Funcionarios y oficinas del gobierno de los Estados Unidos han comenzado a presentar la idea de que la Inteligencia Artificial (IA) General es el nuevo terreno donde tendrá que disputarse el liderazgo tecnológico mundial. En ese sentido, algunos han llamado a este objetivo como el siguiente “Proyecto Manhattan”, en alusión al proyecto de investigación que dio como resultado la primera bomba atómica del mundo.

Un análisis de Epoch, una firma de investigación en IA, indaga sobre qué requeriría un Proyecto Manhattan para Inteligencia Artificial, cuyas características clave son la iniciativa gubernamental, la consolidación de los recursos del sector privado y una inversión significativa del PIB comparable a proyectos históricos como el programa Apollo de la NASA que permitió llevar al primer hombre a la Luna.

Según el análisis, un proyecto de este tipo en EE. UU. podría generar una ejecución de entrenamiento de 2e29 FLOP para finales de 2027, incluso teniendo en cuenta las limitaciones de potencia. Esto es aproximadamente 500 veces mayor que el modelo más intensivo en computación hasta la fecha y constituye una ampliación 10,000 veces mayor que GPT-4.1.

En ese sentido, según la inversión realizada en estos otros proyectos, como los 244,000 millones de dólares anuales que costó el programa Apollo, esta inversión podría adquirir un entrenamiento de aproximadamente 1.2e29 FLOP para 2027, tomando en cuenta también el nivel de rendimiento que ofrecen las actuales GPU H100 de Nvidia, consideradas como las más avanzadas.

El análisis de Epoch se basa las tendencias de ingresos de NVIDIA y la participación de Estados Unidos en la computación global de IA, lo que sugiere que los costos de hardware serían de alrededor de 230,000 millones de dólares anuales, lo que podría permitir alrededor de 27 millones de GPU equivalentes a H100 y lograr aproximadamente 3e29 FLOP en una ejecución de entrenamiento de 100 días. Esta proyección asume que el hardware implicaría el 80 por ciento de los costos totales.

El documento admite que existen múltiples cuestiones a considerar para un posible proyecto de esta magnitud, tales como una posible guerra, por ejemplo alrededor de Taiwán, que no sólo desviaría el presupuesto y la atención nacional, sino que también impediría a Nvidia acceder a las avanzadas capacidades de fabricación de la isla, y por tanto, limitar el número de GPUs a ser adquiridas.

Además, el análisis advierte sobre los requerimientos de energía eléctrica para un proyecto de IA nacional. Considerando las 27 millones de chips H100 que se requerirían, estas consumirían aproximadamente 7.4 GW de energía, más que el consumo energético promedio de la ciudad de Nueva York (5.7 GW).

Al respecto, advierte que aunque la fabricación de chips puede acelerarse, la construcción de infraestructuras energéticas suele llevar más tiempo, cerca de 5 años para plantas de más de 3 GW.

“También es posible que este análisis no sea aplicable en la práctica, ya que un proyecto nacional podría nunca concretarse. Incluso si se realizan intentos sustanciales de un proyecto nacional, hemos obviado todas las dificultades principales para obtener la computación necesaria, como los problemas geopolíticos de un escenario de guerra o los importantes efectos en los precios del aumento de la demanda de computación”, señala.

En el informe anual de la Comisión de Revisión Económica y de Seguridad entre Estados Unidos y China, se enfatizó la urgencia de que el Congreso estadounidense establezca y financie un programa de investigación y desarrollo de gran escala, inspirado en el histórico “Proyecto Manhattan”, con el objetivo de garantizar el liderazgo estadounidense en el desarrollo de la Inteligencia Artificial General (AGI).

El paralelismo con el ‘Proyecto Manhattan’

El ‘Proyecto Manhattan’, llevado a cabo durante la Segunda Guerra Mundial (1942-1946), fue un esfuerzo científico y militar de Estados Unidos para construir las primeras armas nucleares del mundo. Este ambicioso proyecto cambió el curso de la historia, y el informe sugiere que un esfuerzo similar es necesario para afrontar el desafío actual de la competencia tecnológica con China.

¿Qué es la AGI y por qué es crucial?

La Inteligencia Artificial General (AGI) se refiere a sistemas de IA capaces de realizar tareas cognitivas al nivel de un ser humano o superior en múltiples campos. A diferencia de las IA actuales, que se especializan en tareas específicas, la AGI podría tener un mayor impacto en sectores como la economía, la ciencia, la defensa y la sociedad en general.

Según el informe, el país que lidere en AGI obtendrá una ventaja estratégica decisiva en el siglo XXI. “La AGI no es sólo una herramienta tecnológica; es una revolución potencial que determinará el equilibrio de poder global”, advierte el documento.

Recomendaciones clave

El informe propone una serie de acciones para asegurar el liderazgo de Estados Unidos en AGI, incluyendo:

1. Establecer un programa nacional prioritario:
   
   
   • Crear un enfoque integral con inversiones plurianuales y la colaboración entre el sector público y privado para desarrollar AGI a gran escala.

2. Contratación multianual:
   
   
   • Expandir la capacidad de empresas líderes en Inteligencia Artificial, Computación en la Nube y Centros de Datos mediante contratos sostenidos que permitan investigación de alto impacto.
3. Prioridad nacional para componentes clave:
   
   • Clasificar los elementos del ecosistema de IA como de “prioridad nacional” por parte del Departamento de Defensa, asegurando recursos estratégicos y financiamiento continuo.

4. Colaboración internacional:
   
   
   • Trabajar estrechamente con aliados clave para evitar duplicaciones de esfuerzos y fortalecer una coalición tecnológica que compita con China.

La competencia con China

El informe advierte que China está avanzando rápidamente en AGI gracias a importantes inversiones respaldadas por el Estado, una estrategia unificada y acceso a vastos conjuntos de datos. Aunque Estados Unidos mantiene ventajas en áreas como semiconductores avanzados y modelos de IA, la brecha se está cerrando rápidamente.

China ha aprovechado tecnologías emergentes, como la computación cuántica, para reforzar su posición, y su enfoque coordinado contrasta con el panorama fragmentado de las iniciativas en Estados Unidos.

Reacciones en el Congreso y la industria

La propuesta ha generado interés en el Congreso. “El Proyecto Manhattan demostró lo que nuestra nación puede lograr cuando nos unimos frente a un desafío existencial. Hoy necesitamos esa misma visión para liderar en IA“, declaró la senadora Karen Whitmore, presidenta del Comité de Ciencia, Espacio y Tecnología.

En la industria tecnológica, figuras como Sundar Pichai, CEO de Google, y Sam Altman, CEO de OpenAI, han respaldado este tipo de iniciativas, destacando la importancia de una colaboración estrecha entre el gobierno y las empresas tecnológicas para abordar el reto.

¿Qué sigue?

El Congreso debatirá la viabilidad de un programa nacional de esta magnitud. El informe de la Comisión enfatiza que el tiempo es un factor crítico: “Cada día que retrasamos esta decisión, cedemos terreno en una competencia que definirá el futuro”, concluye el documento.

La Inteligencia Artificial General, alguna vez vista como un concepto de ciencia ficción, está cada vez más cerca de ser una realidad. Para Estados Unidos, la AGI no solo representa una oportunidad, sino una necesidad estratégica para mantener su posición de liderazgo global.