ofrecen hasta un 30% de mejora en la eficiencia energética, reduce hasta un 25% su tamaño, y reduce el tiempo de instalación en un 70%.