Meta incrementa su apuesta por la Inteligencia Artificial (IA) con el lanzamiento de la app Meta AI, diseñada con su más reciente modelo Llama 4, y una API para que desarrolladores puedan crear, experimentar y escalar productos usando la serie de modelos Llama. Las novedades fueron presentadas durante su conferencia LlamaCon 2025, un evento pensado para desarrolladores de IA.

Meta ha descrito su nueva app como “una IA personal diseñada para conversaciones de voz”. Esta primera versión de Meta AI, desarrollada con la arquitectura Llama 4, permite a los usuarios interactuar con su asistente no sólo a través de texto, sino también mediante voz, aprovechando tecnologías de voz dúplex completa.

Esta funcionalidad, aún en modo demostrativo, genera la voz directamente desde el modelo en lugar de simplemente leer una respuesta escrita, lo que resulta en un diálogo más fluido y humano. Además, contará con una interacción más profunda con el ecosistema de productos Meta como WhatsApp, Instagram, Facebook y Messenger.

La compañía destaca que Meta AI ha sido optimizada para “conocerte mejor”, lo que se traduce en respuestas más útiles y adaptadas a los intereses del usuario. La personalización se basa en el historial de interacción del usuario en productos de Meta, como el contenido que consume o los datos de su perfil, siempre y cuando este lo permita. Por ejemplo, si el asistente sabe que un usuario está interesado en viajes y aprendizaje de idiomas, podrá ofrecer recomendaciones, ideas o recordatorios más relevantes.

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Con esta app, los usuarios contarán con la posibilidad de realizar múltiples tareas mientras conversa con Meta AI, gracias a un sistema de notificación visible que avisa cuando el micrófono está activo.

Además, la app se integra con herramientas como generación y edición de imágenes, activables mediante voz o texto, y cuenta con un feed llamado “Descubre”, para ver cómo otras personas están utilizando la IA. Este componente social apunta a replicar el éxito de formatos virales de otras plataformas al permitir compartir (si el usuario lo desea) contenido generado con Meta AI.

Por ahora, las funciones de conversación por voz están disponibles sólo en Estados Unidos, Canadá, Australia y Nueva Zelanda, mientras la compañía recopila retroalimentación para mejorar la experiencia y expandirse a otros mercados.

API para modelos de IA de Llama

Llama API es la herramienta dirigida a desarrolladores y empresas que deseen construir sus propias soluciones de IA usando los modelos Llama. Actualmente se encuentra en versión preliminar limitada, permite entrenar, personalizar y evaluar modelos, comenzando con Llama 3.3 8B y en adelante.

Según Meta, la API de Llama no utilizará los datos de los clientes para entrenar sus propios modelos, una preocupación común en el sector que la empresa busca atajar desde el inicio. Además, ofrece la posibilidad de transferir modelos desarrollados a otros entornos, evitando el bloqueo dentro de su ecosistema.

Una de las características más destacadas es la integración con socios tecnológicos como Cerebras y Groq, que ofrecen capacidades especializadas para acelerar el desarrollo y ejecución de modelos. Al seleccionar directamente estas opciones dentro de la API, los desarrolladores pueden obtener una experiencia más optimizada y con seguimiento unificado del uso.

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Además, Meta anticipó que continuará sumando más alianzas para ofrecer mayor flexibilidad a quienes trabajan con Llama.

Con más de mil millones de descargas acumuladas de sus modelos, Meta busca consolidar un ecosistema fuerte alrededor de Llama en un contexto competitivo. Modelos alternativos como DeepSeek o Qwen de Alibaba también están captando interés, por lo que la apertura del acceso y la facilidad para integrar Llama en productos propios será crucial para la adopción masiva.

El lanzamiento conjunto de la app Meta AI y la API de Llama muestra una estrategia dual: por un lado, ofrecer una experiencia directa más personal y útil para el usuario; por otro, abrir sus modelos al mundo para fomentar la creación de aplicaciones por parte de terceros. Esta combinación podría permitirle a Meta no sólo competir con gigantes como OpenAI o Google en el terreno de los asistentes inteligentes, sino también atraer a la comunidad desarrolladora en el segmento de modelos abiertos.

Meta presentó oficialmente la serie Llama 4, una nueva línea de modelos de Inteligencia Artificial (IA) diseñados para ofrecer experiencias multimodales más personalizadas.

La compañía explicó que esta generación mejoró significativamente las capacidades de procesamiento, logrando resultados superiores en comparación con sus versiones anteriores y con otros modelos líderes en la industria.

Detalló que el modelo Llama 4 Scout, con 17 mil millones de parámetros activos, se posicionó como el modelo multimodal más potente de su categoría, lo que supera a Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en diversas pruebas de rendimiento.

Además, destacó por su ventana de contexto de 10 millones de tokens, una de las más amplias en su clase, aseguró Meta.

Una de sus principales ventajas, dijeron sus creadores, fue que funcionó en una sola GPU NVIDIA H100, permitiendo a los desarrolladores utilizar su capacidad sin requerir grandes infraestructuras computacionales.

Llama 4 Maverick promete el mejor rendimiento a costo eficiente

Por su parte, Llama 4 Maverick, con 128 expertos y 17 mil millones de parámetros activos, superó a modelos como GPT-4o y Gemini 2.0 Flash en múltiples pruebas de referencia. Meta aseguró que también logró resultados comparables con el nuevo DeepSeek v3 en tareas de razonamiento y codificación, empleando menos de la mitad de los parámetros activos.

Meta aseveró que este modelo ofreció un equilibrio excepcional entre rendimiento y costo, con una versión experimental de chat.

Llama 4 Behemoth: el modelo más avanzado en desarrollo

Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick fueron entrenados utilizando el poder de Llama 4 Behemoth, un modelo con 288 mil millones de parámetros activos y 16 expertos, que se posicionó como uno de los LLM más avanzados en el mundo.

Superó a GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 y Gemini 2.0 Pro en diversas pruebas de ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM).

Aunque Llama 4 Behemoth sigue en entrenamiento, Meta compartió avances sobre su desarrollo y lo utilizó como base para mejorar las capacidades de Scout y Maverick.

Mark Zuckerberg, presidente y CEO de Meta, anunció que la compañía invertirá entre 60 a 65 mil millones de dólares, que le permitirá incrementar su capacidad de cómputo para acelerar sus esfuerzos de desarrollo de Inteligencia Artificial (IA), lo que incluye la adquisición de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y la ampliación de su plantilla de desarrolladores.

En un post en Facebook, el directivo reveló sus objetivos para la compañía alrededor del desarrollo de Inteligencia Artificial, lo que incluye convertir a Meta en el mayor asistente de IA del mercado, frente a la fuerte competencia de ChatGPT de OpenAI, así como utilizar más la tecnología para ampliar sus esfuerzos de desarrollo.

“Este será un año decisivo para la IA. En 2025, espero que Meta AI sea el principal asistente al servicio de más de mil millones de personas, que Llama 4 se convierta en el principal modelo de vanguardia y que construyamos un ingeniero de IA que empiece a contribuir con cantidades cada vez mayores de código a nuestros esfuerzos de I+D”, agregó el directivo.

La inversión de Meta estaría enfocada en mantener el ritmo de desarrollo de la compañía alrededor de IA, que el año pasado amplió la disponibilidad de su asistente a través de todas sus plataformas para generación de texto y video. A mediados del año pasado, Zuckerberg anunció que se estaba trabajando en Llama 4, su gran modelo de lenguaje (LLM) que requerirá hasta 10 veces más capacidad de procesamiento que su modelo actual.

Zuckerberg reveló que Meta construirá un centro de datos de más de 2 gigavatios (GW), “tan grande que cubriría una parte significativa de Manhattan”. Esto incluye cerca de 1 GW de computación durante este año, que será impulsado por 1.3 millones de GPUs.

Como referencia, OpenAI también estaría buscando ampliar su potencia de cómputo hasta 1 GW en colaboración con Oracle en 2026, con la posibilidad de llegar hasta los 2 GW, según reveló The Information en octubre pasado. Se estima que el objetivo del proyecto Stargate de la compañía, recién anunciado con una inversión de 500 mil millones de dólares, alcanzaría hasta los 5 GW.

“Se trata de un esfuerzo ingente que en los próximos años impulsará nuestros productos y negocios principales, desbloqueará innovaciones históricas y ampliará el liderazgo tecnológico estadounidense. ¡A construir!”, puntualizó Zuckerberg.

Recientemente, el científico jefe de IA de la compañía, Yann LeCun, reveló también que Meta estaría trabajando en nuevas tecnologías más allá de los LLM, que habilitarán sistemas para entender e interactuar con el mundo real, posibilitando tecnologías como la robótica.