La Comisión Europea presentó el Código de Buenas Prácticas sobre el marcado y etiquetado de contenidos generados por Inteligencia Artificial (IA), una herramienta voluntaria diseñada para ayudar a proveedores y usuarios de sistemas de IA generativa a cumplir con las obligaciones de transparencia establecidas en la Ley de IA (AI Act), cuyas disposiciones entrarán en vigor el próximo 2 de agosto de 2026.

El documento establece una serie de medidas prácticas para facilitar la identificación de contenido creado o manipulado mediante IA, con el objetivo de reducir los riesgos de engaño y desinformación, y fortalecer la confianza en el ecosistema digital. 

El texto de la Comisión Europea se divide en dos grandes apartados. El primero está dirigido a los proveedores de modelos y sistemas de IA generativa y establece prácticas para garantizar que las imágenes, videos, audios y textos generados o manipulados por IA cuenten con marcas legibles por máquina que permitan detectar su origen artificial. Para ello, se promueve el uso de estándares abiertos y soluciones técnicas interoperables, robustas y fiables.

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El segundo apartado está enfocado en quienes despliegan estos sistemas y regula el etiquetado visible de los llamados “deepfakes” y de determinados textos generados o modificados mediante IA cuando se utilizan para informar al público sobre asuntos de interés general y no existe una revisión humana con responsabilidad editorial. 

En esos casos, el contenido deberá indicar claramente que ha sido generado o manipulado por IA.

La Comisión Europea señaló que el código podrá ser implementado de manera voluntaria y ayudará a fomentar la cooperación entre los distintos actores de la cadena de valor a través de una vía práctica para demostrar el cumplimiento de las obligaciones legales, así como la promoción de estándares abiertos para el marcado de contenido.

El documento fue elaborado por expertos independientes en un proceso participativo que involucró a representantes de la industria, organizaciones de la sociedad civil y especialistas académicos.

La versión final incorpora cambios realizados tras las consultas públicas previas, con el objetivo de simplificar los requisitos, reducir la carga de cumplimiento y ofrecer mayor flexibilidad sin perder de vista los objetivos de transparencia establecidos por la legislación europea.

El sector de aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) Generativa fortaleció su presencia en los dispositivos móviles de los usuarios durante 2025, tras registrar cifras récord que superan ampliamente las proyecciones del año anterior.

Las descargas de aplicaciones de IA se duplicaron interanualmente hasta alcanzar 3,800 millones, mientras que los ingresos por compras dentro de las aplicaciones se triplicaron, superando los 5,000 millones de dólares, según datos de Sensor Tower.

En particular, OpenAI ha logrado convertir a ChatGPT en la aplicación de más rápido crecimiento al alcanzar los 1,500 millones de descargas acumuladas, de acuerdo con las estimaciones de Sensor Tower. La plataforma alcanzó esta cifra en mayo de 2025, aproximadamente tres años después de su lanzamiento, superando el ritmo de crecimiento de gigantes como Google Maps, TikTok, Instagram y YouTube.

El informe también advierte que el sector de la IA Generativa ha comenzado a concentrarse en algunos cuantos jugadores, pese a haber iniciado con una oferta más diversificada de aplicaciones. En 2025, los principales proveedores de aplicaciones de IA, OpenAI y DeepSeek, representaron casi el 50% de las descargas globales, frente al 21% de 2023.

Las grandes compañías tecnológicas también ganaron cuota de mercado durante este periodo, pasando del 14% en 2023 a casi el 30% en 2025. Como resultado, muchos de sus competidores iniciales quedaron relegados, dejando aproximadamente una cuarta parte de las descargas para las aplicaciones restantes entre las 25 más descargadas.

Pese a las dudas respecto al impacto en la productividad de los usuarios y las empresas, el uso y descarga de aplicaciones de IA mantiene un ritmo acelerado en los dispositivos móviles.

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El tiempo dedicado a aplicaciones de IA Generativa alcanzó las 48,000 millones de horas en 2025, alrededor de 3.6 veces más respecto al 2024 y casi 10 veces más el nivel registrado en 2023.

Asimismo, el volumen de sesiones superó el billón en 2025, con un crecimiento que se acelera más rápido que las descargas, lo que indica que estas aplicaciones están priorizando la profundización del engagement sobre la adquisición de nuevos usuarios, explica Sensor Tower.

Los datos revelan que los usuarios móviles ya no están simplemente probando o explorando la IA, sino que están integrando las aplicaciones activamente en su vida cotidiana, lo que refuerza el papel de estos asistentes como una aplicación más en las pantallas de inicio de sus dispositivos.

Competencia emergente y nichos especializados

De entre las diferentes aplicaciones de IA –que abarcan asistentes, generadores de contenido, acompañantes e IA Generativa General–, los llamados “asistentes de IA” dominan claramente el mercado con 863 millones de descargas por trimestre, liderados por ChatGPT, Google Gemini y DeepSeek.

Las 10 aplicaciones más descargadas en la categoría durante 2025 fueron todas “asistentes de IA”, los cuales continúan expandiendo sus capacidades para convertirse en destinos integrales para una amplia gama de tareas potenciadas por IA.

ChatGPT se posiciona como el asistente de IA más utilizado a través de todos los países encuestados, pero la segunda opción más popular en países como Argentina y México es Seekee, una aplicación que funciona como asistente y navegador web.

Sin embargo, la aplicación ha sido controvertida debido a que se le acusa de facilitar la piratería de series y películas, así como de la recopilación masiva de datos de los usuarios.

A pesar del dominio de los grandes jugadores, otros subgéneros de IA están encontrando espacio para crecer. Los “generadores de contenido de IA”, como Suno (generación de música) y Jimeng AI de ByteDance (texto a video), ganaron tracción en 2025.

Las aplicaciones de “compañía de IA”, como Character AI y PolyBuzz, también registraron volúmenes sólidos de descargas, aunque el impulso del subgénero parece estar desacelerándose.

Anthropic emerge como un competidor importante con Claude, pues su aplicación alcanzó los 56 millones de usuarios activos mensuales en el segundo trimestre, con un crecimiento interanual del 640%, superando significativamente el 62% de crecimiento de ChatGPT.

De acuerdo con Sensor Tower, los usuarios estadounidenses de ChatGPT que instalaron Claude redujeron su tiempo en ChatGPT un 5% después de un mes.

Amazon anunció una inversión en Anthropic, una de las principales compañías de Inteligencia Artificial (IA), que podría alcanzar los 25,000 millones de dólares.

De acuerdo con la compañía, esta inversión se divide en un aporte inmediato de 5,000 millones de dólares, más la promesa de invertir hasta 20,000 millones de dólares adicionales en el futuro, dependiendo del cumplimiento de ciertos objetivos comerciales.

Este nuevo capital se suma a los 8,000 millones de dólares que Amazon ya había invertido previamente en la empresa de IA.

Esta alianza no es nueva; Amazon y Anthropic trabajan juntos desde 2023 con el objetivo de acelerar el uso de la IA Generativa en diferentes industrias. En la actualidad, más de 100,000 clientes ya utilizan los modelos de IA de Anthropic, conocidos como Claude, a través de la plataforma de Nube de Amazon, AWS.

Como parte del acuerdo, Anthropic se comprometió a invertir más de 100,000 millones de dólares en tecnologías de AWS durante la próxima década.

Este compromiso se centra en utilizar la infraestructura de Amazon, como sus chips especializados para IA llamados Trainium (incluyendo las futuras generaciones como Trainium3) y sus chips de CPU Graviton. Esto garantizará que Anthropic tenga la capacidad de cómputo necesaria para entrenar sus modelos avanzados.

“Nuestros chips de IA personalizados ofrecen un alto rendimiento a un coste significativamente menor para los clientes, razón por la cual tienen tanta demanda”, dijo Andy Jassy, ​​CEO de Amazon.

Ambas compañías están impulsando juntas el desarrollo de tecnología a gran escala. Un ejemplo es el Proyecto Rainier, uno de los clústeres de computación de IA más grandes del mundo, que utiliza los chips Trainium2 de AWS.

“Nuestros usuarios nos dicen que Claude es cada vez más esencial para su forma de trabajar, y necesitamos desarrollar la infraestructura necesaria para satisfacer la creciente demanda”, afirmó Dario Amodei, director ejecutivo y cofundador de Anthropic.

Ambas compañías coincidieron en que esta alianza beneficia directamente a los usuarios de la Nube de Amazon, pues los clientes de AWS ahora tienen acceso directo a la plataforma completa de Claude de Anthropic.

Gestión

La plataforma global de educación en línea, Coursera, continúa expandiendo su presencia en América Latina impulsada por la creciente demanda de formación digital especializada. La empresa proyectó que su base global de usuarios crecerá entre 18% y 20% hacia el 2026, apalancada en la expansión de su portafolio de cursos y el mayor interés por contenidos de inteligencia artificial. ¿Hacia donde va la demanda de los peruanos?

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Cartagena, Colombia. La Inteligencia Artificial está redefiniendo modelos productivos y el funcionamiento de las organizaciones. “La IA está cambiando todo y eso moviliza una transformación tecnológica y cultural puertas adentro de las empresas”, señaló Daniel Muñoz, gerente de Ingeniería del Sector Público Latam de Google, quien marcó tendencias de lo que llamó la nueva era de la innovación.

“La IA es la fuerza central que está impulsando la economía global en este momento. Se proyecta que añadirá un valor económico de 4.4 billones de dólares, al tiempo que el 40% de todas las apps empresariales tendrán agentes de IA al finalizar este año y el 52% de las organizaciones ya desplegaron agentes en producción”, señaló el ejecutivo en el marco de Colombia Digital Summit.

Para Muñoz, los Agentes de IA también están redefiniendo el valor del negocio: “Son el salto de ser un añadido a ser protagonistas en los procesos. Son un cambio fundamental en los flujos de trabajo, una nueva forma de trabajar requiere un cambio profundo en la forma de pensar y en la cultura organizacional”, indicó tomando la definición de uno de los responsables IA en Google, Oliver Parker.

En este sentido, propuso tendencias de la IA Generativa:

• Productividad. Apoyará a las personas a alcanzar mayor productividad, porque no se trata sólo de eficiencia, sino de transformación basada en las personas.

• Sistemas. Llevará su negocio con sistemas auténticos anclados al permitir una línea de ensamblaje formado por múltiples pasos guiados por humanos para llevar a cabo procesos de principio al fin.

• Personalización. Encantará a sus clientes con experiencia tipo conserje, a partir de la posibilidad de hiperpersonalización de servicios y productos.

• Protección. Permitirá avances en seguridad, considerando que 82% de analistas humanos de centros de operaciones de seguridad modernos se muestra preocupado por estar dejando de lado incidentes por la cantidad de datos a la que se enfrentan.

• Formación. Elevar el talento será el máximo impulso al valor del negocio, pues el reto no es sólo tecnológico.

“La gran oportunidad de 2026 es que este camino es de crecimiento y la propuesta de Google es acompañar para que la IA ayude a todos”, concluyó Muñoz.

Barcelona, España. Con el auge de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa, las empresas deben dejar de sólo experimentar con esta tecnología para intentar escalarla y convertirla en un motor real de transformación. Sin embargo, apenas una pequeña parte de las organizaciones ha logrado integrar la IA en el núcleo de su negocio.

“En los últimos años he visto a muchas organizaciones experimentar con IA Generativa y es algo natural cuando aparece una tecnología con tanto potencial. No obstante, con el tiempo comienza a evidenciarse una diferencia clara entre quienes sólo experimentan y quienes realmente transforman su operación”, declaró Miguel Teixeira, consultor de NTT Data, en conversación con DPL News en el marco del MWC 2026.

De acuerdo con el Informe Global de IA 2026 de NTT Data, apenas alrededor del 15% de las empresas puede considerarse actualmente líder en IA. Para el ejecutivo, el factor que marca la diferencia no es necesariamente la tecnología disponible, sino la decisión estratégica de incorporarla en los procesos centrales de la organización.

De acuerdo con Teixeira, las empresas que logran avanzar con mayor rapidez suelen preguntarse más rápidamente: ¿dónde puede la IA generar valor real para el negocio o para los clientes?

“A partir de esa definición se priorizan áreas concretas y se construyen capacidades alrededor de ellas, incluyendo datos, gobernanza, talento especializado y rediseño de procesos”, aseguró el ejecutivo de NTT Data.

Esto genera un “ganar-ganar” para las empresas, dado que al intentar escalar la IA, la empresa también se ve obligada a revisar el funcionamiento interno de las organizaciones.

“Aparecen conversaciones sobre calidad de datos, cómo toman decisiones los equipos o cómo rediseñar procesos. No siempre es cómodo, pero es parte del camino de madurar la tecnología”, afirmó.

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En este proceso, el ejecutivo destacó que el verdadero potencial de la IA no está únicamente en la automatización, sino en la combinación entre el conocimiento humano y las herramientas inteligentes.

“El diferencial competitivo en los próximos años estará en los profesionales aumentados por tecnología, que serán capaces de tomar mejores decisiones y dedicar más tiempo a actividades de mayor valor”, aseguró.

Desde su experiencia liderando operaciones tanto en Europa como en América Latina, Teixeira subrayó que ambas regiones avanzan en la transformación digital con características distintas.

En el caso europeo, destacó la fuerte cultura de gobernanza, regulación y protección de datos, que si bien puede percibirse como un entorno regulatorio exigente, también contribuye a construir confianza en el uso de tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial.

Por su parte, América Latina se caracteriza por una mayor agilidad para innovar, especialmente en contextos empresariales complejos. “Muchas organizaciones están acostumbradas a innovar en contextos más desafiantes, y eso genera una velocidad de adopción que a veces sorprende”, comentó.

El ejecutivo también resaltó el “optimismo tecnológico” que existe en varios países de la región latinoamericana, donde la tecnología suele percibirse como una herramienta para generar oportunidades y reducir brechas. No obstante, advirtió que uno de los principales retos es “ampliar la base de talento especializado en áreas como IA avanzada, arquitecturas Cloud y ciberseguridad”.

Fuente: Prensa MinTIC

La inteligencia artificial generativa se ha convertido en una aliada clave para el crecimiento de los negocios, y ahora los emprendedores, empresarios y ciudadanos interesados en la transformación digital podrán descubrir cómo aprovecharla estratégicamente en la sesión virtual “Convierte la IA generativa en tu aliada para crecer”, que se realizará el 16 de diciembre a las 4:00 p. m.

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HSBC y Mistral AI anunciaron una alianza estratégica para optimizar y acelerar el uso de Inteligencia Artificial (IA) Generativa en todo el banco, con lo que buscan optimizar los procesos de negocios, ahorrar tiempo a los empleados y ayudar a prestar un mejor servicio a millones de clientes en todo el mundo.

Esta colaboración plurianual proporciona acceso a los modelos comerciales de Mistral AI, incluyendo los futuros desarrollos.

En virtud del acuerdo, HSBC y los equipos de IA aplicada, Ciencia e Ingeniería colaborarán en el desarrollo de soluciones de IA Generativa en toda la organización.

HSBC combinará sus capacidades tecnológicas internas con la experiencia de Mistral en el desarrollo de modelos fundamentales, lo que le permitirá optimizar las iniciativas actuales de Inteligencia Artificial mediante modelos de IA alojados en sus propios sistemas tecnológicos.

HSBC evalúa continuamente una amplia gama de grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) como parte de su estrategia tecnológica. El banco vio una valiosa oportunidad en aprovechar la experiencia en IA de Mistral para optimizar sus herramientas internas, incluyendo una plataforma impulsada por IA que utilizan los banqueros de HSBC a nivel mundial para facilitar las tareas de productividad, entre las que se encuentran:

• Creación de tareas empresariales para satisfacer diversas necesidades en todo el banco, como permitir a los equipos de atención al cliente ofrecer comunicaciones personalizadas con rapidez, a los de marketing campañas hiperpersonalizadas, y a los de compras identificar identificar riesgos y oportunidades de ahorro.
• Mejorar el análisis financiero de procesos complejos y con gran cantidad de documentos para préstamos o financiación de clientes.
• Servicios de razonamiento y traducción multilingües que ayudan a traducir y validar información en varios idiomas para optimizar las interacciones con los clientes.
• Ciclos de innovación de desarrollo más rápidos que permiten a los equipos prototipar, validar y lanzar nuevos procesos o funciones con mayor rapidez.

La alianza con Mistral se basa en las inversiones de HSBC en las últimas tecnologías de IA, centradas en aumentar la eficiencia empresarial y ofrecer un mejor servicio a los clientes.

Excélsior

Existen varios esfuerzos para generar un modelo de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) 100% mexicano, siendo Celestial Dynamics uno de los más avanzados porque ya está apoyando a las pequeñas y medianas empresas del país.

Leer más: https://www.dineroenimagen.com/hacker/conoce-celestial-dynamics-un-modelo-de-ia-generativa-mexicana

JuventudRebelde

La empresa cubana Avangenio SRL lanzó este martes 7 de octubre SocIA —su plataforma de inteligencia artificial generativa dada a conocer el pasado marzo—, para que pueda ser usada por las personas naturales. Esta herramienta busca facilitar el acceso a tecnologías de última generación, con el objetivo de apoyar la productividad tanto en el ámbito profesional como en las actividades digitales cotidianas.

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