OpenAI y Broadcom lanzaron Jalapeño, su primer procesador diseñado específicamente para la inferencia de modelos de lenguaje grande (LLM).

De acuerdo con ambas compañías, este acelerador surge como un pilar fundamental en la estrategia de OpenAI para desarrollar su propia infraestructura tecnológica, con el objetivo de hacer que la Inteligencia Artificial (IA) sea más rápida, confiable y accesible para un público más amplio.

Explicaron que a diferencia de los aceleradores de propósito general que existen en el mercado, Jalapeño fue concebido desde cero basándose en el conocimiento profundo que tiene OpenAI sobre sus propios modelos. 

“Optimizamos la arquitectura en torno a los núcleos, el movimiento de memoria, la red y los patrones de servicio que son más importantes para los modelos de IA de vanguardia.

“Según las primeras pruebas, Jalapeño ejecutará de forma eficiente nuestras cargas de trabajo más importantes, cerca de los límites teóricos del hardware”, comentó Richard Ho, director del programa de hardware de OpenAI.

Un aspecto notable de este desarrollo es su rapidez, pues el ciclo desde el diseño inicial hasta la fabricación se completó en apenas nueve meses, estableciendo un récord en la industria de semiconductores, detallaron. 

Este logro fue impulsado por la estrecha colaboración entre los equipos de ingeniería de ambas empresas y, curiosamente, mediante el uso de los propios modelos de OpenAI para optimizar las etapas críticas del proceso de diseño del chip.

“Nuestra colaboración con OpenAI representa un compromiso fundamental para ampliar la infraestructura física necesaria para la próxima década de la IA.

“Este es sólo el comienzo de una hoja de ruta multigeneracional. Al desarrollar conjuntamente nuestro silicio líder en la industria con OpenAI, estamos impulsando el despliegue de Centros de Datos a escala de gigavatios con Microsoft y otros socios a partir de 2026”, dijo Hock Tan, presidente y director ejecutivo de Broadcom. 

Este lanzamiento marca el comienzo de una plataforma tecnológica multigeneracional, con planes para un despliegue inicial a gran escala a partir de finales de 2026. 

Agregaron que el objetivo de Jalapeño es democratizar el acceso a la tecnología avanzada. Al mejorar la eficiencia computacional y reducir costos, OpenAI busca que sus productos, como ChatGPT y sus herramientas de API, se vuelvan más capaces y asequibles.

Las demandas contra OpenAI no se detienen, esta vez una madre canadiense interpuso una demanda ante un tribunal estatal de San Francisco, en Estados Unidos, en contra de la compañía y su director ejecutivo, Sam Altman, porque según ella ChatGPT alentó a su hija de 24 años a quitarse la vida.

En la acción judicial, interpuesta este jueves, la demandante, Kristie Carrier, sostiene que su hija, Alice Carrier, manifestó en más de una docena de ocasiones sus ideas suicidas a ChatGPT antes de fallecer el año pasado, pero que los sistemas de seguridad de OpenAI nunca detectaron esas conversaciones para que fueran revisadas por una persona ni interrumpieron la interacción. 

Al contrario, “el chatbot validó sus pensamientos suicidas, criticó a su pareja y desacreditó las líneas de ayuda en crisis, lo que habría contribuido a su decisión de acabar con su vida”, detalla la demanda.

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“ChatGPT asumió el papel de un confidente, un mejor amigo e incluso un terapeuta en ocasiones, a pesar de que no era capaz de interactuar de forma segura y responsable con mi hija”, dice una declaración incluida en el caso, Kristie Carrier.

La demanda acusa a OpenAI de negligencia tanto en el diseño de ChatGPT como en la falta de advertencias adecuadas sobre los riesgos potenciales de la plataforma. Además, la familia solicita que un tribunal ordene a la empresa implementar medidas automáticas para terminar conversaciones relacionadas con autolesiones y mostrar advertencias claras cuando se detecten este tipo de situaciones.

Según el expediente judicial, Alice Carrier trabajaba como desarrolladora web en Montreal y comenzó a utilizar ChatGPT en 2023 para resolver problemas relacionados con computadoras y consolas de videojuegos. Sin embargo, con el paso del tiempo empezó a consultar al sistema sobre sus pensamientos suicidas e incluso sobre métodos para quitarse la vida.

En un principio, ChatGPT recomendó buscar ayuda en líneas de atención en crisis o acudir a los servicios de emergencia. No obstante, Alice expresó que las líneas de ayuda no le resultaban útiles por lo que el chatbot terminó respaldando esa percepción. 

Asimismo, conforme OpenAI fue actualizando el modelo para ofrecer respuestas más naturales y humanas, la relación entre la Alice y ChatGPT se volvió más personal, hasta el punto de que el sistema habría respondido como si fuera un amigo o terapeuta.

El caso de Carrier se suma a la lista de 18 procesos en contra de OpenAI que avanzan en los tribunales de California promovidos por familias de personas que murieron por suicidio o intentaron hacerlo y que alegan una participación de ChatGPT en los hechos. Uno de los más reconocidos es el de Adam Raine, un joven de 16 años al que, según su familia, ChatGPT alentó y guió en sus ideas suicidas, incluso ayudándole a redactar una nota de despedida.

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La compañía ha señalado previamente que sus modelos están entrenados para dirigir a las personas que expresan intención de hacerse daño hacia recursos de ayuda reales y para rechazar solicitudes que puedan facilitar actos violentos. 

Asimismo, ha explicado que en situaciones donde exista un “riesgo inminente y creíble” para terceros, sus sistemas contemplan mecanismos para notificar a las autoridades con apoyo de expertos en salud mental en casos límite. Sin embargo, con respecto al caso Carrier, por ahora, no se ha pronunciado.

Conforme la adopción de Inteligencia Artificial (IA) se acelera entre empresas y hogares, las plataformas se enfrentan ahora al reto de escalar su capacidad para atender las múltiples consultas de sus clientes de forma confiable y consistente. Esto es especialmente importante en el sector empresarial, donde se espera que Agentes de IA estén encargados de procesos complejos y críticos. Un estudio reciente de Ookla, encontró que ante esta mayor adopción ha venido acompañada por un incremento en los días de interrupción, especialmente en plataformas de OpenAI y Anthropic.

Ookla analizó 471 días de datos de Downdetector en Estados Unidos (del 1 de enero de 2025 al 16 de abril de 2026) de las principales plataformas de IA, en las que encontró un aumento en los riesgos de fiabilidad (3.72 millones de problemas reportados por usuarios) a medida que la IA pasa de ser una herramienta opcional a una infraestructura empresarial esencial.

Según los datos de la consultora, la disrupción causada por las aplicaciones de IA se intensificó notablemente en el primer trimestre de 2026. En ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot, los días de disrupción de alta señal aumentaron de seis en el primer trimestre de 2025, a 16 en el cuarto trimestre de 2025 y a 51 en el primer trimestre de 2026. Claude representó 39 de esos 51 días de servicio, mientras que Gemini representó siete, Copilot tres y ChatGPT dos.

Como base del estudio, Ookla considera un día de alta incidencia de problemas como un día en el que un servicio registró más de 10 veces su propio volumen medio diario de informes durante ese período.

En particular, ChatGPT de OpenAI generó las mayores señales de interrupción de aplicaciones de IA individuales, si bien, ha mostrado una mejora sustancial en su tendencia base. ChatGPT representó cuatro de los cinco días con mayor incidencia de aplicaciones de IA, incluyendo aproximadamente 68,000 informes el 2 de diciembre de 2025.

Sin embargo, Ookla aclara que el volumen medio diario de informes de la aplicación fue menor en abril de 2026 que en abril de 2025, lo que apunta a una mejora en la fiabilidad con el tiempo, incluso a pesar del rápido aumento del uso de Codex – el asistente de la compañía para trabajo y generación de código – en los últimos meses.

Por su parte, Claude de Anthropic se convirtió en el ejemplo más claro de la volatilidad de la escalabilidad de las operaciones. Aunque en 2025 los informes de interrupción de la plataforma en Downdetector fueron prácticamente nulos, Ookla revela que reportó una base de informes sostenida a partir de mediados de julio, en línea con su creciente popularidad.

Para el primer trimestre de 2026, registró 39 días de interrupción de aplicaciones de IA con señales de alta prioridad, con un volumen de informes en marzo que casi triplicó el nivel de febrero. En marzo de 2026, el total de 192,773 informes de Claude fue casi el triple que el de febrero y más de cinco veces superior al de diciembre.

“Esto no significa necesariamente que Claude se volviera menos fiable de forma lineal, sino que la plataforma estaba evolucionando hacia un nivel de uso diferente, donde más personas la utilizaban con mayor frecuencia y las cargas de trabajo más pesadas con Claude Code y Cowork se hacían más evidentes cuando surgían problemas”, señala el estudio.

Gemini de Google, en tanto, mostró el crecimiento más significativo entre los servicios, excluyendo Claude. Los informes aumentaron a partir de enero de 2025, mientras que los días de interrupción de alta señal pasaron de cero en el primer trimestre de 2025 a siete en el primer trimestre de 2026. Dicho aumento en los informes está en línea con la tendencia general de crecimiento de Gemini, que ahora atiende a más de 900 millones de usuarios activos mensuales, según cifras de Google.

El día con mayor número de interrupciones en Gemini, según Downdetector, fue el 13 de febrero de 2026, con 14,417 informes, seis días antes del anuncio de Google sobre Gemini 3.1 Pro el 19 de febrero.

Conforme las plataformas de IA se están integrando en los flujos de trabajo empresariales, hace que la fiabilidad sea fundamental para las tareas de Agentes de larga duración. La gravedad de las interrupciones aumenta a medida que los sistemas de IA se expanden desde sesiones de chat hasta operaciones complejas de nivel empresarial, según advierte Ookla.

Por otro lado, el estudio también señala la complejidad a la que se enfrentan ahora las plataformas y las propias empresas usuarias para prevenir estas interrupciones. La superficie de fiabilidad de la IA se ha ampliado más allá de la disponibilidad del modelo para incluir múltiples capas de infraestructura: desde la interfaz o la aplicación, pasando por el hiperescalador donde se alojan los datos o el modelo, la infraestructura de telecomunicaciones sobre la que viajan los datos, hasta alcanzar las capas de orquestación y de acceso.

En ese sentido, el informe encontró que los incidentes en la infraestructura de Nube, como AWS y Microsoft Azure, puede generar un enorme radio de impacto cuando surgen problemas. Por ejemplo, el incidente de DynamoDB de AWS del 20 de octubre de 2025 y el incidente de Front Door de Azure del 29 de octubre de 2025 fueron perturbaciones en la capa de infraestructura que demostraron cómo los fallos en los planos de control de la nube pueden hacerse visibles rápidamente para los usuarios de IA.

OpenAI anunció que ha presentado de forma confidencial el formulario S-1 ante las autoridades estadounidenses para una posible oferta pública inicial (IPO, por sus siglas en inglés), sin una fecha establecida para concretar el proceso. La intención de convertirse en empresa pública se suma a los planes de otras compañías de Inteligencia Artificial (IA), conforme buscan nuevos recursos financieros para mantener los ritmos de inversión en infraestructura.

“Esperábamos que se filtrara, así que simplemente lo estamos anunciando”, declaró la compañía en un comunicado oficial, a la vez que deja en claro que aún no ha decidido el momento exacto de la operación.

“Puede que tarde un tiempo porque hay cosas que queremos hacer que probablemente sean más fáciles como empresa privada. Pero se trata de una serie de concesiones complejas, y esto nos da la opción de salir a bolsa antes si resulta ser lo mejor”, añade.

Valoración récord en el horizonte

Aunque los temores por una posible burbuja no se disipan del todo, los inversionistas se mantienen interesados en participar en la financiación de empresas de IA ante la promesa de jugosos beneficios. La integración de Agentes de IA se perfila como uno de los principales casos de uso, que permitirá la automatización de múltiples procesos empresariales e industriales.

Según informes de Reuters, OpenAI busca una valoración de hasta 1 billón de dólares en su debut bursátil, que podría producirse tan pronto como en septiembre. Esta cifra consolidaría a la compañía en el exclusivo club de empresas tecnológicas con valoraciones de billones de dólares (del inglés trillion).

La presentación se produce después de que OpenAI revelara a principios de año que había recaudado 110,000 millones de dólares con una valoración de 840,000 millones de dólares, respaldada por inversores de peso como SoftBank, Amazon y Nvidia. En ese momento, la compañía también divulgó que ChatGPT cuenta con más de 900 millones de usuarios activos semanales y más de 50 millones de suscriptores de pago.

Se estima que hasta mayo de 2025, ChatGPT se convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento al alcanzar aproximadamente 1,500 millones de descargas acumuladas, superando ampliamente al resto de sus competidores, según un estudio reciente de Sensor Tower.

OpenAI reportó en marzo que estaba generando 2,000 millones de dólares en ingresos mensuales – 25,000 millones de dólares anualizados. No obstante, la compañía informó a los inversores durante su última ronda de financiación que no espera ser rentable hasta 2030, según fuentes familiarizadas con el asunto, citadas por Reuters.

Mientras las empresas de IA han crecido rápidamente con rondas de financiamiento privado y fondos de capital de riesgo, el sector ahora busca nuevas fuentes de financiación a través del mercado público de valores. Si bien, esto significa que obtienen acceso a recursos frescos, además de la credibilidad que da cotizar en la bolsa de valores, también implica una mayor presión para la entrega de resultados concretos.

SpaceX, cuyas expectativas de crecimiento están principalmente basadas en la venta de soluciones y servicios de IA, sería la más cercana para salir a Bolsa este próximo 12 de junio, cuando espera establecer un récord de valoración de hasta 2 billones de dólares.

Anthropic, creadora del asistente de codificación Claude, también presentó su propia documentación confidencial para una IPO el 1 de junio, semanas después de recaudar 65,000 millones de dólares en una ronda de financiación que la valoró en 965,000 millones de dólares.

OpenAI anunció mejoras de Codex para que sea una herramienta útil para casi cualquier profesional, no sólo para programadores. 

De acuerdo con la compañía, ya hay más de cinco millones de personas que usan Codex semanalmente, y OpenAI ha notado que profesionales de áreas como el marketing, el diseño y las finanzas lo están adoptando rápidamente para facilitar sus tareas cotidianas y ser más eficientes.

Detallaron que una de las novedades más importantes es la llegada de plugins diseñados específicamente según el rol de cada trabajador. Estos plugins agrupan aplicaciones y habilidades necesarias para labores concretas, como el análisis de datos o las ventas. 

De esta manera, cada persona puede adaptar la herramienta a sus necesidades específicas, haciendo que el trabajo sea mucho más fluido desde el primer momento.

Otra función destacada es “Sites”, la cual permite convertir ideas o planes de trabajo en sitios web o aplicaciones interactivas. Esto es muy útil para transformar un informe financiero o un plan de proyecto en una página web compartible, lo que ayuda a que los equipos puedan visualizar y actualizar sus avances de una forma mucho más dinámica y profesional, sin tener que revisar documentos largos.

Explicaron que la herramienta también incluye “Anotaciones”, que permite señalar partes exactas de un documento, presentación o sitio web para pedir cambios precisos. En lugar de explicar con texto todo lo que necesitas corregir, simplemente seleccionas el área específica y le pides a la IA que la ajuste, lo que ahorra mucho tiempo y evita confusiones al trabajar en equipo dentro de la plataforma.

“Estas actualizaciones apuntan a un modelo distinto de IA para el lugar de trabajo, no solo un chatbot que responde preguntas o un agente limitado a una sola experiencia, sino un espacio de trabajo donde los equipos pueden incorporar contexto específico por rol, crear trabajo, inspeccionar y refinar los resultados en el lugar, y convertirlos en una herramienta interactiva que otras personas puedan usar”, señaló OpenAI.

El consorcio conformado por Oracle, OpenAI, Related Digital, Blackstone, Walbridge y la gobernadora de Míchigan, Gretchen Whitmer, celebraron el inicio de la construcción de “The Barn”, el campus de Centros de Datos que formará parte de la infraestructura del proyecto Stargate en el municipio de Saline, Michigan

El campus, que sumará una inversión de 5,000 millones de dólares para su construcción, generará miles de empleos de alta remuneración, incluyendo más de 2,500 puestos de construcción sindicalizados y más de 450 empleos permanentes en el sitio. Además, se proyecta que el campus genere miles de millones de dólares en ingresos fiscales durante las próximas dos décadas, que se utilizarán para escuelas locales, bibliotecas y servicios públicos.

El financiamiento de esta infraestructura de IA está respaldado por capital de Related Digital y fondos afiliados a Blackstone, junto con financiamiento de deuda a largo plazo anclado por fondos gestionados por PIMCO.

Durante la inauguración, las empresas participantes destacaron el compromiso con la comunidad local a través de una nueva donación de 10 millones de dólares destinada a expandir y modernizar el Centro de Recreación de Saline, lo que incluye la renovación de un centro acuático y áreas de cuidado infantil. Esta aportación se suma a los 14 millones de dólares previamente anunciados para servicios de bomberos locales y fondos de preservación de tierras agrícolas.

Finalmente, el anuncio destaca estrictos criterios de sustentabilidad ambiental y autosuficiencia energética. Los edificios contarán con certificación LEED y utilizarán un sistema de enfriamiento por aire de circuito cerrado, lo que limitará el uso de agua a niveles similares a los de un edificio de oficinas convencional para proteger los recursos hídricos de Míchigan. Asimismo, el Centro de Datos pagará el 100% de la electricidad que consuma, utilizando recursos existentes de la proveedora DTE y financiando un nuevo sistema de almacenamiento de baterías.

Un modelo interno de OpenAI ha resuelto de forma autónoma uno de los problemas más emblemáticos de la matemática combinatoria, lo que representa un avance significativo en los procesos de colaboración entre la Inteligencia Artificial (IA) y los humanos (matemáticos, científicos, investigadores, etc.).

El problema de distancia unitaria planar, planteado por el matemático Paul Erdős en 1946, pregunta cuántos pares de puntos pueden estar exactamente a distancia 1 entre sí cuando se colocan n puntos en un plano. La tesis del matemático era que el número aumentaría sólo un poco más rápido que el número de puntos en sí.

Durante años, la comunidad matemática consideró que las construcciones basadas en cuadrículas cuadradas eran esencialmente óptimas para maximizar el número de pares a una unidad de distancia. Sin embargo, OpenAI explica que su modelo de IA ha refutado esta creencia al descubrir una familia infinita de construcciones que logran una mejora polinómica significativa.

La compañía destaca que lo más notable del descubrimiento no es sólo el resultado, sino el método empleado. El modelo utilizó técnicas sofisticadas de teoría algebraica de números, incluyendo torres de campos de clase infinitas y la teoría de Golod-Shafarevich, conectando áreas matemáticas aparentemente distantes.

El medallista Fields, Tim Gowers, calificó el resultado como “un hito en la matemática con IA“, mientras que el destacado teórico de números Arul Shankar afirmó que “este trabajo demuestra que los modelos actuales de IA van más allá de ser simples asistentes: son capaces de tener ideas originales ingeniosas y llevarlas a cabo hasta su culminación”.

Implicaciones para el futuro

Para OpenAI, este ejercicio representa un hito significativo para la industria, ya que sería la primera vez en que un modelo de IA resuelve de forma autónoma un problema abierto prominente en matemáticas. El modelo empleado fue un sistema de razonamiento de propósito general, no específicamente entrenado para matemáticas ni dirigido a este problema particular.

El modelo demostró tener capacidades clave como mantener argumentos complejos coherentes, conectar ideas entre áreas distantes del conocimiento y producir trabajo que resiste el escrutinio experto, lo que podría tener un impacto positivo en biología, física, ciencia de materiales, ingeniería y medicina.

La prueba ha sido verificada por un grupo de matemáticos externos, quienes también han elaborado un documento complementario explicando el argumento y su significado para la comunidad científica.

A pesar de este avance, OpenAI enfatiza que el futuro de la investigación científica seguirá dependiendo del juicio humano. La IA puede ayudar a buscar, sugerir y verificar, pero son las personas quienes eligen los problemas importantes, interpretan los resultados y deciden qué preguntas perseguir.

Dell Technologies llevará Codex, la solución de OpenAI basada en Inteligencia Artificial (IA) agéntica para desarrollo de software y automatización de tareas empresariales, a entornos empresariales híbridos y on-premises. Esta alianza busca acelerar la adopción de Agentes de IA en compañías que necesitan mantener sus datos y sistemas dentro de su propia infraestructura.

Bajo el acuerdo, presentado en el marco de Dell Technologies World 2026, Dell AI Data Platform integrará Codex, permitiendo que las empresas conecten las capacidades de OpenAI con repositorios internos de código, documentación corporativa, conocimiento operativo y sistemas empresariales ya existentes.

Según las compañías, el objetivo es facilitar el despliegue de Agentes de IA “donde los datos empresariales ya viven”, sin necesidad de mover información sensible a la Nube pública.

La alianza contempla que Codex pueda operar tanto en ambientes híbridos como completamente on-premises, un aspecto clave para industrias con requerimientos estrictos de soberanía de datos, cumplimiento regulatorio y privacidad.

OpenAI y Dell señalaron que muchas organizaciones todavía enfrentan barreras para adoptar IA avanzada debido a preocupaciones relacionadas con seguridad, gobernanza y control de información crítica.

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Dell explicó, además, que la integración aprovechará su ecosistema Dell AI Factory, una plataforma diseñada para acelerar implementaciones empresariales de IA. La compañía ha venido ampliando esta estrategia junto a socios como Nvidia, en medio de una creciente competencia por liderar el mercado corporativo de Inteligencia Artificial.

La asociación llega en un momento en el que OpenAI está fortaleciendo su presencia en el segmento empresarial, y luego de haber impulsado iniciativas como Codex Labs y alianzas con grandes firmas de consultoría global, entre ellas Accenture, PwC, Infosys y Cognizant, para acelerar la adopción corporativa de sus herramientas de IA.

La compañía aseguró que Codex superó los 4 millones de usuarios activos semanales, impulsada por el interés de empresas que buscan automatizar tareas de desarrollo de software, revisión de código y flujos de trabajo basados en agentes inteligentes.

Ihab Tarazi, vicepresidente senior y CTO de Infrastructure Solutions Group de Dell Technologies, afirmó que la colaboración une “infraestructura empresarial de grado industrial” con modelos y capacidades de IA Agéntica de OpenAI, y calificó esta alianza como “un camino práctico y seguro” para desplegar Agentes de IA a escala enfocado a los clientes.

Elon Musk perdió la batalla frente a OpenAI y Microsoft, ya que la juez federal en Oakland, California,  Yvonne Gonzalez Rogers, falló este lunes a favor de la compañía y su CEO, Sam Altman, en la demanda presentada por el dueño de xAI.

De acuerdo con información de agencias, los miembros del jurado consideraron que la acción legal fue presentada demasiado tarde, fuera del plazo de prescripción de tres años, sin pronunciarse sobre el fondo de las reclamaciones originales.

La esencia del litigio radicaba en la afirmación de Musk de que los ejecutivos “robaron a una organización benéfica” al abandonar la misión fundacional sin fines de lucro de OpenAI para obtener beneficios personales.

Musk, quien cofundó OpenAI en 2015, buscaba obligar a la empresa a revertir su reestructuración de 2025 y a devolver hasta 180,000 millones de dólares en “ganancias ilícitas”.

El veredicto del jurado consultivo, que se emitió tras una deliberación de menos de dos horas, fue adoptado de inmediato por la jueza Yvonne Gonzalez Rogers. La información pública señala que el tribunal determinó que la demanda, que incluía una acusación de “incumplimiento de la obligación fiduciaria benéfica”, estaba extemporánea y no se pronunció sobre su validez.

Musk reaccionó al fallo en su red social X, describiendo la decisión como un tecnicismo del calendario. 

“En cuanto al caso de OpenAl, el juez y el jurado nunca fallaron realmente sobre el fondo del caso, sólo sobre una tecnicidad de calendario. No hay duda para nadie que sigue el caso en detalle de que Altman y Brockman se enriquecieron de hecho robando a una organización benéfica. ¡La única pregunta es cuándo lo hicieron!”, acusó Elon Musk.

El CEO de Tesla también dijo que apelará a la decisión de la jueza.

“Presentaré una apelación ante el Noveno Circuito, porque crear un precedente para saquear organizaciones benéficas es increíblemente destructivo para las donaciones caritativas en América. OpenAl fue fundada para beneficiar a toda la humanidad”, escribió Musk en su perfil de X.

Por su parte, los abogados de OpenAI y Microsoft, que también fue demandada en el caso, celebraron la decisión. El abogado principal de OpenAI señaló que Musk presentó sus reclamos tardíamente porque los estaba reservando para usarlos como arma contra un competidor. Microsoft, por su parte, reafirmó su compromiso con su colaboración con OpenAI.

OpenAI ha anunciado el lanzamiento de OpenAI Deployment Company, una nueva empresa diseñada para ayudar a organizaciones a construir y desplegar sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en sus operaciones más críticas. La iniciativa contará con una inversión inicial de más de 4,000 millones de dólares y el respaldo de otras 19 firmas globales de inversión, consultorías e integradores de sistemas.

Según la creadora de ChatGPT, la nueva compañía busca resolver uno de los grandes retos actuales: aunque muchas empresas ya tienen acceso a tecnologías de IA avanzadas, enfrentan dificultades para desplegar soluciones transversales en procesos altamente complejos, donde escasean socios expertos y talento cualificado.

OpenAI Deployment Company se integrará como una empresa de Investigación y Desarrollo (I+D), e incorporará ingenieros especializados en despliegue de IA de frontera, conocidos como Forward Deployed Engineers (FDE), directamente dentro de las organizaciones cliente. Estos profesionales trabajarán junto a líderes empresariales, operadores y equipos de primera línea para identificar dónde la IA puede generar mayor impacto, rediseñar infraestructuras organizacionales y flujos de trabajo críticos, y convertir esas mejoras en sistemas duraderos.

La inversión inicial será utilizada principalmente para “para escalar operaciones y adquirir empresas que puedan acelerar nuestra misión de garantizar que la Inteligencia Artificial General beneficie a toda la humanidad”, según explica la compañía en el comunicado de lanzamiento.

Actualmente, Sam Altman, como fundador, y Elon Musk, como uno de los inversores iniciales de OpenAI, están enfrentados en un juicio legal en el que el segundo le reclama al primero haber transformado el objetivo de la compañía para perseguir el lucro, en lugar de utilizar la tecnología para el beneficio de la humanidad.

Adquisición de Tomoro y experiencia operativa

Como parte del lanzamiento, OpenAI ha acordado adquirir Tomoro, una firma de consultoría e ingeniería de IA aplicada que ayuda a empresas a convertir la IA en ventaja operativa. Esta adquisición aportará aproximadamente 150 ingenieros y especialistas experimentados desde el primer día.

Open AI destaca que Tomoro aporta experiencia profunda en la construcción y operación de sistemas de IA en tiempo real en entornos empresariales complejos, luego de haber apoyado a compañías como Tesco, Virgin Atlantic y Supercell, donde la fiabilidad, integración, gobernanza e impacto empresarial medible son fundamentales.

La adquisición de Tomoro está sujeta a condiciones de cierre habituales, incluidas las aprobaciones regulatorias aplicables, y se espera que se complete en los próximos meses.

Alianza estratégica con líderes globales

La asociación está liderada por TPG, con Advent, Bain Capital y Brookfield como socios fundadores principales. Entre los socios fundadores también figuran B Capital, BBVA, Emergence Capital, Goanna, Goldman Sachs, SoftBank Corp., Warburg Pincus y WCAS. Además, participan firmas líderes de consultoría e integración de sistemas como Bain & Company, Capgemini y McKinsey & Company. OpenAI mantiene la propiedad mayoritaria y el control de la nueva compañía.

BBVA, en particular, se ha convertido en un cliente de referencia para OpenAI desde la firma de su alianza estratégica a finales de 2025. Ambas empresas ahora colaboran en el desarrollo de productos y en el despliegue de soluciones de IA en todo el banco, creando una arquitectura global preparada para trabajar con Agentes.

“La IA está dando lugar a una era de abundancia sin precedentes; sin embargo, capitalizar ese potencial en el ámbito empresarial requiere el talento, las capacidades y los socios adecuados. Al convertirnos en accionistas y socios de OpenAI Deployment Company, damos el siguiente paso con el objetivo de acercar esas capacidades transformadoras a nuestros clientes empresariales en todos los mercados en los que operamos”, asegura Antonio Bravo, responsable de Data de BBVA.

Estos socios de inversión y consultoría de OpenAI Deployment Company patrocinan más de 2,000 empresas en todo el mundo y trabajan con miles más. Esta red abarca múltiples industrias, tamaños de empresa y flujos de trabajo, con lo que tendrán una visión amplia de dónde la IA puede crear valor y qué patrones de despliegue pueden escalar.