Para Skyscanner la Inteligencia Artificial es una herramienta cotidiana del viajero. 

El informe “Tendencias de viaje 2026” indica que 54% de los turistas globales utiliza IA para planificar o reservar viajes y 84% viajará al extranjero igual o más que en 2024. Estos resultados proceden de una encuesta global a más de 22,000 personas y del análisis de miles de millones de búsquedas en la plataforma.

La adopción de IA transforma la experiencia previa al viaje porque existe una demanda de las personas por autenticidad, tranquilidad y bienestar como parte de los productos turísticos. Las capacidades tecnológicas centradas en la personalización y en propuestas experienciales capaces de generar conexiones humanas estarán mejor posicionadas en 2026, según Skyscanner.

Los hallazgos del documento muestran que la tecnología convive con nuevos hábitos. Debido a que el viajero busca experiencias cada vez más significativas, Skyscanner detecta cambios de gasto y comportamiento. El 37% planea aumentar su inversión en vuelos, 31% en hospedaje y 16% en renta de autos. Además, 34% procura activamente destinos menos saturados y 31% optará por viajar fuera de temporada con el objetivo de evitar aglomeraciones.

En el turismo híbrido la digitalización facilita tomar decisiones más humanas. Lourdes Losada, directora de la región AMERs en Skyscanner, explica que “los datos reflejan que el viaje del futuro no es sólo tecnológico, sino más consciente y humano. Cuanto más digital se vuelve el mundo, más buscamos experiencias reales: momentos que nos hagan sentir presentes, conectados y parte de algo más grande”.

Para México, el informe arroja que casi 4 de cada 10 viajeros (38%) priorizan acumular millas en familia, y 33% considera que el hospedaje debe formar parte integral de la experiencia. Asimismo, 29% proyecta explorar mercados locales como vía para conocer la cultura a través de la gastronomía y 22% incorporará actividades al aire libre como senderismo en sus planes. 

Estas pautas implican una demanda creciente por productos turísticos empaquetados que integren comunidad, autenticidad y servicios de bienestar.

El estudio también revela oportunidades puntuales en destinos y precios. Pekín registró un aumento de búsquedas de 348% gracias al contraste entre historia y modernidad. Phuket, Kuala Lumpur, San Juan de Puerto Rico y Montevideo figuran como destinos en alza por su oferta de bienestar, gastronomía y calma (cada uno con incrementos significativos en búsquedas). 

Paralelamente, Skyscanner reporta caídas de precios en rutas hacia Punta Cana (-38%), Cartagena (-32%) y Atenas (-17%), circunstancia que abre ventanas comerciales para campañas.

Para aerolíneas, cadenas hoteleras, plataformas de reserva y operadores turísticos las conclusiones del informe sugieren que la inversión en capacidades de IA orientadas a personalización y recomendación son imprescindibles para capturar al turista. 

En segundo lugar, existe una oportunidad inmediata en la creación de productos experienciales donde el alojamiento, la gastronomía y la naturaleza se integren como oferta diferenciada. Finalmente, la variación en costes de rutas indica que las estrategias de pricing dinámico y promociones fuera de temporada pueden rendir alto retorno si se combinan con narrativas locales y paquetes de bienestar.

El informe ofrece una lectura sobre el valor del tiempo y la calma como nuevos indicadores de la experiencia. El 13% de los viajeros planea aprovechar los trayectos para leer o descansar. “El 2026 se perfila como un año para reconectar con el mundo y con nosotros mismos. Un año para viajar con calma, con intención y con la certeza de que cada lugar puede dejar una huella que dure mucho más que el viaje”, destacó Losada.

La Estrella de Panamá

La revolución de la inteligencia artificial (IA) es una realidad, y una encuesta de Boston Consulting Group (BCG) reveló que este año 2025, una de cada tres empresas aspiran a invertir cerca de $25 millones para obtener resultados tangibles en su sector.

Por segundo año, la encuesta global “AI Radar” de BCG, capturó el ánimo de los ejecutivos empresariales en relación con la IA. Los hallazgos revelan tanto optimismo como desafíos significativos para lograr el pleno potencial de la IA. En la última edición del informe, titulado “Del potencial al beneficio: cerrando la brecha de impacto de la IA”, BCG encuestó a 1.803 ejecutivos de nivel C en 19 mercados y 12 industrias.

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Fuente: Conatel

El presidente enfatizó que “el gran intelectual colectivo” de la Revolución Bolivariana es el pueblo, afirmando que “de allí emana la sabiduría, el conocimiento, la voluntad, la fuerza, la estrategia, las líneas y las respuestas”.

Este taller se enmarca en un esfuerzo por sistematizar y formar a los ciudadanos en un contexto de transformación tecnológica, con el fin de contrarrestar la dominación comunicacional de los centros de poder globales y promover una comunicación más democrática y liberadora.

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La República

Hay que tomarse unos minutos para reflexionar sobre lo que está sucediendo con la inteligencia artificial, IA, y el lugar que solíamos llamar oficina o trabajo. La IA ha llegado a nuestro mundo para cambiar todo de manera permanente y definitiva: se espera que la IA sea responsable de la creación de nuevos empleos y de la desaparición de otros. A medida que la inteligencia artificial se hace más sofisticada, será más fácil para las empresas automatizar las tareas que antes requerían intervención humana. Con esta tecnología, las empresas pueden procesar información más rápido y tomar decisiones más precisas, del mismo modo que los empleados pueden producir más desde su espacio de trabajo en casa.

Uno de los principales cambios que se ha visto en el empleo, es la creciente demanda de ingenieros informáticos, científicos de datos, matemáticos y estadísticos, entre otros. Esta tendencia seguirá al alza así que tome nota para cuando le pregunten: “Mi hijo no tiene claro que es lo que va a estudiar, ¿se le ocurre alguna idea?” Todo lo que sea labor repetitiva y de bajo análisis tiende a ser automatizado, muchos empleos operativos serán reemplazados, pero muchos otros se crearan gracias a la IA y sus avances.

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Jonathan Cruz, Director – Chief Digital Office en KTSA

En los últimos años, hemos sido testigos del crecimiento exponencial de la Inteligencia Artificial (IA), impulsado por el aumento en la capacidad computacional y el procesamiento masivo de datos. Este avance ha abierto un vasto campo de oportunidades en el ámbito de la ciberseguridad. En un mundo digital altamente interconectado, organizaciones, empresas y gobiernos han aumentado sus inversiones en soluciones destinadas a salvaguardar sus datos y su infraestructura.

Lamentablemente, a medida que se desarrollan nuevas tecnologías, las técnicas de ataque avanzan con igual rapidez. La pregunta no es si surgirán nuevas vulnerabilidades, sino cómo las organizaciones responderán cuando se produzcan incidentes de seguridad. Por esta razón, la gestión de riesgos en las organizaciones debe convertirse en un ciclo de aprendizaje constante.

En este contexto, la Inteligencia Artificial desempeña un papel fundamental. Como toda tecnología nueva, existen claroscuros. Por ejemplo, las plataformas de generación de contenido automatizadas son sumamente útiles para ahorrar tiempo y eficientar procesos. No obstante, los atacantes pueden crear correos electrónicos personalizados (conocidos como spear phishing) basados en el perfil de la víctima, incluso adaptando el estilo y el tono de la conversación para hacerlo más convincente.

Pero no perdamos el foco: las ventajas que las empresas pueden obtener de la Inteligencia Artificial son diversas, siempre y cuando se utilicen de manera adecuada. A través del aprendizaje automático y del análisis de patrones y datos es posible detectar más fácilmente este tipo de amenazas. La clave reside en personalizar estos sistemas de acuerdo con el perfil y las necesidades específicas de cada organización.

Les comparto algunas recomendaciones que cualquier organización puede seguir, sin importar su tamaño o sector:

1. Análisis de riesgos y perfil: no es necesario implementar todas las soluciones disponibles debido al rápido avance de la IA. En su lugar, se debe evaluar una variedad de escenarios de riesgos y amenazas, tanto internos como externos y priorizar en consecuencia.
2. Plan de prevención y respuesta a incidentes: establecer medidas y acciones claras con dos objetivos principales: reducir la probabilidad de que ocurra un riesgo y minimizar los impactos en caso de una brecha de seguridad.
3. Actualizaciones periódicas: una vez definidas las estrategias y planes de acción, es fundamental ponerlos a prueba y actualizarlos de forma regular para mantener claras las acciones a seguir en diversos escenarios.
4. Monitoreo constante: el monitoreo recurrente ayuda a identificar fallos en los sistemas o planes de acción y va más allá de la organización, considerando proveedores o cadenas de suministro y su interacción con la IA.
5. Comunicación y cultura: fomentar una cultura de protección y prevención que abarque todos los niveles de la organización facilitará la implementación de las acciones mencionadas. Desde los empleados más nuevos hasta el CEO, todas las personas deben mantenerse actualizadas sobre la IA y sus aplicaciones.

Es fundamental recordar que la colaboración entre las personas y los sistemas de Inteligencia Artificial es esencial. Al final del día, estas soluciones requieren la intervención humana para su implementación efectiva. Invertir en talento, capacitación y en una cultura de prevención es la única forma en que el liderazgo corporativo podrá navegar con éxito las turbulentas y emocionantes aguas de la digitalización.

Fuente: vtv.gb.co

El equipo de la Fundación para el Desarrollo de la Ciencia y la Tecnología (Fundacite) realizó el taller de introducción a la inteligencia artificial para robótica educativa a docentes, en el estado Carabobo. En la jornada, los docentes aprendieron la importancia de la inteligencia artificial en la educación; el uso de herramientas y recursos disponibles para enseñar robótica educativa; así como estrategias para fomentar el pensamiento crítico y la resolución de problemas en los estudiantes.

La formación tiene como objetivo integrar la disciplina de la inteligencia artificial y la robótica educativa en la enseñanza, para preparar a los estudiantes a brindar soluciones a los desafíos que imponen las nuevas tecnologías, informó el equipo de Fundacite a través de una nota de prensa.

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Por el interés acerca de conocer el contenido de la A.I. Act de la Unión Europea, a continuación se muestra una sinopsis de los puntos clave sobre lo que se conoce como Ley de Inteligencia Artificial de la UE, recientemente anunciada por el Consejo de la Unión Europea; en posteriores artículos habrá un análisis de sus disposiciones y de sus posibles alcances y efectos.

Descripción general

• La UE ha llegado a un acuerdo político provisional sobre una legislación para regular los sistemas de Inteligencia Artificial (IA). El reglamento tiene como objetivo establecer estándares globales para la IA e impulsar la competitividad de la UE, protegiendo los derechos fundamentales consagrados en los tratados y cartas de la UE. Este será uno de los primeros marcos legales integrales a nivel mundial para la IA. Se espera que la Ley de IA de la UE dé forma a una futura legislación sobre IA a nivel global, sentando precedentes éticos y legales.

• El objetivo es establecer reglas claras para el uso de la IA para impulsar la confianza en la adopción de la IA guiando su desarrollo, uso y gobernanza bajo criterios de seguridad, legalidad y un marco de referencia ético. La Ley de IA representa un esfuerzo que trata de equilibrar el riesgo entre la innovación en IA y la protección de los derechos de la población. Su objetivo es hacerlo a través de normas armonizadas implementadas y aplicadas por varios organismos de supervisión en todo el mercado de la UE de aproximadamente 450 millones de personas.

Disposiciones clave

• La regulación de referencia establece requisitos obligatorios para los sistemas de IA de “alto riesgo”, que se definen en función del daño potencial que puedan causar. Estos sistemas deberán cumplir obligaciones relacionadas con la gestión de riesgos, la calidad de los datos que requieran, la transparencia de los algoritmos, la presencia de la supervisión humana, la precisión de sus resultados en sus aplicaciones, etcétera.

• Existe una prohibición sobre ciertas prácticas de IA de “riesgo inaceptable”, como su uso en aplicaciones que tengan como objeto ciertos usos para la vigilancia masiva de la población y sus usos en aplicaciones de clasificación social, así como los sistemas susceptibles a tener como objeto o efecto la “manipulación” o que distorsionen el comportamiento de las personas.

• Todos los sistemas de IA deben ser transparentes, con requisitos de divulgación y de eliminar la asimetría de información entre desarrolladores y usuarios. Notificando a los usuarios objetivo que están interactuando con un sistema de IA subyacente, estableciendo reglas de transparencia como revelar el uso de “chatbots” y la obligación de obtener confirmación humana antes de tomar decisiones importantes basadas en la identificación biométrica producto de algoritmos basados en IA. Hay algunas excepciones para la IA de aplicaciones policiacas o de seguridad pública.

• Se crearán nuevas estructuras de gobernanza, como una Junta de Inteligencia Artificial de la UE, para fomentar la coordinación. Los Estados miembros también deben designar autoridades nacionales para supervisar la aplicación de las normas en sus respectivas jurisdicciones.

• Se incluyen medidas de apoyo a la innovación, como entornos de pruebas regulatorias de IA para permitir pruebas controladas (semejantes a los sandbox regulatorios). Se establecerán excepciones para las pequeñas y medianas empresas, así como para las startups.

Supervisión

• Se impondrán sanciones significativas por incumplimiento a la normatividad, hasta 30 millones de euros o 6 por ciento de la facturación anual global. Se aplicarán topes máximos menores para las pymes.

• Las autoridades de vigilancia del mercado de los Estados miembros supervisarán el cumplimiento a nivel nacional. El Supervisor Europeo de Protección de Datos supervisará el uso de los sistemas de Inteligencia Artificial por parte de las instituciones de la UE y las autoridades nacionales competentes, para coordinar y supervisar la aplicación de las regulaciones en los 27 Estados miembros.

Próximas etapas

• El Parlamento Europeo y el Consejo deben aprobar formalmente el acuerdo antes de que entre en vigor. Las normatividad de referencia empezará a aplicarse en 2025 y ciertas disposiciones sobre estructuras de gobernanza entrarán en vigor antes.

• En resumen, se trata de un esfuerzo histórico y basado en riesgos para equilibrar la innovación en IA y la protección de los derechos a través de normas armonizadas en toda la UE. Las capacidades de aplicación de la ley serán clave.

Desafíos

• Efectos económicos en la asignación de recursos y derechos de propiedad en la practicidad en diversas aplicaciones de IA. Persistirá en debate sobre la ley que potencialmente podría sofocar la innovación al regular excesivamente las tecnologías emergentes.
• Coexistencia con una coordinación global, es decir, existen desafíos para alinear la ley con los desarrollos internacionales de IA, sobre todo considerando que el mercado o el ecosistema de IA es fundamentalmente global y el regionalismo en ello es incompatible con su expansión y en la competitividad de cada jurisdicción nacional. Es fundamental la cooperación global en la gobernanza de la IA para abordar los desafíos transfronterizos.
• Evolución, la naturaleza dinámica del mercado y de la tecnología de IA requiere actualizaciones y adaptaciones continuas del marco regulatorio, por lo que el desafío es que sea lo suficientemente general para comprender los cambios en el mercado y la tecnología, pero a la vez que conserve sus principios fundamentales, lo cual es un reto que ninguna legislación sectorial ha logrado.

Reflexiones finales

Si la IA fuera una tecnología excluible y controlada por un planeador social benevolente hipotético, está claro que la IA podría liberarse de forma segura, es decir, podría controlarse a la supuesta “bestia”, como algunos imaginan. 

Sin embargo, eso es imposible, incluso si fuera una tecnología patentable, ese control sólo se llevaría a cabo durante máximo dos décadas, lo que sólo retrasaría cualquier daño externo. 

Por lo tanto, se supone que la IA es una tecnología no excluible. Así que está sujeta a potenciales desarrollos, tanto por entidades con sólo objetivos sociales, incluso altruistas, como entidades de mercado con fines de maximizar rentas económicas como cualquier empresa.

Al analizar la competencia tecnológica, la pregunta principal es si una entidad con fines de lucro que invierte en tecnología, el producto sin restricciones estará disponible en el mercado y esto conducirá a externalidades positivas y negativas. 

Por lo tanto, responder a la pregunta implica examinar las condiciones bajo las cuales la inversión entre entidades puede adelantarse y transformarse en una carrera por lograr la mayor innovación de cualquier aplicación que sea factible. 

Por lo anterior, se encuentra limitada la capacidad para limitar las aplicaciones o productos basados en IA que emerjan. 

En otras palabras, se demuestra que una forma de “autorregulación” es eficaz. Esto lleva a la conclusión natural de que regular los efectos nocivos de la IA, o de cualquier otra tecnología, en todo caso, probablemente sea conducida por la política gubernamental. 

De hecho, si tales políticas pueden crear condiciones mediante las cuales las externalidades sean internalizadas por las empresas (por ejemplo, a través de leyes de responsabilidad por productos “defectuosos”), se reforzarán las condiciones mediante las cuales estas innovaciones o desarrollos podrían resultar eficaces y seguras. 

Sin embargo, esto es un tema para definir. Queda saber si la intervención gubernamental necesaria podría permanecer bajo el control de los gobiernos nacionales, o de bloque como en la UE, o si requiere una legislación mundial porque el entorno digital es global y los intentos de aislamiento o nacionalismo digital conlleva a regímenes autoritarios y de preponderancia de una particular visión de Estado.

El Economista

Bajo el título ”¿La inteligencia artificial solucionará el trabajo?”, Microsoft Argentina presentó los resultados del Índice de Tendencias Laborales 2023, un estudio anual elaborado junto a Edelman Data & Intelligence, en el que explora el impacto de la inteligencia artificial en el mundo laboral y los cambios que plantea de cara al futuro.

El estudio se realizó en base a la experiencia de 31.000 trabajadores y líderes de negocio de 31 países -1.000 por cada uno- que fueron encuestados virtualmente del 1 de febrero al 14 de marzo de 2023. En la Argentina, el relevamiento identificó como principales tendencias que a) la deuda tecnológica cuesta en innovación; b) el surgimiento de una alianza entre empleados e inteligencia artificial; y c) el trabajo demandará nuevas aptitudes en inteligencia artificial.

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