Nokia integró nuevas capacidades de Inteligencia Artificial (IA) Agéntica en sus soluciones para redes domésticas y de banda ancha fija, con el objetivo de automatizar operaciones, acelerar despliegues de fibra y mejorar la experiencia de los usuarios en un entorno cada vez más demandante por el auge de la IA y los servicios digitales.

La compañía finesa incorporó estas capacidades en plataformas como Altiplano, Corteca y Broadband Easy. Estas tecnologías ahora cuentan con Agentes de IA y herramientas de interacción en lenguaje natural, que ayudan a los operadores de telecomunicaciones a gestionar desde la planeación y despliegue de redes hasta la resolución automática de fallas y el soporte técnico.

Cada vez más, las redes buscan transformarse en plataformas inteligentes capaces de tomar decisiones, anticipar problemas y optimizarse de forma autónoma, en lugar de ser sólo infraestructuras de conectividad.

Nokia consideró que esta transición dará paso a la llamada “era de la banda ancha cognitiva”, impulsada por sistemas de IA con capacidades de razonamiento y automatización avanzada.

La compañía aseguró que su nueva arquitectura permitirá a los operadores reducir costos operativos, elevar las tasas de resolución en centros de atención y disminuir visitas técnicas gracias al análisis automatizado de causas raíz y la detección predictiva de fallas.

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Sandy Motley, presidenta de Redes Fijas de Nokia, afirmó que la tecnología permitirá resolver problemas incluso antes de que los usuarios los detecten, y aumentará la productividad de equipos técnicos y de soporte mediante el uso de datos provenientes de más de 600 millones de líneas de banda ancha desplegadas por la empresa.

Durante los últimos meses, Nokia ha reforzado su estrategia alrededor de redes autónomas y plataformas impulsadas por IA, incluyendo iniciativas vinculadas con AI-RAN, APIs programables y automatización avanzada para operadores.

El crecimiento acelerado del tráfico derivado de aplicaciones de IA, servicios en la Nube y diversos dispositivos conectados está obligando a los operadores a modernizar sus redes para soportar mayores niveles de capacidad, menor latencia y ser más eficientes.

Y en este contexto, la automatización basada en IA Agéntica podría ser una herramienta para reducir la complejidad operativa y posibilitar que los operadores exploten nuevas formas de monetización.

Nokia busca posicionarse como uno de los principales habilitadores de esa transición tecnológica en el sector de telecomunicaciones. Según la compañía finesa, el mercado de IA Agéntica para esta industria podría alcanzar inversiones por 6,200 millones de dólares hacia 2030.

Ciudad de México. La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) Agéntica avanza con rapidez en Iberoamérica, pero lo hace sobre una base frágil: la falta de gobernanza.

De acuerdo con el Observatorio Agentic AI 2026 de NTT DATA y CIONET, las organizaciones están desplegando agentes de IA capaces de tomar decisiones y ejecutar procesos sin haber construido aún los mecanismos de control necesarios para supervisarlos.

El informe advierte que 80.8% de las empresas carece de mecanismos operativos para controlar la autonomía de sus agentes.

Esto implica que una gran parte de las organizaciones está delegando decisiones en sistemas inteligentes sin contar con herramientas básicas como límites de acción, trazabilidad o auditoría, explicaron Pablo Sáez, jefe de Datos y Análisis en NTT Data para Iberoamérica, e Ignacio Romero, jefe de Tecnología Digital en NTT Data México.

Adopción rápida pero sin control

La IA Agéntica —capaz de razonar, ejecutar tareas y coordinar acciones— se ha vuelto una herramienta activa dentro de las empresas. Sin embargo, su despliegue está superando la capacidad de las organizaciones para gobernarla.

El informe advierte que 36.2% de las compañías opera sin ningún mecanismo específico de control, lo que implica que los agentes actúan bajo supuestos no verificados.

Sólo 6.9% cuenta con un marco avanzado de gobernanza, con métricas, auditoría continua y reporte al Consejo.

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“Estamos construyendo una capacidad transformadora sin los controles institucionales mínimos”, alerta el estudio.

Este desbalance entre despliegue y control dibuja un escenario de riesgo emergente, especialmente en entornos donde los agentes ya participan en procesos que impactan a clientes, empleados y activos críticos.

Gobernanza: el talón de Aquiles de la IA

Además, la investigación identifica la gobernanza como el punto más débil en la madurez de la IA empresarial. Más que una carencia técnica, persiste una ausencia estructural de marcos de supervisión.

Entre las principales deficiencias detectadas, están la falta de kill switches o mecanismos para detener agentes; ausencia de límites formales en la toma de decisiones; escasa trazabilidad y auditoría de acciones; así como falta de documentación sobre el rol de los agentes en procesos.

Como resultado, los sistemas operan con grados crecientes de autonomía sin reglas claras. “La velocidad de despliegue de agentes supera con creces la velocidad de maduración de la gobernanza”, señala el informe.

Riesgos en ascenso: seguridad, regulación y ética

A medida que los agentes ganan autonomía, también crecen los riesgos asociados. Las empresas identifican tres principales focos de preocupación: seguridad (27%), regulación (23%) y ética y sesgos (18.2%).

Este último punto refleja un cambio relevante: los riesgos éticos y de explicabilidad comienzan a ocupar un lugar central en la agenda corporativa.

Sin embargo, existe una brecha significativa entre reconocer los riesgos y gestionarlos efectivamente. La mayoría de las organizaciones aún no ha traducido estas preocupaciones en sistemas formales de control, expuso Pablo Sáez en la presentación del informe.

Problema de liderazgo, no de tecnología

El déficit de gobernanza también revela la falta de involucramiento de la alta dirección. Actualmente, la supervisión sobre el uso de la IA Agéntica recae en el director de Información (CIO, por sus siglas en inglés) en 36.5% de los casos y el Consejo de Administración participa en apenas 2%.

Lo anterior podría indicar que la IA sigue siendo tratada como una cuestión técnica, cuando en realidad implica decisiones estratégicas sobre el riesgo, la operación y el modelo de negocio, coincidieron Pablo Sáez e Ignacio Romero.

“Estamos gestionando una transformación de modelo de negocio con un mandato tecnológico”, advierte el informe.

Otro de los hallazgos del estudio es la relación entre ambición y gobernanza. Las empresas están incrementando sus expectativas sobre el impacto de la IA, pero no están fortaleciendo sus estructuras de control al mismo ritmo.

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El informe advierte que “cada piloto sin controles aplicados no es innovación, es una posición de riesgo abierta”, incluyendo riesgos operativos, regulatorios y reputacionales, especialmente en sectores donde las decisiones automatizadas tienen implicaciones sensibles.

Por lo tanto, el reporte destaca que la transición hacia una IA escalable dependerá de la capacidad de las organizaciones para institucionalizar su uso. El reto para las empresas está en pasar de la supervisión básica a marcos formales de gobernanza, integrar la IA en los órganos de decisión y establecer responsabilidades claras sobre la autonomía de los agentes.

Las organizaciones que no resuelvan sus brechas de gobernanza en la etapa de exploración y consolidación en la que se encuentra esta tecnología corren el riesgo de quedar rezagadas en la siguiente fase de competencia.

Las Vegas. Google Cloud introdujo el concepto de AI Hypercomputer para englobar la infraestructura integral diseñada para el ciclo de vida completo de la Inteligencia Artificial (IA). Este sistema incluye la octava generación de TPUs diseñados específicamente para la era Agéntica.

Según Amin Vahdat, vicepresidente senior y Chief Technologist de infraestructura de IA en Google, la era de los agentes de IA representa una demanda sin precedentes para la infraestructura tecnológica. El directivo aseguró que para resolver la misión de Google alrededor del cómputo, se debe resolver la inteligencia.

En ese sentido “la oportunidad es más grande que nunca, pero la infraestructura necesaria aún no existía completamente”, señaló Vahdat durante una presentación con medios.

Innovación en procesadores especializados

Para resolver este desafío, Google decidió establecer un pequeño equipo de trabajo que permitiera el diseño de componentes para atender la creciente demanda de cómputo, especialmente proveniente de nuevas cargas de trabajo como la IA.

Desde su presentación en 2015, la compañía ha presentado la renovación de sus chips con una cadencia anual. Este año, sin embargo, presentó la octava generación compuesta por dos variantes de TPUs, cada una optimizada para necesidades específicas:

El TPU 8t fue diseñado específicamente para el entrenamiento de modelos. Este nuevo chip ofrece casi tres veces el rendimiento de cómputo por pod respecto a generaciones anteriores. Con capacidad para escalar hasta 9,600 TPUs conectados en topología de torus 3D (estructura de interconexión donde los nodos forman una ‘dona 3D’). Esta nueva arquitectura proporciona 121 exaflops de cómputo FP4 (punto flotante) y 2 terabytes de memoria compartida en un solo “superpod”.

Según Google, este componente promete reducir el ciclo de desarrollo de modelos de frontera de meses a tan solo semanas. El cómputo entregado por estos componentes supera en 3 veces a los TPUs de la generación previa (Ironwood).

Por su parte, el TPU 8i está optimizado para inferencia, incluyendo el trabajo de múltiples agentes. Este componente integra un motor de aceleración especializado que reduce la latencia en chip por 5 veces. Además, puede escalar hasta 1,152 TPUs en un solo pod, entregando 11.6 exaflops FP8, lo que representa un aumento de rendimiento de 9.8 veces frente a la generación anterior.

Estos dos chips vienen acompañados del CPU Axion, chip basado en Arm diseñado por Google, pensado para manejar el complejo preprocesamiento de datos y la orquestación, de modo que los TPUs puedan recibir una correcta fuente de datos.

Vahdat explicó que Google se vio en la necesidad de diseñar este tipo de chips para resolver los cuellos de botella de los chips más tradicionales o de cómputo general (CPU) y así poder atender nuevos casos de uso demandantes de cómputo. Por ejemplo, aseguró que un servicio como la traducción por reconocimiento de voz habría requerido “construir dos o tres Googles completos” para permitir que cada usuario de la compañía pudiera interactuar por 30 segundos con el sistema.

Confiabilidad como prioridad

Vahdat destacó que uno de los mayores desafíos técnicos era resolver la confiabilidad al coordinar decenas de miles de chips a nanoescala. “Es un sistema nervioso donde un solo chip puede afectar todo el sistema. Los sistemas tradicionalmente fallan una vez al día, lo que puede llevar de horas a días la detección”, explicó.

Google busca superar el 97% de “goodput”, es decir, detectar y reconfigurar fallas rápidamente.

Agentic Data Cloud: contexto para la IA

Complementando el hardware, Google introdujo también su nueva solución Agentic Data Cloud, como una plataforma de datos que incluye:

• Knowledge Catalog: Motor de contexto universal que integra datos estructurados y no estructurados
• Data Agent Kit: Herramientas potenciadas por Gemini para científicos de datos
• Nuevo Lightning Engine: Plataforma para el análisis de grandes cantidades de datos diseñado para Apache Spark con hasta 2 veces mejor rendimiento-precio
• Cross-Cloud Lakehouse: Acceso unificado a datos multi-nube sin necesidad de migración

Casos de éxito empresarial

Citadel Securities, que negocia más de 500 mil millones de dólares diarios, logró ejecutar cargas de trabajo de 2 a 4 veces más rápido con un costo 30% menor. Vodafone utiliza la plataforma para lanzar cientos de agentes que resuelven proactivamente interrupciones, ahorrando millones anuales.

Las Vegas. Durante su evento anual Google Cloud Next ’26, la compañía presentó múltiples funcionalidades a sus servicios de Nube enfocadas principalmente en la creación, gobernanza y seguridad de Agentes, con lo que busca preparar a las empresas para una nueva “era Agéntica”, caracterizada por la automatización de flujos de trabajo.

Pese a ciertas dudas que pesan sobre el desarrollo de la IA, como la existencia de una posible burbuja y su verdadera utilidad, Google aprovechó su evento anual para redoblar su apuesta sobre la oferta de capacidades de IA, especialmente la capacidad de Agentes para agilizar el flujo de tareas corporativas.

En ese sentido, Sundar Pichai, CEO de Google, reveló que la compañía invertirá entre 175,000 y 185,000 millones de dólares en infraestructura, un incremento equivalente a casi seis años de inversión, lo que permitirá acelerar el despliegue de cómputo. Más de la mitad del nuevo cómputo de Google de Machine Learning será destinado para servicios en la Nube.

La compañía de Internet ya ha servido como el “cliente cero”, al ser el primero en poner a prueba todas las nuevas funcionalidades. Según el directivo, 75% del código de la compañía ya es generado por IA.

“Ahora estamos transitando hacia flujos de trabajo verdaderamente agénticos. Nuestros ingenieros están orquestando fuerzas de tarea digitales plenamente autónomas, desplegando Agentes y logrando cosas increíbles”, aseguró. Por ejemplo, detalló que realizaron una compleja migración seis veces más rápido, a la vez que han mejorado dramáticamente su capacidad de detección de amenazas.

“Estamos en la era agéntica de Gemini, con una nueva plataforma que permite a cada empleado en cualquier organización ser un creador de Agentes”, afirmó Pichai.

Según datos del proveedor de Nube, casi el 75% de los clientes de Google Cloud utilizan productos de IA para potenciar sus negocios. Como muestra de que la demanda es cada vez más fuerte, la compañía señala que en los últimos 12 meses, tan sólo 330 clientes procesaron más de 1,000 millones de tokens cada uno, mientras que 35 alcanzaron la meta de los 10 billones de tokens.

Por otro lado, los modelos propios de Google procesan ahora más de 16,000 millones de tokens por minuto a través del uso directo de API, frente a los 10,000 millones del trimestre pasado.

Futuro agéntico

Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, presentó Gemini Enterprise Agent Platform como “el sistema integral de la era de los agentes: el tejido conectivo entre tus datos, tus empleados y todas tus aplicaciones”. Explicó que la plataforma permitirá a las empresas crear procesos desconectados en un flujo agéntico único.

“Este es nuestro plan maestro para la empresa agéntica. Es también la respuesta a esa pregunta fundamental: la inteligencia, sumada a la automatización, debe generar valor. Para lograr que esto funcione, se requiere contexto y acción. La inteligencia proviene de los datos; la automatización es impulsada por agentes. Para resolver esta ecuación a escala, se necesita un sistema completo e integrado”, agregó.

Modelos avanzados y asociaciones estratégicas

La plataforma ofrece acceso a modelos de IA como Gemini 3.1 Pro (disponible actualmente en prelanzamiento), Gemini 3.1 Flash, Nano Banana 2 para generación de imágenes, Veo 3.1 Lite para aplicaciones de video de alto volumen, y Lyria 3 Pro para generación de música.

“Si bien todos estos modelos representan un salto masivo en inteligencia, su verdadero valor se materializa cuando se ponen en operación para resolver problemas de misión crítica”, apuntó Kurian.

Entre las asociaciones anunciadas destacan nuevos modelos fundacionales para Apple basados en Gemini, los cuales serán utilizados para mejorar la funcionalidad de Apple Intelligence, además de la presentación de un Siri personalizado que será introducido más adelante en el año.

Liverpool, empresa minorista mexicana, implementará un nuevo asistente de compras, mientras que la NASA empleó Gemini para los procesos de vuelo y seguridad de los astronautas en la misión Artemis II que recientemente realizó un sobrevuelo a la cara oculta de la Luna.

Para facilitar la creación y uso de agentes, Google Cloud introdujo Agent Development Kit (ADK) y Agent Studio, una interfaz de bajo código que democratiza la creación de agentes. Asimismo, el Agent Marketplace permite desplegar instantáneamente agentes especializados de partners como Atlassian, Box, Oracle, ServiceNow y Workday.

Otras capacidades de la plataforma incluyen la funcionalidad de escalar agentes, con mejoras en tiempo de ejecución de menos de un segundo, compatibilidad con agentes de larga duración de hasta siete días, y bancos de memoria persistentes.

Kurian también destacó la importancia de la gobernanza, por lo que introdujo algunas funcionalidades como Agent Identity, donde cada Agente tiene su propia identificación y acciones trazables, administrados centralmente mediante Agent Gateway con tecnología Model Armor para proteger información y datos.

Finalmente, Agent Observability permite revisar el proceso de razonamiento de los agentes, realizar simulación automatizada de usuarios para pruebas de estrés y telemetría compatible con OpenTelemetry.

Interoperabilidad y ecosistema abierto

Kurian aseguró que Google Cloud mantiene su compromiso con un ecosistema abierto, por lo que ofrece exposición de todos sus servicios mediante MCP (Model Context Protocol) para permitir que las empresas puedan trabajar en múltiples Nubes, modelos de IA y plataformas de datos.

Entre las novedades en este apartado, Google Cloud ahora cuenta con interoperabilidad con Microsoft 365, así como la funcionalidad Cross-Cloud Interconnect con AWS, ahora con disponibilidad general, a la que se han sumado las neocloud Core Weave y Lumen.

La aplicación Gemini Enterprise introduce Projects, espacios inteligentes que permiten resolver los problemas más complejos de la empresa sin contaminación de datos, transformando el almacenamiento en un colaborador activo.

Buenos Aires. En el marco del Argentina Digital Summit, Ericsson delineó su visión sobre cómo la industria de telecomunicaciones puede capturar el valor de la Inteligencia Artificial (IA) en una nueva etapa de transformación digital.

Ana Francisco, directora de Evolución de Redes para la Región Sur de América Latina de Ericsson, sostuvo que el avance acelerado de la IA está modificando la forma en que deberán operar, monetizarse y evolucionar las redes móviles.

El modelo tradicional de negocio de los operadores —basado en vender paquetes mensuales de gigabytes— está llegando a su límite. En su lugar, propuso un nuevo paradigma en el que las redes sean inteligentes, programables y capaces de responder a distintos requerimientos según el contexto de uso.

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La ejecutiva de Ericsson explicó que la IA está impulsando una nueva dinámica de tráfico en las redes. Mientras en la era móvil tradicional predominaba el consumo de contenido en descarga, la expansión de asistentes inteligentes multimodales, interacciones por voz, video en tiempo real y dispositivos conectados está incrementando la demanda de subida de datos.

Por ejemplo, los smartphones con asistentes personales avanzados, wearables cada vez más independientes del teléfono, gafas de Realidad Aumentada utilizadas en entrenamiento profesional y despliegue de redes, así como futuras aplicaciones en robótica, drones y humanoides.

Todos estos casos, puntualizó Ana Francisco, exigen baja latencia, alta confiabilidad y capacidad de respuesta en tiempo real.

“Suscriptores invisibles”: agentes de IA

La Inteligencia Artificial Agéntica será uno de los principales impulsores del tráfico para los operadores, convirtiéndose en nuevos usuarios invisibles.

Ana Francisco dijo que estos agentes serán capaces de planificar, razonar y ejecutar tareas en nombre de las personas, intercambiando datos de forma constante, consultando modelos y tomando decisiones automatizadas. Por ello, pasarán a convertirse en “suscriptores invisibles”, altamente demandantes en términos de conectividad y desempeño.

En este escenario, uno de los nuevos indicadores clave de experiencia será el time to token; es decir, el tiempo que tarda una IA en responder o comenzar a interactuar con el usuario, y ya no sólo métricas convencionales como la velocidad para reproducir un video.

Los tres pilares de Ericsson

Frente a este nuevo entorno, la experta presentó la estrategia de Ericsson basada en tres pilares:

1. Redes dirigidas por intención (intent-driven)

El primer eje consiste en redes capaces de interpretar objetivos de negocio y traducirlos automáticamente en requerimientos técnicos. Es decir, pasar de la operación manual a infraestructuras guiadas por resultados esperados, niveles de servicio y prioridades específicas.

2. Agentes autónomos

El segundo pilar son agentes inteligentes desplegados en distintas capas del negocio, servicios y recursos de red. Estos agentes podrán interactuar entre sí, coordinar acciones y ejecutar ajustes automáticos para atender nuevas demandas, SLA y casos de uso emergentes.

3. Apertura e innovación colaborativa

El tercer componente es la apertura tecnológica. Ana Francisco afirmó que su plataforma está alineada con estándares abiertos de la industria y con el desarrollo de APIs de red, con el objetivo de facilitar innovación conjunta con el ecosistema y habilitar nuevas fuentes de ingresos para los operadores.

HONOR, la marca de tecnología global líder en dispositivos inteligentes y ecosistemas de IA, confirma el próximo lanzamiento en México del HONOR Magic8 Pro. El dispositivo llega con una premisa clara: cero sacrificios en el segmento premium, resolviendo de forma simultánea los tres grandes puntos de dolor del usuario de gama alta: la autonomía, la calidad fotográfica en condiciones extremas y la inteligencia real integrada en el hardware.

Sistema de Cámara AiMAGE: más allá de la oscuridad, más allá de la distancia

El HONOR Magic8 Pro redefine la fotografía móvil con el Sistema de Cámara AiMAGE, una arquitectura que fusiona óptica de gran formato con procesamiento neuronal avanzado. El módulo trasero está encabezado por un telefoto de 200MP con el sensor de teleobjetivo más grande de la industria. Además, integra Certificación CIPA Nivel 6.5, el estándar de estabilización más alto disponible en un smartphone.

Autonomía diseñada para LATAM: batería Silicon-Carbon de 7100mAh

El HONOR Magic8 Pro integra una batería HONOR Silicon-Carbon de nueva generación de 7100mAh, con un 15% de contenido de silicio líder en la industria, gestionada por el Sistema de Gestión de Energía con IA de HONOR para maximizar cada ciclo de carga.

MagicOS 10: la IA que actúa antes de que se lo pidas

Con MagicOS 10, basado en Android 16, y el procesador Snapdragon® 8 Elite Gen 5, el HONOR Magic8 Pro inaugura la era de la IA agéntica. El sistema evoluciona de un asistente reactivo a uno proactivo que comprende el contexto y la intención del usuario, gracias a una arquitectura de IA híbrida que combina el procesamiento seguro en el dispositivo con la potencia de la nube.

El HONOR Magic8 Pro estará disponible en México en el acabado Amanecer Dorado. Los detalles completos de precio, disponibilidad y especificaciones técnicas serán revelados próximamente.

Barcelona, España. En el marco del MWC 2026 (Mobile World Congress) Samsung Electronics presentó un stand centrado en su estrategia de Inteligencia Artificial (IA) integrada en todo su ecosistema de dispositivos, a través de Galaxy AI que evoluciona hacia un modelo de “IA agéntica”, capaz de anticipar necesidades y ejecutar acciones entre múltiples dispositivos conectados.

“La IA dejará de ser una función aislada en los dispositivos para convertirse en un asistente capaz de actuar entre plataformas”, fue el mensaje central de Samsung en el MWC 2026. 

Galaxy AI es capaz de interpretar el contexto del usuario y ejecutar tareas automáticamente, reduciendo pasos entre la intención y la acción, lo que permite mejorar la productividad de aplicaciones en productividad, salud y comunicación. 

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Por ejemplo, Galaxy S26 y la nueva generación de IA móvil incorporan funciones avanzadas de IA contextual, que permiten sugerencias proactivas, automatización de tareas y mejoras en fotografía y productividad. De hecho, el modelo Ultra incluye además una pantalla de privacidad configurable, capaz de reducir la visibilidad desde los ángulos laterales para proteger la información en espacios públicos.

Con respecto a los demás dispositivos, como audífonos Galaxy Buds4 y relojes inteligentes como el Galaxy Watch8 que detecta el estado físico del usuario en tiempo real con detalles como frecuencia cardiaca, nivel de estrés, sueño reciente y actividad física mediante sus sensores biométricos, como lo haría cualquier otro smartwatch.

Sin embargo, si la IA detecta, por ejemplo, que tu ritmo cardíaco está elevado y que has tenido poco descanso, el sistema de Galaxy AI interpreta que podrías estar estresado o fatigado por lo que el reloj envía la información al teléfono y a los Buds4, y los audífonos activan automáticamente un modo de relajación. 

Handle, la nueva startup de Inteligencia Artificial (IA) fundada por Alfonso de los Ríos, anunció su ronda semilla de 6 millones de dólares, liderada por Andreessen Horowitz (a16z) y en la que también participaron los fondos mexicanos Nazca y Dalus Capital, los cuales utilizará para lanzar su plataforma en México.

La nueva startup de Poncho de los Ríos, cofundador y ex CEO de Nowports, el unicornio de logística regio, se define como una plataforma de agentes verticales para operaciones empresariales, donde busca ayudar a prevenir la pérdida de información, ineficiencias operativas y cuellos de botella en su comunicación interna y externa.

Mediante este nuevo financiamiento, la startup basada en San Francisco lanzará su producto en México, país donde aspira a superar los 5 millones de dólares en beneficios durante 2026, como parte de su estrategia de expansión en la región de Norteamérica.

Eficiencia operativa y visibilidad total

Handle explicó que utiliza modelos como OpenClaw, OpenAI y Anthropic para crear infraestructura de software autónomo en la era de la IA Agéntica. Detalló que su motor de visibilidad en tiempo real, Signal, conecta cada canal de comunicación y sistema de registro, como correo electrónico, WhatsApp y ERPs como Salesforce, Oracle y NetSuite, para brindarle a los ejecutivos una visualización en vivo de toda su operación.

Enseguida, los Agentes de IA ejecutan flujos de trabajo de forma autónoma y, a través del Agent Builder, los equipos pueden configurar y desplegar agentes personalizados para realizar tareas altamente específicas.

De los Ríos explicó que, tradicionalmente, las empresas edificaron sus operaciones sobre herramientas separadas e incomunicadas, como el correo, los servicios de mensajería instantánea, CRMs y ERPs. “Convertimos ese caos en Agentes de IA, para cotizaciones, go-to-market, conciliación, finanzas, entre otras funciones, que automatizan más de 80 horas de trabajo por semana desde su primera implementación”, declaró el cofundador y CEO de Handle.

Por su parte, Antonio Nacoud, cofundador y Chief Growth Officer, explicó que su primera vertical son los brokers de seguros, una de las industrias que había estado más fracturada estructuralmente. En ese sentido, explicó que los agentes de Handle ingresan a los portales de las aseguradoras, procesan cotizaciones, registran siniestros y concilian datos sin intervención humana, lo que permite escalar sin contratar más personal y ejecutar con información en tiempo real.

Hasta ahora, según Handle, los corredores que utilizan su plataforma han reportado una reducción del 94% en el tiempo de registro de siniestros, 40% más velocidad en respuestas por correo y ocho horas semanales promedio ahorradas por ejecutivo, el equivalente a un día completo de trabajo. Mientras que el 78% de las pólizas próximas a renovarse ahora generan al menos una conversación activa con el cliente.

Alfonso de los Ríos es un emprendedor mexicano originario de Monterrey. En el umbral de la mayoría de edad fundó Nowports, su primera startup, junto al uruguayo Maximiliano Casal, que en 2022 alcanzó el estatus de unicornio al tener una valuación de 1,100 mdd, de la que en abril de 2025 cedió la posición de CEO a Fernando Poitevin para convertirse en presidente.

“Como fundador por segunda vez, está llevando esas lecciones a un negocio de software y aplicando la IA a uno de los puntos de dolor operativos más universales dentro de las empresas”, declaró Gabriel Vasquez, socio de Andreessen Horowitz.

Handle, que arrancó sus operaciones en Estados Unidos, informó que ya cuenta con más de 75 brokers activos en el país, y sus usuarios corporativos incluyen empresas como Inter.mx, Genomma Lab, De Acero y Qualitas.

Barcelona. Huawei presentó en el MWC 2026 su oferta AI Centric Network para acelerar 5G-A, preparar el camino hacia 6G y monetizar servicios basados en IA. 

La compañía mostró una estrategia para transformar los operadores en plataformas capaces de orquestar servicios inteligentes mediante agentes de IA, optimizar Centros de Datos y reducir costes operativos.
Huawei mostró varias tecnologías que definen su visión de red centrada en IA. 

El Agentic Centric Network es una arquitectura que combina inteligencia en los equipos, inteligencia de red e inteligencia de servicio para gestionar tráfico de forma automática. 

La firma china afirma que ese diseño facilita la operación autónoma y la monetización de servicios diferenciados. 

Además, el portafolio U6GHz es una serie de productos para desbloquear el potencial de 5G-A y allanar la evolución hacia 6G, ofreciendo mayor capacidad y menor latencia en escenarios móviles y masivos. 

Las novedades persiguen bajar el OPEX y crear vías de ingresos para los operadores. 

Con antenas “green and digital” y funciones como All-Scenario Easy-Radio e intelligent indoor solution, Huawei promete más eficiencia, automatización y mejor desempeño en cada sitio radiobase. 

La compañía también propone paquetes comerciales como 5G-A premium para vender experiencias diferenciales en recintos y eventos. 

Huawei apuesta por colocar agentes de IA en el “núcleo agéntico” del software de red para automatizar y crear servicios agénticos (dispositivos y servicios que actúan y operan automáticamente). 

Según la compañía, esto permitirá priorizar usuarios y tráfico, medir calidad de experiencia y activar planes de facturación basados en experiencias premium.

Nokia y Amazon Web Services (AWS) presentaron una solución de network slicing impulsada por Inteligencia Artificial (IA) Agéntica, capaz de ajustar en tiempo real el desempeño de la red según eventos determinados.

Las empresas colaboraron en la implementación de esta solución de segmentación de red 5G que permitiría a los proveedores de telecomunicaciones ofrecer servicios diferenciados y gestionar los recursos de manera inteligente.

Orange y du fueron los primeros en explorar esta solución de network slicing en sus redes móviles en Europa y Emiratos Árabes Unidos, respectivamente.

La nueva solución integra las capacidades de segmentación avanzadas de Nokia con la plataforma de IA de AWS, específicamente Amazon Bedrock, para habilitar una gestión dinámica de recursos en redes 5G-Advanced.

A diferencia de los modelos tradicionales, basados en configuraciones estáticas, la solución emplea agentes de IA capaces de interpretar datos abiertos de Internet —como tráfico, eventos, condiciones climáticas, mapas y localización— y combinarlos con información operativa del operador para optimizar el desempeño de la red de forma autónoma. 

El potencial de la IA para anticipar la demanda

Si bien network slicing ha sido considerada una de las grandes palancas para crear servicios diferenciados sobre redes 5G, su adopción comercial ha sido limitada debido a la complejidad operativa y a la falta de automatización.

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Por ello, con la incorporación de IA agéntica, Nokia y AWS buscan convertir esta capacidad en un habilitador de ingresos, permitiendo a los operadores ofrecer conectividad premium bajo demanda, ajustada al contexto y a los niveles de servicio requeridos por cada aplicación. 

La arquitectura permite, por ejemplo, priorizar automáticamente la red para servicios críticos en hospitales, manufactura, puertos, ciudades inteligentes, energía y transporte.

Asimismo, posibilitaría reforzar la capacidad durante eventos masivos, emergencias, congestiones viales o fenómenos climáticos, manteniendo niveles garantizados de latencia, velocidad y disponibilidad.

Tras las experimentaciones, Orange y du destacaron el potencial de la IA Agéntica para anticipar la demanda, optimizar recursos y crear experiencias diferenciadas tanto para clientes empresariales como para usuarios finales.

Para du, la solución abre la puerta a servicios premium altamente responsivos, mientras que Orange ve en esta tecnología una herramienta para transformar la operación de red y adaptar los servicios a múltiples escenarios de uso, como aplicaciones de misión crítica y entretenimiento inmersivo.

Nokia mostrará cómo funciona su nueva solución en su stand durante el Mobile World Congress 2026, en Barcelona, España.