Demis Hassabis, CEO y cofundador de DeepMind, aseguró que nos encontramos en el “umbral” de la Inteligencia Artificial General, ya que podría llegar tan pronto como en los próximos 5 ó 10 años, especialmente considerando los avances alrededor de los Agentes y el trabajo autónomo.

El directivo estuvo presente en el Simposio de Investigación de India, parte de la Cumbre sobre el Impacto de la Inteligencia Artificial, donde se mostró entusiasmado por las oportunidades que existen para el desarrollo de la tecnología y el papel que podría tener el país asiático. Sin embargo, reconoció que su rápido desarrollo también implica riesgos que pueden ser abordados a través de este tipo de eventos.

El directivo fundador de DeepMind, actualmente subsidiaria de investigación de IA de Google, identificó dos grandes riesgos a partir de la Inteligencia Artificial: malos actores (como naciones y organizaciones) que pudieran hacer un uso de la IA con fines dañinos; y la falta de barreras de seguridad que pudieran desviar a los sistemas para propósitos no contemplados, especialmente conforme se logran avances en la IA Agéntica.

Respecto a cómo abordar el primero, consideró que se necesitará el diálogo internacional, e incluso, el establecimiento de algunos estándares mínimos acordados; mientras que el segundo se trata de un tema técnico sobre cómo cada empresa puede asegurarse que se hayan impuesto las salvaguardas (guardrails) de forma adecuada.

Por otro lado, aunque el directivo se mostró confiado respecto a la llegada de la esperada y temida IA General, también admitió que aún deben abordarse algunos retos, desde errores elementales que todavía cometen los sistemas de IA, hasta lograr las capacidades cognitivas humanas como la creatividad o la planeación a largo plazo, que se mantienen como los objetivos principales de la empresa desde su fundación.

Consideró que en los próximos 10 años se registrará “una era dorada de descubrimiento científico” al usar las nuevas herramientas de IA, que ahora tienen capacidades para identificar patrones en grandes cantidades de datos o a través de múltiples disciplinas. Pronosticó que conforme se vuelven más autónomos y llega la IA General, hasta podrían convertirse en colegas más que meras herramientas de investigación.

India impulsa su misión de IA

Durante el simposio también se dieron detalles sobre la iniciativa gubernamental Misión IndiaAI, que contará con una inversión pública de 1,000 millones de dólares, los cuales serán utilizados para impulsar las capacidades de cómputo del país, y conjuntos de datos soberanos de IA.

Dentro de este programa, Nvidia colabora con proveedores de Nube como Yotta, L&T y E2E Networks para construir infraestructura de IA con decenas de miles de GPUs. Además, Netweb Technologies lanzará sistemas de supercomputación basados en la arquitectura Grace Blackwell de la compañía, fabricados localmente bajo la iniciativa “Make in India”.

Un objetivo clave es desarrollar modelos de IA frontera entrenados con datos específicos de India, especialmente para sus 22 idiomas reconocidos constitucionalmente. Organizaciones indias están utilizando Nvidia Nemotron para construir aplicaciones multilingües en servicios públicos, sistemas financieros y operaciones empresariales. El diseñador de chips también colabora con la Fundación Nacional de Investigación Anusandhan (ANRF) para apoyar investigación en IA para ciencia e ingeniería.

Por su parte, Qualcomm ha anunciado su intención de invertir hasta 150 millones de dólares en el ecosistema de startups tecnológicas y de IA de India a través de Qualcomm Ventures. La inversión se centrará en empresas de todas las etapas, con especial énfasis en IA para sectores como automotriz, IoT, robótica y móviles.

En el marco del Foro Económico Mundial Davos 2025, expertos discutieron sobre los rápidos avances de la Inteligencia Artificial (IA), los cuales habilitan el camino hacia la IA General y cómo navegará la humanidad en esta superinteligencia en desarrollo.

Los panelistas se cuestionaron si el desarrollo de la IA General es posible a través de un camino que contemple la tecnicidad, la ética y la política en sus mismas proporciones.

Andrew Ng, presidente ejecutivo de LandingAI, señaló que “la posibilidad de alcanzar una superinteligencia podría estar a décadas de distancia o incluso lograrse en una sola generación. Sin embargo, la IA General no podrá dominar rápidamente ningún entorno social debido a la recursividad o la autosuperación que necesita esta tecnología”.

Ng también hizo un llamado a las potencias tecnológicas, como China y Estados Unidos, a que “trabajen juntas en lugar de competir para evitar una carrera que pueda generar desigualdad o tensiones geopolíticas”, destacó Ng.

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Yoshua Bengio, profesor de la Universidad de Montreal, destacó que las máquinas sí pueden representar un riesgo para la humanidad.

“En este momento las máquinas ya superan a los humanos en tareas específicas debido a su capacidad para procesar enormes cantidades de datos y comunicarse rápidamente. En este sentido, el camino hacia una verdadera IA General requerirá abordar las limitaciones de los modelos actuales y explorar formas innovadoras de aprendizaje”, detalló Bengio.

En su turno, la profesora de la Universidad de Stanford, Yejin Choi, comparó el aprendizaje de las máquinas con el de los humanos.

“Las IA actuales aprenden de manera secuencial y restringida. Si bien estas tecnologías pueden sobresalir en tareas complejas, también cometen errores aparentemente triviales debido a su dependencia de los datos disponibles y las soluciones programadas. Por su parte, los seres humanos somos capaces de resolver problemas sin ningún dato previo; lo hemos hecho durante siglos. Así que a las IA actuales les falta mucho, y la IA General puede ser el camino”, aseguró Choi.

“Supongamos que debes criar a tu hijo proporcionándole banda ancha y el bebé tiene que leer el New York Times desde el primer día; no puede hacer ninguna pregunta, no se puede decidir en qué orden leerlo. El bebé aprende de la forma en que aprende y, como resultado, esto conduce a un tipo particular de inteligencia que es bastante diferente de la inteligencia de una máquina”, ejemplificó.

Pero no todos los panelistas consideran a la IA General como el camino hacia “el amanecer de la IA”. Jonathan Ross, fundador y CEO de Groq, cuestionó la “obsesión de todos con la IA General, cuando el verdadero progreso proviene de resolver problemas específicos. Se ha subestimado lo difícil que es replicar habilidades humanas aparentemente simples”.

Los expertos coincidieron en la importancia de trabajar en la colaboración internacional para evitar que una sola potencia tecnológica domine el desarrollo y uso de la IA General, para abordar estos avances con una perspectiva global y responsable.

El nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA) que OpenAI presentará este 10 de enero pretende superar el umbral al que hasta ahora ha llegado la Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés), aseguró Sam Altman, CEO de la compañía, en entrevista con Bloomberg.

Durante la conversación, Altman se refirió al “desafío ARC-AGI” y lo calificó como “una estrella en el norte hacia AGI”. Este desarrollo se convertirá en un sistema capaz de realizar tareas intelectuales de alta complejidad al nivel de los humanos más capacitados y promete ser un importante avance en áreas como la investigación científica, la educación, la salud y la productividad empresarial.

La Inteligencia Artificial General ha sido un objetivo teórico desde los inicios de la investigación en IA. A diferencia de los sistemas actuales, que destacan en tareas específicas, la AGI tiene la capacidad de adaptarse y desempeñar cualquier función cognitiva. De acuerdo con el CEO de OpenAI, “este nuevo modelo no sólo alcanza estas capacidades, también establece un nuevo estándar en términos de rendimiento y autonomía”.

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El sistema fue probado utilizando el punto de referencia ARC-AGI, un desafío que había permanecido sin resolver durante cinco años. Para superarlo, un modelo debía alcanzar al menos el 85 por ciento de precisión en tareas complejas y no personalizadas. Pero el modelo de OpenAI ya superó ese porcentaje.

“Dijeron que si se puede obtener un 85 por ciento en esto, lo consideraremos ‘aprobado’. Y nuestro sistema, sin trabajo personalizado, recién salido de la caja, obtuvo un 87.5 por ciento. Y tenemos investigaciones muy prometedoras y mejores modelos por venir”, aseguró Altman.

El ejecutivo destacó que un sistema AGI podrá acelerar significativamente el ritmo del descubrimiento científico, resolviendo problemas complejos que antes estaban fuera del alcance humano.

Altman aseguró que el desarrollo del modelo no estuvo exento de obstáculos. La escasez de chips, el enorme costo energético y la necesidad de mejorar continuamente la escalabilidad de los modelos fueron algunos de los principales retos enfrentados por el equipo de OpenAI.

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Sin embargo, el ejecutivo confía en que 2025 será un año clave para consolidar los avances en IA y continuar innovando en áreas críticas como la infraestructura de hardware.

Con más de 300 millones de usuarios activos en sus plataformas, “OpenAI está aprendiendo constantemente de los comportamientos de sus usuarios para mejorar y expandir sus capacidades. Desde aplicaciones de búsqueda hasta la generación de diagnósticos médicos, el potencial de esta tecnología es inmenso”, explicó Altman.

Sin embargo, Altman y su equipo son conscientes de los riesgos asociados con la AGI y han implementado múltiples mecanismos de supervisión y seguridad para garantizar su uso responsable.

“En última instancia, queremos que estas herramientas beneficien a la humanidad en su conjunto, minimizando los riesgos y maximizando los beneficios”, afirmó el CEO de OpenAI.

OpenAI lanzó en modo de prueba o3, su modelo de razonamiento más avanzado, que, según la compañía, se acerca en algunas condiciones a la Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés).

En el último día de su evento de 12 días, la empresa de tecnología anunció que o3 ya está disponible para investigadores en materia de seguridad, con el fin de complementar su proceso de prueba.

La compañía planea lanzar o3 mini ―un modelo más pequeño y optimizado para tareas específicas― en enero de 2025 y más tarde o3 ―la versión más completa que podría realizar tareas generales.

Con esta nueva familia de modelos, la gigante de IA está avanzando hacia la Inteligencia Artificial General, un campo teórico de la IA que busca desarrollar sistemas que posean un autocontrol autónomo, un grado razonable de autocomprensión y la capacidad de aprender nuevas habilidades.

Es decir, hipotéticamente la AGI tendría habilidades humanas y sería capaz de resolver tareas complejas con capacidades cognitivas superiores. Sin embargo, se trata todavía de un campo de investigación en desarrollo y aún no está claro si en realidad se puede materializar.

No obstante, OpenAI señaló que o3 se está acercando cada vez más a la Inteligencia Artificial General. El modelo tuvo una puntuación de 87.5 por ciento en el indicador ARC-AGI, que mide la eficiencia de la adquisición de habilidades de IA en tareas desconocidas, más allá de sus datos de entrenamiento.

En este indicador, el modelo o3 triplicó el desempeño de su predecesor, el 01.

François Chollet, exingeniero sénior de Google y cocreador de ARC-AGI, dijo a través de su cuenta de X, que los resultados de o3 durante la prueba en ARC-AGI “representan un avance significativo para lograr que la IA se adapte a tareas novedosas”.

Today OpenAI announced o3, its next-gen reasoning model. We've worked with OpenAI to test it on ARC-AGI, and we believe it represents a significant breakthrough in getting AI to adapt to novel tasks.

It scores 75.7% on the semi-private eval in low-compute mode (for $20 per task… pic.twitter.com/ESQ9CNVCEA

— François Chollet (@fchollet) December 20, 2024

Aunque reconoció que el modelo representa un hito hacia la Inteligencia Artificial General, Chollet advirtió que no cree que esto sea AGI.

“Todavía hay una cantidad considerable de tareas ARC-AGI-1 muy fáciles que o3 no puede resolver, y tenemos indicios tempranos de que ARC-AGI-2 seguirá siendo extremadamente desafiante para o3”.

“Esto demuestra que todavía es posible crear puntos de referencia interesantes y no saturados que sean fáciles para los humanos, pero imposibles para la IA, sin involucrar conocimientos especializados. Tendremos IA General cuando la creación de tales evaluaciones se vuelva completamente imposible”, explicó François Chollet.

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Las afirmaciones de Chollet indican que o3 aún no es Inteligencia Artificial General, pero el experto admitió que es necesario actualizar la prueba ARC-AGI.

Con la versión actual, “un humano inteligente o un pequeño panel de humanos promedio aún podrían obtener una puntuación mayor a 95 por ciento”, que sería superior a la de 03, detalló.

o3 piensa antes de responder

Los modelos de razonamiento como o3 verifican sus propios datos, por lo que tarda más tiempo en responder para resolver un problema pero puede ser más confiable. En especial, este modelo sirve para resolver problemas en ámbitos como la programación, matemáticas, física y las ciencias duras.

Los especialistas de OpenAI explicaron que el modelo se entrenó mediante  aprendizaje de refuerzo para tener una cadena privada de pensamiento, es decir, el modelo piensa antes de responder.

Cuando recibe una indicación, o3 hace una pausa, fragmenta la solicitud y la relaciona con indicaciones previas para devolver el resultado más preciso de acuerdo con el tiempo de cálculo.

A diferencia de 01, este nuevo modelo en fase de prueba permite configurar el tiempo de cálculo, así que puede brindar resultados en velocidades altas, medias y bajas de procesamiento de datos.

O3, además, no sólo encuentra una solución sino que también es capaz de explicar su razonamiento para llegar a una conclusión determinada.

Por ahora, la nueva familia de modelos está en fase de pruebas de seguridad antes de abrirse al público.

A pesar de los avances que ha logrado OpenAI en sus modelos, todavía no están exentos de riesgos como las alucinaciones y errores importantes en su razonamiento.En cuanto a su nombre, OpenAI decidió ponerle o3 (saltándose el o2) debido a una cuestión de propiedad intelectual, ya que la marca O2 es de la filial británica de Telefónica, que lleva dicho nombre.

En una reciente entrevista con el canal de YouTube Combinator Y, Sam Altman, CEO de OpenAI, compartió su optimismo sobre la Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés) y anticipó que 2025 será un año clave para el avance de esta tecnología.

Cuando el entrevistador le preguntó qué le entusiasmaba más de 2025, Altman respondió: “La AGI. Estoy más emocionado por eso que por cualquier otra cosa. Será lo más emocionante de mi vida”. Para el CEO de OpenAI, el avance hacia la AGI representa un punto de inflexión con el potencial de mejorar la calidad de vida en todos sus aspectos.

Durante la conversación, Altman explicó el recorrido de OpenAI hacia la AGI, un concepto que, aunque sigue siendo tema de debate, se aproxima cada vez más a su realización. A pesar de las dudas iniciales, Altman sostuvo que el ritmo actual de desarrollo en IA sugiere que en pocos años podríamos ver una AGI funcional, capaz de enfrentar desafíos globales complejos.

Según él, la llegada de la AGI podría abrir la puerta a una era de descubrimientos científicos, soluciones al cambio climático, avances en física y exploración espacial.

Sin embargo, Altman señaló que para que la AGI alcance su máximo potencial será fundamental disponer de fuentes de energía abundante y a bajo costo. Explicó que la energía es clave para habilitar la automatización completa de tareas físicas e intelectuales, lo cual impulsaría la robótica y la IA hacia una era en la que la calidad de vida global se vería sustancialmente mejorada.

Altman también animó a los emprendedores a aprovechar las oportunidades del rápido avance de la IA, afirmando que este es “el mejor momento hasta ahora” para crear empresas tecnológicas. Según él, las startups tienen la ventaja de adaptarse rápidamente y aprovechar el potencial de la IA en sectores donde las grandes empresas, con ciclos de planificación a largo plazo, no pueden reaccionar a la misma velocidad.

Desde los inicios de OpenAI, Altman y su equipo han enfrentado críticas por su enfoque hacia la construcción de la AGI, un objetivo que en su momento fue considerado “casi una locura”. Sin embargo, Altman sostiene que la convicción en el potencial de la IA ha sido clave para su progreso.

OpenAI ha apostado por la escalabilidad de la IA, una estrategia que le ha permitido logros significativos en los últimos años y que, según Altman, los acerca cada vez más a alcanzar la AGI.

Mark Zuckerberg, director Ejecutivo de Meta, ha revelado su nuevo objetivo: desarrollar una Inteligencia Artificial General (AGI), es decir, una IA con una inteligencia comparable a la humana.

En sus propias palabras, “nuestra visión a largo plazo es desarrollar la Inteligencia Artificial General, abrirla de manera responsable y hacerla accesible para que todos puedan beneficiarse”.

Publicado por @zuck

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Para lograr esto, Zuckerberg anunció la reorganización de los dos equipos principales de investigación en Inteligencia Artificial de Meta. Estos equipos son la división de Investigación Fundamental de IA (FAIR) y el equipo de experiencias con IA Generativa.

A través de un hilo en su cuenta de Threads, el líder de Meta dijo que la empresa comenzará a reclutar más profesionales con conocimientos en IA Generativa con el objetivo de acelerar el trabajo en este campo crucial.

Además, el ejecutivo dijo que Meta ha estado invirtiendo en la construcción de una infraestructura sólida. La empresa tiene la ambición de contar con 600 mil GPU Nvidia H100 dedicadas al procesamiento de IA para finales de año.

La Inteligencia Artificial complementa la construcción del metaverso

Zuckerberg resaltó la conexión entre la IA y su visión del metaverso, ya que considera que será una herramienta clave para la creación de mundos virtuales y personajes que acompañen a las personas en experiencias inmersivas.

Su predicción es que, para finales de la década, muchas personas van a interactuar con las IA, comunicándose a lo largo del día mientras usan gafas inteligentes, como las Ray Ban de Meta.

En cuanto a la estrategia de Meta, la compañía se inclina hacia la construcción de un modelo de IA General con un enfoque de código abierto. En una entrevista con The Verge, Zuckerberg afirmó: “Mientras tenga sentido y sea lo más seguro y responsable, creo que en general nos inclinaremos hacia el código abierto”.

Meta está entrenando a su modelo de lenguaje grande (LLM) de próxima generación, Llama 3, que a diferencia de Llama 2, esta versión se actualiza con capacidades de razonamiento más avanzadas, como la generación de código. Este desarrollo coloca a Meta en competencia con Google y OpenAI en la carrera por construir la próxima IA de vanguardia.