La velocidad y sofisticación de las ciberamenazas han superado la capacidad de respuesta de los métodos tradicionales basados principalmente en la labor humana. Ante la llegada de “adversarios industrializados” que utilizan Inteligencia Artificial (IA) para atacar a una escala masiva, Google Cloud presentó un nuevo conjunto de Agentes para la transformación de procesos manuales y lentos en operaciones automatizadas capaces de alcanzar 90% de autonomía.

“Estamos viendo la IA en manos de atacantes que pueden escalar sus ataques a una velocidad con la que simplemente no podemos seguir el ritmo si adoptamos un enfoque humano. Nuestra estrategia es transformar los procesos manuales a escala humana hacia operaciones a escala máquina”, afirmó Ramya Chitrakar, vicepresidenta de Seguridad de Google Cloud, en entrevista con DPL News.

El modelo de seguridad tradicional obligaba a los analistas de los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) a pasar horas revisando miles de alertas, muchas de ellas falsos positivos. Según Chitrakar, la IA permite que los analistas dejen de lado este tipo de tareas monótonas para enfocarse en actividades de mayor nivel, como la investigación de amenazas complejas (threat hunting).

“En lugar de que un analista pase su tiempo buscando entre logs para encontrar qué es un positivo real, ahora tenemos Agentes de IA que pueden razonar sobre la intención del atacante. El Agente puede decirte: ‘aquí está lo que intentaban hacer, aquí está el código para arreglarlo”, explicó la ejecutiva.

Esta transición no sólo cierra la brecha de talento en ciberseguridad, sino que permite responder en segundos a incidentes que antes tomaban horas. Chitrakar señaló que para las empresas la cuestión ya no reside en cómo superar la brecha de talento, sino en cómo potenciar la labor de los analistas de ciberseguridad.

Durante el pasado Google Cloud Next ‘26, la compañía anunció novedades para fortalecer la ciberseguridad de los usuarios de Nube. Al centro de la estrategia se encuentra la fusión con Wiz para impulsar la defensa basada en Agentes.

Entre los nuevos agentes especializados se encuentran el Agente de Búsqueda de Amenazas (threat hunting), que puede buscar proactivamente amenazas y crear reglas de seguridad de forma autónoma; el Agente de Ingeniería de Detección, que puede identificar brechas de cobertura y crear nuevas detecciones; y el Agente de Contexto de Terceros, que proporciona datos contextuales de contenido de terceros.

Confianza y el enfoque “shift left”

Uno de los pilares de la confianza en estas herramientas es la capacidad de integrar la seguridad desde la creación del código. Mediante herramientas como “CodeMender”, desarrollada por Google DeepMind, la IA actúa de forma proactiva y reactiva.

La IA sugiere a los desarrolladores cómo escribir código de manera segura mientras lo redactan, eliminando clases enteras de vulnerabilidades. Adicionalmente, si se descubre una nueva vulnerabilidad, la IA la puede localizar y reparar automáticamente en todo el sistema.

Para Chitrakar, la confiabilidad se basa en la automatización que no rompe el ciclo de vida del desarrollador. “Si intentas darle a un desarrollador miles de bugs para corregir, rompes su flujo. La IA permite corregirlos mediante automatización, moviendo la seguridad hacia la izquierda (shift left) en el proceso de desarrollo”.

El proceso shift left se refiere a una metodología de desarrollo de software en el que las pruebas, seguridad y evaluación de calidad se mueven a una etapa más temprana en el proceso de desarrollo. Esta metodología incluye herramientas automatizadas, realización de pruebas desde el diseño y pruebas tempranas entre usuarios.

Contención y Visibilidad

A pesar del avance tecnológico, la directiva reconoció que la realidad de las empresas incluye sistemas heredados de hace 30 años de los cuales, en ocasiones, ya no existe el código fuente. Para estos casos, la recomendación de Google se centra en la contención.

“A veces no tienes la capacidad de arreglar el código porque es muy antiguo. En esos casos, tu trabajo es la contención. ¿Cómo mitigar el riesgo? Necesitas herramientas como Google SecOps para ofrecer esa capa de protección donde el parcheo directo ya no es posible”, señaló Chitrakar.

Finalmente, la ejecutiva enfatizó que para enfrentar el futuro, las organizaciones deben adoptar un estado “agéntico”, donde los resultados sean impulsados por Agentes de IA capaces de gestionar la cadena de ataque (kill chain) de forma autónoma. “El objetivo es lograr un nivel de autonomía donde la máquina pueda combatir a la máquina, permitiendo que el talento humano se dedique a lo que realmente importa: la estrategia y la investigación crítica”, concluyó.

Prensa Telefónica

Telefónica, a través de su unidad de negocios digitales Telefónica Tech, y Google Cloud han anunciado hoy una alianza estratégica para ofrecer una nueva oferta de nube soberana que permita a las administraciones públicas y empresas privadas españolas, especialmente aquellas de sectores altamente regulados, mantener un control estricto sobre sus datos alojados en la nube de Google.

Google Cloud amplía las capacidades de su región de Madrid para ofrecer los servicios de Google Cloud Data Boundary a los clientes y a su amplio ecosistema de socios en España. Dentro de este modelo, Google Cloud ha seleccionado a Telefónica como su socio de confianza en materia de soberanía en España para ofrecer su servicio Data Boundary y gestionar los controles que permiten la soberanía de los datos. El servicio, que utiliza la infraestructura local de Google Cloud, proporciona controles verificables sobre la protección de datos, la residencia y el acceso del personal, lo que permite el cumplimiento de los requisitos de privacidad y soberanía digital de España.

A través de este servicio conjunto, la información que las organizaciones almacenan en Google Cloud se cifra mediante claves generadas y almacenadas por Telefónica en su propia nube soberana. De este modo, las claves son generadas y gestionadas por un operador soberano desde territorio español, lo que proporciona una mayor protección frente al acceso no autorizado desde jurisdicciones externas.

Sofía Collado, CEO de Telefónica Tech, afirma: “En Telefónica, nuestra ambición es convertirnos en la mejor vía de acceso a las tecnologías digitales a través de la innovación continua y explorando nuevas soluciones y servicios mejorados que aporten un mayor valor a los clientes. Esta nueva oferta es un claro ejemplo de ese compromiso, ya que permite a las organizaciones definir políticas precisas de residencia de datos, control de acceso y protección de datos mediante claves de cifrado generadas y gestionadas fuera de los entornos de nube pública. Como parte de nuestro compromiso con la soberanía digital, también ofrecemos un servicio integral de asistencia y supervisión 24/7, junto con capacidades de auditoría continua que ayudan a detectar y alertar a las organizaciones de cualquier cambio en las políticas que pudiera comprometer su cumplimiento normativo”.

Isaac Hernández, director general de Google Cloud para Iberia, añade: “No debería haber conflicto entre la soberanía digital de España y su competitividad económica. Esta colaboración con Telefónica es una prueba de nuestro compromiso con la libertad de elección de los clientes, ya que ayuda a garantizar que las organizaciones españolas no tengan que elegir entre autonomía e innovación. Al combinar nuestras capacidades de vanguardia en la nube con el control operativo local y la gestión del cifrado de Telefónica, estamos capacitando a las empresas y a las administraciones públicas para que innoven de forma segura y con confianza, según sus propios términos”.

A medida que las empresas e instituciones públicas españolas continúan modernizando sus infraestructuras de TI y adoptando tecnologías de última generación como la IA y el análisis avanzado de datos, esta colaboración proporciona la base fundamental necesaria para una innovación segura y conforme a la normativa. A través de esta colaboración, Google Cloud y Telefónica están dotando al ecosistema local de las herramientas necesarias para impulsar el crecimiento, la resiliencia operativa y la innovación tecnológica.

Tata Consultancy Services, líder global en servicios de TI, consultoría y soluciones empresariales, anunció la expansión de su alianza estratégica con Google Cloud para ayudar a las empresas a adoptar modelos operativos autónomos y nativos de Inteligencia Artificial (IA). Esta colaboración respaldará el despliegue y la gestión de sistemas de IA agéntica y autónoma que permiten una toma de decisiones más rápida en funciones empresariales y de TI complejas, sin añadir riesgo ni complejidad operativa.

Estos agentes de IA también ayudarán a mantener una sólida gobernanza, seguridad y confianza en entornos regulados y de misión crítica. Para llevar esto a la práctica, TCS ha lanzado cuatro soluciones que ayudarán a las empresas a pasar de pilotos de IA a la autonomía operativa en sectores donde la escala, la confiabilidad y la confianza son clave. Estas incluyen:

• TCS Agentic AI Data Accelerator: ayuda a reducir los ciclos de transición de datos hasta en un 40%, al tiempo que crea una base nativa en la nube para IA a escala.

• TCS Physical AI Blueprint y TCS Smart Factory Blueprint: estas soluciones utilizan visión por computadora y orquestación agéntica para habilitar entornos industriales más seguros y semi autónomos.

• TCS AI SOC (centro de operaciones de seguridad) habilitado por Google SecOps: permite una respuesta y remediación de incidentes más rápida y eficaz, ayudando a las organizaciones a fortalecer sus capacidades de ciberdefensa.

Kevin Ichhpurani, presidente del Ecosistema Global de Socios de Google Cloud, comentó: “la expansión de nuestra alianza estratégica con TCS es una muestra de nuestro compromiso compartido para impulsar una verdadera transformación empresarial. Al combinar la infraestructura de IA de Google Cloud con la profunda experiencia sectorial de TCS y sus más de 3,000 agentes especializados, estamos permitiendo a los clientes avanzar más allá de los pilotos hacia modelos operativos completamente autónomos y nativos de IA”.

Gaurav Syal, vicepresidente y líder Global del Negocio de Google en TCS, señaló: “la nube es un habilitador crítico para la IA a escala empresarial, formando la capa base sobre la cual se construye la transformación nativa de IA. Esta siguiente fase de nuestra alianza ayudará a las empresas a avanzar más rápido hacia modelos operativos autónomos y nativos de IA, combinando las fortalezas de TCS y Google Cloud para generar un impacto medible”.

Como parte de esta expansión, TCS ha incorporado Gemini Enterprise en todo su portafolio de soluciones para acelerar resultados de negocio y ayudar a las empresas a avanzar hacia la autonomía nativa de IA. Ha desarrollado más de 3,000 agentes con conocimiento del contexto y de la industria sobre Gemini Enterprise, que se integran de manera fluida en los entornos de los clientes, respaldados por talento certificado y capacitado en Google Cloud. TCS también está extendiendo estas capacidades a sus empleados a través de la iniciativa tcsAI, demostrando cómo la IA puede democratizarse a gran escala.

Sudhakar Lingineni, CIO de C&S Wholesale Grocers, LLC, comentó: “la colaboración con TCS y Google Cloud nos ha permitido reimaginar cómo la nube y la IA impulsan la productividad, la innovación y la ventaja competitiva a escala”.

TCS también está ampliando sus Gemini Experience Centers a nivel global para ayudar a los clientes a idear, prototipar y co-desarrollar soluciones desde el concepto hasta la producción. Actualmente cuenta con siete centros operativos en todo el mundo; el más reciente, en Troy, Michigan, está enfocado en IA física para manufactura. TCS planea expandirse a más de 10 Gemini Experience Centers a nivel global para finales de 2026.

El compromiso sostenido de TCS y su excelencia en la ejecución se reflejan en el reconocimiento obtenido en Google Cloud Next’26. TCS fue galardonada con cinco premios Google Cloud Partner of the Year 2026, que incluyen: Inteligencia Artificial: Desarrollo de Agentes; Modernización Global de Infraestructura; Desarrollo Global de Talento; Modernización de Infraestructura: Migración en Norteamérica; y Seguridad: Proveedor de Servicios de Seguridad Gestionada en APAC.

About Tata Consultancy Services (TCS)

Tata Consultancy Services (BSE: 532540, NSE: TCS) es el socio tecnológico preferido de organizaciones líderes en la industria a nivel mundial. Desde su fundación en 1968, TCS ha mantenido los más altos estándares de innovación, excelencia en ingeniería y servicio al cliente.

Su objetivo es convertirse en la mayor empresa de servicios tecnológicos impulsada por IA del mundo y permite a sus clientes transformarse en todo el espectro de la IA, desde la infraestructura hasta la inteligencia.

Con raíces en la tradición del Grupo Tata, TCS se centra en crear valor a largo plazo para sus clientes, inversores, empleados y la comunidad en general. Con una fuerza laboral altamente cualificada distribuida en 55 países y 202 centros de prestación de servicios en todo el mundo, la empresa ha sido reconocida como una de las mejores empresas para trabajar en seis continentes. Gracias a su capacidad para aplicar y escalar rápidamente nuevas tecnologías, la empresa ha forjado alianzas a largo plazo con sus clientes, ayudándoles a convertirse en empresas en constante adaptación.

Muchas de estas relaciones han perdurado durante décadas y han superado todos los ciclos tecnológicos, desde los mainframes en la década de 1970 hasta la inteligencia artificial actual. TCS patrocina 14 de los maratones y eventos de resistencia más prestigiosos del mundo, incluyendo el Maratón TCS de Nueva York, el Maratón TCS de Londres y el Maratón TCS de Sídney, con un enfoque en la promoción de la salud, la sostenibilidad y el empoderamiento de la comunidad.

TCS generó ingresos consolidados de más de 30 mil millones de dólares estadounidenses en el año fiscal que finalizó el 31 de marzo de 2026.

Thales y Google Cloud se aliaron para lanzar una nueva oferta de Nube soberana europea en Alemania, que proporcionará capacidades de la tecnología de Nube a hiperescala a sus clientes, para que puedan innovar de forma transparente, autónoma y segura mientras se preserva la confidencialidad, la seguridad y la soberanía total de sus datos.

La solución se ejecutará en una infraestructura dedicada que será gestionada y operada por una nueva entidad alemana, que será propiedad y estará bajo el control absoluto de Thales. Asimismo, contará con personal alemán local y estará gestionada exclusivamente por este, con lo que se busca garantizar que ningún tercero, incluidas entidades no europeas, pueda acceder a los datos almacenados o procesados en ella.

La oferta está diseñada para cumplir con los estrictos requisitos de soberanía digital y normativos de las organizaciones del sector público alemán y las industrias altamente reguladas, así como con los criterios del nuevo marco C3A de Alemania.

Se basa en la experiencia de S3NS, la filial de Thales en Francia y operadora de su primera región de Nube soberana europea. De acuerdo con Thales, supone un paso decisivo para satisfacer la demanda alemana de soluciones soberanas que protejan los datos sensibles de las leyes extraterritoriales.

“Con el lanzamiento de esta infraestructura gestionada localmente, ofrecemos una solución que garantiza que las cargas de trabajo sensibles permanezcan protegidas de cualquier alcance extraterritorial, al tiempo que cumplimos con los requisitos específicos de seguridad y cumplimiento normativo de nuestros clientes”, declaró Christoph Ruffner, director nacional y CEO de Thales en Alemania.

“Nuestra alianza con Thales en Alemania representa un hito importante en nuestro compromiso con la soberanía digital en Alemania y Europa. Al combinar la potencia y la escala de Google Cloud con la amplia experiencia de Thales en ciberseguridad y control operativo local, permitimos que las organizaciones alemanas, incluso en los sectores más sensibles, innoven con confianza, mientras cumplen con las salvaguardias legales y operativas específicas exigidas por la normativa local”, asentó, por su parte, Marianne Janik, vicepresidenta de EMEA Norte de Google Cloud.

Blackstone anunció una alianza estratégica con Google mediante la que invertirá inicialmente 5,000 millones de dólares en capital social provenientes de los fondos que gestiona para crear una nueva empresa con sede en Estados Unidos que ofrecerá capacidad de Centro de Datos eficiente, operaciones, redes y Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google Cloud como servicio de computación en la Nube.

La empresa prevé poner en marcha los primeros 500 MW de capacidad en 2027, con planes de escalar significativamente con el tiempo. Google suministrará hardware, incluyendo TPU, así como software y servicios a la nueva compañía para que pueda acelerar su ritmo y satisfacer la creciente demanda de computación acelerada, que aproveche la experiencia técnica y sectorial del gigante tecnológico.

Esta nueva empresa brindará a los clientes otra opción para acceder a las TPU en la Nube, además de utilizarlas a través de Google Cloud.

Las TPU de Google son chips personalizados diseñados específicamente para Inteligencia Artificial (IA) y optimizados para el entrenamiento e inferencia de modelos avanzados de IA. Se han desarrollado e implementado en producción durante más de una década y dan soporte a las cargas de trabajo de muchos de los principales laboratorios de IA, empresas de mercados de capitales y compañías que ejecutan las aplicaciones de cómputo de alto rendimiento más complejas del mundo.

Las TPU también impulsan Gemini y los productos basados en IA que Google ofrece a miles de millones de usuarios en todo el mundo.

Blackstone es la mayor gestora de activos alternativos del mundo, con más de 1.3 billones de dólares en activos bajo gestión, y el mayor proveedor global de Centros de Datos. La alianza estratégica entre Blackstone y Google busca ofrecer a los clientes aún más opciones y flexibilidad para ejecutar sus cargas de trabajo de IA en TPU.

Blackstone nombró a Benjamin Treynor Sloss, ejecutivo de Google con más de dos décadas de experiencia en la creación y operación de la infraestructura y las operaciones globales, como director ejecutivo (CEO) de la nueva compañía.

“Vemos una oportunidad única para invertir capital a gran escala en la construcción de infraestructura de IA. Esta nueva empresa tiene un enorme potencial, ya que ayuda a satisfacer la demanda sin precedentes de capacidad de procesamiento. Nos enorgullece enormemente asociarnos con Google, para combinar sus TPU de clase mundial y sus capacidades de IA con la excepcional solidez de Blackstone en energía e infraestructura digital”, declaró Jon Gray, presidente y director de Operaciones de Blackstone.

Fuente: Thales

Thales anunció hoy la disponibilidad limitada de Imperva para Google Cloud, una solución que integra de forma nativa su plataforma de seguridad de aplicaciones en este entorno. Diseñada para operar dentro de la infraestructura del servicio, permite a las organizaciones proteger aplicaciones web y APIs mediante funciones de control del tráfico de Service Extension, sin necesidad de modificar flujos de desarrollo, integraciones ni sistemas de monitoreo existentes.

A medida que las empresas aceleran la adopción de la nube, los equipos de desarrollo priorizan servicios nativos para ganar velocidad y reducir la complejidad operativa. Sin embargo, muchas soluciones de seguridad aún requieren desviar el tráfico hacia sistemas externos, lo que genera demoras y fricciones. Al mismo tiempo, las herramientas nativas no siempre alcanzan la profundidad necesaria para proteger aplicaciones críticas a gran escala, lo que puede generar tensiones entre los equipos de desarrollo y seguridad.

Imperva para Google Cloud fue diseñada para resolver esa tensión “Las organizaciones no deberían tener que elegir entre rendimiento, simplicidad y protección”, señaló Tim Chang, vicepresidente global y gerente general de Seguridad de Aplicaciones Imperva en Thales. “Con Imperva, la seguridad pasa a formar parte de la infraestructura de Google Cloud y brinda protección de nivel empresarial sin alterar la forma en que se desarrollan y despliegan las aplicaciones”.

Seguridad integrada en la nube, no agregada posteriormente

En lugar de incorporar capas de protección en etapas posteriores, Imperva integra capacidades avanzadas de seguridad de aplicaciones directamente en la infraestructura de Google Cloud que ya utilizan los desarrolladores. Al alinearse con la arquitectura nativa del entorno, Thales permite que la seguridad escale junto con el desarrollo de aplicaciones modernas, acompañando la innovación sin resignar los niveles de protección que requieren los servicios digitales de alto valor.

Seguridad diseñada para aplicaciones modernas

La solución se conecta directamente al balanceador de carga de Google Cloud mediante Private Service Connect, lo que permite que el tráfico permanezca dentro de la red del entorno en la nube y sea inspeccionado y protegido.

Entre sus principales características se destacan:

• Despliegue sin interrupciones: sin cambios en DNS, sin gestión manual de
  certificados SSL ni necesidad de rediseñar la arquitectura
• Protección inmediata con mínima configuración: cobertura desde el primer día, con políticas actualizadas a diario por un equipo especializado en investigación de amenazas.
• Arquitectura resiliente: sin puntos únicos de falla, con disponibilidad continua de las aplicaciones incluso ante incidentes.
• Automatización como eje: implementación mediante API con soporte para Terraform en flujos de trabajo DevOps en Google Cloud.
• Menor complejidad operativa para equipos de desarrollo y seguridad

Alianza estratégica

Thales mantiene una relación de largo plazo con Google Cloud y anunció que fue distinguida con el premio 2026 como socio del año de Google Cloud en la categoría de modernización de infraestructura en nube soberana, reconocimiento que refleja su innovación y su impacto en el ecosistema. En un contexto en el que la soberanía digital gana cada vez más relevancia, especialmente en industrias reguladas, Thales colabora con Google Cloud para fortalecer la protección de datos en entornos híbridos y multinube. De este modo, las organizaciones pueden modernizarse sin perder control sobre sus datos, sus operaciones ni el cumplimiento normativo, y escalar con mayor seguridad y confianza.

Los tres mayores hiperescaladores en el mundo –Amazon Web Services (AWS), Microsoft y Google Cloud– generaron en conjunto 92,926 millones de dólares durante el trimestre de enero a marzo del 2026, tras un crecimiento año con año del 35%, con lo que se acercan rápidamente a los 100,000 millones de dólares al trimestre. Este crecimiento se ve favorecido por la demanda de soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA), pese a las dudas persistentes respecto a su impacto.

En general, el ritmo de crecimiento de los ingresos de estas empresas por servicios de Nube se ha acelerado a partir de la introducción de nuevas capacidades con IA. Si bien servicios tradicionales de la Nube como almacenamiento, procesamiento, ciberseguridad y analíticos continúan en expansión, la provisión de IA se ha convertido en el principal motor de crecimiento de las operaciones de cada uno de estos proveedores de infraestructura.

Google Cloud, aunque la más pequeña entre las tres, con ingresos por 20,028 millones de dólares al primer trimestre del 2026, aún exhibe el crecimiento más acelerado a una tasa interanual del 63.36%. El ritmo de crecimiento de la compañía se aceleró significativamente este trimestre, muy por arriba de sus competidores más cercanos, impulsado por la demanda de capacidades de IA.

Durante la conferencia con analistas tras la publicación de resultados financieros, directivos de la compañía apuntaron que sus clientes estaban superando la etapa de pruebas de IA, la cual ahora está siendo integrada en sus operaciones. La atención ahora está enfocada en capacidades de los Agentes, que pueden razonar, planificar y ejecutar tareas, y la optimización vertical, donde la IA se adapta a las necesidades específicas de sectores como las finanzas, el comercio minorista y la ciberseguridad.

“Nuestras soluciones de IA empresarial se han convertido, por primera vez, en nuestro principal motor de crecimiento en la Nube. En el primer trimestre, los ingresos procedentes de productos basados ​​en nuestros modelos de IA de última generación crecieron casi un 800% interanual”, señaló Sundar Pichai, CEO de Alphabet y Google.

Asimismo, destacó que la compañía ha logrado duplicar el número de contratos de entre 100 millones y 1,000 millones de dólares con respecto al año anterior, además de fortalecer las relaciones actuales. Los clientes superaron sus compromisos iniciales en un 45%.

En cuanto a la demanda de IA, el informe financiero detalló que 330 clientes de Google Cloud procesaron más de un billón de tokens cada uno en los últimos 12 meses, y 35 clientes alcanzaron el hito de 10 ​​billones de tokens.

En cuanto a la inversión de 2026, Google señala que incrementará su nivel de inversión a un rango de entre 180,000 y 190,000 millones de dólares para todo el año, superior a la guía previa de entre 175,000 y 185,000 millones de dólares. La actualización incluye principalmente la adquisición de Intersect, compañía especializada en energías renovables.

Incrementos a la inversión y retornos esperados

AWS, la división de Nube de Amazon, se mantiene como el hiperescalador más grande por ingresos con un total de 37,587 millones de dólares al primer trimestre del 2026. Aunque la compañía exhibió un fuerte crecimiento de 28.43% año con año, es la tasa más baja en comparación con sus competidores más cercanos.

Durante el trimestre, la compañía presumió haberse convertido en proveedor de grandes clientes de IA, como OpenAI, compañía detrás de ChatGPT, que se comprometió a consumir hasta 2 GW de capacidad en chips Trainium a partir del 2027; mientras que Anthropic demandará 5 GW de procesamiento en chips Trainium para entrenar sus modelos. Asimismo, Meta firmó un acuerdo para utilizar decenas de millones de CPUs Graviton para cargas de trabajo relacionadas con Agentes, incluyendo razonamiento en tiempo real, generación de código, y flujos agénticos.

En la llamada con analistas, Andy Jassy, CEO de Amazon, abordó los cuestionamientos respecto a la inversión en infraestructura de Nube e IA, y la capacidad de monetización de la compañía. Por un lado, el directivo reconoció el desafío actual en el que la demanda de servicios ha empujado a AWS a invertir más en el corto plazo, superando el ritmo de crecimiento de los ingresos, e incluso generando gastos antes de que la infraestructura pueda ser monetizada.

Sin embargo, el directivo también aclaró que “estas inversiones de capital financian activos con una vida útil de muchos años: más de 30 años para los Centros de Datos y entre cinco y seis años para chips, servidores y equipos de red”, lo que eventualmente generará atractivos retornos a la inversión y flujo libre de caja.

“Ya hemos experimentado este ciclo con la primera gran ola de crecimiento de AWS y nos han gustado los resultados. Esperamos experimentar algo similar sobre esta próxima ola, con un potencial mucho mayor de ingresos y flujo de caja libre a largo plazo”, señaló.

Microsoft, por su parte, también registró resultados récord durante los primeros tres meses del 2026 (tercer trimestre fiscal) provenientes del segmento de Nube. El segmento Intelligent Cloud, que integra servicios de Nube pública (Azure), servidores, bases de datos y herramientas de IA, generó ingresos por 34,681 millones de dólares, lo que representa un crecimiento año con año de 29.64%.

Sin embargo, Microsoft Cloud, que suma todos los servicios de la empresa, incluyendo Azure, así como Microsoft 365 y LinkedIn, superó los 54,000 millones de dólares en ingresos, un 29% más que el año anterior.

En particular, Satya Nadella, CEO de Microsoft, destacó que el negocio de IA superó los 37,000 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales (ARR), incrementándose en 123%.

“Nos encontramos al inicio de una de las transformaciones de plataforma más importantes, que cambiará todo el panorama tecnológico a medida que los agentes se generalicen y se conviertan en la carga de trabajo dominante. Esto impulsará la expansión del mercado potencial total (TAM) y modificará la fórmula de creación de valor en toda la economía”, apuntó, en llamada con analistas.

Ante la creciente demanda de servicios de Nube e IA, Microsoft anunció también un incremento en el monto de inversión hasta un total de 190,000 millones de dólares, aunque Amy Hood, directora financiera de la compañía, aclaró que alrededor de 25,000 millones de dólares se utilizarán para hacer frente al aumento en el precio de los componentes.

“Mantenemos la confianza en el retorno de estas inversiones, dada la mayor demanda, el creciente uso de nuestros productos y las mejoras de eficiencia que ya estamos implementando en toda la plataforma”, aseguró.

Prensa SAP

SAP SE (NYSE: SAP) y Google Cloud anunciaron una nueva colaboración que ayudará a los profesionales de marketing a implementar agentes de inteligencia artificial a gran escala.

A través de nuevas integraciones entre las soluciones SAP Engagement Cloud, SAP Customer Experience (SAP CX), Joule y Gemini Enterprise, los clientes de estas soluciones pueden implementar agentes que accedan de forma segura a datos unificados, almacenados en ambos ecosistemas, para ejecutar estrategias de marketing complejas basadas en objetivos de alto nivel definidos por el usuario.

Juntos, SAP y Google Cloud brindan una base unificada para que los agentes de datos e IA operen en ambos ecosistemas. Gemini Enterprise actuará como un hub central para las integraciones de datos y la coordinación de múltiples agentes, lo que permitirá a los agentes ejecutar acciones en las soluciones de SAP y Google Cloud de los clientes. Estas integraciones contarán con el respaldo de la solución SAP Business Data Cloud Connect para Google y BigQuery, que permite el acceso bidireccional a datos sin copia entre las dos plataformas, con elevados niveles de seguridad y gobernanza. Las capacidades tanto en las API de Gemini Enterprise como en el gateway de agente de SAP permitirán a los agentes de los clientes intercambiar contexto de forma más segura, activar acciones y optimizar los resultados en todas las plataformas, lo que permitirá una verdadera orquestación de múltiples agentes.

La integración permite que los profesionales de marketing soliciten a un agente en SAP Engagement Cloud un objetivo claro, como “aumentar las compras repetidas en los últimos 30 días” o “maximizar el valor del ciclo de vida del cliente, al tiempo que se reducen los costos operativos de la campaña”. Un agente, como Joule, gestionará el proceso de principio a fin, desde la personalización del contenido hasta la visualización y la interacción conversacional.

“Esto es más que una integración de datos; es un gran avance para los agentes de IA que pueden colaborar de manera natural y ejecutar sin problemas”, dijo Balaji Balasubramanian, presidente y director de productos de SAP Customer Experience and Consumer Industries. “Al combinar SAP Business Data Cloud Connect para Google con agentes de IA interoperables en SAP y Google Cloud, estamos dando a las organizaciones un camino desde la experimentación con IA hasta la experiencia de cliente basada en IA a gran escala. Los profesionales de marketing pueden dedicar menos tiempo a tareas manuales y más a dar forma al recorrido del cliente.

“Para aprovechar todo el potencial de la IA agéntica, las empresas necesitan que sus sistemas hablen el mismo idioma”, dijo Kevin Ichhpurani, presidente de Global Partner Ecosystem en Google Cloud. “Al unir los datos empresariales de SAP y la plataforma de interacción con el cliente con la IA de Google Cloud, estamos permitiendo que los profesionales de marketing pasen de la automatización simple a la orquestación de múltiples agentes, impulsando campañas dinámicas que se adapten en tiempo real a los cambios del mercado “.

Según la investigación de SAP Engagement Cloud, más de la mitad de los profesionales de marketing afirman que los datos fragmentados y obsoletos les impiden actuar con rapidez. SAP y Google Cloud están ayudando a eliminar ese obstáculo al unificar datos y permitir que los agentes de IA conviertan la información estratégica en acción. Con Joule y SAP Engagement Cloud, las campañas pueden pasar de la planificación a la activación automática sin necesidad de vincular manualmente las herramientas.

Los clientes se beneficiarán de la generación autónoma de campañas, de la optimización y de la mejora continua del rendimiento. Las empresas lograrán una rápida llegada al mercado, menores gastos operativos generales y una optimización activa que impulse un mayor retorno de la inversión, al tiempo que darán a los equipos más tiempo para centrarse en la estrategia y la ejecución integral de las campañas.

Si bien el marketing es el primer ejemplo, y estará disponible para los clientes en H2 2026, este modelo de orquestación multiagente está diseñado para dar soporte a casos de uso de alto valor en toda la cartera de SAP CX, sentando las bases para una experiencia de cliente impulsada por IA, potenciada por datos confiables y unificados en tiempo real y agentes interoperables.

La adopción de Inteligencia Artificial (IA) en América Latina ya no depende únicamente de la tecnología disponible, sino de la capacidad de las organizaciones para transformar su cultura empresarial y seleccionar los casos de uso correctos, coincidieron Eduardo López, presidente de Google Cloud en América Latina; Julio Velázquez, director general de Google Cloud en México, y Fernando Mollón, VP Multi-Country (excepto México y Brasil) de Google Cloud.

“El boom de los agentes no quiere decir que impacte automáticamente a la empresa. Ahora empieza otro proceso que es evaluar el impacto económico real”, explicó Eduardo López. Según el ejecutivo, el mercado está entrando en una segunda ronda de la vida de los agentes, donde las empresas deben estructurar temas de cumplimiento, gobernanza y acceso a la información para identificar qué herramientas realmente impactan el negocio.

La pandemia de 2019-2020 obligó a la región a acelerar su estructuración de datos para entender a los clientes en un entorno remoto. “Latinoamérica hizo un salto en lo que es la transformación de datos porque estaba muy atrasada”, recordó López. En ese sentido, aquellas empresas que lograron organizar sus datos en Data Lakes han podido avanzar con mayor velocidad hacia la era agéntica.

Casos de éxito en la región

Los sectores que lideran la adopción de IA en Latinoamérica son salud, retail y finanzas, debido a los grandes volúmenes de datos que manejan. Entre los casos destacados se encuentran los siguientes:

Liverpool, la cadena departamental más grande de México, utiliza IA para análisis de datos y atención al cliente mediante sistemas de Customer Experience. En el sector bancario, López resaltó el caso de un banco que, mediante agentes, logró detectar 80% de los casos de fraude de forma proactiva.

Kavak, startup mexicana dedicada a la compra-venta de autos de segunda mano y que recientemente recibió una financiación de 300 millones de dólares, utiliza la IA para la generación de imágenes en su inventario, con la expectativa de utilizar soluciones basadas en esta tecnología para impulsar las ventas.

En el sector público, Google Cloud apoyó al gobierno de El Salvador a implementar un sistema de videoconferencia e IA para ayudar a médicos generales a atender 23,000 consultas remotas por día .

La barrera cultural y el upskilling

López enfatizó que la principal barrera para la evolución de las empresas no es técnica, sino transformacional. “Es más la barrera cultural, el upskilling que debes tener en tu gente para que realmente aproveche la tecnología”, indicó. En este sentido, Google ofrece entrenamientos gratuitos sobre Gemini Enterprise para sus clientes, con asistencias de hasta 5,000 personas por semana.

El objetivo final es que las organizaciones no sólo automaticen tareas, sino que logren “reinventar el proceso”. De acuerdo con los directivos, se requiere fomentar una cultura de experimentación donde se permita probar y fallar como parte del proceso de aprendizaje.

Seguridad y gobernanza: Agent Identity

En cuanto a la seguridad de los procesos y datos alojados en Google Cloud, Julio Velázquez resaltó la adquisición de Wiz, que permite reforzar su capacidad para garantizar seguridad en ambientes on-premise y multi-cloud.

Durante el pasado Google Cloud Next 26, la compañía anunció Agent Identity, una funcionalidad diseñada para que los agentes se identifiquen entre sí y regulen el acceso a la información. Esto evita que una persona sin derechos pueda “construir un agente y acceder a información” dentro de la empresa, explicó.

Visión a futuro y regulación

El plan de Google en la región es de crecimiento continuo, habiendo multiplicado su número de clientes de 10 a 15 veces desde 2019. Respecto a la regulación, López identificó cuatro pilares para el desarrollo de un país: infraestructura, educación, innovación y regulación. Advirtió que la legislación debe ser no restrictiva, ya que una normativa punitiva se convierte en un “freno digital” que resta competitividad frente a otros mercados.

El directivo destacó también la resiliencia de América Latina, que pese a crisis económicas o políticas, ha logrado mantener un crecimiento y adopción constante de tecnología, que al mismo tiempo ha fortalecido el compromiso de la compañía con la región.

Oracle expandiu sua parceria com o Google Cloud para oferecer aos clientes em comum novas maneiras de operacionalizar a IA nos dados corporativos. Com a expansão da parceria, agora o Oracle AI Database Agent for Gemini Enterprise oferece aos clientes do Oracle AI Database@Google Cloud uma maneira mais simples de interagir com seus dados da Oracle usando linguagem natural. Além disso, o Oracle AI Database@Google Cloud agora oferece novos recursos e disponibilidade regional mais ampla, com organizações globais, como a Worldline, para impulsionar a inovação e acelerar as migrações para a nuvem.

“Estamos tornando mais fácil para os clientes usarem linguagem natural para acessar, entender e agir com base em dados corporativos, combinando a experiência da Gemini Enterprise com o desempenho, a segurança e a governança dos bancos de dados Oracle líderes do setor”, comentou Nathan Thomas, Vice-presidente Sênior de Gerenciamento de Produtos da Oracle Cloud Infrastructure. “Ao aplicar a IA diretamente aos dados corporativos na camada de banco de dados, os clientes podem melhorar a precisão, fortalecer os controles e usar modelos com mais eficiência sem expor dados confidenciais ou adicionar complexidade. Juntos, estamos facilitando para nossos clientes o poder da IA baseada em agentes, com dados de negócios confiáveis.”

“To deliver real impact from agentic AI, customers need a simple, trusted way to interact with their valuable business data using intelligent agents such as the Oracle AI Database Agent,”, citou Satish Thomas, Vice-presidente de Ecossistema de IA e Plataforma Aplicada do Google Cloud. “By making this agent accessible through Gemini Enterprise, we’re giving customers greater flexibility to apply AI to data stored in Oracle databases and turn that data into meaningful business value.”

O Oracle AI Database Agent, agora disponível no Google Cloud Marketplace, permite que os clientes da Gemini Enterprise usem linguagem natural ao interagirem com seus dados Oracle confiáveis, enquanto aproveitam os recursos de IA no Oracle AI Database para fornecer respostas relevantes e sensíveis ao contexto. Os clientes podem fazer perguntas sobre o dia a dia dos negócios, como analisar tendências de receita em regiões e linhas de produtos, e receber respostas imediatas e orientadas por dados que os ajudam a ajustar os preços ou priorizar os esforços de vendas, tudo sem escrever em linguagem SQL ou criar ferramentas personalizadas. O agente interpreta cada solicitação, consulta dados relevantes, controlados da Oracle e fornece insights claros sem mover ou duplicar dados. Além disso, o Oracle AI Database Agent permite que os desenvolvedores usem com segurança os dados da Oracle em fluxos de trabalho de IA mais avançados, permitindo que eles os conectem a outras ferramentas de IA na Google Gemini Enterprise Agent Platform para automatizar tarefas como extração, análise e visualização de dados.

A AI Shift é uma subsidiária da CyberAgent que ajuda empresas no Japão a criar e implementar soluções de IA agênticas para automatizar processos de negócios em atendimento ao cliente, marketing e vendas. A AI Shift usa o Oracle Autonomous AI Database na OCI para impulsionar sua plataforma de desenvolvimento de agentes e planeja usar o Oracle AI Database Agent para ajudar os clientes a expandir suas implementações do Oracle AI Database para o Oracle AI Database@Google Cloud.

“The Oracle AI Database Agent represents an important advancement in how we use AI with enterprise data”, comentou Yuto Yoneyama, CEO da AI Shift. “With Gemini Enterprise, our users can move from writing SQL to asking questions in natural language to get answers grounded in trusted enterprise data. That helps us speed development, improve the quality of results, and make faster, more informed decisions without compromising governance and control.”

Organizações líderes escolhem o Oracle AI Database@Google Cloud

Organizações globais, como a Worldline, estão adotando o Oracle AI Database@Google Cloud para acelerar suas migrações para a nuvem.

A Worldline é uma provedora de pagamentos europeia que processa bilhões de transações globalmente. Para oferecer suporte a seus requisitos rigorosos de desempenho e segurança, a Worldline está aproveitando o Oracle Exadata Database Service no Oracle AI Database@Google Cloud para modernizar sua plataforma de processamento de pagamentos e fornecer serviços de pagamento escaláveis, de baixa latência e seguros.

“Worldline operates one of the largest payment processing platforms, for which consistent low latency and high throughput are non-negotiable”, disse Arni Smit, Diretor de Engenharia de Software, Integração e Plataforma de Pagamento da Worldline. “Oracle AI Database@Google Cloud gives us the scalability, resilience, and security capabilities we require to support real-time transaction processing at global scale by delivering the power of Oracle Exadata within Google Cloud.”

Novos recursos e regiões do Oracle Database@Google Cloud

Novos recursos de banco de dados e regiões adicionais atendem à crescente demanda de organizações no mundo todo, oferecendo aos clientes mais opções e locais para usar o Oracle Database@Azure:

O Oracle Cloud Infrastructure (OCI) GoldenGate permite a migração de banco de dados Oracle em tempo real: permite que os clientes simplifiquem as migrações de bancos de dados Oracle para o Oracle AI Database@Google Cloud e implementem soluções de alta disponibilidade por meio de movimentação de dados em tempo real e de baixo impacto. Além disso, o serviço se integra ao Google BigQuery para análises quase em tempo real, eliminando a latência entre sistemas operacionais e analíticos. Geralmente disponível em breve, o OCI GoldenGate permite que os clientes atuem em dados ativos sem criar pipelines de dados complexos.
Integração do Oracle Autonomous AI Lakehouse com o Google BigQuery: Permite que os clientes acessem e analisem dados de formato aberto armazenados no Google Cloud Lakehouse permitindo que o Oracle Autonomous AI Lakehouse leia diretamente as tabelas do BigQuery Iceberg sem duplicação de dados. Isso ajuda os clientes a criar uma arquitetura de lakehouse unificada que ofereça suporte a cargas de trabalho de análise e IA na Oracle e no Google Cloud, reduzindo a movimentação de dados e os custos associados.
Disponibilidade de nova região do Oracle AI Database@Google Cloud: O Oracle AI Database@Google Cloud agora está disponível em 15 regiões: Ásia-Nordeste 1 (Tóquio), Ásia-Nordeste 2 (Osaka), Ásia-Sul 1 (Mumbai), Ásia-Sul 2 (Deli), Austrália-Sudeste 1 (Sidney), Austrália-Sudeste 2 (Melbourne), Europa- West 8 (Milão), Germany Central (Frankfurt), North America-Northeast 1 (Montreal), North America-Northeast 2 (Toronto), South America-East 1 (São Paulo), UK South (Londres), US Central 1 (Iowa), US East (Ashburn) e US West (Salt Lake City). Para dar suporte à crescente demanda dos clientes, a disponibilidade regional adicional está planejada nos próximos 12 meses na Europa-Oeste 12 (Turim) e América do Norte-Sul 1 (México).

Recursos adicionais

Leia mais sobre o Gemini Enterprise e o Oracle AI Database
Saiba mais sobre a Oracle Distributed Cloud
Saiba mais sobre os serviços Oracle AI Database , Oracle Autonomous AI Database e Oracle Exadata Database Service
Saiba mais sobre a Oracle no Google Cloud

Sobre a Oracle Distributed Cloud
A nuvem distribuída da Oracle oferece os benefícios da nuvem com maior controle e flexibilidade. A linha de produtos de nuvem distribuída da Oracle inclui:

Nuvem pública: As regiões de nuvem pública em hiperescala atendem a qualquer tamanho de organização, incluindo aquelas que exigem controles estritos de soberania da UE. Veja a lista completa de regiões aqui.
Nuvem dedicada: Os clientes podem executar todos os serviços em nuvem da OCI em seus próprios data centers com a OCI Dedicated Region, enquanto os parceiros podem revender serviços em nuvem da OCI e personalizar a experiência usando o Oracle Alloy. A Oracle também opera nuvens governamentais separadas para os EUA, Reino Unido e Austrália e regiões de nuvem isoladas para fins de segurança nacional. Cada um desses produtos fornece uma nuvem completa e uma stack de IA que os clientes podem implementar como uma Sovereign Cloud.
Nuvem híbrida: A OCI fornece os principais serviços de nuvem on-premises por meio do Oracle Exadata Cloud@Customer e do Compute Cloud@Customer e gerencia implementações em mais de 60 países.
Multicloud: A OCI é fisicamente implementada em todos os provedores de nuvem, incluindo AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, fornecendo serviços de banco de dados Oracle nativamente integrados e de baixa latência, incluindo Oracle Database@AWS , Oracle Database@Azure , Oracle Database@GoogleCloud e Oracle HeatWave na AWS e no Microsoft Azure. Além disso, o Oracle Interconnect for Microsoft Azure, o Oracle Interconnect for Google Cloud e a próxima conexão entre a OCI e o AWS Interconnect–multicloud permitem que os clientes combinem perfeitamente os principais recursos de todas as nuvens.