El Departamento de Energía de Estados Unidos (DOE) anunció la instalación de dos sistemas de supercomputación de vanguardia en el Laboratorio Nacional Oak Ridge (ORNL), los cuales representarán una inversión de hasta 1,000 millones de dólares entre fondos públicos y privados. Los nuevos sistemas, denominados Lux AI y Discovery, contarán con la colaboración de AMD y HPE y buscarán fortalecer el liderazgo del país en Inteligencia Artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC).

“Las soluciones de supercomputación más recientes de HPE aprovechan arquitecturas convergentes de IA y HPC, permitiendo al laboratorio alcanzar una productividad y escala sin precedentes. Esta colaboración también refuerza el liderazgo estadounidense en la aplicación de la IA a la ciencia, la energía y la seguridad nacional”, ​dijo Antonio Neri, presidente y CEO de HPE.

Lux AI, que entrará en funcionamiento a principios de 2026, será la primera AI Factory soberana dedicada a la ciencia, la energía y la seguridad nacional. El sistema está siendo desarrollado conjuntamente por ORNL, AMD, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y HPE. Contará con GPUs AMD Instinct MI355X, CPUs AMD EPYC y tecnologías de red avanzadas AMD Pensando, instalados sobre HPE ProLiant Compute XD685 de refrigeración líquida directa. Lux está diseñado específicamente para entrenar, ajustar e implementar modelos fundamentales de IA que acelerarán el descubrimiento científico y la innovación.

Discovery, cuyo despliegue está previsto para 2028, servirá como la próxima supercomputadora insignia del DOE en ORNL. Esta supercomputadora estará construida sobre la plataforma Cray Supercomputing GX5000 de próxima generación de HPE, utilizará los procesadores EPYC de próxima generación (con nombre en código “Venice”) y las nuevas GPU AMD Instinct MI430X. Se espera que el sistema ofrezca un rendimiento y una eficiencia energética significativamente mejores en comparación con los sistemas actuales de exaescala, y está previsto que las operaciones comiencen en 2029.

“Ganar la carrera de la IA requiere asociaciones creativas que reúnan las mentes y las industrias más brillantes que la tecnología y la ciencia estadounidenses tienen para ofrecer”, afirmó el secretario de Energía de Estados Unidos, Chris Wright. Los sistemas apoyarán directamente el Plan de Acción de IA de EE. UU. al acelerar la ciencia impulsada por la IA, mejorar la competitividad nacional y promover una infraestructura de IA segura y soberana.

Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD, enfatizó la importancia de la colaboración público-privada. “Estamos orgullosos de asociarnos con el DOE y ORNL para fortalecer las bases de ciencia e innovación de Estados Unidos. Discovery y Lux aprovecharán las tecnologías de Inteligencia Artificial y computación de alto rendimiento de AMD para impulsar las prioridades de investigación más importantes del país”, agregó.

Ambos sistemas cuentan con diseños “Bandwidth Everywhere” optimizados para IA y cargas de trabajo científicas. Discovery se basa en el éxito de Frontier, el primer sistema a exaescala del mundo, también construido por HPE y AMD. El gobierno espera que estos sistemas ayuden a acelerar la investigación en sectores críticos como la energía, la medicina, la ciencia de los materiales y la seguridad nacional.

Nvidia está colaborando con sus socios de fabricación, TSMC y Foxconn, para diseñar y construir fábricas que, por primera vez, producirán supercomputadoras de Inteligencia Artificial (IA) de Nvidia de forma íntegra en Estados Unidos.

Junto a TSMC, Nvidia ha puesto en funcionamiento más de un millón de pies cuadrados de espacio de fabricación para construir y probar chips Blackwell en Arizona; mientras que con Foxconn construye plantas de fabricación de supercomputadoras de IA en Texas.

El anuncio por parte de la compañía fabless estadounidense fundada y dirigida por Jensen Huang se produce en el contexto de la imposición generalizada de aranceles y posterior anuncio de exenciones por parte de Donald Trump y justo la misma semana que el mandatario estadounidense dijo que anunciaría los aranceles que impondría a los semiconductores. 

Taiwán es el principal fabricante de chips del mundo. Por ahora, los semiconductores están exentos de los aranceles de Trump, por lo que, de momento, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), el mayor fabricante de chips por contrato del mundo, no enfrenta el gravamen del 32 por ciento que le impuso a los productos de origen taiwanés. 

Desde que asumió la presidencia por segunda vez, en enero de 2025, Trump ha impulsado la reindustrialización estadounidense, que incluye la manufactura de alta tecnología. En marzo, TSMC anunció una inversión de 100 mil millones de dólares para fabricación local en EE.UU.

Además, Trump ha implementado otros mecanismos para mantener la producción en territorio estadounidense, como la creación de una oficina para administrar los fondos de la Ley CHIPS, mediante la que incentiva a sus propias compañías a reforzar la producción en EE.UU. en vez de llevarla a Asia.

Los chips de Nvidia Blackwell han comenzado la producción en las plantas de TSMC en Phoenix, Arizona. Mientras que se espera que la producción en masa en las plantas de supercomputadoras de IA de Foxconn en Houston y Wistron en Dallas aumente en los próximos 12 a 15 meses.

La cadena de chips y supercomputadoras de IA es compleja y requiere las tecnologías más avanzadas de fabricación, empaquetado, ensamblaje y prueba. Por ello, Nvidia anunció que adicionalmente se asoció con Amkor y SPIL para las operaciones de empaquetado y prueba en Arizona. 

En los próximos cuatro años, Nvidia planea producir hasta medio billón de dólares de infraestructura de IA en EE.UU. a través de alianzas con TSMC, Foxconn, Wistron, Amkor y SPIL. Estas empresas globales están profundizando su colaboración con Nvidia, al tiempo que expanden sus negocios, amplían su presencia global y refuerzan la resiliencia de la cadena de suministro.

El Supercomputador Santos Dumont, recientemente actualizado como parte de la primera etapa del Plan Brasileño de Inteligencia Artificial (PBIA), se posicionó en el puesto 89 del ranking global TOP500 como uno de los más poderosos del mundo, y en el puesto 39 en el ranking Green500 de eficiencia energética, según lo divulgado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MCTI).

El TOP500 es una investigación de referencia global, medida por el benchmark LINPACK, que calcula la velocidad para resolver sistemas de ecuaciones lineales. De este modo, la investigación evalúa a los supercomputadores en función del rendimiento de los siguientes criterios:

• Velocidad de procesamiento: medida en FLOPS (operaciones de punto flotante por segundo).
• Desempeño sostenible: capacidad real de operación en escenarios exigentes.

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El Santos Dumont, instalado en el Laboratorio Nacional de Computación Científica (LNCC), recibió nuevos equipos a través de un proyecto de cooperación con Petrobras por un valor de US$ 19.4 millones. La actualización amplió su capacidad a 17 Petaflops e incluye tecnología de vanguardia basada en la arquitectura BullSequana XH3000.

Será utilizado para acelerar los descubrimientos científicos en áreas como salud, agronegocios y sostenibilidad, y ya se encuentra en fase de pruebas, con operación prevista para enero de 2025. Se están planeando mejoras adicionales, como la inclusión de un sistema de refrigeración eficiente y una infraestructura para facilitar el acceso físico.

El Santos Dumont ya se destaca como el principal de América Latina para la investigación académica y puede ser utilizado por cualquier científico brasileño, siempre que el proyecto demuestre la necesidad de procesamiento a gran escala.

Nvidia presentó la nueva Jetson Orin Nano Super, una actualización de su supercomputadora más compacta y asequible que será vendida por 249 dólares. Este dispositivo estará enfocado principalmente en permitir a usuarios como desarrolladores, entusiastas o estudiantes probar las capacidades de la Inteligencia Artificial (IA) y su aplicación en casos como robótica o visión computacional.

La compañía anunció que la actualización se venderá a un precio menor de 249 dólares, respecto a los 499 dólares anteriores. Además, el kit ya está disponible.

El diseñador de chips promete múltiples mejoras, como un salto de hasta 1.7 veces en el rendimiento de la inferencia de IA Generativa, un aumento del 70 por ciento en el rendimiento hasta 67 INT8 TOPS y un aumento del 50 por ciento en el ancho de banda de memoria hasta 102 GB/s en comparación con su predecesor.

Nvidia apunta que la nueva Jetson se puede utilizar para desarrollar múltiples casos de uso impulsados con IA, incluyendo chatbots de grandes modelos de lenguaje (LLM) basados en la generación aumentada por recuperación, crear un agente de IA visual o desplegar robots.

Por otro lado, la compañía también detalla que la versión anterior Jetson Orin Nano también se beneficiará de las actualizaciones publicadas para IA Generativa que llegarán a la versión Super.

El kit para desarrolladores consta de un sistema en módulo (SoM) Jetson Orin Nano de 8 GB y una placa base de referencia, lo que proporciona una plataforma ideal para crear prototipos de aplicaciones de IA de última generación.

El SoM incorpora una GPU de arquitectura Nvidia Ampere con núcleos tensoriales y una CPU Arm de 6 núcleos, lo que facilita la ejecución simultánea de múltiples aplicaciones de IA y la inferencia de alto rendimiento. Es compatible con hasta cuatro cámaras y ofrece mayor resolución y velocidad de fotogramas que las versiones anteriores.

La nueva versión de Jetson Orin Nano Super será compatible con modelos de vanguardia de la comunidad de código abierto, por lo que cuenta con tutoriales fáciles de usar, así como acceso a soporte de la comunidad de desarrolladores.

En específico, Jetson se basa en software de Nvidia como Isaac para robótica, Metropolis para IA de visión y Holoscan para procesamiento de sensores. El tiempo de desarrollo puede reducirse con Nvidia Omniverse Replicator para la generación de datos sintéticos y Nvidia TAO Toolkit para el ajuste fino de modelos de IA preentrenados a partir del catálogo NGC.

Softbank anunció una serie de colaboraciones con Nvidia diseñadas para acelerar las iniciativas de Inteligencia Artificial (IA) soberana de Japón y promover su liderazgo tecnológico global, al tiempo que genera miles de millones de dólares en oportunidades de ingresos de IA para los proveedores de telecomunicaciones de todo el mundo.

Durante el discurso inaugural en la Cumbre de IA de Nvidia en Japón, el fundador y CEO de la compañía, Jensen Huang, anunció que SoftBank está construyendo la supercomputadora de IA más poderosa de Japón a través del uso de la plataforma Nvidia Blackwell y tiene planes de utilizar la plataforma Nvidia Grace Brackwell para su próxima supercomputadora.

Nvidia reveló que, mediante el uso de la plataforma de computación acelerada Nvidia AI Aerial, Softbank ha probado con éxito la primera red combinada de telecomunicaciones 5G e IA del mundo, un avance significativo en la computación que abre flujos de ingresos de Inteligencia Artificial que potencialmente valen miles de millones de dólares para las empresas de telecomunicaciones.

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Nvidia y SoftBank también anunciaron que, al utilizar el software Nvidia AI Enterprise, Softbank apunta a crear un mercado de IA que pueda satisfacer la demanda de computación de IA local y segura. Este nuevo servicio, que admite el entrenamiento de IA y la inferencia de IA de Edge, posiciona a SoftBank para convertirse en la red de IA para Japón, y facilitar así nuevas oportunidades comerciales para la creación, distribución y uso de servicios de IA en las industrias, consumidores y empresas del país.

Red Hat + SoftBank = AI-RAN

Adicionalmente, SoftBank anunció una colaboración con el proveedor de soluciones de código abierto Red Hat para la investigación y el desarrollo de tecnología de redes de acceso por radio con Inteligencia Artificial (AI-RAN).

Las soluciones resultantes tendrán como objetivo maximizar el uso de la IA para una mejor orquestación y optimización de la red, y apuntan a ofrecer redes inteligentes y autónomas con un rendimiento mejorado, una mayor eficiencia de los recursos y una mejor experiencia de usuario.

Estas son particularmente críticas para respaldar los casos de uso de la red 5G y la futura 6G, donde las aplicaciones habilitadas para IA pueden aprovechar estas soluciones para ofertas de servicios diferenciadas y nuevas fuentes de ingresos.

El nuevo gobierno del Reino Unido retiró el presupuesto prometido por los conservadores, que ronda los mil 300 millones de libras, para proyectos de tecnología e Inteligencia Artificial (IA), informó la BBC.

El medio detalló que dicho presupuesto contemplaba 800 millones de libras para la creación de una supercomputadora a exaescala en la Universidad de Edimburgo y otros 500 millones para AI Research Resource, que financia la potencia informática para la IA.

La BBC dijo que ambos fondos fueron presentados hace menos de 12 meses.

La noticia se dio a conocer la semana pasada; sin embargo, este miércoles 7 de agosto el gobierno informó un financiamiento de 32 millones de libras a 98 proyectos de empresas que desarrollan Inteligencia Artificial para mejorar la seguridad en los sitios de construcción, reducir el tiempo dedicado a reparar los ferrocarriles y reducir las emisiones en las cadenas de suministro, entre otras iniciativas.

Sobre el dinero retirado, el Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología (DSIT) justificó que este fue prometido por la administración anterior pero nunca fue asignado en su presupuesto.

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“El gobierno está tomando decisiones de gasto difíciles y necesarias en todos los departamentos frente a miles de millones de libras en compromisos no financiados. Esto es esencial para restaurar la estabilidad económica y cumplir nuestra misión nacional de crecimiento”, dijo en un comunicado el organismo comercial techUK.

Los afectados han sido notificados por el secretario de Estado, Peter Kyle.

Los conservadores, sin embargo, dicen que bajo su liderazgo, el DSIT había gastado menos.

“De hecho, en el momento en que se convocaron las elecciones, los funcionarios habían advertido a los ministros que era probable que el Departamento gastara menos de su presupuesto para el año financiero en curso”, dijo el secretario Andrew Griffith.

Sue Daley, directora de tecnología e innovación de techUK, dijo que ahora los ministros necesitaban trazar un nuevo camino a seguir.

“La inversión en computadoras a gran escala es vital para los avances científicos que harán crecer nuestra economía y mejorarán nuestras vidas. El Reino Unido había enviado señales claras sobre sus ambiciones de albergar una nueva generación de computadoras que permitieran investigaciones de vanguardia, incluida la Inteligencia Artificial”, dijo Daley a la BBC.

La Unión Europea (UE) apoyará el desarrollo de Inteligencia Artificial (IA) en las startups y las pequeñas y medianas empresas (pymes).

La Comisión Europea (CE) lanzó este 24 de enero un paquete de medidas que sigue al acuerdo político que el Parlamento logró en diciembre de 2023 sobre la Ley de Inteligencia Artificial, cuyo objetivo es el desarrollo, despliegue y adopción de IA confiable en la UE.

En su discurso sobre el Estado de la Unión de 2023, la presidenta de la CE, Ursula von der Leyen, anunció una nueva iniciativa para poner las supercomputadoras de Europa a disposición de las startups para entrenar sus modelos de IA.

La Comisión también se está preparando para apoyar a las administraciones públicas de la UE en su propia adopción y uso de la IA. 

Innovación en IA

El nuevo paquete incluye una amplia gama de medidas para apoyar a las nuevas y pequeñas empresas y la innovación en IA, entre las que se encuentran:

• La modificación del Reglamento por el que se crea la Empresa Común Europea de Informática de Alto Rendimiento (EuroHPC), para crear fábricas de IA, un nuevo pilar para las actividades de la Empresa Conjunta de Supercomputadoras de la UE.
• Una decisión para establecer una Oficina de IA dentro de la Comisión, que garantizará el desarrollo y la coordinación de la política de IA a nivel europeo, además de supervisar la implementación y el cumplimiento de la próxima Ley de IA. Sus operaciones comenzarán en los meses siguientes. 

Nuevos consorcios europeos

Adicionalmente, la Comisión anunció la creación de dos nuevos consorcios europeos de infraestructuras digitales (EDIC) con los Estados miembros: la Alianza para las Tecnologías Lingüísticas (ALT-EDIC), cuyo objetivo es desarrollar una infraestructura europea común para abordar la escasez de datos sobre las lenguas europeas; y CitiVERSE, que aplicará herramientas de IA para desarrollar y mejorar gemelos digitales locales para comunidades inteligentes.

Petrobras incorporó otra supercomputadora a sus operaciones. Se trata de Tatu, con una inversión de 36 millones de reales (unos 6.8 millones de dólares), que se utilizará en actividades de Exploración y Producción.

Según Petrobras, esta es la primera supercomputadora de la empresa diseñada específicamente para ejecutar soluciones basadas en Inteligencia Artificial. La propuesta es que Tatu explote los datos para resolver las demandas de manera más rápida y precisa, aumentando el éxito exploratorio y reduciendo el costo de las operaciones.

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“El enfoque de Tatu es una mezcla entre investigación aplicada y producción. La investigación aplicada está orientada a la solución de problemas específicos en el área de las Geociencias mediante el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial”, dijo Fernando Borges, director de Exploración & Producción.

“Una vez que el resultado de una determinada investigación presenta un resultado satisfactorio, se define un proyecto para escalar el algoritmo original a una solución que pueda ser utilizada de manera efectiva por nuestros geocientíficos”.

El equipo, ubicado en el Centro de Investigación, Desarrollo e Innovación de Río de Janeiro, ya entró en funcionamiento y alcanzará la plena producción a finales de mes.

Tatu

La supercomputadora está instalada en 11 gabinetes que forman una fila de 7.4 metros. Tatu tiene una capacidad de procesamiento de 2.4 Petaflops, lo que equivale a 462 mil teléfonos móviles o 12 mil notebooks, 64 Terabytes de RAM y 224 GPU.

El equipo tiene un consumo energético máximo anual de 216 KW, lo que equivale a una ciudad de mil 400 habitantes, y fue construido para ser ecoeficiente.

El Director de Transformación Digital e Innovación, Paulo Palaia, comentó que Petrobras viene duplicando su capacidad de procesamiento de datos en los últimos cuatro años. “Esto es importante para habilitar iniciativas de tecnología digital, beneficiando la eficiencia de las operaciones, haciendo que la empresa sea más resistente a los cambios en los escenarios de negocios”.

En diciembre pasado, la empresa recibió a Pégaso, la supercomputadora más grande de América Latina, que tiene la capacidad de procesamiento de Atlas y Dragão juntas.

El supercomputador Frontier, instalado en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge, en Tennessee, Estados Unidos, logró mantener el primer lugar de la lista semestral TOP 500 de los supercomputadores más rápidos del mundo, habiéndose convertido en la primera en alcanzar el rendimiento a exaescala.

De acuerdo con la versión más reciente de la lista Top 500 correspondiente a noviembre, Frontier logró una velocidad de procesamiento 2.5 veces por arriba del segundo lugar ocupado por la japonesa Fugaku y casi cuatro veces respecto al tercer puesto ocupado por la finesa Lumi, a pesar de haber duplicado su velocidad y tamaño en el último semestre.

El cuarto y quinto lugar fueron para la italiana Leonardo, y la estadounidense Summit, respectivamente.

Desde mediados de 2022, Frontier logró convertirse en el primer sistema de exaescala en el mundo, al alcanzar una puntuación HPL de 1,102 exaflop/s. Un sistema exaescala es un sistema de cómputo capaz de realizar un mínimo de 1 exaflop u operaciones de coma flotante por segundo. Top 500 utiliza la medida HPL (Highly Parallel Computing) para medir el rendimiento de un sistema en resolver un sistema de ecuaciones.

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“Frontier es el claro ganador de la carrera hacia la exaescala, y requerirá mucho trabajo e innovación para sacarlo del primer puesto”, señala Top 500 en el comunicado. Anteriormente, el sistema Fugaku en el Riken Center for Computational Science (R-CCS) en Kobe, Japón, había ocupado el primer puesto durante dos años seguidos.

Frontier emplea la tecnología AMD EPYC como procesador y usa el sistema operativo HPE Cray OS, un derivado de SUSE Enterprise Linux.

Cabe destacar que cuatro de los 10 supercomputadores incluidos en la lista utilizan el procesador AMD EPYC, utilizado en Frontier y Lumi. Otros fabricantes involucrados en alimentar supercomputadores incluyen Xeon de Intel y Power9 de IBM.

Frontier y Lumi cuentan también con los aceleradores GPU MI250X de AMD, mientras que Nvidia ocupa también un lugar preponderante entre cinco de 10 de los sistemas del listado, con la GPU A100 destinada para centros de datos y superordenadores.

Ambas GPU profesionales, la MI250 y la A100, fueron recientemente restringidas para su venta en China, luego de que el gobierno estadounidense señalara que están siendo utilizadas para trabajos de Inteligencia Artificial (IA) con uso militar.

Petrobras recibió la supercomputadora Pegaso, la mayor de América Latina y la 33ª del mundo. Esta es la séptima máquina de este tipo que Atos ha desplegado para la petrolera.

Pegaso tiene 678 terabytes de memoria RAM y una red de 400 Gbps, lo que equivale prácticamente al procesamiento de las supercomputadoras Atlas y Dragão juntas. Y su capacidad de cálculo es de 21 PetaFLOPS, lo que corresponde a 150 mil computadoras ó 6 millones de celulares.

“La entrega de un proyecto de estas dimensiones siempre es un desafío, son más de 30 toneladas de equipos transportados en 32 camiones. En los últimos años, ayudamos a Petrobras con Dragão, Atlas e Fénix, pero Pegaso ampliará la capacidad de procesamiento de la empresa a 63 PetaFLOPS (pico FP64)”, según Luis Casuscelli, director de Big Data & Security de Atos para Sudamérica.

Con la máquina, Petrobras generará imágenes de mejor calidad del subsuelo, reduciendo los riesgos geológicos y operacionales, aumentando las posibilidades de descubrimientos y optimizando la productividad de los campos petroleros de la empresa.

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Pegaso comenzó a ensamblarse en julio de este año y ya está en funcionamiento. El proyecto también contó con la colaboración de NVIDIA y Supermicro, responsables de proporcionar tecnología y componentes para la supercomputadora.

Transformación digital

Petrobras tiene un plan de transformación digital enfocado en la construcción de un gran parque digital submarino. El proyecto contempla la construcción de una red de fibra óptica para posibilitar iniciativas como Gemelos Digitales, monitoreo sísmico permanente y operación y monitoreo remoto de plataformas, por ejemplo.

El objetivo es generar ganancias en la eficiencia operativa con un aumento en la producción de petróleo y gas y una reducción de HH (horas-hombre) expuestas al riesgo y TAR (Tasa de Accidentes Registrables).