Uno de los equipos médicos de radiología más modernos en el mundo, potenciado por la Inteligencia Artificial (IA) llegó a México en 2020, para mejorar el diagnóstico de enfermedades como la demencia, el Parkinson, la epilepsia o el cáncer.

Con un nombre que parece provenir de una película futurista, el PET/RM 3T es una de las tecnologías más potentes en el diagnóstico por imagen, y ha ayudado a detectar padecimientos de forma más oportuna y menos invasiva que con otros sistemas convencionales.

Se trata de un equipo que combina la Tomografía por emisión de positrones (PET) con la resonancia magnética 3T (RM) en un solo estudio, y reduce en un 82 por ciento la radiación a la que se exponen los seres humanos en comparación con un PET tradicional.

Siemens Healthineers, una empresa ―antes propiedad de la alemana Siemens (que aún es accionista)― dedicada a expandir la medicina de precisión y la digitalización de la salud, trajo al país esta tecnología que primero se estrenó en Alemania y países de Europa. Es el primer equipo en su tipo en México, y el segundo en América Latina después uno existente en Brasil.

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Diagnósticos más certeros y oportunos

Gracias a esta tecnología, la precisión en el diagnóstico de enfermedades se incrementa radicalmente. Una de las pacientes del centro CT Scanner San Ángel, en la Ciudad México ―donde se encuentra el equipo― pasó de obtener una valoración médica que indicaba la necesidad de cirugía a ser tratada sólo con fármacos.

La mujer presentaba epilepsia: es común que este tipo de pacientes sean sometidos a resonancias y tomografías para detectar lesiones estructurales, o porque en algunos casos las crisis epilépticas están asociadas (en un 30 a 50%) a tumores cerebrales.

Después de pasar por este tipo de estudios, fue diagnosticada con un tumor que habría causado las crisis epilépticas y la recomendación fue una cirugía. Pero antes de ello, la paciente acudió a la clínica de San Ángel para descartar cualquier otra explicación.

El PET/RM 3T arrojó, a diferencia de los otros métodos, imágenes que mostraban una alteración en la corteza cerebral, un llamado defecto cortical, que podía ser tratado con medicamentos en lugar de un procedimiento quirúrgico.

Aun así, la decisión de sus médicos fue llevar a cabo una cirugía para eliminar definitivamente esa alteración que causaba la epilepsia. La naturaleza de la intervención, sin embargo, cambió. La doctora Laura Quiroz Rojas, jefa de Resonancia Magnética del Grupo CT Scanner, explica que el estudio con el equipo de Siemens Healthineers permitió obtener una imagen más completa de la alteración de la corteza cerebral, y así atacar con más precisión la zona.

“Esta paciente va a ser sometida a cirugía, porque finalmente el foco ahí está, el que produce la epilepsia, que en este caso se descartó que sea tumor, pero sí hay una alteración anatómica. Entonces lo que hacemos es una resonancia funcional en donde le pedimos al paciente que haga diferentes tareas con el fin de delimitar que cerca de esa área no haya zonas de lenguaje, auditivas y motoras.

“O sea, le damos un mapeo general al cirujano. [Le decimos:] ¿sabes qué? Este foco se encuentra cerca del área motora, entonces el pronóstico de que este paciente pudiera quedar con algún déficit es alto. O no, no te preocupes, el margen es amplio, no hay problema para que entren a resecar la lesión”, señala en entrevista con DPL News.

Aunque podría parecer ligero el giro respecto al diagnóstico médico inicial, la diferencia para la salud y la calidad de vida de la paciente es enorme, pues la cirugía resulta menos invasiva y la recuperación puede ser más ágil.

Otro caso que muestra los beneficios del PET/RM 3T fue el de una mujer embarazada con un tumor cercano al útero. Dada su condición, era peligroso que se sometiera a una resonancia convencional, pues el nivel de radiación puede dañar al feto.

“Muchas pacientes embarazadas que presentan tumores no pueden ser sometidas a una tomografía por la radiación; el ultrasonido queda limitado; la resonancia puede ser la alternativa, pero, en cuestiones de ver si ese tumor es agresivo, no lo es”, detalla la especialista.

Y en este caso, el estudio con el nuevo aparato de radiología dejó ver a los médicos que la tumoración estaba bien delimitada y no era agresiva, por lo que el embarazo pudo continuar y llegar a término.

También este equipo presenta una importante oportunidad para mejorar el diagnóstico en pacientes infantiles. Laura Quiroz señala que, por ejemplo, una niña o niño con cáncer suele pasar por múltiples estudios en los que se expone a la radiación. El impacto de eso para ellos, a largo plazo, es mayor que en un adulto.

“Los niños son sometidos muchas veces a varios estudios que generan radiación, antes, durante y posterior al tratamiento y con este equipo, esta tecnología avanzada, podemos evitar a largo plazo en la adultez los efectos secundarios de la radiación casi en 82 por ciento”, destaca.

Una revolución para la medicina de precisión

Cada vez más, como en casi cualquier ámbito de la vida, la Inteligencia Artificial ha irrumpido en la medicina para optimizar y mejorar procesos. En la radiología e imagenología, se desarrollan nuevos métodos que posibilitan detectar patologías con mayor precisión y nitidez.

Uno de los aportes de la IA en este campo es que permite conseguir imágenes de alta resolución sin distorsionar las estructuras cerebrales de los pacientes, usando una red neuronal artificial profunda. Esta red se inspira en el cerebro humano y “aprende” de alguna manera cómo funciona.

En una resonancia para la neurología, generalmente el paciente debe mantenerse inmóvil por mucho tiempo mientras el escáner obtiene las imágenes. Pero la Inteligencia Artificial ha propiciado que el procesamiento de la imagen se lleve a cabo en un ordenador, y la calidad sea mucho mayor para diagnósticos más confiables.

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Algo similar sucede en el caso del PET/RM 3T. Y además de ello, posibilita obtener imágenes completas del sistema nervioso central, lo cual brinda ventajas para el diagnóstico de tumores de cabeza y cuello, cáncer de próstata, cáncer de cérvix, cáncer de endometrio, cáncer de ovario, cáncer de recto, cáncer de pulmón o el cáncer de mama.

Laura Quiroz afirma que el equipo traído por Siemens Healthineers “es un parteaguas en la medicina de precisión, ya que a través de la información metabólica del PET, asociado a esta Inteligencia Artificial basada en las imágenes de resonancia, el diagnóstico es lo más certero posible”.

Si bien se trata de una tecnología costosa, mucho más para el contexto latinoamericano, la experta considera que es lo suficientemente innovadora y disruptiva para que su adopción permita mejorar la atención de la salud e incluso ser una alternativa más eficiente en cuanto a costos.

En lugar de muchos y distintos análisis, esta tecnología posibilita conseguir un diagnóstico certero con un solo estudio y de forma oportuna, lo cual en la medicina puede marcar una diferencia de vida o muerte.

Una nueva herramienta de Inteligencia Artificial (IA) pretende detectar la inflamación de los vasos sanguíneos y calcular el riesgo de muerte por Covid-19 y sus variantes.

La tecnología podría adaptar el tratamiento y brindar a los pacientes las mejores posibilidades de recuperación, así lo revela una investigación financiada por la British Heart Foundation (BHF) y presentada en la conferencia de la Sociedad Cardiovascular Británica.

Mediante el uso de tomografías computarizadas de tórax, los investigadores de la Universidad de Oxford desarrollaron una “firma” Covid-19 mediante el Aprendizaje Automático.

La tecnología funciona detectando señales de alerta biológicas en la grasa que rodea los vasos sanguíneos para medir el nivel de inflamación vascular causado por las citocinas en personas infectadas con el virus.

La investigación muestra que los pacientes con un alto nivel de inflamación vascular tienen ocho veces más riesgo de morir debido al virus, pero también se encontró que responden bien a un medicamento antiinflamatorio reduciendo seis veces el riesgo de muerte.

Los investigadores aseguran que su tecnología puede tener un poder para rastrear fácilmente los efectos cardiovasculares a largo plazo y responder rápidamente a virus futuros.

Charalambos Antoniades, profesor de Medicina Cardiovascular en el Departamento de Medicina Radcliffe de la Universidad de Oxford, dijo a British Heart Foundation (BHF) que se encuentran “desarrollando esta plataforma de Inteligencia Artificial para identificar específicamente a los pacientes con Covid-19 que tienen mayor riesgo de sufrir un ataque cardíaco o un derrame cerebral en el futuro.

“Podemos mover nuestra plataforma con facilidad para desarrollar una nueva firma de escaneo para comprender mejor los virus y enfermedades futuras”, explicó. 

Por su parte, el profesor James Leiper, director médico asociado de BHF, comentó que“esta investigación demuestra claramente que la Covid-19 es un virus poderoso que puede causar estragos en nuestro sistema circulatorio y que diferentes variantes están asociadas con diferentes niveles de riesgo”.

“Existen muchas incógnitas relacionadas con cómo el virus puede afectar nuestra salud a largo plazo, pero esta herramienta de Inteligencia Artificial podría, en última instancia, ayudar a salvar vidas”, agregó.

Para probar la IA, los científicos aplicaron la “firma” Covid-19 a los escáneres de tórax de 435 personas en hospitales de Oxford, Leicester y Bath.