Un nuevo actor quiere un lugar en la carrera global por la Inteligencia Artificial (IA). Las compañías Cohere, de Canadá, y Aleph Alpha, de Alemania, anunciaron sus planes para unir fuerzas y crear una empresa enfocada en IA soberana.

El nuevo actor buscará liderar un segmento cada vez más demandado por gobiernos, empresas estratégicas y sectores altamente regulados que buscan mantener control sobre sus datos, infraestructura y modelos tecnológicos.

La operación dará origen a un grupo transatlántico con presencia en Alemania y Canadá, que combinará la escala global y capacidad comercial de Cohere con la experiencia técnica, institucional y regulatoria de Aleph Alpha en Europa.

De esta manera, las empresas apuestan por construir una alternativa independiente frente a la creciente concentración del mercado de IA en manos de un pequeño grupo de proveedores estadounidenses.

Reducir la dependencia tecnológica

La nueva entidad buscará posicionarse como un proveedor capaz de ofrecer modelos y sistemas de IA que puedan desplegarse bajo leyes locales, marcos regulatorios nacionales y requerimientos culturales específicos.

Se trata de una propuesta pensada para organizaciones públicas y privadas que no quieren depender de una sola Nube, jurisdicción o proveedor extranjero, en el marco de un reciente acuerdo entre Canadá y Alemania sobre IA soberana.

La fusión entre Cohere y Aleph Alpha llega en un momento en que Europa intenta reducir su dependencia tecnológica de Estados Unidos y China, mientras gobiernos de múltiples regiones exploran estrategias nacionales de IA.

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Cada vez más, las empresas y gobiernos de Europa, Asia y América Latina observan la soberanía digital como una prioridad ante el panorama geopolítico actual.

A medida que la IA se vuelve infraestructura crítica para las economías, la defensa, los servicios públicos y las telecomunicaciones, los países comienzan a exigir mayor autonomía tecnológica.

Según cifras citadas por las compañías, el mercado global de servicios de IA podría superar un billón de dólares anuales, mientras que el segmento vinculado a soluciones soberanas alcanzaría cerca de 600,000 millones de dólares.

Aidan Gomez, cofundador y director ejecutivo de Cohere, señaló que la alianza permitirá acelerar la expansión global de la empresa y responder a organizaciones que exigen “control absoluto sobre su pila de IA”.

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El director ejecutivo añadió que la combinación del talento de investigación, infraestructura y valores compartidos entre Canadá y Alemania coloca a la nueva compañía en una posición privilegiada para competir a escala internacional.

La empresa resultante centrará su oferta en industrias con altos requerimientos regulatorios y de seguridad; entre ella, sector público, finanzas, defensa, energía, manufactura, telecomunicaciones y salud.

Schwarz Group inyectará capital e infraestructura

Como parte del acuerdo, las empresas del Grupo Schwarz —matriz de Lidl y Kaufland y actor creciente en servicios digitales— encabezarán la próxima ronda Serie E de Cohere con un compromiso de financiamiento estructurado por 600 millones de dólares.

Además, la infraestructura soberana en la Nube STACKIT, desarrollada por Schwarz Digits, será uno de los pilares técnicos del nuevo proyecto. Esto apunta a que la entidad fusionada avanzará también en fortalecer su capacidad de cómputo e infraestructura local.

La Inteligencia Artificial (IA) es un arma de dos filos: tiene la capacidad de ayudar a naciones en su desarrollo, pero también puede ser la tecnología que comprometa economías y la seguridad nacional cuando su infraestructura no es soberana y depende de otras naciones.

La dependencia tecnológica está generando una ola de inversión en infraestructuras de IA soberanas. De acuerdo con Gartner, para el año 2027, un 35% de los países se verán limitados a utilizar plataformas de IA específicas de su región, que emplean datos contextuales propios.

Este fenómeno, impulsado por presiones geopolíticas, requisitos regulatorios y preocupaciones de seguridad, marca un cambio significativo en la forma en que los gobiernos abordan el desarrollo tecnológico.

El concepto de soberanía digital ha llevado a los estados a aumentar su inversión en plataformas de IA nacionales, buscando alternativas al modelo que describen como “estadounidense cerrado”.

Sin embargo, tener soberanía tecnológica y específicamente soberanía en la Inteligencia Artificial requiere un ingrediente principal: grandes inversiones, por lo que los países menos favorecidos tendrán un menor control sobre dicha soberanía.

“Los países con objetivos de soberanía digital están incrementando la inversión en plataformas de IA nacionales, buscando alternativas al modelo estadounidense cerrado, incluyendo potencia informática, Centros de Datos, infraestructura y modelos alineados con las leyes, la cultura y la región locales”, afirmó Gaurav Gupta , vicepresidente analista de Gartner.

Gupta también señala que la confianza y la adaptación cultural se han vuelto criterios esenciales, pues los gobiernos priorizan aquellas plataformas de IA que se alinean con sus valores locales, marcos regulatorios y expectativas de sus ciudadanos, incluso por encima de aquellas que poseen los conjuntos de datos de entrenamiento más amplios.

Un valor adicional de este enfoque soberano reside en el poder contextual de los modelos localizados. Expertos afirman que los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) regionales están demostrando ser superiores a sus contrapartes globales en aplicaciones sensibles y críticas como la educación, el cumplimiento legal y los servicios públicos. Esto es particularmente cierto en idiomas distintos del inglés, donde la necesidad de una profunda adaptación cultural y lingüística es imperativa para garantizar la precisión y la utilidad.

Y si nos preguntamos de cuánto dinero estamos hablando para poder sostener esta infraestructura tecnológica que permita la soberanía de la Inteligencia Artificial, Gartner proyecta que aquellas naciones que quieran tener esta independencia tecnológica desde su infraestructura deberán destinar al menos el 1% de su Producto Interno Bruto (PIB) a esta inversión para el año 2029.

Lo anterior se debe, en parte, a la preocupación de los clientes no occidentales por una excesiva influencia cultural, lo que está generando una reducción en la colaboración internacional y, consecuentemente, duplicando los esfuerzos de desarrollo en cada nación.

La soberanía de la IA, definida como la capacidad de una nación u organización para controlar de manera independiente el desarrollo, implementación y uso de la IA dentro de sus límites geográficos, se acelera por múltiples factores. De acuerdo con Gartner, algunos factores son la presión regulatoria, la geopolítica, la localización en la Nube, las misiones nacionales de IA, y los riesgos corporativos y de seguridad nacional. El temor a rezagarse en la carrera tecnológica global también es un poderoso motor de innovación y autosuficiencia.

“Los Centros de Datos y la infraestructura de las fábricas de IA constituyen la columna vertebral del conjunto de IA que permite la soberanía de la IA.

“Como resultado, los Centros de Datos y la infraestructura de las fábricas de IA experimentarán un crecimiento explosivo y una inversión considerable en el futuro, lo que impulsará a algunas empresas que controlan el conjunto de IA a alcanzar valoraciones de dos dígitos, de billones de dólares”, agrega Gupta. 

En América Latina hay varios ejemplos de naciones que ya enfocan esfuerzos en políticas públicas que impulsen la soberanía digital y de la IA.

En Brasil, el gobierno del presidente Luiz Inácio Lula da Silva impulsa una medida que combina incentivos fiscales para el desarrollo de Centros de Datos, con obligaciones como destinar el 2% de las inversiones a investigación y desarrollo tecnológico, ello con el objetivo de tener mayor independencia tecnológica. También trabaja en políticas públicas para el desarrollo de cables submarinos.

Chile es otro país que trabaja en la soberanía tecnológica, incluso pensada como un tema regional con un modelo de lenguaje.

Se trata de Latam-GPT, que tiene el objetivo de ser abierto para que el desarrollo del modelo sea conjunto entre países de la región.

“Es importante que en la región podamos desarrollar capacidades para tener independencia y tomar decisiones sobre cómo esta tecnología impacta a la sociedad. Hasta el momento, no tenemos un modelo de lenguaje regional, y esta tarea no la puede asumir sólo un grupo ni un solo país: es un desafío que requiere el esfuerzo de toda la región”, es lo que dice la iniciativa en su sitio Web.

Además, la iniciativa chilena detalla que la base de datos de LatamGPT incluye más de 2.64 millones de documentos de 21 países de América Latina y El Caribe.

La propuesta chilena de crear una soberanía tecnológica regional no es un caso único, pues Europa trabaja en conjunto en ese mismo sentido.

A finales del 2025, Alemania y Francia organizaron la Cumbre de Soberanía Digital Europea, en donde ministros de los países de la Unión Europea intercambiaron puntos de vista y proyectos para definir una estrategia común para asegurar la soberanía digital de Europa.

Óscar López, ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública de España, ha señalado en diversas oportunidades la necesidad de que Europa como región invierta más para desarrollar su propia tecnología y fortalecer su soberanía digital.

Si Europa se prepara como región, Estados Unidos y China por separado hacen lo propio, México y el resto de países latinoamericanos deberían considerar hacer lo mismo y tomar la propuesta chilena o alguna otra para poder sortear la nueva realidad geopolítica.

En su intervención en GTC París durante VivaTech, el evento tecnológico más grande de Europa, el fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, sostuvo: “Europa no sólo está adoptando Inteligencia Artificial (IA), sino que la está desarrollando”. Destacó la urgencia de impulsar la “IA soberana”, argumentando que cada país debe diseñar su propia infraestructura digital, desde los datos hasta los modelos y el hardware local.

Un eje clave del discurso fue la defensa de Nvidia como actor central en la democratización de la Inteligencia Artificial. Huang enfatizó que “la IA es el mayor igualador” al reducir los costos de cómputo y ampliar el acceso a startups y naciones por igual

En su intervención, Huang describió cómo Europa está sentando las bases para un futuro impulsado por la IA, desde el crecimiento de la inferencia exponencial hasta los avances cuánticos, y desde la infraestructura hasta la industria, la IA agente hasta la robótica.

Explicó que Nvidia está trabajando para ayudar a los países a utilizar sus tecnologías para construir tanto infraestructura de IA (servicios creados para que terceros los utilicen e innoven) como fábricas de IA, que las empresas construyen para su propio uso, para generar ingresos. Para eso se está asociando con gobiernos europeos, empresas de telecomunicaciones y proveedores de servicio en la Nube para implementar las tecnologías de la compañía.

El gigante de chips anunció nuevas gigafábricas en Finlandia, Alemania, España, Italia y el Reino Unido, para acelerar el desarrollo de habilidades y el crecimiento cuántico, y una alianza clave con la firma francesa Mistral para integrar chips Blackwell de Nvidia en infraestructura europea.

El ejecutivo también detalló que se están asociando con centros de supercomputación y fabricantes de hardware cuántico de Europa para avanzar en la investigación híbrida de Inteligencia Artificial cuántica y acelerar la corrección de errores cuánticos. Como ejemplo, mencionó que la plataforma Nvidia CUDA-Q ya está disponible en la supercomputadora danesa Gefion, lo que abre nuevas posibilidades para la IA híbrida y la ingeniería cuántica.

Por su parte, con Nvidia Nemotron, los desarrolladores europeos buscan mayor control sobre sus modelos de lenguaje. En este sentido, Huang presentó un conjunto de modelos de IA para agentes, incluyendo un modelo de seguridad de IA para agentes para empresas y gobiernos. El nuevo kit de herramientas NeMo Agent y AI Blueprint para crear volantes de inercia de datos aceleran aún más el desarrollo de agentes de IA seguros y de alto rendimiento.

Acuerdos de Nvidia con los operadores europeos

La compañía anunció una serie de colaboraciones estratégicas con grandes operadores europeos como Orange, Telefónica, Swisscom, Fastweb y Telenor para acelerar el desarrollo de fábricas de Inteligencia Artificial soberanas y capacidades de IA perimetral (Edge) en toda Europa. Estas fábricas, impulsadas por tecnologías Nvidia, permitirán a los países y empresas desarrollar modelos de IA personalizados de manera segura, con infraestructura localizada y controlada. Las telcos, al contar con una extensa red de conectividad, se posicionan como actores clave para ofrecer IA como servicio, ampliar el acceso a capacidades avanzadas y potenciar el crecimiento económico y la innovación digital en sus territorios.

Cada operador ya ha comenzado a implementar casos concretos: Orange está habilitando soluciones de IA Generativa a gran escala para empresas europeas a través de su plataforma Live Intelligence; Telenor expande su infraestructura soberana en Noruega con un enfoque en sostenibilidad y seguridad; Swisscom lanzó GenAI Studio, un servicio creado sobre su plataforma de IA que permite a las empresas desarrollar y ejecutar agentes de IA de forma rápida y segura; Telefónica prueba una red distribuida de IA en el borde en toda España; y Fastweb presentó el modelo lingüístico MIIA, entrenado en italiano.