Transformación digital industrial: la visión de Siemens en Realize LIVE 2025

Detroit, Michigan.- Siemens inauguró su evento Realize LIVE 2025, en donde Tony Hemmelgarn, presidente y CEO de Siemens Digital Industries Software, compartió cómo la compañía está impulsando la transformación digital en la industria. Explicó que la clave está en combinar Inteligencia Artificial (IA), software en la Nube y simulación avanzada para ayudar a las empresas a innovar más rápido y enfrentar mejor los retos del mercado.

“Hace unos años presentamos Siemens Xcelerator con la idea de crear una empresa digital que ayude a nuestros clientes a avanzar más rápido”, recordó Hemmelgarn.

Durante su presentación en el centro de convenciones Huntington Place, Tony Hemmelgarn destacó al gemelo digital integral como uno de los pilares clave de la estrategia de Siemens. Este enfoque unifica diseño mecánico, eléctrico, desarrollo de software, automatización y simulación dentro de un mismo ecosistema digital. “No se trata sólo de un modelo visual, sino de representar y conectar todo el ciclo de vida del producto”, subrayó.

Liderazgo industrial

El directivo resaltó cómo diversas compañías líderes en sus sectores están aprovechando las soluciones digitales de Siemens para transformar sus operaciones:

– BSH Home Appliances Group acelera el desarrollo de electrodomésticos sostenibles gracias al uso de gemelos digitales y la integración de datos a lo largo del ciclo de vida del producto.
– Northrop Grumman implementa el hilo digital de Siemens para conectar ingeniería, diseño y fabricación, permitiéndole impulsar innovaciones a gran escala.
– Workhorse, fabricante de vehículos eléctricos, consiguió una reducción de costos del 50% mediante la adopción de herramientas como Teamcenter X y NX.
– NAVSEA Warfare Centers aborda retos complejos de colaboración mediante entornos digitales avanzados desarrollados en conjunto con Siemens.

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Foto: DPL News

SaaS y democratización tecnológica

Uno de los enfoques centrales fue la expansión hacia modelos de Software como Servicio (SaaS), que permiten que pequeñas y medianas empresas accedan a herramientas antes reservadas para grandes corporaciones.

“Queremos que nuestras soluciones escalen arriba y abajo, sin pérdida de datos y sin saltos disruptivos entre versiones”, señaló Hemmelgarn. Un ejemplo es Design Center, que permite comenzar con modelos 3D básicos y avanzar sin fricciones hacia funciones de gestión del ciclo de vida del producto (PLM), como trazabilidad, colaboración y control de versiones. El software PLM integra procesos, datos y equipos a lo largo de todo el ciclo de vida del producto, desde el diseño hasta la operación.

Inteligencia Artificial aplicada y desarrollo low-code

Hemmelgarn también destacó los avances de Siemens en Inteligencia Artificial y analítica avanzada, apoyados en herramientas como RapidMiner, Mendix y SimSolid, que permiten desarrollar aplicaciones, automatizar simulaciones complejas y reducir la dependencia de sensores físicos.

“Tomamos todo el conocimiento de una empresa y lo integramos en un modelo de IA, que luego sugiere las mejores prácticas para mejorar procesos críticos”, explicó. Un ejemplo destacado es Rolls-Royce, que utiliza SimSolid para realizar análisis estructurales en cuestión de minutos, sin necesidad de preparación geométrica previa, lo que acelera significativamente sus ciclos de diseño.

Subrayó que Siemens ha invertido fuertemente —más de 40 millones de dólares— en plataformas low-code como Mendix para integrar capacidades de Inteligencia Artificial de forma nativa. “Esta combinación es ideal: el low-code nos da el nivel de abstracción adecuado para que nuestros clientes puedan crear agentes y aplicaciones de IA sin necesidad de conocimientos técnicos profundos”, afirmó. “Estamos presenciando un cambio tecnológico significativo en la industria”.

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Foto: DPL News

Centros de Datos como producto

Otro concepto innovador presentado por Siemens fue el de tratar los Centros de Datos como productos digitales completos, lo que implica un cambio de paradigma en su diseño, operación y optimización. Esta visión integra todas las capas, desde el diseño de chips hasta simulaciones térmicas, eléctricas y estructurales completas, utilizando herramientas de ingeniería digital y plataformas de gemelos virtuales.

“Desde el chip hasta la red, usamos nuestras capacidades combinadas de software e infraestructura para simular y optimizar el rendimiento del Centro de Datos”, explicó el CEO. Este enfoque permite anticipar cuellos de botella, maximizar la eficiencia energética, reducir los tiempos de implementación y escalar rápidamente según la demanda del negocio.

Además, al tratar los Centros de Datos como productos, Siemens puede aplicar mejoras continuas basadas en datos operativos reales, facilitando una evolución constante del diseño. Esto no sólo mejora la sostenibilidad, sino que también acorta los ciclos de innovación para proveedores de servicios en la Nube, empresas tecnológicas y operadores industriales que dependen de infraestructuras digitales de alto rendimiento.

Diseño de semiconductores con IA

Hemmelgarn también abordó la creciente complejidad del diseño de productos que integran hardware y software, citando el caso de desarrollo conjunto con Sony para un headset que migró de oficina a planta industrial. “Estamos integrando diseño de software y hardware en el proceso del chip, para encontrar problemas antes y escalar su funcionamiento en tiempo real”, destacó, vinculándolo con la reducción de fallos y mejoras en seguridad funcional.

Procesos más flexibles para la industria

También se refirió al sector de consumo masivo, donde clientes como Unilever, con más de 300 fábricas, buscan producir de manera más ágil. “Nuestros clientes hacen más de 100 mil cambios de diseño al año. Nuestra meta es que puedan adaptarse rápidamente a la demanda local, con producción más cercana al mercado”, afirmó.

Hemmelgarn recalcó que Siemens no sólo apuesta por el futuro digital, sino que lo está construyendo activamente con sus clientes. “Estamos abriendo el espacio entre la ingeniería y la ciencia de datos. Porque cuanto más podamos acercar lo virtual a lo real, más confianza tendrán nuestros clientes para tomar decisiones críticas”, concluyó.