El Economista – Alejandro Estúa

El mundo digital en el que vivimos no podría existir sin la infraestructura que sostiene cada clic, cada transacción en línea, cada búsqueda y cada avance tecnológico. Los centros de datos son la columna vertebral de esta era digital. Se trata de instalaciones críticas diseñadas para garantizar la operación continua de sistemas informáticos con estándares de clase mundial en energía, conectividad, enfriamiento y seguridad. Sin ellos, industrias tan relevantes como la banca, la salud, el comercio o los servicios en la nube simplemente no podrían operar.

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Un proyecto de ley en materia fiscal, impulsado por los republicanos en la Cámara de Representantes, podría prohibir las regulaciones estatales de Inteligencia Artificial (IA) en Estados Unidos durante la próxima década.

Como parte de un plan para reducir el gasto público, los republicanos en el Comité de Energía y Comercio de dicho organismo plantearon que ningún estado o subdivisión política podrá aplicar ninguna ley o reglamento que regule los modelos de IA durante el periodo de 10 años.

Esta disposición en específica convertiría al gobierno federal en el único con poder para regular el desarrollo de la Inteligencia Artificial y podría afectar algunas leyes locales relacionadas con esta tecnología que han sido aprobadas recientemente.

La propuesta ha despertado reacciones tanto positivas como negativas. Las empresas tecnológicas se muestran a favor de que se reduzcan las regulaciones, mientras que las organizaciones que defienden los derechos de los consumidores cuestionan los riesgos que esto implicaría.

Morgan Reed, presidente de The App Association, señaló que “estamos dando seguimiento a más de 900 proyectos de ley estatales sobre IA. Esta posible oleada de propuestas políticas contradictorias y superpuestas frenaría la innovación en IA de las pequeñas empresas, la mayoría de las cuales presentan un riesgo mínimo”.

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Por el contrario, la representante demócrata Jan Schakowsky, integrante de mayor rango del Subcomité de Comercio, Manufactura y Comercio, advirtió que la iniciativa es un “regalo gigante para las grandes tecnológicas”.

Schakowsky dijo que la prohibición propuesta “permitirá a las empresas de IA ignorar las protecciones de la privacidad del consumidor, permitir la propagación de deepfakes y permitir que las empresas perfilen y engañen a los consumidores mediante IA”.

La presentación de esta iniciativa se da poco tiempo después de que líderes de la industria tecnológica pidieron a los legisladores que impulsaran la producción de energía necesaria para el entrenamiento y desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial.

Durante audiencias en la Cámara de Representantes y el Senado, representantes del sector tecnológico hicieron un llamado a los legisladores para revisar las reglas en materia de IA, ya que aseguran que podrían frenar la innovación y la competitividad de Estados Unidos.

Particularmente, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, expuso a los senadores que permitir que exista un mosaico de leyes estatales en EE. UU. “nos frenaría en un momento en el que no creo que sea del interés de nadie”. 

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Subastas de espectro y poderes de la FCC

La propuesta de prohibición relacionada con la IA es parte de un paquete más amplio, mediante el cual la Cámara de Representantes busca reducir el gasto público a través de la eliminación de fondos no utilizados, la derogación de programas progresistas de la Ley de Reducción de la Inflación y cambios estructurales en Medicaid (un programa estatal para cubrir gastos médicos) energía e IA.

En general, las medidas buscan generar ahorro fiscal y alinear programas federales con prioridades presupuestarias más conservadoras.

Sobre las comunicaciones, la iniciativa contempla también autorizar a la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC, por sus siglas en inglés) y la Administración Nacional de Telecomunicaciones e Información (NTIA) para subastar al menos 600 MHz de espectro para 2034.

Las instituciones tendrían que identificar al menos 600 MHz de espectro entre 1.3 a 10 GHz, excluyendo algunas sub-bandas específicas, con el fin de subastarlo antes de 2034.

Una vez identificado, la FCC deberá subastar al menos 200 MHz dentro de 3 años y el resto dentro de 6 años.

Además, la iniciativa renueva la autoridad de la Comisión para realizar subastas de espectro hasta el 30 de septiembre de 2034, ya que esta facultad había vencido en marzo de 2023.

Reforma Luis Pablo Segundo

Conforme la Inteligencia Artificial (IA) evolucione, gobiernos e industria deberán realizar una regulación más estricta sobre esta tecnología, apuntaron empresas del sector.

Alberto Alatriste, Chief Technology Officer (CTO) de T-Systems México, comentó que en breve esta tecnología será parte de nuestras vidas, por lo que su regulación será crucial.

“A medida que la IA evolucione y se convierta en una parte integral de nuestras vidas, es crucial que seamos responsables de su uso y desarrollo”, dijo.

En regulación, será vital que los gobiernos tomen en consideración nuevas medidas, pues la IA es una herramienta que alcanza a todos los sectores económicos, sociales y políticos.

“Está provocando incertidumbre, promesas e incluso falsas expectativas, en su mayoría por el desconocimiento de esta tecnología”, expuso el directivo.

Lamentó que en la actualidad no haya transparencia sobre cómo la IA generativa realiza sus recomendaciones o toma decisiones, dificultando su entendimiento.

“Esta situación deja la duda si en sus algoritmos o procesos hay alguna desviación inducida externa”, externó.

Un análisis de Microsoft sostiene que el uso, aprovechamiento y explotación de la IA deberá tener mayor control en la medida que siga utilizándose.

“La ley deberá asignar varias responsabilidades regulatorias a diferentes actores en función de su papel en la gestión de diferentes aspectos de la tecnología de IA”, sostuvo la empresa.

De manera más detallada, Microsoft indicó que deben existir diferentes leyes que establezcan responsabilidades regulatorias específicas sobre las organizaciones.

En una primera instancia se deberían aplicar protecciones legales en la IA, donde la seguridad y los derechos de las personas se verán más afectados, en especial porque el impacto de esta tecnología puede variar de manera notable en diferentes escenarios tecnológicos.

“Debemos aplicar y hacer cumplir las leyes y regulaciones existentes, para ayudar a las agencias y los tribunales a desarrollar la experiencia necesaria para adaptarse a los nuevos escenarios de IA”, señaló Microsoft en el reporte.

Una vez resuelto lo anterior, habrá necesidad de desarrollar nuevas leyes y regulaciones para modelos IA, los cuales podrán ser implementados por el gobierno.

Futura regulación

El uso masificado de la Inteligencia Artificial traerá una regulación forzosa de empresas y gobiernos, entre los que destacan áreas de oportunidad para trabajar.

– El Gobierno deberá contar con marcos de seguridad sobre la IA.

– Exigir frenos de seguridad para sistemas de IA que controlen infraestructura crítica.

– Desarrollo de marcos legales y regulatorios basado en arquitectura tecnológica.

– Promover la transparencia y acceso académico sin fines de lucro.

– Asociaciones público-privadas de IA para desafíos de carácter social.

Fuente: Microsoft

Dólar Hoy

Microsoft, la empresa de software detrás del sistema operativo Windows y la plataforma de nube Azure, estaría trabajando con Advanced Micro Devices (AMD) en el desarrollo de procesadores de inteligencia artificial (IA) para competir contra Nvidia, la compañía que actualmente domina el sector.

Así lo informó la agencia de noticias Bloomberg, que agregó que la tecnológica no dejaría de colaborar con Nvidia porque sus chips continúan ayudándola a entrenar y ejecutar modelos de IA.

Leer más: https://dolarhoy.com/nota/microsoft-se-une-a-amd-para-desarrollar-chips-de-inteligencia-artificial-20235516480

Hipertextual

PimEyes, una plataforma que usa una IA de reconocimiento facial para permitir a los usuarios encontrar imágenes suyas en la red, ha estado utilizado fotografías de personas fallecidas para entrenar a su algoritmo. Según informa Wired, Cher Scarlett una ingeniera de software y escritora, se dio cuenta de que en el mencionado sitio web aparecían imágenes de familiares que habían muerto hace décadas e, incluso, fotografías de su hermana, que falleció en 2018 a la edad de 30 años.

Scarlett se percató de que las imágenes de sus familares fallecidos que aparecían en PimEyes, procedían de Ancestry.com, un portal especializado en la genealogía genética y que permite a los usuarios publicar su datos biológicos para aquellos que deseen obtener información sobre sus antepasados.

Tras una rápida investigación, la ingeniera de software concluyó que PimEyes había estado recopilando imágenes de personas muertas para nutrir su base de datos y entrenar a su IA, pese a que la política de Ancestry prohíbe “acceder o recopilar datos de forma masiva o utilizando medios automatizados”, así como “raspar datos, incluidas fotos, de los sitios y servicios de Ancestry” y “revender, reproducir o publicar cualquier contenido o información que se encuentre en Ancestry”, afirma la compañía a Wired.

PimEyes responde al uso de imágenes de personas fallecidas para entrenar a su IA

El problema, destaca Scarlett, es que no hay forma de hacer que PimEyes de marcha atrás y deje de usar las imágenes de una persona fallecida para entrenar a su IA. “Mi hermana está muerta. Ella no puede dar su consentimiento o revocar el consentimiento por estar inscrita en esto”, asegura al citado medio. Subraya, además, que es una situación en la que “se siente increíblemente violentada”

“Nadie está subiendo fotos a Ancestry pensando que van a estar inscritos en un identificador biométrico para el software de reconocimiento facial sin su conocimiento o consentimiento”.

PimEyes no ha tardado en responder ante las acusaciones de Scarlett recogidas por Wired. Giorgi Gobronidze, máximo responsable de la plataforma, afirma que “PimEyes solo rastrea los sitios web que permiten hacerlo oficialmente”. “Ha sido una noticia muy desagradable que nuestros rastreadores hayan roto de alguna manera la regla”, asegura. Gobronidze, no obstante, no ha dado más explicaciones sobre cómo recopilan datos para entrenar a su IA.

La plataforma de reconocimiento facial asegura estar eliminando cualquier dato recopilado de personas fallecidas. La compañía también ha eliminado el acceso a Ancestry para que sea imposible recopilar más fotografías.